• Proceedings of The KACE
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• 2017.08a
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• pp.103-105
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• 2017

IT의 급속한 발달은 교육에 대한 인식과 체계를 변화시키고 있다. 각국은 불확실한 사회 변화에 대처하기 위해 정보교육을 강화하고 있는 것도 IT의 발전이 국가의 경쟁력으로 반영되기 때문이다. 본 연구는 미국의 고등정보 교육과정 표준인 CS2013에 근거하여, 층화표집과 무선추출로 선정된 한국의 7개 대학 정보교육과정 현황을 분석하였다. 분석 결과, 하나의 대학을 제외한 모든 대학은 소프트웨어 개발 기초(SDF)와 프로그래밍 언어(PL)과 관련된 과목개설 비중이 15%이상 29.2%이하로 높은 비중을 차지하였다. 플랫폼 기반 개발과 병렬 및 분산 컴퓨팅 지식영역을 세 곳의 대학만 포함하고 있었으며, 정보 보호와 보안영역은 네 곳의 대학만 포함하고 있었다. 본 연구는 국가수준의 고등정보 표준교육과정이 부재한 상황에서 교육과정 구성을 위한 단초 및 고등교육의 시사점을 제공하기 위한 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.619-621
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• 2005

모바일 디바이스의 성능이 향상되고 무선 네트워크에 기반한 유비쿼터스 컴퓨팅이 새로운 패러다임으로 각광을 받고 있다. 하지만, 모바일 디바이스는 여전히 프로세서의 처리 능력, 메모리 크기, 그리고 네트워크 대역폭 면에서 제약이 많기 때문에 이를 극복하기 위한 미들웨어의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 미들웨어의 효과적인 개발을 위한 시뮬레이션 툴을 설계하고 ns2(network simulator 2) 상에서 구현하였다. 이 시뮬레이션 툴은 유비쿼터스 환경에서 디바이스의 자원 관리, 프로세서와 네트워크 상에서의 소요 전력 측정, 네트워크의 가용 대역폭 측정, 상황 인식(context-aware) 및 코드 마이그레이션 기능을 제공하며 이를 통하여 다양한 모바일 미들웨어를 시뮬레이션 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.256-258
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• 2005

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 활발하게 연구되고 있는 실점에서 상황인지 (Context Aware)에 의한 위치 기반 서비스 (LBS : Location Based Service)와 POI(Point of Interest) 서비스가 활발히 연구되고 있다. 그러나 실외 위치 측위를 위한 GPS의 이용이 불가능한 실내 이동 환경에서는 사용자의 위치 변화 인지가 불가능하므로. 실내에서의 위치 기반 서비스를 위해서는 실내 환경에 적합한 위치측위 방식을 고려하여야 한다. 최근 물류 관리나 사용자 인증 등에 주로 사용되고 있는 RFID (Radio frequency IDentification)는 비접촉 인식 기술로서 위치 ID를 이용하여 실시간으로 실내의 위치 변화에 반응하도록 함으로써 실내 측위 시스템으로의 응용이 가능하다. 본 연구에서는 RFID를 이용해 실시간으로 위치 ID를 인지해 실내 위치 정보를 획득하고, XML 웹서비스와 벡터기반의 SVG를 이용하여 이동 클라이언트인 PDA에 사용자 위치정보를 적용한 실내 공간 정보 서비스 및 POI 서비스가 가능하도록 실내 위치 측위 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.672-677
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황 인지 서비스 제공을 위한 프레임워크들은 환경에 있는 응용 서비스들로 하여금 사용자 행동 패턴을 지속적으로 모니터링하며, 하나의 중앙집중식 서버에서 축적된 사용자 프로파일을 관리하도록 개발되어 왔다. 그러나, 전체 환경이 사용자 개개인의 서비스에 대한 요구 및 선호도를 파악하고 관리하는 일은 비효율적이다. 그리하여, 사용자 프로파일 관리 서버를 사용하지 않고 개인화된 서비스를 제공하기 위하여 휴대용 정보 단말기가 직접 사용자의 서비스에 대한 선호도를 인식하고 관리하는 사용자 프로파일 관리 프레임워크를 제안한다. 스마트 홈 환경의 이동형 사용자의 컨텍스트 인식을 위해서는 사용자 몸에 부착되어 있는 센서들이 사용자에 대한 정보를 휴대용 정보 단말기로 전달하며, 각 정보 단말기는 다양한 센서들로부터 획득한 정보와 정보단말기를 통해 제공되는 사용자의 직접적인 요구정보를 서비스 목적에 맞게 재해석하여 사용자 선호도에 맞는 서비스 내용을 제공하도록 하는 것이다. 제안된 프레임워크는 휴대용 정보 단말기를 통해 사용자와 환경과의 상호작용을 필요로 하는 유비쿼터스 기술이 활용 가능한 다양한 어플리케이션에 광범위하게 활용될 수 있다. 더 나아가, 사용자의 사적인 정보 보호를 보장하면서 개인화된 서비스 제공을 가능하게 할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.4 s.100
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• pp.647-656
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• 2005

