기존의 단순한 형태의 장치들이 연결된 물리적 공간을 보다 지능적, 적응적 컴퓨팅 환경으로 변화하는 중심에 홈네트워크가 자리잡고 있으며, 이러한 환경에서는 다양한 종류의 각종 디바이스들이 네트워크로 연결되어 서로 통신하기 때문에, 다양한 상황에서의 보안 문제점들이 발생될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 홈네트워크 보안 기술 및 환경 분석을 기반으로 보안 요구사항을 도출한다. 그리고 안전한 홈네트워크의 구축을 위해 홈네트워크 환경을 파악하여, 기존 홈네트워크 관련 요소 기술에 대해서 알아보고, 보안 문제점을 검증한다. 이러한 문제점을 기반으로 홈네트워크 환경에 따른 보안 적용 모델 방안을 제시하여, 홈네트워크의 보안 취약성 분석을 기반으로 홈네트워크 환경에 따른 보안 적용 모델 방안을 마련하고자 한다. 또한 홈네트워크 보안 및 인증 메커니즘의 실용적이고 확장적으로 구성이 가능한 다양한 기술 요소를 검증하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.361-364
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2014
무선 센서 네트워크를 구성하는 각 센서 노드들은 한정된 전력의 배터리로 동작하므로, 센서 네트워크에서의 에너지 효율성은 중요한 이슈이다. 따라서, 센서 노드의 에너지 소모를 줄여서 전체 네트워크 수명을 최대화하기 위해 MAC 계층에서의 다양한 프로토콜이 제안되었다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 에너지 효율성을 향상시키기 위한 에너지 효율적인 CA-MAC(Context Adaptive MAC) 프로토콜을 제안한다. 제안된 CA-MAC 프로토콜은 데이터의 전송 여부를 결정하는 각 버퍼 임계값을 싱크와 노드의 거리에 따라 차등적으로 설정함으로써 노드의 에너지 소비를 감소시켜 전체 네트워크의 에너지 효율성을 크게 향상 시킨다. 또한, 전송 지연 시간을 감소시키기 위하여 센싱된 데이터의 긴급 여부에 따른 전송을 수행한다. 본 논문의 성능 평가는 OMNeT++을 이용한 모의실험을 통해 진행하였으며, 그 결과 기존에 제안되었던 S-MAC 및 T-MAC 프로토콜과 비교하여 제안된 기법이 데이터 전송 시간과 에너지 효율성을 향상시키고 네트워크 수명을 연장하였음을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.277-279
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2003
본 논문에서는 편재 컴퓨팅(ubiquitous and pervasive computing) 환경에 입력 시스템으로 사용하는 센서 네트워크에서 측정한 데이터의 품질 (sampling rate and quantization depth) 을 보증하며 네트워크 트래픽 또는 소모전력과 같은 비용을 최소화하기 위한 방법으로, 휴리스틱 알고리즘에 의한 비주기적 샘플링과 신뢰성 있는 전송규약을 사용하는 비주기적 전송방식을 제안한다. 그리고 제안한 비주기적 전송방식에 핵심기술인 신뢰성 있는 전송 규약의 비용을 최적화하기 위한 방법으로 ACK방식과 NACK방식을 패킷 에러율과 동일한 라우터를 사용하는 이웃 노드의 수와 같은 네트워크 상황에 따라 상보적으로 사용하는 상보적 방식(alternative method)을 제안하고, 전체 통신규약을 설계하며, 해석을 통해 성능을 분석하고, 네트워크 상태에 따라 두 방식의 성능상의 우열이 전환되는 전환점을 유도한다. 제안하는 상보형 신뢰성 있는 전송규약은 전체 센서 네트워크에서 처리되는 패킷의 비트 수를 최소화해, 각 노드의 총 전력 소모의 20-60%를 차지하는 통신모듈의 소비 전력을 줄일 수 있어 전력소모를 크게 개선 할 수 있다. 나아가서 다양한 센서 네트워크에서 설계한 전송규약을 바탕으로 하는 제안하는 비주기적 전송방식을 활용한다면 최적의 비용으로 측정하는 데이터의 품질을 보증할 수 있다.
