• 제목/요약/키워드: 상호연관

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인간 질병에서 DNA 메틸화 지역의 고차상호작용 탐색을 위한 진화적 연관관계 학습 (Evolutionary association learning for detecting higher-order interactions of DNA methylation regions in human diseases)

  • 이제근;김수진;장병탁
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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    • pp.420-422
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    • 2012
  • DNA 메틸화는 후성유전학의 한 유형으로 유전자 발현을 조절하여 질병을 비롯한 다양한 생물학적 프로세스에 영향을 준다고 알려져 있다. 따라서 DNA 메틸화 정도와 인간 질병과의 연관성에 관한 연구는 질병의 원인 및 기전을 밝히고 메틸화 프로세스 조절을 통한 질병 치료 방법 개발을 위한 기반이 될 수 있다. 유전자 발현 조절 및 질병 발생은 많은 인자들의 복합적인 상호작용에 영향을 받으므로, 여러 위치에서의 메틸화 정도들의 고차원 조합을 이용한 질병과의 연관 관계 분석이 필수적이다. 본 연구에서는 진화 연산과 가중치 학습에 기반하여 유방암 발생과 연관되어 있는 메틸화 위치의 고차 상호작용을 탐색할 수 있는 방법을 제안한다.

지역별 제조업과 서비스업의 상호 연관성 분석과 시사점: 서울과 부산의 비교 (Analysis of the Industrial Linkage between Manufacturing and Service Industries and Its Implications: Comparison of Seoul and Busan)

  • 윤갑식
    • 한국경제지리학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.77-89
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    • 2018
  • 본 논문의 목적은 서울과 부산을 대상으로 제조업과 서비스업의 상호 연관성 실태를 분석하고 이의 시사점을 도출하는 것이다. 본 논문에서는 투입산출계수와 생산유발계수를 통해 제조업에 대한 서비스업의 연관성과 서비스업에 대한 제조업의 연관성을 각각 분석하였다. 분석결과, 서울의 주력 제조업인 소비재는 서비스업과의 연관성이 상대적으로 높은 반면 부산의 주력 제조업인 조립가공은 서비스업과의 연관성이 상대적으로 낮아 제조업에 대한 서비스업의 연관성은 서울이 부산보다 높은 것으로 나타났다. 둘째, 제조업 생산과정에 투입되는 서비스업의 자기지역 의존비율이 서울은 72.0% 이지만 부산은 49.0%로 낮아, 부산 제조업의 성장이 전산업에 미치는 효과가 제한적인 것으로 분석되었다. 셋째, 서비스업에 대한 제조업의 연관성은 전반적으로 부산이 서울보다 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 분석결과를 바탕으로 제조업과 서비스업의 상호 연관성 제고를 위한 정책방향을 제시하였다.

Secure OS 기반에서 상호연관 기법을 통한 효과적 상세 로그 감사 (Efficient Fine-grained Log Auditing using Correlation Method based on Secure OS)

  • 구하성;박태규
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권11호
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    • pp.2381-2390
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    • 2011
  • 본 논문은 Secure OS 기반으로 운용되는 중요 임무 서버에서 효율적인 상세 보안 감사 방법을 다룬다. 이를 위해서 임무 서버들 내에서 프로세스, 객체, 사용자 명령, DB 쿼리 수준에서의 상세한 보안 로그가 3종의 로그 수집 모듈에 의하여 수집된다. 로그 수집 모듈은 자체 개발한 것으로서, 보안 시스템의 한 구성 요소로 포함되어 있다. Secure OS의 모듈은 프로세스와 객체 단위의 시스템 보안 로그를, BackTracker의 모듈은 사용자 수행명령 세션 로그를, SQLTracker의 모듈은 데이터베이스 쿼리를 상세한 수준으로 수집한다. 특정 사용자 혹은 객체에 대한 사용 행위를 감사하고 추적하고자 할 때, 본 보안 로그 간의 상호연관 기법은 상세 감사 및 모니터링 업무를 효과적으로 지원할 수 있다.

