This paper proposes an implementation of an orchestration service of web services, which work as context aware applications in Ubiquitous Computing. The proposed method alms to decrease the cost of adapting to the context changes. UC requires the context adaptation more than any other computing environments, and it works based on networks of various heterogeneous platforms. Web services on SOA could be one of the solutions for the requirements. This paper proposes the way how to implement an orchestration service of SOA to handle the context adaptation while keeping the performance high. We develops an implementation model of orchestration services of web services, and the model decreases the number of code lines of the orchestration service. This paper also shows a simple empirical study, and it also analyzes two different method implementing the polymorphism, overloading and overriding.
Applications in ubiquitous environments should provide the best services to users by considering the changes of users requirements and service environments, and should adapt service behaviors to the underlying platform's behaviors according to contextual changes. To reflect users requirements actively and provide more flexible services, we propose 2-level context adaptation method for supporting dynamic application adaptability in contextual changes. We offend the range of contexts to users requirements for supporting context adaptation. It can reflect users preferences in offering application services. For application adaptability, we use adaptation policies to allow applications require how they adapt to specific contexts, and to make them react actively on such situations.
무선 컴퓨팅 환경에서는 기존의 분산 미들웨어의 기능에 더하여 네트워크 운영체제와 사용자 응용프로그램 사이에서 컴퓨팅 장치의 이질성, 장치의 제한된 처리 능력, 사용자의 높은 이동성 등을 해결하고 이동하는 사용자에게 정보 및 서비스를 제공할 수 있는 보다 강력한 미들웨어가 요구된다. 더 나아가 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 모바일 컴퓨팅 에서의 사용자 이동성에 대한 지원뿐만 아니라 다양한 상황을 인식하고 상황 정보를 수집하며 변화하는 상황에 적응할 수 있는 새로운 미들웨어 시스템의 개발이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 요구사항을 능동적으로 반영하고 사용자에게 유연한 서비스를 제공하기 위해서 다양하고 동적인 상황의 변화를 인식하고 이에 적응할 수 있는 서비스 적응 알고리즘을 연구한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.403-405
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2002
지금까지 TCP 혼잡 제어를 위한 여러 종류의 메커니즘들이 Connection을 적응성 있게 제어하기 위하여 사용되어 왔지만, TCP 혼잡 제어 메커니즘들은 성능상의 여러 문제점을 가지고 있는게 사실이다. 이에 IETF에서는 AQM(Active Queue Management) 메커니즘으로 RED 알고리즘을 권고했다. 그러나 이 또한 상이한 네트워크에서는 파래메터 설정에 따른 문제점이 있어, 네트워크 상황에 적절하게 대응하지 못하는 단점이 있다. 이러한 RED알고리즘의 문제점을 극복하고, 효율성을 개선하기 위해서 SRED, BLUE, FRED, DRED 등 다양한 AQM 메커니즘들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 트래픽 상황에 따라 적응성을 갖고 Threshold의 변경에 사용되는 패킷 손실율을 구하는데 있어 트래픽을 고려한가중치를 줌으로써 트래픽 상황을 반영하도록 했고, Threshold 설정에 있어 적응성 있는 단계를 통하여 큐 안정성을 개선하도록 하였다. 제안한 알고리즘의 성능 분석은 NS 시뮬레이터를 사용하였고, 제안한 Load Adaptive DRED 알고리즘과 DRED 알고리즘의 버퍼 관리 기법의 성능 비교 분석을 통하여 큐 안정성의 개선된 성능을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.590-594
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2006
본 연구는 신뢰성 있는 유비쿼터스 프로그램을 개발하기 위한 보다 효율적인 프로그래밍 환경을 제공함을 목적으로 한다. 이 프로그래밍 환경은 정책 기술 언어와 이를 바탕으로 접근 제어와 상황 적응을 관리하는 실행시스템을 제공한다. 프로그래머는 정책 기술 언어를 통해 메소드에 대한 접근 권한과 변화되는 상황에 적응하는 규칙들을 쉽게 표현할 수 있다. 본 논문의 실행 시스템은 정책 파일의 규칙들에 따라 객체가 메소드에 대한 접근 권한이 있는지를 검사하는 접근 제어기(access controller)와 변화되는 상황에 적응하여 자동으로 반응하도록 해주는 적응 엔진(adaptation engine)의 형태로 구현되었다. 또한 이 시스템을 이용하여 개발된 유비쿼터스 프로그램을 시뮬레이션 할 수 있는 시뮬레이터를 제공한다.
