지난해 10월 17일 AI가 발생한 이후 현재까지 오리 살처분 및 입식금지 여파로 오리 사육마릿수가 급감하고 있다. 특히 5년 넘게 시행되고 있는 사육제한의 여파로 오리 사육마릿수 감소세가 가팔라지면서 오리고기 가격은 폭등하고 있는 상황이다. 한국오리협회(회장 김만섭)는 지난 1월 20일 오리 입식지연 및 생산량 감소로 이어지는 방역조치는 종료하고 입식 전 관리 및 AI 바이러스 예찰에 중점을 두고 관리하는 것이 바람직하다는 의견을 농림축산식품부에 전달했다. 입식제한기간 14일과 오리 사육제한(지자체 사업 포함)은 종료하되 입식 전 환경검사 및 시설점검과 정밀검사를 당분간 유지하는 방향으로 추진하자는 내용을 골자로 하고 있다. 자세한 내용은 다음과 같다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.06a
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pp.197-200
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2017
퍼지 논리를 기반으로 한 적응형 스트리밍 기법인 FDASH 적응 알고리즘은 빠르게 변하는 네트워크 상황에서 우수한 콘텐츠의 화질을 보장하면서 끊김 없는 서비스를 제공하는 특성을 보이지만 비디오의 화질이 자주 변하기 때문에 최고의 사용자 체감 품질 (QoE: Quality of Experience)을 제공하지 못 할 수도 있다. 본 논문에서는 제한된 버퍼 크기를 가지고 동일한 콘텐츠의 화질을 보장하면서도 비디오 화질의 변화 횟수를 줄여서 최적의 QoE를 제공할 수 있도록 하는 변환된 퍼지 논리 기반의 DASH 적응 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 방식은 우선 퍼지 논리 제어부(FLC : Fuzzy Logic Controller)의 수정을 통하여 다음 세그먼트의 비트율에 대해 최적의 판단을 하도록 하였고, 세그먼트 비트율 필터링 모듈 (SBFM: Segment Bitrate Filtering Module)을 추가하여 비디오 화질의 변화 횟수가 최소화 될 수 있도록 하였으며, 스트리밍 서비스 시작 시 SBFM에 의해 일정시간 저화질의 비디오를 시청해야 하는 상황을 막기 위한 Start Mechanism을 추가하였고, 마지막으로 버퍼의 오버플로우를 방지하기 위해 Sleeping Mechanism을 추가하였다. NS-3를 이용한 네트워크 모의실험 결과를 통해 제안된 방식이 FDASH 방식에 비하여 제한된 버퍼크기 상황 하에서도 오버플로우가 발생하지 않으며 점대점(Point to Point) 상황에서는 거의 동일 화질 성능을 보이면서도 비디오 화질 변화 횟수를 50% 이상 줄일 수 있음과 일반 Wifi환경에서는 오히려 17.8%정도 더 뛰어난 비디오 화질 성능을 보이면서 비디오 화질변화 횟수 측면에서는 53.1%정도 줄일 수 있음을 보여준다.
This paper describes the result of a case study for developing an expert system framework in order to support Korean Army tactical C4I system. Korean Army had developed an expert system, STAFS(Situation & Threat Assessment Fusion Expert System), for supporting field intelligence analysis activities which has been implemented through traditional manual process inside the division level combat briefing room. STAFS, however, has serious limitations for supporting combat commander's decision making processes because of its limited capabilities, since the system had been developed for supporting only intelligence analysis function rather than for integrated combat decision making processes inside the combat briefing room. Thus, this paper proposed an integrated expert system framework for supporting the commander's decision making by addressing various activities implemented in the briefing room.
The Army has developed the concept of terrestrial warfare in conjunction with the Joint Concept and has introduced TICN as the base communication system to support it. TICN has been used to improve the transmission speed and to increase the coverage distance. Through this, TICN is making efforts to create network-centered operation environment so that information can be distributed in real time or near real time from the monitoring system to the hitting system. However, TICN is not enough to overcome the network limitations that may arise from various contingencies in battlefield situations. Therefore, in this paper, we investigated the limitations of communication according to the situations that can occur in the battlefield situation and studied the considerations to overcome them.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.521-524
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2005
오늘날 컴퓨팅은 모바일과 유비쿼터스 환경으로 변화하고 있으며, 응용과 서비스는 이 같은 동적인 환경을 인식할 수 있고 적응할 수 있어야 한다. 상황해석 서비스를 구축하는 것은 복잡하고 많은 시간이 소요되는 작업이다. 본 논문에서는 동적인 환경에서 응용과 서비스를 개발하는데 필요한 상황해석 구조를 제안한다. 연구의 범위는 교육을 위해 필요한 교실, 연구실, 강의실과 같은 물리공간으로 제한하였다.
