• 약학회지
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• 제29권6호
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• pp.101-108
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• 1985

인간의 생명을 다루는 약학, 의학쪽의 의약품, 진단시약, 새로운 의료법의 개발등을 다루는 biotechnology는 생명공학이라 하여도 별로 어색한 표현은 아닐것이다. 생명공학의 발전은 전적으로 life science의 진흥에 있었으므로 life science의 진흥배경을 살피고저 한다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2010년도 추계학술발표논문집 2부
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• pp.700-703
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• 2010

통합학문을 구성해야 한다는 시대적 요구가 점차 많아지고 있다. 이러한 요구는 둘 이상의 학문이 융합하여 시너지의 효과를 발생하거나 창의적인 문제해결 혹은 그 이상의 새로운 결과물을 창출하는 목적을 가지고 있다. 이는 궁극적으로 합침을 통하여 전혀 다른 새로운 것을 지향하는 통섭을 목적으로 하고 있다고 볼 수 있다. 교수 학습은 교수자와 학습자의 커뮤니케이션 과정이며 교사와 학생간의 원활한 커뮤니케이션이 이루어지지 않고는 교육의 본질적 목표를 달성하기 어렵다. 교수 학습의 연결은 커뮤니케이션이며, 이를 효율적으로 실행 가능하게 해 주는 것이 매체라 할 수 있다. 교수자와 학습자의 관계를 이어주는 커뮤니케이션, 매체와 인간이 하나로 통섭되는 매체의 인간화, 매체를 통한 커뮤니케이션의 확장을 통하여 사용자와 매체, 사용자와 사용자, 매체와 매체의 상호작용이 이루어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 측면에서 인간 매체 간 통섭적 커뮤니케이션에 근거한 유러닝을 전망해 봄으로써 학습자 중심의 교육을 실현하는 관점을 제시하고자 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (2)
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• pp.140-142
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• 2000

인간과 기계가 효과적인 상호작용을 하기 위해서는 컴퓨터 시스템이 인간의 행동을 인식할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 인공 신경망을 사용하여 컴퓨터 시스템이 인간의 움직임을 관찰한 후 행위자의 성별을 인식하도록 하는 시스템을 구현하였다. 두 가지 감정상태(보통상태, 화난 상태) 하에서 일어난 인간의 세 가지 동작(문 두드리기, 손 흔들기, 물건 들어올리기)을 대상으로 하여 인간 동작 데이터를 통해 만들어진 학습 데이터를 통해 98.0%의 인식률을 보일 때까지 학습시키고 나서, 이전에 사용하지 않았던 새로운 데이터에 대해 얼마나 설별을 잘 구별해 내는지 실험하였다. 동작이 일어나는 동안 행위자의 몸 여섯 군데에서 속도 데이터를 얻어내서 신경망의 입력값으로 사용하였다. 그 결과 최저 62.3%이상 최고 94.3%까지 인간 성별을 구분해 낼 수 있었고 이는 같은 데이터에 대해서 사람을 통해 실험한 것보다 훨씬 나은 것이다.

• 대한인간공학회지
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• 제1권1호
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• pp.12-16
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• 1982

한국여성의 체위에 맞는 의류를 개발하기 위하여 인체계측과 Moire 사진촬영법을 이용하여 체위와 체형조사를 실시하였으며 몸매에 대한 의식조사를 통하여 한국여성이 이상적으로 생각하는 몸매를 조사하였다. 이러한 결과를 바탕으로 연령과 체형에 따른 B.P (beautiful proportion)을 구할수 있었으며 b.P에 따른 인체모형(dummy)를 제작하여 실제생산에 사용하고 있다. 아울러 새로운 형태의 크기 (size) 표시방법을 개발함으로써 소비자가 좀더 쉽게 자기 몸에 맞는 의류를 선택 할 수있도록 하였다.

• 마케팅과학연구
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• 제3권
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• pp.1-21
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• 1999

국내의 지역간 격차에 주목하는 과거의 지역발전전략은 더 이상 유효성을 확보할 수 없게 되었다. 왜 이러한 변화가 나타나고 있으며, 새로운 전략 컨셉트는 무엇인가? 어떤 전략대안이 개발될 수 있으며, 그것을 실천할 수 있는 방법은 무엇인가? 이것이 본 연구가 제기하는 기본적 질문이다. 새로운 패러다임의 핵심은 인간의 내적 지식만이 우리의 미래상을 제시하고 환경변화에 대응할 수 있는 방향을 제시해 줄 수 있다는 것이다. 따라서 지역발전을 어떻게 인식하느냐에 따라 지역발전의 방향은 바뀌게 되어 있다. 세계적 네트워크시스템 하에서 한 지역의 의미는 집합체적 학습과 혁신이 가속화될 수 있는 공간이라는 측면에서 그 중요성이 부각되고 있는 현실을 직시해야 한다. 그래야 차별화에 의한 동태적 경쟁우위를 확보하면서 성장과 발전을 지속할 수 있게 된다. 지역발전 전략 컨셉트의 변화는 새로운 전략대안의 개발을 강요하고 있으며, 지역특화산업집락(RC)의 개발과 육성으로 구체화되고 있다. 본 연구에서는 "입체다이아몬드모형" 을 개발하여 각 지역의 RC개발전략 수집과 실천의 방향을 제시하고 있다.