산업연관표를 이용한 교통과 통신산업의 상호연관성 분석 (Analysing Relationships between Transportation and Communications Industries Based on Input-Output Table)

  • 장유경;추상호
    • 대한교통학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.33-42
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    • 2012
  • 최근 정보통신기술의 발전에 의한 교통서비스의 질적 향상에 따른 교통과 통신의 상호관계를 규명하는 연구들에서는 주로 통행이라는 양적 교통서비스 측면에 집중하였으나, 실질적으로는 교통 및 통신부문의 전체 산출물 중 절반 이상이 타산업의 중간재로 이용되고 있다. 본 연구에서는 1980년부터 2005년까지의 6개 실측년도 산업연관표를 이용하여 우리나라의 교통 및 통신산업의 상호연관성을 교통과 통신산업 관련항목들을 제조산업 및 서비스산업으로 분류하여 두 산업의 상호관계를 분석하였다. 교통과 통신산업은 전반적으로 선진국과 유사하게 상호보완관계를 지니고 있으나, 교통과 통신산업의 세부항목들의 상관관계에서는 일부항목들이 점차 대체관계로 전환되는 경향이 있는 것으로 분석되었다.

IPsec 지원을 위한 보안 정책 시스템에서의 연관성 제거 알고리즘 구현 (Design and Implementation of Policy De-correlation Algorithm on The Security Policy System for IPsec support.)

  • 박명찬;신동명;인소란;최용락
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.383-386
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    • 2001
  • IPsec 프로토콜에서는 각 보안 영역에 따라 각기 다른 보안 정책을 내부적으로 정의하여 사용한다. 각 보안 정책들 간에는 상호 연관성을 가진 정책들이 존재할 수 있다. 이때 상호 연관성을 가진 정책들로 인하여 정책 요청에 의한 정책 협상과정에서 뜻하지 않은 정책정보를 적용할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같이 각 보안 정책들간에 연관성을 가진 정책으로 인하여 발생할 수 있는 문제점을 분석하여, 이들 정책들간의 연관성을 제거함으로써 신뢰성 높은 정책정보를 제공하려고 한다.

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연관분석을 위한 베이지안 모형 선택: 상호상관성 변수를 중심으로 (Bayesian Model Selection for Linkage Analyses: Considering Collinear Predictors)

  • 서영주
    • 응용통계연구
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    • 제18권3호
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    • pp.533-541
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    • 2005
  • 본 저자는 앞선 연구에서 제안한 SSVS 방법을 이용하여 한 양적형질에 대한 연관분석에 있어, QTL에 가까이 있는 관련된 표지유전자들의 위치를 정하고자 한다. 본 논문에서는 QTL에 연관되어 있고 동시에 서로 연관되어 있는 몇 가지 표지유전자들을 대상으로 하는데, 이 유전자 좌위들의 i.b.d. 값들을 상호 상관이 있는 예측변수로서 고려하여, SSVS 방법으로 분석한다. 두개의 QTL에 강하게 연관되어 있는 표지유전자들 만을 동시에 고려한 분석의 결과, QTL에 가장 가까이 위치한 표지 유전자가 다른 유전자들보다 더 분명하게 양적형질과의 관련성을 보여주었다. SSVS를 이용한 상호 상관이 있는 표지 유전자들의 분석의 결과는 전통적인 다중회귀분석을 이용한 결과와 거의 일치했다. 본 모의실험을 바탕으로, 복합 양적형질에 대하여 서로 연관된 다중의 표지유전자들을 동시에 연관분석을 수행하는 데에 SSVS 방법이 상당히 유용하다고 결론 내린다.

상호정보량의 정규화에 대한 연구 (A Study on Relative Mutual Information Coefficients)

  • 이재윤
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제37권4호
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    • pp.178-198
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    • 2003
  • 상호정보량은 용어간 유사도 산출을 비롯한 다양한 분야에서 연관성 척도로 사용되어왔다. 그러나 값의 범위가 일정하지 않으며 지나치게 저빈도인 경우를 선호하는 경향이 제한점으로 지적되고 있다. 이런 점을 보완하기 위해서 상호정보량을 정규화하는 상대적 상호정보량 계수를 제안하였다. 제안된 계수의 특성을 알아본 다음, 세 실험집단을 대상으로 전역적(global) 질의확장 검색을 수행한 결과 검색 성능을 향상시킬 수 있었다.

