Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.7
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pp.1537-1545
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2004
As the Internet continues to transform the commerce, the method of payment is one of critical components to conduct successful business across the internet. An electronic cash has all characteristics of traditional commodity cash and ensures security for all transactions. Accordingly an internet billing system based electronic cash is expected as the secure and efficient payment method in future electronic commerce. Digital Contents such as digital goods and services have the special characteristic that both the delivery of the goods and the transfer of money ran be accomplished on the same network. This allows the optimizations in the design of an electronic commerce system. In this paper, we propose an electronic payment protocol which is especially designed to purchase digital contents through internet. The proposed protocol guarantees anonymity by using a virtual ID, and minimizes payment processing steps.
This study attempts to find out the characteristics of digital currency and currency transformation through the analytical descriptions of the literature. In the early days of the emergence of new currency, market-oriented autonomous monetary adjustment was made along with various attempts by the private sector, and then government-centered central currency management and coordination were made for the national monopoly of profits and power. Digital currency can be seen as the emergence of a new form of money that will bring about paradigm changes. CBDC can be divided into direct and indirect types. CBDC is expected to require a strategic approach by the government or firm as it will bring about changes in the ecosystem of related industries. Libra is a stablecoin designed to minimize price fluctuations, and if it succeeds in commercializing it, it is expected to bring about revolutionary changes in the financial industry around the world.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.246-249
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2003
현재의 인터넷의 발달로 인해 전자 상거래의 E-비즈니스 서비스를 이용하고 있는 사용자가 증가하고 있다. E-비즈니스 서비스에는 이용료나 상품의 가격을 지불하게 된다. 현재의 기존 화폐로 지불할 경우 E-비즈니스 서비스에 적용하는데 많은 취약성을 가지고 있다. 이로 인해 전자 화폐가 제안되고 연구하게 되었다 전자 화폐는 화폐를 전자적으로 구현하여 사용하는 것으로써 현재 많은 전자 화폐가 연구되고 있다. 본 논문에서는 익명성을 제공하는 방법으로는 은닉서명을 이용한 기존의 논문들을 분석하고 ElGamal 방식을 사용하여 익명성을 제공해주는 소액전자지불시스템을 제안한다.
전자상거래에서의 지불결제수단 현황을 살펴보고 현행 전자지불방법의 문제점을 토의한다. 이에 따라 전자상거래용 전자화폐의 도입 필요성, 즉 소액익명결제수단, 로열티와 캐쉬백으로의 활용성, 상품권기능 등에 대해서 논의한다. 현재 상용서비스 중인 전자화폐인 동성정보통신의 ICash 사례에 대해서 간략히 설명하고 실사례 화면을 소개한다.
스마트컨트랙트를 사용하는 블록체인 2세대를 넘어오면서 블록체인 생태계는 지속적으로 성장하고 있으며, 블록체인 플랫폼 내에서 자체 발행되는 암호화폐는 다양한 수익 상품들(ICO, DeFi, NFT, Staking 등)을 등장시켰다. 암호화폐가 실물 화폐를 대체할 새로운 대안이라고 여겨지고 있지만, 최근 암호화폐를 악용한 범죄가 증가하고 있다. 특히 시스템을 감염시켜 몸값을 요구하는 랜섬웨어의 경우 기존의 현금을 요구하기보다 자금 세탁에 용이한 암호화폐로 요구하는 빈도가 증가하고 있다. 암호화폐의 경우 손쉽게 믹싱 서비스를 받을 수 있으며, 블록체인의 특성상 모든 트랜잭션을 확인할 수 있음 제3의 신뢰기관이 존재하지 않으며 모든 네트워크는 계좌로 연결되기 때문에 익명성이 보장되어 범죄자들이 자금세탁에 이용하고 있다. 본 논문을 통해 랜섬웨어에 사용되는 암호화폐 자금세탁 사례를 살펴보고 자금 세탁 시 사용되는 믹싱 서비스에 대해서 분석했다. 또한 불법 자금세탁을 식별하기 위한 기술적 연구 동향에 대해서 분석하였다.