This paper proposes an adaptive resource self-management system that collects system resources, user information, and usage patterns as context information for utilization in self-configuration. This system ill ease the system maintenance burden on users by automation of large part of configuration tasks such as install, reconfiguration and update, and will also decrease cost and errors. Working from the gathered context information, this system allows users to select appropriate components and install them for user's system context. This also offers a more personalized configuration setting by using user's existing application setting and usage pattern. To avoid the overload on central server to transfer and manage related files, we employ Peer-to-Peer method. h prototype was developed to evaluate the system and a comparison study with the conventional methods of manual configuration and MS-IBM systems was conducted to validate the proposed system in terms of functional capacity, install time and etc.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.12
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• pp.257-263
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• 2011

Conventional middleware is software providing services between clients and servers efficiently, but it is not applicable to RFID systems because of low consistency due to the absence of context awareness function, and problems in the management of meaning, security system, etc. Accordingly, we need a quality selection process and a quality evaluation method for selecting RFID middleware based on new criteria. This Paper proposed a new selection process based on international standard ISO/IEC 14598, and extracted and selected optimal quality factors through the proposed process. The selected quality factors were mapped to the quality characteristics of standard quality model ISO/IEC 9126, and to quality factors of RFID middleware of SUN, Microsoft, EPCglobal, IBM, etc. The results of these works showed that the quality factors extracted and selected through the proposed process were fair and adequate for evaluating the quality of RFID middleware.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.1
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• pp.56-65
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• 2006

Recently the study on service robots has been proliferated in many fields, and there are active developments for indoor services such as supporting for elderly people. It is important for robot to recognize objects and situations appropriately for effective and accurate service. Conventional object recognition methods have been based on the pre-defined geometric models, but they have limitations in indoor environments with uncertain situation such as the target objects are occluded by other ones. In this paper we propose a Bayesian network model to reason the probability of target objects for effective detection. We model the relationships between objects by activities, which are applied to non-static environments more flexibly. Overall structure is constructed by combining common-cause structures which are the units making relationship between objects, and it makes design process more efficient. We test the performance of two Bayesian networks for verifying the proposed Bayesian network model through experiments, resulting in accuracy of $86.5\%$ and $89.6\%$ respectively.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.198-205
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• 2007

In ubiquitous environment a user can be provided with context-aware services based on his or her current location, time, and atmosphere. LBS(Location-Based Services) play an important role for ubiquitous context-aware computing. Because deployment and maintenance of this specialized equipment is costly, many studies have been conducted on positioning using only wireless equipment under a wireless LAN infrastructure. Because a CPS(Cooperative Positioning System) that uses the RSSI (Received Signal Strength Indicator) between mobile equipments is more accurate than beacon based positioning system, it requires great concentration in its applications. This study investigates the relationship between nodes by analyzing a WiPS (Wireless LAN indoor Positioning System), a similar type of CPS, and proposes a improved WiCOPS-d(Wireless Cooperative Positioning System using node density) to increase performance by determining the convergence adjustment factor based on node density.

• Information Systems Review
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• v.21 no.4
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• pp.47-68
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• 2019

As cloud services and deployment models become diverse, there are a growing number of cloud computing selection options. Therefore, financial companies need a methodology to select the appropriated cloud for each financial computing system. This study adopted the Balanced Scorecard (BSC) framework to classify factors for the introduction of cloud computing in financial companies. Using Analytic Hierarchy Process (AHP), the evaluation items are layered into the performance perspective and the cloud consideration factor and a comprehensive decision model is proposed. To verify the proposed research model, a system of financial company is divided into three: account, information, and channel system, and the result of decision making by both financial business experts and technology experts from two financial companies were collected. The result shows that some common factors are important in all systems, but most of the factors considered are very different from system to system. We expect that our methodology contributes to the spread of cloud computing adoption.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.23 no.2
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• pp.79-88
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• 2024

We used actual field data to analyze from a traffic engineering perspective how AI and edge computing technologies affect the reduction of traffic accidents. By providing object information from 20m behind with AI object recognition, the driver secures a response time of about 3.6 seconds, and with edge technology, information is displayed in 0.5 to 0.8 seconds, giving the driver time to respond to intersection situations. In addition, it was analyzed that stopping before entering the intersection is possible when speed is controlled at 11-12km at the 10m point of the intersection approach and 20km/h at the 20m point. As a result, it was shown that traffic accidents can be reduced when the high object recognition rate of AI technology, provision of real-time information by edge technology, and the appropriate speed management at intersection approaches are executed simultaneously.