• Child Health Nursing Research
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• v.19 no.3
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• pp.168-176
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• 2013

Purpose: This study was conducted to examine the effects of case-based learning on the coping ability of daycare center teachers in emergency situations. In the study knowledge of emergency treatment methods, attitude, intention and ability to perform CPR between were examined in an experimental group (daycare center teachers who participated in the small groups discussing case studies and comparing them with their own experience) and a control group. Methods: The study was designed using a nonequivalent control group pretest-posttest design. Sixty-four teachers were recruited from 40 child daycare centers in S city located in J province. Thirty-three teachers were assigned to experimental group and participated in the case-based small group learning. The data were analyzed using the SPSS 18.0 program to perform ${\chi}^2$-test, Pearson correlation coefficients and t-test. Results: The experimental group showed significantly higher posttest scores in knowledge, attitude, intention, and performance ability than those of the control group. Conclusion: The study results indicate that case-based small group learning on coping ability in emergency situation is effective in increasing knowledge, attitude, intention, and performance ability for daycare center teachers.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.47 no.4
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• pp.274-282
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• 2019

Vision-based navigation of unmaned aerial vehicle is a significant technology that can reinforce the vulnerability of the widely used GPS/INS integrated navigation system. However, the existing image matching algorithms are not suitable for matching the aerial image with the database. For the reason, this paper proposes particle filters using Gaussian mixture models to deal with matching between aerial image and database for vision-based navigation. The particle filters estimate the position of the aircraft by comparing the correspondences of aerial image and database under the assumption of Gaussian mixture model. Finally, Monte Carlo simulation is presented to demonstrate performance of the proposed method.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.277-287
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• 2014

In LBSNS(Location-based Social Network Service), users can share locations and communicate with others by using check-in data. The check-in data consists of POI name, category, coordinate and address of locations, nickname of users, evaluating grade of locations, related article/photo/video, and etc. If you analyze the check-in data from the location-based social network service in accordance with your situation, you can provide various customized services. Therefore, In this paper, we develop a location recommendation system based on LBSNS that can utilize the check-in data efficiently. This system analyzes the location category of the check-in data, determines the weighted value of it, and finds out the similarity between users by using the Pearson correlation coefficient. Also, it obtains the preference score of recommended locations by using the collaborated filtering algorithm and then, finds out the distance score by applying the Euclidean's algorithm to the recommended locations and the current users' locations. Finally, it recommends appropriate locations by applying the weighted value to the preference score and the distance score. In addition, this paper approved excellence of the proposed system throughout the experiment using real data.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.363-366
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• 2016

추천 기법은 개인의 관심사와 상황을 고려한 개인화된 아이템을 제공함으로써 아이템의 소비과정에서 발생하는 부하를 줄여주고 정보 소비의 효율성을 증대시키는데 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 전통적인 추천 기법인 Content-Based(CB)기법과 최근 온라인 소셜 네트워크의 경향을 반영한 Social Network-based(SN)기법을 접목하여 새로운 복합방식의 정보 추천 기법을 제시한다. CB 기법의 대표적인 한계점인 cold start problem과 SN 기법의 추천 아이템의 전문성 문제를 상호 보완하며, 특히 최근 소셜 네트워크의 특징인 비신뢰 (non-trust) 기반의 영향력 있는 정보 확산자가 존재하는 환경에서 기법을 적용할 수 있도록 하였다. 또한 대부분 사람 추천 중심인 기존의 SN 기법들과는 달리 사람에게 제공할 정보의 추천에 초점을 두며, 정보 선정과정에서 개인의 온라인과 현실(real world)에서의 사회 활동 정보를 모두 활용하여 더육 더 개인화된 가치 정보를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.50-53
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• 2003

본 논문에서는 multi-camera를 이용한 인터넷 기반의 지능적 감시 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 두 종류의 카메라, static camera와 pan-tilt camera, 를 이용하여 출입구를 감시하고, 비인가자를 추적한다. static camera는 출·입을 검출하고 출입자를 인가자와 비인가자로 분류하는데 이용되고, pan-tilt camera는 비인가자로 분류된 출입자를 추적하는데 이용된다. 제안된 시스템은 세 가지 단계: 출입구 감시, 출입자 검출 및 분류(인가자/비인가자), 비인가자 추적으로 구성된다 출입구 감시는 출입문의 밝기값 변화를 이용한다 출입자 검출 및 분류는 skin color 모델과 얼굴 크기, 위치와 관련된 휴리스틱을 이용하여 얼굴을 검출하고, PCA(Principal Component Analysis)를 이용한 eigenspace상에서의 유클리디언 디스턴스로 템플릿 얼굴과 입력 얼굴의 유사도를 계산하여 인가자인지 비인가자인지 분류한다. 비인가자 추적은 pan-tilt 카메라를 이용하여, static camera에서 분류된, 비인가자의 움직임을 검출하고 카메라를 제어함으로써 추적한다 제안된 시스템은 무인 감시 상황에서 비인가자의 출입시 감시자에게 경고 신호를 제공하고, 감시지역에서 사건 발생시, 사건의 개요를 파악하는 중요한 정보를 빠른 시간에 제공할 수 있다는 장점을 가진다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.7B
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• pp.1021-1033
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• 2001