As the Internet continues to have the commercial trade changed, the method of payment is one of critical components to conduct successful businesses through the internet. An electronic cash has all of the characteristics of a traditional commodity cash and ensures the security for all transactions. Accordingly an internet billing system based on the electronic cash is expected as the secure and efficient payment method for the future electronic commerces. The digital contents such as digital merchandise and services have the characteristic that both the delivery of merchandise and the payment of money can be accomplished on the same network and are helpful to idealize the design of the electronic commerce system. In this paper, Anonymity got to be possible by using a virtual ID in the process of payment, the payment steps were decreased by being processed on the same network, and the efficiency and the security were guaranteed by decreasing the frequency of the coding and communication.
화폐만 위조의 대상이 아니다. 유사 화폐처럼 사용되는 상품권이라든가 증권, 신분증, 여권 등 그 가지를 함부로 훼손하면 안 되는 광범위한 차원의 각종 '보증서(certificate)'들이 모두 위조의 대상이 될 수 있다. 따라서 앞으로 한국의 보안인쇄기술은 다가올 디지털 사회에서 위조에 대한 불안을 해결하고 진위를 확인할 수 있는 첨단 보안 인쇄 요소 개발을 위한 노력이 절실하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.244-246
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2000
최근 인터넷을 매개체로 하여 디지털 정보 상품들의 거래를 행하는 새로운 지불 시스템이 요구되고 있다. 이는 기존의 지불 시스템들을 디지털 정보 상품 거래에 적용시키기 어렵기 때문이다. 기존의 지불 시스템들은 어느 정도의 큰 액수를 다루는 대액지불 방식들이므로 각각의 개별 정보들의 거래를 위해서 사용되어진다면 정보 상품 거래의 이익보다 운영 비용이 더 크므로 경제성이 없게 된다. 그리하여, 최근에 인터넷에서의 소액의 디지털 정보 상품들의 거래에만 사용되어질 새로운 소액지불 시스템들이 연구되고 있고 몇 가지 방식들이 제안되었다. 그러나, 제안된 소액지불 시스템들은 불필요한 계좌 생성, 관리와 지불된 모든 소액 화폐의 집합(aggregation), 저장이라는 문제점을 가지고 있다. 이들 문제점들은 많은 부담을 주는 전자사인 등과 함께 소액지불 시스템의 운영비용을 크게 늘리는 항목이다. 그러므로, 효율적인 소액지불 시스템은 적적한 보안, 값싼 핵심 메커니즘의 구성과 함께 이들 문제점들을 해결해야만 한다. 이에 본 연구는 인터넷 전자상거래를 가능하게 해 줄 소액대금결제 방식인 PayHash 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 값싼 화폐 생성 메커니즘과 적절한 보안을 가지고 있고 필요 없는 계좌 생성과 지불 값들의 집합, 저장을 피함으로써 소액지불 시스템으로서의 조건을 만족시키고 있다.
Bitcoin is a blockchain technology-based digital currency that has been recognized as a representative cryptocurrency and a financial investment asset. Due to its highly volatile nature, Bitcoin has gained a lot of attention from investors and the public. Based on this popularity, numerous studies have been conducted on price and trend prediction using machine learning and deep learning. This study employed LSTM (Long Short Term Memory) and CNN (Convolutional Neural Networks), which have shown potential for predictive performance in the finance domain, to enhance the classification accuracy in Bitcoin price trend prediction. XAI(eXplainable Artificial Intelligence) techniques were applied to the predictive model to enhance its explainability and interpretability by providing a comprehensive explanation of the model. In the empirical experiment, CNN was applied to technical indicators and Google trend data to build a Bitcoin price trend prediction model, and the CNN model using both technical indicators and Google trend data clearly outperformed the other models using neural networks, SVM, and LSTM. Then SHAP(Shapley Additive exPlanations) was applied to the predictive model to obtain explanations about the output values. Important prediction drivers in input variables were extracted through global interpretation, and the interpretation of the predictive model's decision process for each instance was suggested through local interpretation. The results show that our proposed research framework demonstrates both improved classification accuracy and explainability by using CNN, Google trend data, and SHAP.
상거래의 본질은 어떤 특정 상품이나 서비스의 제공과 이에 상응하는 경제적 가치의 교환이라 볼 수 있으며 따라서 전자상거래의 경우에도 제공받는 서비스나 재화에 상응하는 경제적 가치를 전자적으로 제공할 수 있는 전자지불/결제시스템의 구축은 전자상거래의 중요한 하부구조 중의 하나라 볼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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