In recent, data streams are generated in various application fields such as a ubiquitous computing and a sensor network, and various algorithms are actively proposed for processing data streams efficiently. They mainly focus on the restriction of their memory usage and minimization of their processing time per data element. However, in the algorithms, if data elements of a data stream are generated in a rapid rate for a time unit, some of the data elements cannot be processed in real time. Therefore, an efficient load shedding technique is required to process data streams effcientlv. For this purpose, a load shedding technique over a data stream is proposed in this paper, which is based on the predicting technique of the frequency of data element considering its current frequency. In the proposed technique, considering the change of the data stream, its threshold for tuple alive is controlled adaptively. It can help to prevent unnecessary load shedding.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.5942-5954
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2015
IT system in supply chain management(hereafter, SCM) has been regarded as one of competitive advantage to win over competing supply chain. SCM participants rush to adopt IT system to be agile for changing environment. Companies expect the improvement of the process integration over the supply chain, which enhance the overall SCM performance. IT system has been considered to influence on effective communication over the wall of firm boundaries. But, the profitability or the effectiveness of IT investment are controversial. This study try to reemphasize the importance of IT system considering the differences of processes, and the influences on the collaboration of supply chain participants. We want to know the perception level of functional managers for the importances, usages, and contributions of IT system in manufacturing sector. Also, we compare the different perception for collaborative SCM among supplier, buyer, and employees of buyer, and try to understand the context in which the IT investment acceptance occurs. We collected 297 responses(199 from line process and 98 from project process respectively). Results show that the importances, usages, and contributions of IT system are higher in the line process than in the project process.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1999.10e
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pp.257-264
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1999
자연언어 처리에 있어 문장의 성분 구조를 파악하는 통사적 해석에서는 애매성 있는 결과가 많이 생성된다. 한국어의 경우 어순 등의 통사적 특성뿐 아니라 상황과 의미, 문맥이 문장의 분석에 더 중요한 역할을 하기 때문에 문맥 자유 문법에 의한 접근 방법만으로는 중의적 구조의 해결이 어렵다. 이는 또한 의미 분석시 애매성을 증가시키는 원인이 된다. 이러한 통사적, 의미적 중의성 해결을 위해 용언 중심의 하위범주화 사전을 구축하였다. 본 논문에서는 용언에 따라 제한될 수 있는 하위범주 패턴을 정의하고 패턴에 따라 하위범주 사전을 구축하였다. 하위범주화 사전에는 명사의 시소러스와 정합하여 보어를 선택 제한(Selectional Restriction)할 수 있도록 용언과 명사와의 의미적 연어 관계에 따라 의미마커를 부여했다. 말뭉치를 통해 수집된 용언 12,000여개를 대상으로 25,000여개의 하위범주 패턴을 구축하였고 이렇게 구축한 하위범주화 사전이 120,000여 명사에 대한 의미를 갖고 있는 계층 시소러스 의미 사전과 연동하도록 하였다. 또한 논문에서 구현된 하위범주화 사전이 구문과 어휘의 중의성을 어느 정도 해소하는지 확인하기 위해 반자동적으로 의미 태깅(Sense Tagging)된 2만여 문장의 말뭉치를 통해 검증 작업을 수행하고, 의존관계와 어휘의 의미를 포함하고 있는 말뭉치에 하위범주 패턴이 어느정도 정합되는지를 분석하여, 하위범주 패턴과 말뭉치의 의존관계만 일치하는 경우와 어휘의 의미까지 일치하는 경우에 대해 평가한다. 이 과정에서 하위범주 패턴에 대한 빈도 정보나, 연어 정보를 수집하여 데이터베이스에 포함시키고, 각 의미역과 용언의 통계적 공기 정보 등을 추출하는 방법도 제시하고자 한다.을 입증하였다.적응에 문제점을 가지기도 하였다. 본 연구에서는 그 동안 계속되어 온 한글과 한잔의 사용에 관한 논쟁을 언어심리학적인 연구 방법을 통해 조사하였다. 즉, 글을 읽는 속도, 글의 의미를 얼마나 정확하게 이해했는지, 어느 것이 더 기억에 오래 남는지를 측정하여 어느 쪽의 입장이 옮은 지를 판단하는 것이다. 실험 결과는 문장을 읽는 시간에서는 한글 전용문인 경우에 월등히 빨랐다. 그러나. 내용에 대한 기억 검사에서는 국한 혼용 조건에서 더 우수하였다. 반면에, 이해력 검사에서는 천장 효과(Ceiling effect)로 두 조건간에 차이가 없었다. 따라서, 본 실험 결과에 따르면, 글의 읽기 속도가 중요한 문서에서는 한글 전용이 좋은 반면에 글의 내용 기억이 강조되는 경우에는 한자를 혼용하는 것이 더 효율적이다.이 높은 활성을 보였다. 7. 이상을 종합하여 볼 때 고구마 끝순에는 페놀화합물이 다량 함유되어 있어 높은 항산화 활성을 가지며, 아질산염소거능 및 ACE저해활성과 같은 생리적 효과도 높아 기능성 채소로 이용하기에 충분한 가치가 있다고 판단된다.등의 관련 질환의 예방, 치료용 의약품 개발과 기능성 식품에 효과적으로 이용될 수 있음을 시사한다.tall fescue 23%, Kentucky bluegrass 6%, perennial ryegrass 8%) 및 white clover 23%를 유지하였다. 이상의 결과를 종합할 때, 초종과 파종비율에 따른 혼파초지의 건물수량과 사료가치의 차이를 확인할 수 있었으며, 레드 클로버 + 혼파 초지가 건물수량과 사료가치를 높이는데 효과적이었다.\ell}$ 이었으며 , yeast extract 첨가(添加)하여 배양시(培養時)는 yeast extract