본 논문에서는 초광대역 시간 도약 임펄스 무선 전송 (ultra wideband time hopping impulse radio) 다원 접속 시스템을 위한 잡음 부호 기반의 새로운 시간 도약 시퀀스를 제안한다. 임펄스 무선 전송 시스템에 대한 지금까지의 연구에서는 대부분 이상적인 랜덤 시간 도약 시퀀스를 사용하여 여러 사용자가 다원 접속한다고 가정하였다. 본 논문에서는 동일 차수의 다수 m-시퀀스와 십진화기를 이용하여 구현 가능한 시간 도약 시퀀스를 제안하고, 여러 사용자의 동기식 및 비동기식 접속 상황에 대한 모의 실험을 통해 이상적인 랜덤 시퀀스와 유사한 우수한 비트오율 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다. 또한 제안된 시간 도약 시퀀스를 사용하는 경우 좀 더 일반적인 상황인 비동기식 다원 접속이 동기식 다원 접속에 비해 우수한 성능을 얻을 수 있음을 분석한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.318-320
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• 2008

우리나라의 전력계통은 수도권 전력수요 집중과 대단위 발전단지의 증가, 고장용량의 증대에 따라 고장 발생 시 정확하고 신속하게 조치하지 않을 경우 광역고장으로 파급될 우려가 있다. 전력거래소에서는 전력계통에 고장이 발생할 경우 사전에 검토된 사례를 DB화하고 이를 기반으로 EMS 상태 추정결과에 따라 현재의 계통상황에 유사한 복구절차를 자동으로 계시하여 급전원의 정확하고 신속한 고장복구를 지원하는 시스템을 개발하고자 연구를 수행하였다. 사래기반의 고장복구절차 자동제시를 위하여 계통운영방안 및 휴전검토 시의 검토결과를 자동으로 DB화 하는 프로그램을 개발하였으며 고장발생 시 계통상황을 인식하여 적합한 복구절차를 제시하여 주는 계통감시 프로그램을 개발하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.288-293
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• 2017

교수-학습 발화는 발화 턴 간에 규칙화된 인과관계가 강하고 자연 발화에서의 출현율이 낮다. 일반적으로 어휘부, 표현 제시부, 대화부로 구성되며 커리큘럼과 화제에 따라 구축된 언어자원이 필요하다. 기존의 말뭉치는 이러한 교수-학습 발화의 특징을 반영하지 않았기 때문에 한국어 교육용 튜터링 챗봇을 개발하는 데에 활용도가 떨어진다. 이에 따라 이 논문에서는 자연스러운 언어 사용 수집, 도구 기반의 수집, 주제별 수집 및 분류, 점진적 구축 절차의 원칙에 따라 교수-학습의 실제 상황을 반영하는 준구어 말뭉치를 구축한다. 교실에서 발생하는 언어학습 상황을 시나리오로 구성하여 대화 흐름을 제어하고 채팅용 메신저와 유사한 형태의 도구를 통해 말뭉치를 구축한다. 이 연구는 한국어 튜터링 챗봇을 개발하기 위해 말뭉치 구축용 챗봇과 한국어 학습자, 한국어 교수자가 시나리오를 기반으로 발화문을 생성한 준구어 말뭉치를 최초로 구축한다는 데에 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.233-241
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• 2004

본 논문에서는 분산된 관리대상의 시스템자원과 사용자정보, 사용패턴을 Context로 수집하여, 구성(Configuration)을 수행하는 적응형 자가관리시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존에 수동으로 이루어지던 Configuration 작업들 (Install, Reconfiguration, Update)을 자율적으로 수행하여, 사용자의 시스템관리에 대한 부담을 줄여주게 되며, 많은 비용과 오류를 감소시켜준다. 본 시스템은 수집된 Context 정보를 기반으로 사용자의 환경에 맞는 구성요소를 선택하여 설치하게 되며, 사용자의 기존 애플리케이션의 환경설정과 사용패턴을 기반으로, 보다 개인화된 설정을 해준다. 설정 이후에는 사용자의 행동을 암시적 피드백으로 받아, 이를 학습하고 유사한 상황이 다시 발생할 경우, 이를 다음 행동에 반영한다. 그리고 기존에 중앙서버로부터 일률적으로 관련파일을 전송하고 관리하는 중앙집중배포방식의 여러 문제점에 대응하기 위해 Peer-to-Peer 방식으로 파일을 카피하고, 이를 통해 중앙서버의 과부하를 줄이는 동시에 빠른 파일의 배포가 가능하도록 하였다. 본 시스템의 평가를 위해 프로토타입을 구현하여, 기존 수동 Configuration작업, MS-IBM과 같은 관련시스템과의 비교를 수행하였으며, 기능적 측면과 작업에 소요되는 시간에 대한 비교결과를 통해 본 시스템의 유효성을 증명하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.22 no.2
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• pp.163-167
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• 2018

Probabilistic approach is applied to the experiment of Probability Density Function to get the information. Especially this method will be useful to make the montage to compare similarity. But in the case of art painting, it is more difficult than montage image. In this case, we should study the habit of painter with characteristic point in the paintings. Especially we will study characteristic point in the oil paintings to decide truth or falsehood in this paper.