Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.807-809
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2020
기존의 CCTV 관리 체계는 사건·사고에 대한 신속한 조치가 불가능하고 정황 파악이나 증거자료 확보 등 사후조치의 성격이 강하다. 본 논문에서는 Mask R-CNN(Regions with CNN)을 이용하여 CCTV가 읽어 들이는 객체가 응급상황인지 판단하는 방법을 제시한다. 사람으로 인식되는 영역을 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)으로 학습시켜 해당 대상이 처한 상황을 인지하고 응급상황으로 인식되는 상황이 지속될 경우 관리 모니터를 통해 사용자에게 알림을 준다. 본 연구를 통해 실시간 상호작용적인 CCTV 관리 체계를 구축하여 도움이 필요한 사람의 골든타임을 놓치지 않게 될 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.849-852
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2007
유비쿼터스 환경을 위한 핵심 기술인 상황인식 기술은 발전을 거듭하고 있다. 이러한 유비쿼터스 시스템은 응용 환경에 다가가고 있다. 유비쿼터스 시스템의 가장 빠른 적용이 이루어질 것으로 예상되는 곳은 가정이다. 본 논문에서는 상황인식 기술을 이용한 가정 내의 안전관리 시스템을 제안한다. 이 안전관리 시스템은 현재 가정 내에 있는 사용자를 인지하고 상황에 맞는 서비스를 제공한다. 다수의 사용자에 의해 발생할 수 있는 상황 해석의 문제점을 해결하고 시스템의 독립 화를 위해 온톨로지 기술을 이용하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.773-775
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2013
본 논문은 USN 융합기술을 활용하여 u-city 또는 u-bike 등과 같은 시스템을 구축함에 있어서, 필수 구성요소인 USN 기반 센서 네트워크 게이트웨이를 설계하고 구현한다. 따라서 게이트웨이는 관리 대상인 사물에 대한 상황 인지 기능을 수행하기 위하여 상황 인지 처리 하드웨어를 포함하는 게이트웨이 제어부(MPU)와 상황인지 처리 Sink-Node간의 상호 연동 기능, IP 코어망을 통한 센서망 관리 운용 시스템 연동 기능 등을 포함한다. 개발된 게이트웨이는 현재 자전거 공용 시스템에 적용하여 운용되고 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3412-3420
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2015
Smartphone has become an essential element in our daily life and built-in sensors of the smartphone can be utilized in order to recognize of user's situation. However, it is lack of research for safety and accident prevention by dynamic situation recognition. In this paper, we propose a technique that can be recognized risk situation dynamically using accelerometer, microphone and GPS sensor of mobile device. We propose an architecture and process for sensing techniques of Dynamic Recognition Technique, and develop the mobile application for verifying the suitability of the architecture.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.372-374
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2013
스마트 단말에 장착된 센서들로부터 단말의 상황 정보를 수집하고 분석하여, 상황에 적절한 동영상을 단말에게 스트리밍해 주는 서비스 구조를 제안한다. 스마트 단말은 NFC 또는 QR 코드 기반으로 전시물이나 특정 사물에 기등록된 동영상 정보를 획득하고, 저밀도 기반 WiFi 무선 실내 측위 기술을 사용하여 단말이 위치한 실내 공간 정보를 서버에 제공한다. 상황인지형 스트리밍 서버는 단말이 요청한 정보를 토대로 단말의 해상도에 적절한 동영상을 스트리밍 한다. 설계된 상황인지형 비디오 스트리밍 서비스 구조는 전시와 컨벤션, 대형 기관 및 테마파크의 안내 및 홍보 등의 용도로 활용될 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.222-225
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2010
휴대전화는 다양한 기술들이 융합되고 유비쿼터스 환경과 결합되면서 진화하고 있다. 이런 모바일 환경으로 인해 사용자의 상황을 인식하는 상황인식 기반 서비스들의 수요가 증가하고 있으며 사용자들은 그 상황을 실시간으로 공유하고 보기를 원한다. 따라서 본 연구에서는 모바일 사용자의 주변 상황을 인지하고 그 상황 정보를 공유할 수 있는 컨텍스트폰 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 안드로이드 플랫폼을 기반으로 하여 사용자의 주변 상황을 실시간으로 수집하며 사용자간 자동 상황 공유 메커니즘을 지원한다. 또한 사용자 연락처의 상황 수집과 컨텍스트폰 플랫폼간 논리적인 연결을 위해 컨텍스트 서버를 구축하였으며 서버는 사용자간 동시다발적으로 발생하는 상황정보를 저장하고 사용자간 상황 정보를 전달해 준다. 또한 플랫폼이 수집하는 상황정보를 시각적으로 표현하기 위해서 컨텍스트 뷰어 어플리케이션을 구현하였으며 모바일 스크린에 시각화하였다.