Lately the usage of multimedia equipment with small LCD displays is rapidly increasing. Although many people use devices like this, videos intended for TV or HDTV are sent to these mobile devices. Therefore cases where it is hard for the user to view the desired scenes are growing more frequent. Currently, most services simply reduce the size of the content to fit the screen when they offer it for mobile devices. However, especially with sports broadcasts, there are many areas that cannot be seen very well because it was simply reduced in size. We therefore consider this weakness and are researching how to let the user choose an area of interest and then sending it to the user in a way that fits the device. In this paper, we address the problem of video delivery and personalization. For the delivered video content, we suggest the UP-SAM User Personalized Context-Aware Service Adaptation Middleware) model that uses the video content description and MPEG-21 multimedia framework.
Low-Orbit satellite mobile networks can provide services through miniaturized terminals with low transmission power, which can be used as reliable means of communication in the national public disaster network and defense sector. However, the high traffic environment in the emergency preparedness situation increases the new call blocking probability and the handover failure probability of the satellite network, and the increase of the handover failure probability affects the QoS because low orbit satellites move in orbit at a very high speed. Among the channel allocation methods of satellite communication, the FCA shows relatively better performance in a high traffic environment than DCA and is suitable for emergency preparedness situations, but in order to optimize QoS when traffic increases, the new call blocking and the handover failure must be minimized. In this paper, we propose LEO-DBC (LEO satellite dynamic beam width control) technique, which improves QoS by adaptive adjustment of beam width of low-orbit satellites and call time of terminals by improving FCA-QH method. Through the LEO-DBC technique, it is expected that the QoS of the mobile satellite communication network can be optimally maintained in high traffic environments in emergency preparedness situations.
The purpose of this study is to develop business models for current situational scenarios reflecting customer needs emphasize the need for implementing a logistics cooperation system by analyzing big data to strengthen SCM competitiveness capacities. For healthcare SCM competitiveness needed for the logistics cooperation usage intent, they were divided into product quality, price leadership, hand-over speed, and process flexibility for examination. The wordcloud results that analyzed major considerations to realize work efficiency between medical institutes, words like unexpected situations, information sharing, delivery, real-time, delivery, convenience, etc. were mentioned frequently. It can be analyzed as expressing the need to construct a system that can immediately respond to emergency situations on the weekends. Furthermore, in addition to pursuing communication and convenience, the importance of real-time information sharing that can share to the efficiency of inventory management were evident. Accordingly, it is judged that it is necessary to aim for a business model that can enhance visibility of the logistics pipeline in real-time using big data analysis on site. By analyzing the effects of the adaptability of a supply chain network for healthcare SCM competitiveness, it was revealed that obtaining competitive capacities is possible through the implementation of logistics cooperation. Stronger partnerships such as logistics cooperation will lead to SCM competitive capacities. It will be necessary to strengthen SCM competitiveness by searching for a strategic approach among companies in a direction that can promote mutual partnerships among companies using the joint logistics system of medical institutes. In particular, it will be necessary to search for ways to utilize HCSM through big data analysis according to the construction of a logistics cooperation system.
본 논문에서는 최신 동영상 압축 표준 규격 H.264에서 화면 간 예측 부호화시 참조 화면 수가 제한되어 있을 때 부호화 효율을 최대화할 수 있는 적웅적 참조 화면 선택 기법을 제안하였다. 참조 화면 선택 시 시간적인 거리를 우선시 하는 현재 방식은 부호화 효율 측면에서 최적의 선택과는 거리가 있다. 따라서 참조 화면 선택에 있어서 실시간 온라인 상황을 가정하고 부가적인 계산을 최소화하는 것을 조건으로 했을 때 대표 화면과의 간접 비교를 통하여 현재 참조 화면들 간 상호 유사성이 가장 큰 화면을 제외하는 방법을 통해 문제를 해결하고자 하였다. 화면 간 예측 부호화 시 참조 화면 간 중복되는 요소를 최대한 줄이는 방향으로 참조 화면을 선택해 나감으로서 참조되는 샘플들을 다양화할 수 있다. 참조 화면 간 상호 유사성 판별은 대표 화면과 각 참조 화면 간 움직임 정보를 고려해 화면 간 부호화시 계산되는 8*8 블록의 R-D 비용함수 값을 사용하였다. 실험 결과 기존의 슬라이딩 윈도우 방식을 이용한 참조 화면 선택 방법에 비해 부가적인 계산이 거의 없이 부호화 효율의 개선이 있었으며 그 개선 정도는 기존의 방식에서 참조 화면을 $1{\sim}2$장 더 사용한 결과와 같았다. 이는 기존의 방법에 의해 참조 화면을 선택할 경우 나타나는 참조 화면 간 중복성을 줄였기 때문이다.