상황인식은 사용자에 적응된 컴퓨팅 환경 및 서비스를 가능하게 한다. 따라서, 상황인식이 추가된 홈 환경은 인간의 주거생활의 편리성을 향상시킬 수 있다. 상황인식 서비스의 기반이 되는 상황정보는 일반적으로 서비스 종속적이다. 스마트 홈 환경에서의 상황인식 서비스의 통합을 위해서는 서비스 종속적인 상황정보의 형태를 통일시키는 것이 중요하다. 본 논문에서는 홈 환경에서의 상황인식 서비스를 위해서 특정 서비스에 종속되지 않고 환경 내의 모든 서비스들이 공통으로 인식할 수 있는 상황정보의 형태를 정의한다.
In the traditional computing paradigm, developers design software to run in a fixed and well-defined environment. The real environment, however, is too complicated to analyze all situations perfectly. Consequently, traditional software, which is implemented only for what is wanted as input, often fails badly in real environment. As a new approach, self-adaptive software can avoid runtime failures adapting to unpredictable situations. Self-adaptive software must firstly evaluate the contextual situation to determine the need for adaptation. Existing researches do not support the abstraction mechanism for identifying contextual problem. Consequently, they can have troubles with identifying the contextual problem as the execution environment is getting complex. In addition, they cannot support the expandability for contextual problems, which software can evaluate. This paper suggests the goal-based evaluation method of contextual situation for coping with the limitations of existing researches.
In ubiquitous environments, recommendation service based on multiple contexts is required. The total amount of information is larger due to the greater number of contexts in multiple context environments. This paper proposes a new effective recommendation method adaptive to multiple contexts in ubiquitous environments. A new method of recommendations in multiple context environments is suggested that uses user's preferences and behavior as a weighting factor. This paper describes the recommendation method, scenario and the experimental results. The results verify that the proposed method's recommendation performance is better than other existing method.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.244-246
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2003
우리의 일상생활에서 차지하고 있는 소프트웨어의 비중은 점점 더 커져가고 있으며, 그만큼 소프트웨어의 오류가 우리에게 미치는 영향도 커지고 있다. 또한, 현대의 소프트웨어는 더 복잡해지고 높은 안정성이 필요하게 되므로 기존 소프트웨어와는 다른 새로운 패러다임의 소프트웨어가 필요하다. 적응형 소프트웨어는 소프트웨어 스스로가 자신의 기능을 추론하고 오류가 발생하면 이에 적절하게 대처할 수 있는 새로운 소프트웨어 패러다임이다. 적응형 소프트웨어를 개발하려면 소프트웨어가 적응해야 하는 상황을 모델링 하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 프로덕트 라인 개발 방법에서 사용하는 휘쳐 모델을 사용해 적응형 소프트웨어의 상황을 모델링 하는 기법을 제안한다.
This paper proposes an intelligent context awareness middleware(ICAM) for Ubiquitous Computing Environment. In this paper we have researched about the context awareness middleware. The ICAM model is based on ontology that efficiently manages analyses and learns about various context information and can provide intelligent services that satisfy the human requirements. Therefore, various intelligent services will improve user's life environment. We also describe the current implementation of the ICAM for service adaptation based on fuzzy inference that help applications to adapt their ubiquitous computing environments according to rapidly changing. For this, after defining the requirements specifications of ICAM, we have researched the inferred processes for the higher level of context awareness. The Fuzzy Theory has been used in process of inferences, and showed constructing the model through the service process. Also, the proposed fuzzy inferences has been applied to smart Jacky, and after inferring the fuzzy values according to the change of temperature, showed the adaptability of Smart Jacky according to the change of surroundings like temperature as showing the optimal value of status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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