• 제목/요약/키워드: 상품 개발

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고객의 투자상품 선호도를 활용한 금융상품 추천시스템 개발 (Financial Products Recommendation System Using Customer Behavior Information)

  • 김효중;김성범;김희웅
    • 경영정보학연구
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    • 제25권1호
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    • pp.111-128
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    • 2023
  • 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 빅데이터 기반의 상품 선호도 추정 개인화 추천시스템에 관심이 증가하고 있는 추세이다. 하지만 개인화 추천이 적합하지 않은 경우 고객의 구매 의사를 감소시키고 심지어 금융상품의 특성상 막대한 재무적 손실로 확대될 수 있는 위험을 가지고 있다. 따라서 고객의 특성과 상품 선호도를 포괄적으로 반영한 추천시스템을 개발하는 것이 비즈니스 성과 창출과 컴플라이언스 이슈 대응에 매우 중요하다. 특히 금융상품의 경우 개인의 투자성향과 리스크 회피도에 따라 고객의 상품 선호도가 구분되므로 축적된 고객 행동 데이터를 활용하여 맞춤형 추천서비스를 제안하는 것이 필요하다. 이러한 고객의 행동 특성과 거래 내역 데이터를 사용하는 것뿐만 아니라, 고객의 인구통계정보, 자산정보, 종목 보유 정보를 포함하여 추천 시스템의 콜드 스타트 문제를 해결하고자 한다. 따라서, 본 연구는 고객의 거래 로그 기록을 바탕으로 고객의 투자성향과 같은 특성 정보와 거래 내역 및 금융상품 정보를 통해 고객별 금융상품 잠재 선호도를 도출하여 딥러닝 기반의 협업 필터링을 제안한 모형이 가장 성능 우수한 것을 확인하였다. 본 연구는 고객의 금융 투자 메커니즘을 기반으로 금융상품 거래 데이터를 통해 미거래 금융상품에 대한 예상 선호를 도출하는 추천 모델을 구축하여, 선호가 높을 것으로 예상되는 상위 상품군을 추천하는 서비스를 개발하는 것에 의의가 있다.

스마트폰을 위한 음악 어플리케이션 개발 (Music Applications Programing for Smart-phone)

  • 윤여문
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2011년도 추계학술논문집 1부
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    • pp.46-49
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    • 2011
  • 획기적인 아이디어나 상품 개발은 인간 생활 방식을 혁명적으로 바꾸기도 하고 다양한 상품과 결합하여 보다 빠르게 진화하기도 한다. 불과 몇 년 전에 개발된 스마트폰은 기존의 전화 기능에 게임, 음악, 인터넷 등 컴퓨터의 기능이 탑재되어 현대인의 생활에 없어서는 안 될 필수 아이템이 되었다. 필자가 개발한 First Guitar로 명명된 스마트폰용 기타 어플리케이션 (Guitar Application)은 현재 시장에서 판매되고 있는 여타 프로그램과 달리, 실제 기타 연주의 느낌을 구현하고자 개발되었다. 본 논문은 First Guitar 개발 과정에서 논의하고 고려했던 다양한 기능과 사용자 중심의 디자인에 대한 연구이다.

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전자상거래에서의 인터넷 경매를 위한 마진 푸쉬 멀티 에이전트 시스템 (Margin Push Multi-agent System for Internet Auction in Electronic Commerce)

