• Title/Summary/Keyword: 상호참조

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Camera Model for Surface Image Velocimeter (표면영상유속계를 위한 카메라 모형의 구성)

  • Lee, Han Seung;Yu, Kwonkyu;Hwang, Jeong-Geun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.107-107
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    • 2016
  • 표면영상유속계는 영상분석을 이용하여 홍수시 하천 수표면 유속을 측정하는 비접촉식 유속측정장치이다. 때문에 안전하고 편하게 홍수시 유속을 측정할 수 있으나, 이를 위해서는 영상과 실세계와의 좌표변환을 위한 참조점 측량이 반드시 필요하였다. 좌표 변환에 8-변수 사영변환을 이용할 경우 최소한 4개의 참조점이 필요하다. 그러나 홍수시 참조점 측량은 불가능에 가까우며, 홍수전후의 측량도 매우 번거로운 일이다. 본 연구에서는 참조점을 이용하지 않고, 좌표변환 관계를 구성할 수 있는 카메라 모형(camera model)을 구성하였다. 여기서 카메라 모형은 실세계 좌표(world coordinates)를 영상좌표(image coordinates)로 변환해 주는 관계를 말한다. 이 카메라 모형에 필요한 외부 변수는 하천수표면과 카메라와의 높이 및 카메라의 두 가지 경사각뿐이다. 여기에 일반적인 카메라 보정에 이용하는 방법으로 구한 카메라 내부 변수를 결합하면 된다. 이 모형은 표면영상유속계 장비로 스마트폰을 이용할 때 간편하게 적용할 수 있으며, 별도의 경사계만 부착하면 일반적인 CCTV나 캠코더를 이용할 때도 적용할 수 있다. 이 카메라 모형과 종래 사용하던 8-변수 사영변환에 의한 좌표변환관계를 비교한 결과 상호간 오차가 거의 없이 적용할 수 있었다. 또한, 스마트폰 표면영상유속계와 열영상 표면영상유속계에 적용한 결과 종전보다 훨씬 적용이 간편하며, 정확도 또한 거의 차이가 없이 적용할 수 있었다.

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Establishment of Reference Linking Systems on UCI Cross-Reference (UCI 상호참조에 기반한 참조연계시스템의 구현)

  • Park, Sungbum;Lee, Sangwon
    • Journal of Information Technology Services
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    • v.12 no.1
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    • pp.115-130
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    • 2013
  • This paper describes Cross reference services in Knowledge contents based on UCI. Cross references are effective features that can increase the value of the contents. Knowledge contents include academic papers, research reports, archives, historical and cultural heritage, and professional databases. Cross references are consists of reference-to and cited-by links which can be made by reference list in article. Some of cross reference services provided are considered. We designed cross reference services for knowledge contents in Korea and prototype services are provided. The reference linking service in the area of national R&D will enable the linking of heterogeneous information produced at different sources.

A Study on Dynamic Formatting Method (동적 포맷팅 방식에 관한 연구)

  • 임광택;이수연
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.18 no.5
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    • pp.730-738
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    • 1993
  • This paper proposes a dynamic formatting method for processing large amounts of document in a device independent manner. And it is very useful for cross-referencing among pages in a single document and for presenting multiple pages simultaneously. The method can be applied usefully to hypertext's application such as establishing a link and a cross-reference among pages in a multiple document. We implemented an electronic publishing system of WYSIWYG type using X window system and Motif graphical user interface.

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Usage of Technical Reference Model and Standard Profile for Interoperability National Disaster Management System (국가안전관리 상호운용성 확보를 위한 기술참조모델과 표준프로파일 적용)

  • Hwang, Eun-Ha;Hwang, Chong-Sun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.703-706
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    • 2005
  • 기상이변과 사회구조의 복잡화에 따라 재난의 유형이 다양화되고, 발생 빈도와 피해 규모가 증가함에 따라 정부는 안전관련 법령의 정비, 소방방재청의 신설 등 “국민이 편안한 안전사회”를 건설하기 위해 재난관련 각종 정책, 조직 및 정보시스템을 정비하고 있다. 본 연구는 범국가 차원에서 안전관리 관련 기관간 업무 및 유기적 연계와 정보 공동 활용을 위하여 국가안전관리정보시스템 구축시 이식성과 상호운용성 확보를 위한 기술참조모델과 표준프로파일을 설계한다.

