• Journal of the KSME
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• v.25 no.4
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• pp.295-303
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• 1985

경량화와 저연비의 추세에도 불구하고 자동화의 안락감에 대한 고객의 요구 수준은 더욱 높아 가고 있다. 따라서 이와 같은 승차감을 대표하는 요소의 실내소음은 여전히 상품 평가의 중요한 지표가 되고 있으며 최근 이 방면의 기술 역시 요구에 상응하는 속도로 발전하고 있다. 모든 기계 요소의 소음의 수준은 곧 개개의 부품에 대한 완벽성을 총체적으로 평가하는 수단이며 이는 발생원, 전달계, 응답계등 모든 측면에서의 기술 수준을 대변한다. 최근 컴퓨터와 수치 해석법 그리고 실험장치의 발달에 힘입어 이들 각각에 대한 보다 신속하고 정확한 저감대책 수립은 물론 상호간의 연성 문제까지를 포함한 해석이 가능해 지고 있으며 이를 이용한 저소음 차량 개발 노력이 경주되고 있다. 자동차 보유 댓수가 급격히 증가 되고 있는 국내 여건은 물론 자동차 산업이 수출 전략적 측면에서의 위치를 굳히고 있는 현시점에서 생활공간의 일부인 자동차의 실내소음 저감에 더욱 많은 연구발전이 있기를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1991.04a
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• pp.87-95
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• 1991

화인 세라믹스는 최근 항공,우주산업, 정보기기 산업, 에너지 산업, 메카트로닉 스 산업 등 미래지향적 첨단 산업의 전반에걸쳐 전세계적으로 각광을 받고있는 제 3의 신소재이다. 구내의 경우도최근 대외 경쟁력을 향상시키고 무역역조를 지양하기 위한 신 상품을 개발하기 위해 단순 성형의 전,자기용 세라믹스의 용도 로 부터 탈피하여 고부가가치의 기계, 구조용 세라믹스로의 용도가 점차 확대되어 져 가고있다. 본 연구는 국내에서 생산되어지고 있는 A1$_{2}$O$_{3}$, 세라믹 스를 대상으로다양한 가공 조건에 따른 굽힘 강도치의 경향들을 실험적으로구해봄 으로써 최초로 특성 평가용 세라믹스 시험편의 최적 조건(강도 보증 및 고능률)을 확립하고자 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.453-456
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• 2004

전자상거래에서 추천 시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링 기술은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반한다. 협동적 필터링이 유사 선호도를 갖는 이웃 고객들의 평가에 근거하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것은 추천 시스템에서 예측의 질 향상을 위해 필요하다. 본 논문에서 우리는 ordered clustering을 이용하여 협동적 필터링을 위한 향상된 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 탐색 공간을 줄이기 위해 k-means 클러스터링 방법을 사용한다. 그리고 클러스터링에 의해 구성된 고객들에 대해서 threshold 값에 의해 보다 정제된 고객들을 최종 선정함으로써 고객에게 보다 의미 있는 적합한 고객이 최종적인 이웃으로 선정될 수 있도록 한다. 실험은 Compaq Computer Corporation에 의해 제공된 EachMovie 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과로 우리는 제안한 방법이 다른 방법보다 좋은 예측 정확도를 갖는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.23-26
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• 2022

OTT 서비스의 이용자가 폭발적으로 증가하고 있는 지금, 사용자에게 맞춤형 상품을 추천하는 것은 해당 서비스에서 중요한 사안이다. 본 논문에서는 콘텐츠 기반 추천 시스템의 모델을 제안하고, 영화 데이터를 추가 해가며 예측력을 높일 최종적인 모델을 채택하고자 한다. 이를 위해 GroupLens와 Kaggle에서 영화 데이터를 수집하고 총 1111개의 영화, 943명의 사용자에게서 나온 71026개의 영화 평가 데이터를 이용하였다. 모델 평가 결과, 장르와 키워드만을 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.3076, 단계적으로 데이터를 추가해 최종적으로 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용한 추천 시스템 모델의 RMSE는 1.1870으로 모든 데이터를 추가한 모델의 예측력이 더 높았다. 이에 따라 장르, 키워드, 배우, 감독, 나라, 제작사를 이용해 구현한 모델을 최종적인 모델로 채택, 무작위로 추출한 한 명의 사용자에 대한 영화 추천 리스트를 뽑아낸다.