  • 이종희;이용준;김정재;이근왕;오해석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (A)
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    • pp.337-339
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    • 2000
  • 현재 전자상거래에서의 이용률이 저조한 경매시스템을 지능적인 소프트웨어 에이전트를 이용하여 사용자 측면에서 더욱 효율적이고 효과적인 경매시스템을 연구 및 개발은 커다란 이슈가 되고 있다. 따라서, 단순한 게시판 형식의 인터넷 경매 시스템의 인공지능 에이전트를 도입하여 해당 경매 상품에 대해 판매자에게 적정한 경매 시기와 초기값을 계산 및 예측하여 최대한의 마진을 남길 수 있도록 해주는 에이전트 시스템의 연구가 본 논문의 목적이다. 상품을 인터넷 경매에 올리는 판매자가 판매 하고자 하는 경매 상품에 대한 정보를 인터넷 경매 시스템의 에이전트에게 메일로 보내면 에이전트 해당 상품고 유사한 상품에 대해 클러스터링하여 이미 학습되어져 있는 유사 상품에 대한 정보 즉, 데이터 베이스에 저장되어 있는 경매 상품에 대한 입찰 히스토리와 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산하여 해당 상품에 대해 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 마진을 남길 수 있는지에 대해 정보를 메일로 푸쉬해 주는 시스템을 설계하면 마진 알고리즘을 이용하여 만진 결정 에이전트에 의해 마진을 생성하며 생성된 마진은 푸쉬에이전트에 의해 경매자에게 메일로 결과값을 전송해 주는 시스템을 제안한다.

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로지스틱 회귀 알고리즘을 활용한 상품 기획 예측 모형 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Product Planning Prediction Model Using Logistic Regression Algorithm)

  • 안영휘;박구락;김동현;김도연
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권9호
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    • pp.39-47
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    • 2021
  • 본 연구에서는 계절적인 요인과 급변하는 상품의 트렌드를 사전예측하기 위해 로지스틱 회귀 알고리즘을 이용한 상품기획 예측 모형을 제안하고자 수행되었다. 먼저 웹크롤링을 이용하여 포털 사이트 및 온라인 마켓의 소비자의 비정형 데이터를 수집하고 정형 데이터 변환을 위한 전처리 작업을 통해 상품에 대한 의미 있는 정보를 분석하였다. 최종 수집된 11,200개의 데이터셋은 Logistic Regression을 이용하여 상품에 대한 소비자의 만족도, 빈도분석, 상품에 대한 장점과 단점을 분석할 수 있었다. 분석 결과 소비자의 만족도는 92%이었으며, 빈도분석을 통해 상품에 대한 불량이슈를 확인할 수 있었다. 또한, 개발된 상품 기획 예측 프로그램에 대한 사용 만족도, 시스템 효율성, 시스템 효과성 항목에 대한 분석결과에서도 만족도가 높게 나타났다. 특히, 불량이슈는 상품에 대한 현 문제를 신속히 인지하고 개선 전략을 수립하는데 필요한 정보를 제공한다는 점에서 매우 의미 있는 자료가 된다.

중소건설기업의 자금조달 지원을 위한 금융상품 분석 (Analysis of the financial products for supporting financing of small and medium-sized construction companies)

  • 이치주
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제23권4호
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    • pp.36-46
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    • 2022
  • 자금조달력이 부족한 건설기업은 수립된 건설정책에 적응하는데 상대적으로 많은 시간이 소요된다. 하지만, 금융기관이 담보력과 신용도가 낮은 건설기업에 금융상품을 제공하는 비율은 낮으며, 특히 중소건설기업이 금융상품을 제공받는 비율은 크게 낮다. 이 연구에서는 건설기업이 수립된 정부의 정책에 적응하는데 필요한 금융상품을 조사하고, 전문가 자문과 설문조사를 통해서 그 금융상품들에 대한 건설산업의 수요를 분석하였다. 또한, 조사된 금융상품들을 건설산업에 도입하기 위해서 개정이 필요한 법·제도를 조사하였다. 분석된 수요도와 개정이 필요한 법·제도 수를 기반으로, 건설산업에 금융상품을 도입할 경우의 우선순위를 분석하였으며, '회계사, 세무사, 변호사 등 전문가 컨설팅'의 우선순위가 가장 높은 것으로 나타났다. 향후 연구에서는 우선순위가 높은 금융상품을 건설산업에 도입하기 위한 금융상품의 개발기준과 개발방법에 대한 연구를 수행하고자 한다.