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Mention Detection using Bidirectional LSTM-CRF Model (Bidirectional LSTM-CRF 모델을 이용한 멘션탐지)

  • Park, Cheoneum;Lee, Changki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2015.10a
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    • pp.224-227
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    • 2015
  • 상호참조해결은 특정 개체에 대해 다르게 표현한 단어들을 서로 연관지어 주며, 이러한 개체에 대해 표현한 단어들을 멘션(mention)이라 하며, 이런 멘션을 찾아내는 것을 멘션탐지(mention detection)라 한다. 멘션은 명사나 명사구를 기반으로 정의되며, 명사구의 경우에는 수식어를 포함하기 때문에 멘션탐지를 순차 데이터 문제(sequence labeling problem)로 정의할 수 있다. 순차 데이터 문제에는 Recurrent Neural Network(RNN) 종류의 모델을 적용할 수 있으며, 모델들은 Long Short-Term Memory(LSTM) RNN, LSTM Recurrent CRF(LSTM-CRF), Bidirectional LSTM-CRF(Bi-LSTM-CRF) 등이 있다. LSTM-RNN은 기존 RNN의 그레디언트 소멸 문제(vanishing gradient problem)를 해결하였으며, LSTM-CRF는 출력 결과에 의존성을 부여하여 순차 데이터 문제에 더욱 최적화 하였다. Bi-LSTM-CRF는 과거입력자질과 미래입력자질을 함께 학습하는 방법으로 최근에 가장 좋은 성능을 보이고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 멘션탐지에 Bi-LSTM-CRF를 적용할 것을 제안하며, 각 딥 러닝 모델들에 대한 비교실험을 보인다.

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Korean Coreference Resolution using the Deep Learning based Mention Pair Model (딥 러닝 기반의 멘션 페어 모델을 이용한 한국어 상호참조해결)

  • Park, Cheon-Eum;Choi, Gyeong-Ho;Lee, Chang-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.824-827
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    • 2015
  • 최근 자연어처리에 딥 러닝이 적용되고 있다. 딥 러닝은 기존의 기계학습 방법들과 달리, 자질 추출 및 조합 등과 같이 사람이 직접 수행해야 했던 부분들을 자동으로 처리할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 기존 상호참조해결에 적용했던 SVM 대신 딥 러닝을 이용할 것을 제안한다. 실험결과, 딥 러닝을 이용한 시스템의 성능이 57.96%로 SVM을 이용한 것보다 약 9.6%만큼 높았다.

An Algorithm for Referential Integrity Relations Extraction using Similarity Comparison of RDB (유사성 비교를 통한 RDB의 참조 무결성 관계 추출 알고리즘)

  • Kim, Jang-Won;Jeong, Dong-Won;Kim, Jin-Hyung;Baik, Doo-Kwon
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.15 no.3
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    • pp.115-124
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    • 2006
  • XML is rapidly becoming technologies for information exchange and representation. It causes many research issues such as semantic modeling methods, security, conversion far interoperability with other models, and so on. Especially, the most important issue for its practical application is how to achieve the interoperability between XML model and relational model. Until now, many suggestions have been proposed to achieve it. However several problems still remain. Most of all, the exiting methods do not consider implicit referential integrity relations, and it causes incorrect data delivery. One method to do this has been proposed with the restriction where one semantic is defined as only one same name in a given database. In real database world, this restriction cannot provide the application and extensibility. This paper proposes a noble conversion (RDB-to-XML) algorithm based on the similarity checking technique. The key point of our method is how to find implicit referential integrity relations between different field names presenting one same semantic. To resolve it, we define an enhanced implicity referentiai integrity relations extraction algorithm based on a widely used ontology, WordNet. The proposed conversion algorithm is more practical than the previous-similar approach.