지난해 10월 17일 종오리 농장에서 AI가 발생된 이후 지난 2월 9일까지 총 66건의 AI가 확진됐다. 닭에서 8건과 오리에서 33건, 메추리 1건과 기타 1건으로 지난 1월 12일 이후 최근까지 검사 중인 AI농장도 없는 상황이다. 40일 이상 AI가 발생하지 않고 잠잠한 상황이지만 정부의 방역라인에는 변화가 없다. 이 사이 오리 사육 마릿수는 줄고 가격은 오르고 있다. 망가지는 오리산업에 대한 대책은 전무한 상태다. 대한민국 오리산업을 위한 대책은 어디에 있을까. 오리 수급상황을 점검해 보고 오리산업을 위한 대책을 고민해 본다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.7
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pp.49-58
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2011
Augmented Reality(AR) assists human's cognitive ability through the information visualization by substantiating information about virtual situation. This technology is studied in a variety of ways including education, design, industry, and so on, by various supply of information devices equipped with cameras and display monitors. Since the most of the AR system depends on limited interaction that responds to the order from user, it can not reflect diverse real world situation. In this study, we suggest a knowledge based augmented reality system, which is composed of context awareness agent that provides recognized context information, along with knowledge based component that provides intelligent capability by utilizing domain knowledges. With this capability, the augmented object can generate dynamic model intelligently by reflecting context information, and can make the interaction possible among the multiple objects. We developed rule based context awareness system along with 3D model generation, and tested interaction among the augmented objects. And we suggest a framework that can provide a convenient way of developing augmented reality system for user.
본 논문에서는 상황 인지(Context Aware)를 이용한 제스처 인식 방법에 대하여 기술한다. 기존의 인식 방법들은 대부분 제스처의 개별적인 의미를 중심으로 제스처를 분류하는 방법을 사용한다. 그러나 이러한 방법들은 인식 알고리즘을 일반화하는데 있어서 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 첫째, 인간의 모든 제스처를 제한된 특징으로 모호하지 않게 구별하기 어렵다. 둘째, 같은 제스처라 할지라도 상황에 따라 다른 의미를 내포할 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하고자 본 논문에서는 확률 기반의 상황 인지 모델을 이용한 제스처 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 제스처의 개별적인 의미를 인식하기 전에 대상의 상황을 추상적으로 분류함으로써 행위자의 의도를 정확히 파악할 수 있다. 본 방법은 시스템의 상태를 [NULL], [OBJECT], [POSTURE], [GLOBAL], [LOCAL]의 5 가지 상태로 정의한 뒤, 각 상태의 천이를 바탕으로 대상의 상황을 판단한다. 이러한 상황 정보에 따라 각 상태에 최적화된 인식 알고리즘을 적용함으로써 지능적인 제스처 인식을 수행할 수 있으며, 기존 방법들이 갖는 제스처 인식의 제약을 완화 시키는 효과가 있다. 따라서, 제안하는 제스처 인터페이스는 자연스러운 상호 작용이 필요한 지능형 정보 가전 혹은 지능형 로봇의 HCI 로 활용될 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.487-492