상품 콘텐츠에 따른 EJB 기반의 물품 구매 시스템 구현 (The Implementation of EJB Based Goods Purchase System on the Commercial Contents)

  • 정화영
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.39-46
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    • 2003
  • 전자상거래분야는 시공간을 넘은 소비자의 취향 및 요구에 따라 보다 효율적인 서비스 지원을 위하여 급속히 변화 되고 있다. 이에, 다양한 상품에 따른 콘텐츠의 처리와 관리는 소비자의 측면에서 고려되고, 컴포넌트 기반의 개발은 이를 효과적으로 운영하기 위하여 개발자 및 관리자의 측면에서 고려되었다. 즉, 전자상거래 시스템은 소비자의 다양한 취향에 따른 상품콘텐츠 관리와 이를 효율적이고 능동적으로 대처할 수 있는 컴포넌트 기반의 개발을 필요로 한다. 따라서, 본 연구에서는 서버측 컴포넌트 모델인 EJB(Enterprise Java Beans)기반의 물품 구매 시스템을 구현하였다. 이는, 상품 콘텐츠에서 구매에 이르는 각 기능단위를 독립적인 수행모듈인 컴포넌트로 구현하며, 이를 합성함으로서 전체의 구매 시스템을 이루도록 하였다. 이에 따라, 독립 기능 단위인 컴포넌트는 다양하게 변화되는 콘텐츠의 처리에 능동적으로 대처할 수 있다.

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천연염색 한지직물을 활용한 문화상품 제작(II) (Making of Cultural Products Using Hanji-Fabric Naturally Dyed(II))

  • 정진순
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권1호
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    • pp.105-110
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    • 2020
  • 본 연구에서는 다양한 천연염색 재료로 염색한 한지직물을 활용하여 모자 두 개와 노트북 가방을 문화상품으로 개발·제작하였다. 그를 위하여 첫째, 우수한 내구성과 기능성을 가진 우리나라의 전통 한지로 만들어진 한지직물을 문화상품 개발을 위한 소재로 선택하고, 둘째, 그것을 천연염색 재료인 쪽으로 푸른 색, 떫은 감물로 갈색, 홍화에 의하여 붉은 색, 황벽으로 노란 색 그리고 자근으로 자주색으로 염색하였다. 셋째, 문화상품으로 개발하고자 하는 모자와 노트북 가방을 디자인하였다. 넷째, 디자인한 모자와 노트북 가방의 패턴을 제작하고, 그것에 따라 다양한 색으로 천연염색한 한지직물을 재단·봉제하여 완성한 두 개의 모자와 노트북 가방을 제시하였다.

Developing an Assortment Planning Process Model for Clothing Retail Buyers: An Exploratory Research

  • Kang, Keang-Young;Kincade, Doris H.
    • 한국의류산업학회지
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    • 제6권6호
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    • pp.815-824
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    • 2004
  • 학계에서나 업계에서도 패션에 민감한 상품의 상품구색계획이 체계적이고 객관적으로 연구된 사례는 찾아보기 힘들다. 이 연구의 목적은 현장에서 실제 사용되는 상품 구색 모델을 연구하여 개념적인 상품구색 모델과 조합함으로써 여성복 유통 바이어에게 제안하는 상품구색모델을 개발하기 위한 것이다. 개념적인 상품구색모델을 개발하기 위해서 이 연구는 문헌들에서 발견되어지는 상품구색 활동들에 대한 단편적인 묘사들을 IDEF0 모델링 분석 도구를 이용하여 수집하고 분류하였다. 실제 사용되는 상품 구색 모델을 개발하기 위해서 백화점과 유통전문점에서 근무하는 10명의 유통 바이어들과 인터뷰했다. 인터뷰 내용은 IDEF0 분석도구에 의해 개념과 연구 요인들에 의해 분류되고 요약되었다. 요약한 내용은 인터뷰 대상자들에 의해 검증되었고 실제 사용되는 모델을 위해 재구성되었다. 5명의 전문가들이 개념적인 모델과 실제 사용되는 모델을 비교하고 관계분석과정을 거쳐 최종적으로 제안 모델을 완성하였다. 최종 제안 모델에 포함된 모든 업무활동의 유효성과 신뢰성 검증을 위한 설문지를 인터뷰 대상자들에게 보내어 검증과정을 거치었다. IDEF0 모델 상의 추상 개념 단계에서 상품구색모델과정은 (가) 문제 인식, (나) 정보 조사, (다) 상품의 질적 평가, (라) 상품의 양적 평가, (마) 상품 선정, (바) 계획 수립의 단계로 정리되었다.