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Implementation of MPEG-U part2 Reference Software (MPEG-U part2 참조 소프트웨어 설계 및 구현)

  • Han, Gukhee;Baek, A-Ram;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.202-205
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    • 2012
  • 최근 멀티미디어 분야에서 다양한 입/출력 장치들이 개발됨에 따라 입/출력 장치와 사용자 사이의 향상된 상호작용(AUI : Advanced User Interaction)을 위한 방법들이 연구되고 있다. AUI에서 정의되는 데이터는 입/출력 장치와 다양한 객체(비디오, 오디오, 2D 그래픽 객체, 애니메이션 등)로 표현되는 Scene Description 사이에서 서로 정보를 주고받기 위한 매체이다. 따라서 다양한 입/출력 장치와 사용자 사이의 향상된 상호작용을 위해서는 AUI 데이터 형식이 공통적으로 정의되어야한다. 이를 위해 ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 Moving Picture Experts Group(MPEG)에서는 XML(Extensible Markup Language) 문서로 AUI 데이터 포맷을 표준화하기 위한 MPEG-U 프로젝트를 진행 중이다. 본 논문에서는 MPEG-U의 표준을 소개하고, 이의 타당성을 검증하기 위해서 MPEG-U 참조 소프트웨어를 설계하였다. MPEG-U 참조 소프트웨어는 크게 UID(User Interaction Device)의 데이터를 처리하는 사용자 인터페이스 입/출력부와 XML 문서를 처리하는 MPEG-U XML 생성/해석부로 구성된다. 사용자 인터페이스 입력부에서는 사용자의 손동작을 인식하여 AUI 파라미터로 저장하고, 이 파라미터를 MPEG-U XML 생성부에서 MPEG-U 표준 XML 스키마 구조로 서술하여 표준화된 AUI 데이터 포맷을 생성한다. 다시 표준화된 XML 문서를 읽어 MPEG-U XML 해석부에서 파라미터를 얻고, 사용자 인터페이스 출력부에서 GUI(Graphic User Interface)에서 그래픽 객체로 표현한다. 본 연구에서는 MPEG-U 참조 소프트웨어로 MPEG-U의 용용 예를 제시하고, 구현된 소프트웨어가 표준에 적합한지를 보였다.

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A study of Technical Reference Model of Intelligent Geospatial Information (지능형 공간정보 기술참조모델에 관한 연구)

  • Park, Dong-Youn;Lee, Yong-Ik;Choi, Hoon-Sung;Park, Jae-Min;Jung, Yeun-J.;Park, Soo-Hong;Kim, Byoun-Guk
    • Spatial Information Research
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    • v.17 no.3
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    • pp.309-317
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    • 2009
  • Recently, convergence phenomena among industries are appeared with the rapid development of information and communication technology and technology convergence also is emerging as a key issue. Especially, geospatial information industry may be expected to conduct a role as a pioneer in this convergence era. In order to do this, all fields of geospatial information should be classified systematically and interoperability and compatibility among geospatial information systems should be acquired. In this paper, a technical reference model of intelligent geospatial information is proposed to show a hierarchical technical system in the field of geospatial information. The model is developed with five core research projects of Korean Land Spatialization Group (KLSG) and includes also the scope and importance of core technology in the system. The model would be helpful to manage and control all projects of KLSG.

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KFREB: Korean Fictional Retrieval-based Evaluation Benchmark for Generative Large Language Models (KFREB: 생성형 한국어 대규모 언어 모델의 검색 기반 생성 평가 데이터셋)

  • Jungseob Lee;Junyoung Son;Taemin Lee;Chanjun Park;Myunghoon Kang;Jeongbae Park;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.9-13
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    • 2023
  • 본 논문에서는 대규모 언어모델의 검색 기반 답변 생성능력을 평가하는 새로운 한국어 벤치마크, KFREB(Korean Fictional Retrieval Evaluation Benchmark)를 제안한다. KFREB는 모델이 사전학습 되지 않은 허구의 정보를 바탕으로 검색 기반 답변 생성 능력을 평가함으로써, 기존의 대규모 언어모델이 사전학습에서 보았던 사실을 반영하여 생성하는 답변이 실제 검색 기반 답변 시스템에서의 능력을 제대로 평가할 수 없다는 문제를 해결하고자 한다. 제안된 KFREB는 검색기반 대규모 언어모델의 실제 서비스 케이스를 고려하여 장문 문서, 두 개의 정답을 포함한 골드 문서, 한 개의 골드 문서와 유사 방해 문서 키워드 유무, 그리고 문서 간 상호 참조를 요구하는 상호참조 멀티홉 리즈닝 경우 등에 대한 평가 케이스를 제공하며, 이를 통해 대규모 언어모델의 적절한 선택과 실제 서비스 활용에 대한 인사이트를 제공할 수 있을 것이다.

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