Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.479-484
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2000
웹 기반 3차원 가상환경에서 내부 객체들간의 다양한 상호작용 기능은 가상환경이 제시하는 현실세계와의 유사성 및 참여자의 몰입감 정도를 판단하는 기준으로서 현재 좀 더 많은 연구가 필요한 분야이다. 특히 사용자를 대신하는 아바타의 다양한 행위표현과 관련하여 얼마나 이를 실세계의 개념에 가깝고 자연스럽게 지원하는지의 여부는 가상환경이 제공하는 사실감에 절대적인 영향을 데치게 된다. 본 논문에서는 아바타를 포함한 가상환경 내의 다양한 객체들을 그 특징에 따라 분류하고 이들간의 상호작용 및 행위의 유형물 정의한다. 또한 본 논문의 개념에 기반 한 가상환경시스템을 실제 구축하여 제안하는 상호작용모델에 대한 타당성을 검증한다.
기계 학습에서 데이터 및 기능은 기계 학습의 상한을 결정한다.이러한 기능은 산업 생산에서 과도한 데이터 양과 유형으로 인해 상당한 추가 비용이 발생할 수 있다. 따라서 적절한 특징 처리 방법이 매우 중요해졌다. 대부분의 기존 특징 처리 방법은 특징 엔지니어링을 기능 검색 문제, 즉 모델 성능을 최적화할 수 있는 기능 변환 작업을 검색하는 것으로 추상화한다. 그러나 자동 특징 엔지니어링의 경우 검색량과 변환 조합의 수가 매우 많기 때문에 요인 분해 기반 모델을 사용하여 벡터 곱셈을 통해 상호 작용을 측정하면 조합 특징의 패턴을 자동으로 학습하는 방법이 특히 효율적이다. xDeepFM 은 명확한 방식으로 특징적인 상호작용을 생성하도록 설계된 새로운 Compressed Interaction Network (CIN)를 제안한다. 여기에 제시된 Low-rank Compressed Interaction Network(LRCIN )은 xDeepFM 접근 방식에서 CIN 네트워크의 단순화된 개선을 기반으로 하며 xDeepFM 에 주의 메커니즘을 추가하여 보다 정확하게 예측된다. 실험 결과에 따르면 모델은 계산 복잡성을 단순화할 뿐만 아니라 예측 정확도도 다른 모델보다 훨씬 우수한다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.9
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pp.419-428
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2017
In an embedded system, modules exchange data by interacting among themselves. Exchanging erroneous resource data among modules may lead to execution errors. The interacting resources produce dependencies between the two modules where any change of the resources by one module affects the functionality of another module. Several investigations of the embedded systems show that interaction faults between the modules are one of the major cause of critical software failure. Therefore, interaction testing is an essential phase for reducing the interaction faults and minimizing the risk. The direct and indirect interactions between the modules generate interaction faults. The direct interaction is the explicit call relation between the modules, and the indirect interaction is the remaining relation that is made underneath the interface that possesses data dependence relationship with resources. In this paper, we investigate the errors that are based on the indirect interaction between modules and introduce a new test criterion for identifying the errors that are undetectable by existing approaches at the integration level. We propose a novel approach for generating the interaction model using the indirect interaction pattern and design test criteria that are based on different interaction errors to generate test cases. Finally, we use the fault injection technique to evaluate the feasibility and effectiveness of our approach.
Kim, Hyejung;Ho, Dong Hwan;Son, Ilhong;Seol, Wongi
Journal of Life Science
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v.28
no.2
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pp.170-175
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2018
Parkinson's disease (PD) is the most common movement disorder and the second most common neurodegenerative disease after Alzheimer's disease. Approximately 5~10% of PD patients are familial PD cases. Leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) has been known to be a causal gene of PD when it is mutated. LRRK2 contains the functional kinase and GTPase domains as well as leucine-rich repeat (LRR) and WD40 domains that are known to play critical roles for protein-protein interaction, suggesting that LRRK2-interacting proteins are important regulators for PD pathogenesis. In an effort to identify proteins interacting with LRRK2, we carried out co-immunoprecipitation of LRRK2 antibody using extracts of NIH3T3 cells that express LRRK2 at a relatively high level. The mass spectrometry analysis of a precipitated band revealed that the co-precipitated band was methionyl-tRNA synthetase (MRS), an ancient enzyme that transfers methionin to its cognate tRNA. The interaction of MRS with LRRK2 was confirmed again by co-immunoprecipitation of endogenous proteins and GST pull-down assays. However, LRRK2 did not phosphorylate recombinant MRS protein in in vitro kinase assays, and over-expression of LRRK2 or MRS did not affect the stability of its partner protein. Our data indicate that LRRK2 interacts with but does not phosphorylate MRS, and the stability of each partner is not affected by the other.
