• Title/Summary/Keyword: 상호상관분석

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Analysis of Cross-correlation Frequency between Non-linear Binary Sequences Family with 5-Valued Cross-Correlation Functions (5-값 상호상관관계를 갖는 비선형 이진수열군의 상호상관관계 빈도 분석)

  • Choi, Un-Sook;Cho, Sung-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.12
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    • pp.2875-2882
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    • 2013
  • The design of PN(Pseudo Noise) sequences with good cross-correlation properties is important for many research areas in communication systems. Also analyses of cross-correlation frequency between designed sequences have been researched. In this paper we analyze of cross-correlation distribution and properties of non-linear binary sequences family $S^r=\{Tr^m_1\{[Tr^n_m(a{\alpha}^t+{\alpha}^{dt}]^r\}{\mid}a{\in}GF(2^m),0{\leq}t < 2^n-1\}$, where $gcd(r,2^m-1)=1$ with 5-valued cross-correlation.

The effect of Fear of Negative Evaluation on Social Interaction Anxiety -Mediating Effects of Self-Encouragement and Self-Discouragement- (부정적 평가에 대한 두려움이 사회적 상호작용 불안에 미치는 영향 -자기낙담과 자기격려의 매개효과-)

  • Kim, Hyun-Sug
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.4
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    • pp.475-486
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    • 2020
  • This study aims to discover the mediating effect of Self-Encouragement and Self-Discouragement on the Relationships between Fear of Negative Evaluation and Social Interaction Anxiety. A questionnaire was conducted on 319 university students and the data was analyzed with Pearson's correlation and regression. As a result, there was a positive correlation between Fear of Negative Evaluation and Social Interaction Anxiety. Also, Fear of Negative Evaluation and Social Interaction Anxiety were positively correlated with Self-Discouragement and negatively correlated with Self-Encouragement. Next, multiple regression showed that Self-Discouragement has a perfect mediating effect and Self-Encouragement has a partial mediating effect on the Relationship between Fear of Negative Evaluation and Social Interaction Anxiety. These results imply that counselee with Social Interaction Anxiety can be treated effectively by promoting self-encouragement.

상관분석을 응용한 산업재해사례 요인의 고찰

  • 홍광수;정국삼
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.331-336
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    • 1997
  • 본 연구에서 산업재해 사례를 연구 대상으로 재해 발생의 여러 가지 요인들의 관련을 검토하고자 통계적 기법을 이용한 재해요인별 상관분석, 또는 영향의 정도 파악, 재해 요인의 통제에 따른 기타 재해요인에 대한 영향 분석을 시도하는 통계학적 분석 방법을 이용한 재해 발생의 중요요인을 분석하고자 첫째, 산업재해 통계 자료의 내용을 분석하여 재해 관련 변수들을 파악하는데 불안전 행동 및 불안전상태에 의한 재해 형태와 기타 변수들 간의 정성적 상관분석을 통한 상관계수를 고찰, 둘째, 명목척도인 범주형 변수 상호 간의 관련 여부를 파악하기 위해 카이제곱(chi-square)검정을 행하여 입원 일수를 종속 변수로 하는 기타 변수들의 독립성 여부와 변수 상호간 연관이 있다고 판단될 때 각 변수의 연관의 정도 비교, 셋째, 어떤 변수 상호간 일정한 관계를 가질 때 변수의 범주별로 반응변수(종속변수)에 미치는 영향을 회귀식 형태로 파악하고 비교하기 위하여 로짓(logit)모형을 적용하였다. (중략)

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Computing Method of Cross-Correlation of Non-Linear Sequences Using Subfield (부분체를 이용한 비선형 수열의 상호상관관계의 효율적인 계산방법)

  • Choi, Un-Sook;Cho, Sung-Jin;Kim, Seok-Tae
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.8
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    • pp.1686-1692
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    • 2012
  • Spreading sequence play an important role in wireless communications, such as in a CDMA(code division multiple access) communication system and multi-carrier spectrum communication system. Spreading sequences with low cross-correlation, in a direct-sequence spread spectrum communication system, help to minimize multiple access interference and to increase security degree of system. Analysis of cross-correlations between the sequences is a necessary process to design sequences. However it require lots of computing time for analysis of cross-correlations between sequences. In this paper we propose a method which is possible to compute effectively cross-correlation using subfield in the process of practical computation of cross-correlation between nonlinear binary sequences.