In order to cope with DoS (Denial of Service) attacks disturbing delivery of intended services by exhausting resources of computing nodes, we need a solution to recognize important resources for the essential services which have to be maintained under any circumstances and to adapt the system to the urgent situation and reconfigure itself properly. In this paper, we present a two-phase scheme to handle the problem. In the first phase, by means of dynamic resource reallocation within a computing node, we try to make the selected essential services survive even after the occurrence of an attack. For the second phase when it becomes impossible to continue the service in spite of the actions taken in the first phase, we apply server replication in order to continue the transparent provision of the essential services with the end users by utilizing redundant computing nodes previously arranged. Experimental result obtained on a testbed reveals the validity of the proposed scheme. A comparison with other proposed schemes has been conducted by analyzing the performance and the cost.
인터넷 사용자들의 기하급수적인 증가와 웹 페이지의 폭발적인 증가로 인하여 정보공유를 위한 인터넷에서 효율적으로 원하는 정보를 발견하고 이용하기에 매우 힘든 상황에 처해있다. 따라서, 이러한 문제점들을 근본적으로 해결하기 위한 노력의 일환으로 기계가 이해하고 추론할 수 있는 시맨틱 웹이 등장하였다. 시맨틱 웹과 관련된 여러 가지 기술들 중 시맨틱 웹 서비스는 사용자에게 현재의 인터넷 환경에서 제공할 수 있는 서비스보다 향상된 고품질의 서비스를 제공하는 것을 목적으로 삼고 있다. 이러한 시맨틱 웹 서비스는 웹 서비스의 발견, 실행 및 구성으로 구성된다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 서비스를 자동화하기 위한 노력의 일환으로서 시맨틱 웹에서 웹 서비스를 구성하는 문제에 대하여 언급한다. 시맨틱 웹 서비스 구성문제는 사용자의 요구사항을 충족시키기 위하여 다양한 웹 서비스들을 조합하는 문제이다. 그러나, WSFL, X-LANG 및 BPEL4WS 그리고, DAML-S와 같은 웹 서비스 구성문제에 대한 일련의 노력들에서는 사용자 요구사항에 대한 검증이나 서비스의 품질에 대한 사항들을 확인 및 제공할 수 있는 방법들이 없다. 따라서, 본 논문에서는 시맨틱 웹 서비스 구성문제와 관련된 상기와 같은 문제점들을 해결할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 논문에서 제시된 방법론에서는 시맨틱 웹 구성문제를 제약만족문제로 변환함으로써 제약만족문제에 있어 늘리 알려진 다양한 알고리즘들을 활용할 수 있는 장점들이 있을 뿐만 아니라 사용자들의 요구사항에 대한 검증과 서비스의 품질을 확인할 수 있는 장점들이 있다.의 위상변화에 대한 적응성을 높일 수 있도록 한다. SQL Server 2000 그리고 LSF를 이용하였다. 그리고 구현 환경과 구성요소에 대한 수행 화면을 보였다.ool)을 사용하더라도 단순 다중 쓰레드 모델보다 더 많은 수의 클라이언트를 수용할 수 있는 장점이 있다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구팀에서 수행중인 MoIM-Messge서버의 네트워크 모듈로 다중 쓰레드 소켓폴링 모델을 적용하였다.n rate compared with conventional face recognition algorithms. 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.>10)의 $[^{18}F]F_2$를 얻었다. 결론: $^{18}O(p,n)^{18}F$ 핵반응을 이용하여 친전자성 방사성동위원소 $[^{18}F]F_2$를 생산하였다. 표적 챔버는 알루미늄으로 제작하였으며 본 연구에서 연구된 $[^{18}F]F_2$가스는 친핵성 치환반응으로 방사성동위원소를 도입하기 어려운 다양한 방사성의 약품개발에 유용하게 이용될 수 있을 것이다.었으나
A mobile ad-hoc network (MANET) is an autonomous, infrastructure-less system that consists of mobile nodes. In MANET, on demand routing protocols are usually used because network topology changes frequently. AODV, which is a representative on demand routing protocol, operates using the routing table of each node that includes next hop of a route for forwarding packets. It maintains the established route if there is not an expiration of route or any link break. In the paper, we propose a partially adaptive route maintenance scheme (AODV-PA) based on AODV, which provides dynamic route modification of initial route for selecting the effective route using not only next hop but also next-hop of next-hop (i.e. 2-hop next node) acquired through route discovery process. In addition, the proposed scheme additionally manages the routing table for preventing exceptional link breaks by route modification using HELLO messages. We use NS 2 for the computer simulation and validate that the proposed scheme is better than general AODV in terms of packet delivery ratio, latency, routing overhead.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.2
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pp.1-13
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2016
In an effort to establish adaptive measures for low carbon use and climate change, this study developed storylines for shared socio-economic reference pathways(SSP) and simulated change in land use for each storyline. First, cellular automata modeling was performed using past data, and a transition rule for the local characteristics of each planning area under study was derived by comparing with the results of the base year. Second, three storylines were formulated based on the hypothesized change in land use for the SSP. SSP1, the scenario for sustainability, assumed that the land was developed into a compact city, SSP2 assumed the development of a road through the middle of the land while maintaining the current situation, and SSP3 assumed unsustainable development into a fragmented world. Third, change in land use depending on planning area was predicted by integrating the SSP scenarios with cellular automata(CA) modeling. According to the results of analysis using the SSP scenarios, the urban area ratio increased slightly up to 2020 in SSP1 and up to 2030 in SSP2 and did not change any more subsequently, but it increased continuously until 2050 in SSP3 that assumed low level urban planning. These results on change in land use are expected to contribute towards making reasonable decisions and policies on climate change, and the outcomes of simulation derived from spatial downscaling, if applied to vulnerability assessment, will be useful to set the priority of policies on climate change adaptation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.3