Supply chain management is a strategic thinking which enhances the value of supply chain and adapts more promptly for the changing environment. For the seamless partnership and value creation in supply chains, information and knowledge sharing and proper partner selection criteria must be applied. Thus, the partner selection criteria are critical to maintain product quality and reliability. Each part of a product is supplied by an appropriate supply partner. The criteria for selecting partners are technological capability, quality, price, consistency, etc. In reality, the criteria for partner selection may change according to the characteristics of the components. When the part is a core component, quality factor is the top priority compared to the price. For a standardized component, lower price has a higher priority. Sometimes, unexpected case occurs such as emergency order in which the preference may shift on the top. Thus, SCM partner selection criteria must be determined dynamically according to the characteristics of part and its context. The purpose of this research is to develop an OWL model for the supply chain partnership depending on its context and characteristics of the parts. The uncertainty of variable is tackled through fuzzy logic. The parts with preference of numerical value and context are represented using OWL. Part preference is converted into fuzzy membership function using fuzzy logic. For the ontology reasoning, SWRL (Semantic Web Rule Language) is applied. For the implementation of proposed model, starter motor of an automobile is adopted. After the fuzzy ontology is constructed, the process of selecting preference-based supply partner for each part is presented.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.236-239
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2009
우리나라는 계절적으로 편중된 강우특성 때문에 가용 수자원이 충분하지 않고 최근엔 빈번하게 발생하는 이상기후현상과 국지성기후로 인해 가뭄의 빈도 및 강도가 증대되고 있어 기후변화에 적응할 수 있는 농촌용수 물관리 대책과 가뭄대응능력 개선의 필요성이 요구되고 있다. 이러한 가뭄의 관리를 위해서는 시간적인 가뭄의 발생과 공간적인 가뭄의 분포를 파악하여 적절한 가뭄평가 수단을 통한 가뭄대책 수립기준을 설정하고 이에 대한 대책방안을 마련하여 각 지역별 특성에 맞는 가뭄대책을 수립해야 한다. 따라서 본 연구에서는 농업가뭄을 극복하고 농촌수자원의 안정적 확보와 효율적인 이용을 위해서 농업가뭄 상황을 분석하고 평가할 수 있으며 농업가뭄대책의 수립과 시행을 뒷받침할 수 있는 Web 및 GIS 기반농업가뭄관리시스템을 제안하고자 한다. 기존의 개발된 토양수분지수(Soil Moisture Index, SMI)와 저수지가뭄지수(Reservoir Drought Index, RDI)를 통합한 통합농업가뭄지수(Integrated Agricultural Drought Index, IADI)을 이용하여 다양한 시나리오를 통해 가뭄의 여러 가지 패턴에 따른 지역별 농업가뭄의 위험과 예측 피해를 설명하고, 가뭄관리에 필요한 정보를 단계적으로 제공함으로써 실제 물 관리 및 가뭄대책 업무에 반영하고 적절한 대응책을 수립하는데 기초자료가 될 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.378-382
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2001
There are some technical problems in current internet-broadcasting. The load of server rises in proportion to user connection. And the inefficient usage of network bandwidth deteriorates quality of services and doesn't transport multimedia data in real time. To overcome above problems, multicast transport technology is applied to real-time multimedia data transport. But the reliability problem is still remained. This paper provides an efficient design of internet broadcasting server. We propose an multimedia data transport algorithm using adaptive encoding by grouping users according to similar connection environment. Performance evaluations show that the mechanism decreases the load of server and improves the quality of services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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