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2007
최근 잦은 기상이변으로 인한 자연재해는 그 빈도와 강도가 점차 증가하고 있다. 이러한 기상이변은 결국, 극단적인 가뭄이 닥칠 가능성이 농후할 것이고, 만일 극단적인 가뭄상황이 도래할 경우 제한급수 또는 절수로 인한 일반인이 느끼는 피해정도는 매우 늘어날 것이다. 본 연구는 가뭄상황시 제한급수를 고려한 소비자의 지불의사를 알아보고자, 7대 특 광역시와 32개 가뭄상습지역에 거주하는 일반인을 대상으로 생활용수 수요패턴과 가뭄상황을 고려한 생활용수의 가치를 추정하였다. 조사결과, 수돗물 수질 관련에 대해서는 가뭄상습지역보다 7대광역시가 더 민감하였고, 수돗물 수량에 대해서는 가뭄상습지역이 더 민감한 것으로 나타났다, 지불의사 추정은 양분선택형과 개방형을 혼합하여 지불의사액을 설문하였고, Tobit모형을 이용하여 지불의사액을 추정하였다. 추정결과, 교육수준이 높을 수록, 가구수가 많을수록, 소득이 높을수록 지불의사가 높은 것으로 나타났다. 또한, 가뭄으로 인해 생활용수의 25% 제한시에는 약 2010원, 50% 제한시에는 2,395원의 추가적인 지불의사가 있는 것으로 추정되었다. 결국, 조사가구의 평균 수돗물 사용량과 절감량등을 추정하여 계산한 결과, 생활용수 25% 제한시 $1m^3$당 추가적인 지불의사 금액은 약 534원으로 추정된다. 지불의사가 기대했던 것보다 낮은 이유는 소비자가 그 정도의 가뭄을 경험하지 못한데서 오는 조세저항으로 여겨진다. 그러나 이 같은 결과는 가뭄을 회피하기 위해 소비자가 기꺼이 지불할 수 있는 비용은 현재의 물 값보다 훨씬 높다는 것을 의미한다. 알 수 있었다.수 없는 실제 방사선작업 환경에서의 선량평가 수행시, 본 논문에서 제시한 선량평가방법을 적용할 경우 계획된 피폭과 예상하지 못한 방사선장에 대한 피폭을 구분할 수 있어 보다 심도 있는 피폭선량평가 및 방사선관리가 가능할 것으로 판단된다.황산기(黃酸基)의 함량은 가장 적었다내고 있었고, in vivo에서는 복강(復腔)(i. p.) 투여(投與)에서는 $12.9{\sim}22.2%$. 경구(經口)(p.o.) 투여(投與)에서는 $11.2{\sim}21.6%$의 높은 활성(活性)을 나타내고 있었다. 단 peroxidase 활성(活性)은 복강(復腔)(i. p.) 투여(投與)에서는 $129.0{\sim}188.6%$, 경구(經口)(p. o.) 투여(投與)에서는 $111.4{\sim}139.6%$의 활성(活性)을 나타내고 있었다.rucic acid를 다량함유(多量含有)하고 있는 목포단교 12는 다른 두 품종(品種)에 비(比)하여 장쇄지방산에 속하는 eicoseuoic acid가 11.7%로 많이 함유(含有)되어 있었다. 그리고 3품종(品種) 모두 중성지질(中性脂質) 획분(劃分)의 지질(脂質)은 전체지방산(全體脂肪酸) 조성(組成)의 비(比)와 별다른 차이(差異)를 나타내지 않았다.수 있으나 본원에서 사용 중인 장비에서 극히 적은 MU의 사용이 현저한 선량적 오차를 유발하진 않는 것으로 사료되어진다. 그러나 정도 관리 시 그 오차를 확인하는 과정은 장비의 사용과 수명에 따라 지속적으로 관리되어져야 할 것이다.>로 평균
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.494-497
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2010
상황기반 정보제공 에이전트는 주위의 상황을 인식하고 상황에 적합한 정보를 능동적으로 제공해주는 서비스 또는 애플리케이션 프로그램을 말한다. 상황기반 정보제공 에이전트는 현재의 상황을 정확하게 인식하고 그 상황에 적합한 정보를 추천해야 하기 때문에 상황인지 기능, 상황인식 기능, 정보검색 및 추천 기능 등 다양한 기능이 요구된다. 본 논문에서는 프로야구에서 상황기반 정보제공 서비스 실현을 위해 상황기반 관전포인트 제공 시스템을 구현한 사례를 소개하였고, 구현에 있어 시간에 따른 상황변화를 정의할 수 있는 지식화 모델 구조를 제시하였다. 그 결과 이전 프로야구에서 제공되고 있는 일방적이고, 제한적인 관전포인트 제공 서비스를 개선할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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