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pp.123-129
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2009
Ubiquitous home is emerging as the future digital home environments that provide various ubiquitous home services like u-Life, u-Health, etc. It is composed of some home appliances and sensors which are connected through wired/wireless network. Ubiquitous home services become aware of user's context with the information gathered from sensors and make home appliances adapt to the current home situation for maximizing user convenience. In these context-aware home environments, it is the one of significant research topics to predict user behaviors in order to proactively control the home environment. In this paper, we propose Multi-Level prediction algorithm for context-aware services in ubiquitous home environment. The algorithm has two phases, prediction and execution. In the first prediction phase, the next location of user is predicted using tree algorithm with information on users, time, location, devices. In the second execution phase, our table matching method decides home appliances to run according to the prediction, device's location, and user requirement. Since usually home appliances operate together rather than separately, our approach introduces the concept of mode service, so that it is possible to control multiple devices as well as a single one. We also devised some scenarios for the conceptual verification and validated our algorithm through simulations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.572-579
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2009
A monitoring system needs many parameters to increase devices for monitoring data and to support various services. In particular, monitoring the status of a device in a wireless mobile environment has a difficulty in displaying multi data in a limited screen size, and transfer of the status data of a device into a network is largely related with network traffic. The research aims at designing a control board that collects data in order to effectively manage a greenhouse environment system. Also, the research tries to appropriately operate devices, environment data monitoring, and the control of each device by realizing a multiplexed interface based on a web. Thus, in the case in which a distributed client was a computer, monitoring and control were obtained with a web browser through the Lab VIEW web server of a server or local control module in order to effectively monitor and control according to the status of a user. In the case in which a client was a PDA, application of a wireless mobile considering the scale and data processing capacity of a displayer was connected. As a result of the research, we could confirm a satisfactory outcome from the viewpoint of a human-centered design by supplying adaptability and mobility according to the environment of a user.
This study examined the applicability of robust decision making (RDM) over standard decision making (SDM) by comparing each result of water supply planning under climate change uncertainties for a Korean dam case. RDM determines the rank of alternatives using the regret criterion which derives less fluctuating alternatives under the risk level regardless of scenarios. RDM and SDM methods were applied to assess hypothetic scenarios of water supply planning for the Andong dam and Imha dam basins. After generating various climate change scenarios and six assumed alternatives, the rank of alternatives was estimated by RDM and SDM respectively. As a result, the average difference in the rank of alternatives between RDM and SDM methods is 0.33~1.33 even though the same scenarios and alternatives were used to be ranked by both of RDM and SDM. This study has significance in terms of an attempt to assess a new approach to decision making for responding to climate change uncertainties in Korea. The effectiveness of RDM under more various conditions should be verified in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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