It provides a three-dimensional virtual experience consisting of information presented to and perceived by the senses of the user. Recently, the advent of a virtual avatar, which mimics the appearance and behavior of humans, enable that the virtual reality (VR) can provide not only a virtual space but also a virtual society to be interact with a virtual avatar which represents humans. But, it is impossible that the user directly interacts with the VE in previous studies, though direct interactions occur in real social relationship. Therefore, In this study, we know that the cognition about a avatar when the user directly interacts with the virtual avatar in the VE. In order to investigate this purpose, we performed a fMRI study using VE that a avatar accept or reject the user's offer when the user offer his (or her) hand to a avatar. In result of questionnaire about the user's feeling by avatar's action, the user feels about avatar's acceptance action that the avatar acts positively and suitably. In contrast the user feels about avatar's rejective action that the avatar acts negatively and disapprovingly. In result of fMRI analysis, the primary visual area, the visual association area, the SMA, the premotor area, the cerebellum and etc, activate in common with the other avatar's acceptance action and rejective action. The results show that the subject recognizes not only avatars as social objects but also avatar's action as socially meaningful action. In other words, it is possible to transfer social context and emotion through avatar's action.
유기재료의 Electronic에 관련하는 물성과 구조와의 관계를 전자의 공역계분자와 vander waals상호작용과 Coulomb상호작용과의 조합에 의해서 설명하여 왔다. 앞에서 기술한 바와 같이 Electronic에 관련한 유기재료의 응용은 점점 넓어 지고 있는 추세에 있다. 따라서 이를 위한 유기재료의 전자물성의 평가 및 유기재료의 합성에 관한 많은 연구가 요구된다. 또한 유기재료의 미시적인 연구를 통하여 분자 Level의 기능소자도 가능할 것으로 기대되고 고차구조의 제어에 의한 전자물성의 향상 및 기능의 도출을 통한 그의 응용이 더욱 넓어질 것으로 보인다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.104-104
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2021
연안에 발생하는 지진해일은 많은 인명 및 재산 피해를 유발할 수 있다. 이에 따라 주요 선진국은 자국의 피해 뿐 아니라 세계 주요도시에 거주하는 자국민의 안전과 대피에 대한 경보발령을 목적으로 전지구 지진해일 시스템을 구축하여 상시 운영중에 있다. 우리나라의 지진해일 예측시스템은 지진해일의 발생과 전파, 그리고 전세계 주요 연안에 도달할 때의 해일고 모의 등에서 우수한 성과를 보이는 것으로 인정되고 있으나, 실제적인 위험경보를 발령하기 위해서 필요한 해일도달 시 조위와의 상호작용에 대한 기능은 현재 없는 상태이다. 해일에 의한 주된 피해는 연안으로의 범람에 대한 것으로 이를 파악하기 위해서는 해일 도달 당시의 조위를 예측하고 해일과 조석과의 상호작용을 반영한 예측시스템 구축이 필요하다. 이에 따라 본 연구에서는 현재 사용되고 있는 지진해일 예측모델에서 조석-지진해일 상호작용을 고려하기 위해 조석과 지진해일을 동시에 모의할 수 있는 예측 알고리즘을 제시한다. 지진해일의 전파 및 범람에 조석이 상당한 영향을 미칠 수 있음은 관련 연구자들에 의해 꾸준히 지적되어왔으나 과거 연구는 이상적인 지형이나 조석 조건에 대해서만 일부 이루어졌으며, 아직까지 실제 조석을 활용한 충분한 연구는 미흡한 실정이다. 향후 실제 조석에 의한 지진해일의 변화를 모의하기 위해 지진해일 예측모델에서 실제 조석과 조류 조건에서 지진해일을 동시에 모의할 수 있도록 예측 알고리즘을 개발하였다.
The purpose of this study is to verify the effects of gender and exercise participation types on depression and cognitive function in the elderly. The data of 10,059 elderly individuals who participated in survey on the welfare and living conditions of elderly individuals in 2017 were utilized for this study. The SGDS and the MMES-DS were used to measure their level of depression and level of cognitive function. The data were analyzed using the frequency analysis, the reliability analysis, and the two-way ANOVA. The results are as follows: first, the main effects of gender and exercise participation on depression are statistically significant. However, the interaction effect between gender and exercise participation is not significant. Second, the main effect of gender on depression is statistically significant. However, the main effect of exercise frequency on depression and interaction effect between gender and exercise frequency are not significant. Third, the main effects of gender and exercise hours on depression are statistically significant. However, the interaction effect between gender and exercise hours is not significant. Fourth, the main effects of gender and exercise participation on cognitive function are statistically significant. Additionally, the interaction effect between gender and exercise participation is significant. Fifth, the main effects of gender and exercise frequency on cognitive function are statistically significant. However, the interaction effect between gender and exercise frequency is not significant. Lastly, the main effects of gender and exercise hours on cognitive function are statistically significant. Moreover, the interaction effect between gender and exercise hours is significant. In conclusion, participating in exercise has shown to be beneficial for decreasing the level of depression and increasing level of cognitive function in elderly of both genders. An additional discovery made through this research is that women's level of cognitive function improves larger than men's when they participate in exercise.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.2
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pp.399-417
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2020
In this study, we tried to analyze the relative importance of features for various functions provided by Discovery. We identified a total of 36 assessment items in five categories including contents, search function, serendipity, interactivity, and ease of use based on literature review. In order to objectively evaluate the relative importance of each evaluation element, an AHP technique was adopted. As a result, 'Easy of use' received the highest weighted value among the five categories, followed by 'contents', 'search function', 'interactivity', and 'serendipity'. In addition, among all the 36 assessment items, 'Quality of data for central index' had higher weighted value. These findings can be used as basic data to adopt a discovery tool for libraries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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