특집 - 제16회 베스트 패키지 디자인 어워즈 (16th Best Package Design Awards Korea)

  • (사)한국포장협회
    • 월간포장계
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    • 통권215호
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    • pp.70-74
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    • 2011
  • 한국상품문화디자인학회는 지난 달 25일 제16회 베스트패키지디자인 수상작들을 선정, 시상식을 열었다. 학회가 주최해 온 베스트패키지디자인어워드코리아는 1995년 기업의 경쟁력을 디자인에서 찾아야 한다는 기치 아래 태동했으며, 올해 16회를 맞은 행사로, 기업과 현직 디자이너들에게 경쟁력 있는 디자인 개발의 동기를 부여함은 물론 우리 상품이 세계화로 발돋움되어 국제 경쟁력을 갖추는데 기여하고 올바른 상품 문화를 진작 시키는 데 이바지하고 있다. 패키지디자인의 지속적인 연구와 학술활동을 통해서 후학양성과 상품문화 진작을 위해 창립된 한국상품 문화디자인학회는 베스트패키지디자인어워드코리아 제정으로 사회적 책무를 더하고자 노력하고 있으며 시상부문은 대상을 비롯하여 베스트패키지상에 그래픽부문, 유통부문, 용기부문, 구조부문 등이다. 특히 이번부터 브랜드부문을 확대 신설하여 시상하고 있다. 시상 기준은 최근 2년 동안 국내 시장에서 유통되고 있는 창의력이 우수한 상품, 환경친화성 상품, 자원절약과 재활용 상품, 미풍양속을 해치지 않는 건전한 실험상품 등으로 학회원의 추천과 심의에 의해 선정된다. 학회 회원 또는 공동 주최 측으로부터의 추천된 상품을 "어워드선정위원회"가 1차 심의를 통해 심의하여 총회에 상정하고, 상정된 후보 상품을 2차에 걸친 투표로 선정하는 방법이다. 제16회 베스트패키지디자인 시상식에서는 대상에 영농조합법인 이도의 '이도발효차'가 수상했으며 유통부문 베스트패키지상으로 보해양조(주)의 '매취순10', 그래픽부문 베스트패키지상에 청정제주녹차산학연협력단의 '예스그린'이 수상의 영예를 안았다. 이 외에 구조부문 베스트패키지상 부문에 (주)지비앤소울의 '나노소울플래티늄'이, 브랜드 마케팅부문 최우수상에 (주)스코리아의 '스코리아'가 차지했으며 브랜드아이덴티티부문 최우수상은 원주시 농업기술센터 '그야말로-원주(元酒)'가 수상했다.

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온·오프라인 댓글 분석이 활용된 Word2Vec 기반 상품기획 모델연구 (A Study on the Product Planning Model based on Word2Vec using On-offline Comment Analysis)

  • 안영휘;정진영;박구락
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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    • pp.79-80
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    • 2021
  • 인터넷은 우리 경제를 디지털 경제로 변화시키며 전자상거래도 증가하고 있다. 따라서 구매자가 전자상거래에서 남기는 긍정적인, 부정적인 상품평은 상품기획의 주요 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 버티컬 무소음 마우스 10,000개에 대한 정형화된 데이터셋을 Word2Vec을 이용하여 유사도 분석, 온라인 상품평 빈도분석 상위 50개 단어를 제시하여 실제 상품을 사용한 후 설문조사 시행을 하였다. 온라인 상품평 유사도 분석결과 클릭 키워드에 대한 장점으로 통증(.986), 디자인(.982)가 분석되었으며 단점은 적응(.866), 불편(.854)이었다. 오프라인 상품평에서는 장점으로 디자인(17명), 단점으로 불편(11명)이었다. 또한 온라인과 오프라인의 상품평을 비교함으로써 구매자의 긍정, 부정의 의미를 교차 확인하여 유의미한 정보를 제시 하였다고 볼수 있다. 따라서 본 연구에서 제시하는 상품기획 프로세스를 신상품 개발 및 기존 상품의 개선 전략으로 적용할 수 있겠다.

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