본고에서는 인지증강을 위한 서비스, 경험정보 인식 기술과 경험정보 모델링 기술에 관한 동향을 살펴본다. 경험정보 기반 인지증강 서비스를 위해 기존의 센서 데이터 중심의 인식 기술과 더불어 개인 경험상황의 특징을 고려한 인식기술에 관한 연구와 다수의 이질적인 경험 데이터를 기반으로 한 사용자 특정 패턴분석을 위한 경험정보 모델링 및 분석 기법에 관한 지속적이고 폭넓은 연구가 필요하다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.573-573
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2020
현재 운영되고 있는 대국민 재난 예.경보시스템은 텍스트 및 음성으로만 재난정보를 제공함으로써 고령자 및 외국인, 장애인들과 같이 재난상황 하에서의 사회적 약자에게는 재난대응을 위한 인지가 쉽지 않으며, 제한된 텍스트 정보로 인해 재난상황을 전달하기에 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 다매체를 통한 다양한 멀티미디어 콘텐츠가 포함된 재난정보에 관한 연구와 이를 자동적으로 생성할 수 있는 기술이 필요하다. 국내에서는 디지털사이니지 및 버스정보시스템과 더불어 최신 ICT 기술인 '5G', 'UHD'를 활용한 멀티미디어 재난정보를 수용하여 제공할 수 있는 고도의 인프라 기반이 마련되어 있어 현재보다 많은 재난정보를 전달하여 국민들로 하여금 신속.정확한 재난상황 인지를 가능케 할 수 있다. 다매체에서 활용 가능한 멀티미디어 재난정보 콘텐츠는 행정안전부 '재난정보공동이용시스템'과 기상청 '지진조기경보시스템'에서 제공하고 있는 다양한 관측 및 분석정보를 기반으로 자동적으로 생성된다. 생성된 멀티미디어 재난정보 콘텐츠는 '발생재난 종류'와 '재난발생 일시', '발생지역'과 같은 기본적인 정보를 포함하여 지도기반 '재난발생 위치'와 '대피소 위치', '대응요령', '기타 정보' 등으로 구성된다. 이러한 재난 콘텐츠는 '경보'와 '후속 경보'를 통해 제공되는 정보에 차이를 두어 상황에 맞게 인지할 수 있도록 연구하였다. 다만, 이러한 재난정보 콘텐츠 제공 서비스를 가능케하기 위해서는 현재와 같은 재난정보 전달체계와 더불어 웹서비스 및 양방향 방송망을 활용할 수 있는 전달체계가 확보되어 보다 신속하게 제공될 수 있도록 기반 기술 연구가 필요하다.
이동중인 차량간에 무선통신을 이용하여 차량의 안전과 관련된 정보를 주고받는 서비스를 교통안전 통신이라 한다. 이 서비스는 운전자의 인지 범위를 벗어나는 상황 혹은 자동화 안전장치가 감지하지 못하는 상황을 운전자가 미리 인지하고 식별할 수 있게 해주는 유용한 수단의 제공을 목표로 하고 있다. 차량간 위험과 직접 관련된 정보들을 신뢰성이 있는 상태에서 시기 적절하게 전달해주어야 하기 때문에 데이터 통신과는 다른 통신 방법론이 필요하다. 본 고에서는 미래의 지능화된 교통환경 구성을 위해서 선진국을 중심으로 새로운 정보통신 응용 영역으로 인식되고 있는 교통안전 통신의 현황과 기술을 살펴보고, 실용화를 위해서 극복해야 될 사항들을 제시한다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.5
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pp.109-114
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2011
In this paper, we apply a context awareness based on Gaussian mixture model (GMM) to a sound reinforcement for hearing impaired. In our approach, the harmful sound amplified through the sound reinforcement algorithm according to context awareness based on GMM which is constructed as Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) feature vector from sound data. According to the experimental results, the proposed approach is found to be effective in the various acoustic environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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