• 한국어업기술학회:학술대회논문집
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• 한국어업기술학회 2003년도 춘계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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• pp.33-36
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• 2003

해양생물은 매우 다양하고 양적으로도 풍부하며, 지구상의 전체 동물 중 약 80%가 바다에 서식하고 있는 것으로 알려져 있다. 바다 속에 살고 있는 3만종 이상의 어류를 포함한 해양자원은 육상 생물자원의 부족량을 보완할 수 있는 생물자원으로 인간의 3대 영양소인 단백질, 지방 및 탄수화물의 공급원으로서 식품산업뿐만 아니라 건강기능성 식품 및 의약산업분야에서의 원료로서도 그 중요성이 점점 높아지고 있다. (중략)

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2006년도 춘계학술발표논문집
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• pp.605-607
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• 2006

지난 몇십 년간 내재해 오던 표면 코팅 물질의 문제가 서서히 나타나고 있다. 이에 대처하기 위해 새로운 합성페인트와 코팅 물질을 개발하려는 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 합성페인트는 현재 매우 중요한 산업재료로 등장하였고 최근에는 예술적인 가치를 부가하는 제품으로 변화하고 있다. 이러한 이유로 합성페인트는 중요한 위치를 차지하게 됐지만 반대로 순수하며, 자연 친화적인 개념의 상실이라는 위험에 빠지게 되었다. 본 논문에서는 과도한 유기용제의 사용과 환경오염으로 인하여 인간의 생명과 건장을 위협받고 있는 실태를 고찰하고 문제해결을 위한 기본적인 대안들을 고찰하고자 하였다.

• 디자인학연구
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• 제15권2호
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• pp.157-168
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• 2002

산업사회 이후 물질문명의 도래와 급속한 커뮤니케이션의 발전으로 다양한 변화를 수용해야만 하는 현대 디자인에 있어서, 여전히 보편적 진리와 원칙으로 고정된 디자인 사고로는 디자이너뿐만 아니라 새로운 감수성을 수용하려는 인간에게 더 이상 새로운 디자인 가치를 부여하기에는 그 한계를 드러내고 있다. 급속한 변화에 민감해진 인간은 계속해서 탄생되는 인공물과의 새로운 관계를 요구하고 있는 것이다. 'Droog Design[드록디자인]'은 네덜란드 젊은 디자인그룹으로 사물에 대한 기존의 기능은 물론 개념들을 재-사고 및 재-정의하고, 실험적이고 경험적인 디자인 접근으로 근래에 많은 주목을 받고 있는 디자인 그룹이다. 'Droog Design'은 지금까지의 디자인을 통해 삶의 질적 향상을 가져왔지만 그와 동시에 물질 문명의 폐단에 따른 책임과, 인간과 사물의 관계 개선이라는 측면에서 새로운 디자인 사고방식(mentality)를 제창하고 있다. 특히 조형을 다름에 있어서 인공물이 인간과의 관계는 단순히 수단으로서의 관계뿐만 아니라 감성적이고 경험적인 기능으로서의 관계를 갖기를 요구하고 있다. 'Droog Design'의 디자인 사고와 그 개념적 접근 방식은 오늘의 디자인에 신선한 자극이 되고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.295-298
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• 2017

기계 학습은 인간의 지능을 아직 일부만 모델링하여 활용하는 기술임에도 불구하고 다양한 기술 분야에서 새로운 가능성을 열어주는 미래 시장의 핵심이다. 상용 네트워크 보안 시스템은 특정 규칙들을 정해 놓고 규칙에 어긋난 정보에 대하여 보안 위험이 있을 수 있다고 판단을 한다. 하지만 규칙을 잘 정의해 놓은 시스템에서 보안 위험이라고 경보가 나는 경우의 80% 이상이 일반적으로 오탐이다. 상용 네트워크 보안 시스템에 기계 학습을 활용하면 사람이 규칙으로 정의하기 어려운 정보의 재내 의미를 스스로 학습하여 분류에 활용할 수 있다. 본 연구에서는 이처럼 네트워크 공격 중 이상 공격 탐지에 기계 학습을 활용한 연구들에 대해 살펴보도록 하겠다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2012년도 춘계학술논문집 2부
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• pp.486-489
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• 2012

본 논문에서는 인간의 주의시각(Human Visual Attention)에 기반하여 영상에서 가장 유용하다고 생각되는 관심 영역(Salient Region)을 새로운 방식으로 탐지해내고 관심-객체를 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템은 인간의 주의시각 특성인 주파수와 명도, 색상 특징을 이용하는데, 먼저 주파수-명도 정보를 이용한 특징 지도(Feature map)와 색상 정보를 이용한 특징 지도를 각각 생성 한 후 영상의 특징 점(Saliency Point)을 추출한다. 이렇게 생성된 특징 지도와 특징 점을 이용하여 집중 윈도우의 위치와 크기를 결정하고 집중 윈도우 내에 특징 지도를 결합하여 관심 영역을 탐지하고 해당하는 영역에 대해 관심-객체를 추출한다.