Analysis of Cross-Correlation of m-sequences and Equation on Finite Fields (유한체상의 방정식과 m-수열의 상호상관관계 분석)

  • Choi, Un-Sook;Cho, Sung-Jin
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.7 no.4
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    • pp.821-826
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    • 2012
  • p-ary sequences of period $N=2^k-1$ are widely used in many areas of engineering and sciences. Some well-known applications include coding theory, code-division multiple-access (CDMA) communications, and stream cipher systems. The analysis of cross-correlations of these sequences is a very important problem in p-ary sequences research. In this paper, we analyze cross-correlations of p-ary sequences which is associated with the equation $(x+1)^d=x^d+1$ over finite fields.

The distribution of the values of the cross-correlation function between the maximal period binary sequences (최대 주기를 갖는 이진 수열의 상호상관 함숫값의 분포)

  • Kwon, Min-Jeong;Cho, Sung-Jin
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.6
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    • pp.891-897
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    • 2013
  • The spectrum and the number of the values of the cross-correlation function between the maximal period binary sequences have been extensively studied because of their importance in communications applications. In this paper, we propose the new family of the sequences using the decimation $d=2^{m-1}(3{\cdot}2^{m}-1)$. And we find the spectrum of the cross-correlation function of the sequences and analyze the number of times each value occurs for $0{\leq}{\tau}{\leq}2^{n}-2$.

A Analysis on the Spatial Features of the Neighborhood Trade Area using Positive Spatial Autocorrelation Method (공간자기상관기법을 이용한 근린상권의 공간특성분석)

  • Jung, Dae-Young;Son, Young-Gi
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.17 no.1
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    • pp.141-147
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    • 2009
  • A analysis on the spatial features is required for exploratory spatial data analysis of information about space location(population ecological factor, social ecological factor) to manage the store factors, the service industry, etc. Therefore, the purpose of this study is to provide correlation analysis method between the types of service trade using dependence between spatial objects on the geographical space and statistical correlation and to analyze the spatial features through the deduction of correlation analysis between the types of the neighborhood trade area.

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Multiple-Frame Correlation Analysis to Improve the Accuracy of a Far-Infrared Surface Image Velocimeter (원적외선 표면영상유속계의 정확도 향상을 위한 다중 프레임 상호상관분석)

  • Yu, Kwonkyu;Bae, In Hyuk;Hwang, Jeong Geun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.76-76
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    • 2017
  • 표면영상유속계는 홍수시 하천의 표면유속을 손쉽게 측정할 수 있는 매우 효율적인 장비이다. 특히 원적외선 카메라를 이용할 경우 주야간에 관계없이 사용할 수 있어, 그 유용성이 크게 높아진다. 다만, 원적외선 카메라는 그 특성상 해상도가 일반 비디오 카메라에 비해 현저하게 떨어지는 단점이 있다. 본 연구는 이러한 해상도가 낮은 원적외선 영상을 이용하여 보다 효율적으로 표면유속을 산정하는 새로운 기법을 구현하는 것이다. 해상도가 낮다는 것은 영상 내에 추적을 위한 추적자가 잘 나타나지 않는다는 의미이다. 이처럼 적절한 추적자가 영상내에 적을 경우에는 정확한 표면유속을 산정하기 곤란하다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 방안을 조합하였다. 기존의 상호상관분석에서는 동영상의 연속된 프레임 두 매를 이용하였다. 본 연구에서는 연속된 여러 매의 프레임을 병합하여 한 매의 병합영상으로 만들고, 이러한 병합영상 두 매를 상호상관분석하는 방법을 개발하였다. 이 경우 영상을 병합하기 때문에 한 병합영상내에 충분한 수의 추적자가 들어올 가능성이 그만큼 높아지게 된다. 정확도 향상을 위한 두 번째 방안은, 돗수분포 평활화를 이용하는 것이다. 돗수분포 평활화 기법은 대비가 낮은 영상의 대비를 높이는 방법이다. 이렇게 대비를 높여서, 영상내 추적자의 존재를 더욱 확실하게 만들 수 있다. 이 두 가지 방법을 병용하여 새로 원적외선 표면영상유속계를 구현하고, 이를 기존의 분석이 어려웠던 동영상에 적용한 결과 그 분석 정확도가 현저하게 높아지는 것을 확인할 수 있었다.