조건부 상호정보를 이용한 분류분석에서의 변수선택 (Efficient variable selection method using conditional mutual information)

  • 안치경;김동욱
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권5호
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    • pp.1079-1094
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    • 2014
  • 상호정보 (mutual information)를 이용한 변수 선택법은 반응변수와 설명변수간의 선형적인 연관성뿐만 아니라 비선형적인 연관성을 감지하며, 설명변수 사이의 연관성도 고려하는 좋은 변수선택 방법이다. 하지만 고차원 자료에서 상호정보를 추정하기가 쉽지 않아 이에 대한 연구가 필요하다. Cai 등 (2009)은 조건부 상호정보를 이용한 전진선택법과 가지치기법을 이용하여 이러한 문제를 해결하였으며, 마이크로어레이 자료와 같은 고차원 자료에서 조건부 상호정보를 이용한 변수 선택법으로 선택된 변수들로 구성된 SVM의 분류 성능이 SVM-RFE 및 기존의 필터링 방법으로 선택된 변수들로 구성된 SVM의 분류 성능보다 뛰어남을 보였다. 하지만 조건부 상호정보를 추정할 때 사용된 Parzen window 방법은 변수의 수가 많아질수록 변수 선택 시간이 길어지는 단점으로 인해 이에 대한 보완이 필요하다. 본 논문에서는 조건부 상호정보 계산 시 필요한 설명변수의 분포를 다변량 정규분포로 가정함으로써 변수선택을 위한 계산시간을 단축시키며 동시에 변수선택의 성능을 향상시키고자 한다. 반면, 설명변수의 분포를 다변량 정규분포로 가정한다는 것은 강한 제약이 될 수 있으므로 이를 완화시킨 Edgeworth 근사를 이용한 조건부 상호정보 기반의 변수 선택법을 제안한다. 실증분석을 통해 본 논문에서 제안한 방법의 효율성을 살펴보았으며, 기존의 조건부 상호정보 기반 변수 선택법에 비해 계산 속도나 분류 성능 면에서 우수함을 보였다.

XML을 이용한 내용기반 이미지 데이터베이스의 설계 및 검색 시스템 구현 (Design of Content-Based Image Database and Development of Retrieval System using XML)

  • 박선영;용환승
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제27권4호
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    • pp.572-584
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    • 2000
  • 내용기반 이미지 검색을 하기 위해서는 이미지에 대한 내용정보가 필요하며, 이러한 내용정보간에는 상호 연관성이 존재한다. XML(eXtensible Markup Language)은 내용정보간의 상호연관성을 표현하기에 적절하므로 본 논문에서는 이미지 내용정보를 구조화하기 위한 방법으로 XML을 사용하였다. 또한 이미지는 눈에 보이는 객체의 시각적인 특징과 이미지 전테가 내포하는 시술적인 의미도 가지므로, 이러한 이미지의 특성에 따라 내용정보의 구조도 객체의 시각적 특징 중심의 모델링과 의미 중심의 모델링으로 구분하여 XML 문서 구조를 모델링 하였다. 구조화된 모델들 간의 객체지향 특성을 이용하여 XML 데이터 서버인 eXcelon에 통합하고, 이를 XQL(XML Query Language)에 의하여 질의해 냄으로써 검색 구간에 제약을 가하고 이를 통하여 더욱 효과적인 검색을 지원하도록 한다. 검색되어진 XML 문서 구조는 XSL(extensible StyleSheets Language)의 적용을 통하여 쉬운 형태로 웹 브라우저 상에 출력하도록 한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 모댈링의 효율성을 검증하기 위하여, 웹 상에서 이미지 내용정보의 상호 연관성에 기반 하여 원하는 이미지를 검색할 수 있는 시스템을 구현하였다.

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침입경보 축약을 통한 규칙기반 연관관계 분석기 설계 (Design of a Rule-Based Correlation Analyzer through Reducing Intrusion Alerts)

  • 이성호;김민수;노봉남;서정택;최대식;박응기
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1091-1094
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    • 2004
  • 전통적인 호스트 기반 침입탐지시스템과 네트워크 기반 침입탐지시스템은 각각 로그 데이터나 패킷 정보에서 단일 공격을 탐지하고 침입경보를 생성한다. 그러므로, 기존의 침입탐지시스템들은 침입경보간의 상호 연관성에 대한 정보가 부족하게 되고, 다수의 거짓 침입경보를 발생시킨다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 추론 규칙을 이용하는 침입경보 연관관계 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 침입경보 수집기, 침입경보 전처리기, 침입경보 연관관계 분석기로 구성되어 있다. 침입경보 수집기는 각 침입탐지시스템으로부터 필터링 과정을 거쳐 전송된 침입경보를 받아 침입경보 데이터베이스에 저장한다. 침입경보 전처리기는 불필요한 침입경보를 줄임으로써 침입경보 연관관계 분석의 효율성을 높인다. 마지막으로, 침입경보 연관관계 분석기는 추론 규칙을 이용하여 침입경보간의 상호연관성을 파악한다.

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