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Uncertainty Analysis of Surface Image Velocimetry for the Levee Monitoring (제방 모니터링을 위한 표면영상유속계의 불확도 해석)

  • Kim, Seo-Jun;Yu, Kwon-Kyu;Yoon, Byung-Man
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.146-146
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    • 2012
  • 영상 분석을 통하여 하천의 표면유속을 산정하는 표면영상유속계(SIV)는 기존 유속측정 방법들에 비해 간편하고, 효율적이며 짧은 시간에 원하는 영역의 유속장을 산정할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 하지만 현장 상황에 따라 분석을 위한 변수들을 달리 적용하고 있기 때문에 사용자마다 유속 결과가 달라질 수 있다는 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 표면영상유속계의 측정 불확도 산정을 위해 기지의 유속 분포와 추적자 분포를 가진 인공 영상들을 제작하였다. 이 인공 영상들은 입자영상유속계(PIV)의 불확도 분석에 많이 사용되는 표준 PIV 영상과 유사한 것이다. 이 인공 영상을 이용하여 영상의 취득과 처리에 관련된 여러 변수가 최종 유속장에 미치는 영향을 분석하였다. 연구된 변수에는 상관창의 크기, 탐색창의 크기, 추적 입자의 농도, 면외 속도와 평균 영상 속도, 두 영상간의 시간 간격이 포함된다. 상호상관법을 이용하여 고정확도의 결과를 얻기 위해, 상관창의 크기는 상관창 안에 포함되는 입자의 수가 충분할 만큼 커야 하며, 추적 입자의 농도가 정확도에 크게 영향을 미치는 것을 확인하였다. 또한, 상호상관법을 이용하여 정확도 높은 유속측정 결과를 얻기 위해서는 최적 시간간격 또는 평균 영상 유속이 선택되어야 함을 보였다.

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Random Matrix Theory 방법에 의하여 분해된 상관행렬의 속성 연구: 주식 네트워크와의 결합.검증

  • Eom, Cheol-Jun;O, Gap-Jin;Park, Jong-Won
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.14 no.1
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    • pp.83-96
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    • 2008
  • 본 연구는 Random Matrix Theory(RMT)방법에 의하여 분해된 상관행렬이 원래 주식간 상호작용을 충분히 반영하고 있는지 여부를 Mantegna(1999)에 의하여 제안된 주식 네트워크와 실증적으로 결합 검증하였다. 분석결과에 의하면, RMT 방법으로 분해된 상관행렬을 주식 네트워크와 결합하였을 때, 분해된 상관행렬은 주식간 상호작용에서 의미 있는 요인들의 속성을 적절히 반영하고 있다는 것을 실증적으로 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 통하여, 주식간 상호작용을 계량화한 상관행렬을 RMT방법에 의하여 특정 속성을 갖는 상관행렬로 분해하여 재무이론과 결합 검증한다면, 주식간 상호작용을 보다 잘 이해하는데 유용한 방법이 될 수 있음을 확인하였다.

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