• Journal of Distribution Research
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• v.13 no.1
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• pp.61-77
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• 2008

This study proposes new fashion brand evaluation criteria. In developing the criteria, we emphasize the following considerations: first, the object of the evaluation should be the brand rather than the products or store second, the "new" brand should be the "new" brand from the consumer's perspective finally, only fashion brands available in department store are included to examine the relationship between evaluation criteria and consumers' relationship quality perception with a department store. Our data analysis of an online survey panel sample of 537 female consumers produced six new fashion brand evaluation criteria: merchandise power, in-store communication, brand/company image, salesperson, VMD, and assortment variety. New fashion brand evaluation criteria factors include both brand attributes and store attributes. Brand-related evaluation criteria are merchandise power, assortment variety, and brand/company images, whereas store-related criteria are VMD, salesperson, and in-store communication. The associations among brand evaluation criteria, brand attitudes, and the consumers' relationship quality with department store were tested by regression analysis.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.88-88
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• 2017

감자 재배 기계화를 위한 전자동 감자 파종기의 기구적인 개념 설계를 수행하고, 시작기를 제작하였다. 시작기의 성능평가를 통해 기계화에 적합한 감자 재배양식에 대한 연구 필요성이 대두되었다. 본 연구의 목적은 감자 재배 양식에 따른 주요 감자의 생육 사항, 수량성, 상품성 및 품질, 주요 생리 장애등을 측정하여 기계파종 후 재배상의 문제점 파악과 파종 시 기계적인 미비점을 파악하여 개선방안을 마련하는데 있다. 기존의 국내 관행적 감자 재배 작형별 재배방식은 1줄 재배의 경우 재배 형식이 둥근두둑 방식이며, 2줄 재배의 경우 평두둑 방식을 채택하고 있다. 감자 파종기를 이용한 기계화 재배의 경우 평두둑으로 2줄 재배 방법을 채택하였다. 본 연구는 공시품종인 수미를 이용하여 봄 재배 형식으로 강릉 재배단지에서 실시하였다. 감자 파종은 2016년 3월 31일에 실시하였으며, 재배기간 92일을 소요하여 수확은 2016년 6월 30일에 하였다. 기계파종의 경우 두둑형식은 평두둑 2줄 재배양식 흑색비닐(파종구 세절) 파종 방법으로 전자동 기계파종을 실시하였고, 인력 파종의 경우 기계 파종과 동일한 방식으로 인력으로 실시하였다. 기존의 재래적 방식인 관행파종은 두둑형식은 외줄 1줄 흑색비닐(유공) 파종 방법으로 인력파종을 실시하였다. 관행 파종 방법은 이랑사이 75-80cm, 주간거리 20-25cm, 흙덮기 8-12cm로 재식밀도는 5,000-5,300주/10a로 씨감자 160kg/10a 소요하여 파종하였다. 실험 결과 감자 파종방법별 출현율은 기계파종의 경우 79.9-88.4%, 인력파종의 경우 97.9-99.2%로 기계파종에서 인력파종대비 결주율이 10.0-18.5% 정도 발생되었다. 씨감자의 절단 방법은 4절에 비하여 2절에서 양호하였다. 상품 지수의 경우 관행파종을 기준(100)으로 기계 파종(90)과 인력 파종(103)은 4절로 작업한 곳에서 상품성이 높았다. 파종 전 싹틔우기 여부에 따라서는 생육 초기(30일 이전)에는 싹틔운 파종 방법이 양호하였으나, 생육 후기(30일 이후)에는 싹을 틔우지 않은 파종 방법이 양호하였다. 기계 파종을 이용한 4절 씨감자 파종은 부패율이 12.2%로 다른 대비군에 비해 높았다(1.9-7.6%). 수확량(kg/10a)은 기계파종에서 2,748-3,503 kg 으로 관행 3,883 kg 대비 71-90% 수준으로 나타났다. 싹틔우지 않은 감자 4절을 이용한 기계 파종 시 결주율이 18.5%, 부패율 12.2%으로 싹틔운 감자 2절을 이용한 기계 파종으로 할 경우 결주율 10%, 부패율 4.1% 으로 낮출 수 있다.

• The Journal of the Korean life insurance medical association
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• v.24
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• pp.79-96
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• 2005

1. 연구배경과 문제제기 - 보험시장의 환경변화 : 보험업법 개정, 방카슈랑스 도입, 고(高)보장성 생존급부(CI, LTC)상품의 등장, 통신판매 전문보험회사의 설립 허용 - 현행 언더라이팅 시스템의 문제점 : 위험난이도와 판매 채널별 특성이 고려되지 않고 언더라이터에 전건 배정 되어 업무의 효율성이 낮음 - 보험시장의 환경변화에 맞는 EUS(Expert Underwriting System) 도입으로 언더라이팅의 효율성을 증대하고자함 2. 국내/외 생보사 언더라이팅 시스템 현황 비교 및 개선방안 - 국내 언더라이팅 시스템 현황 : 청약서 입력/스캔 후 진단 및 적부 유무(有無)에 따라 자동으로 언더라이터에게 심사가 배정됨 - 미국 언더라이팅 시스템 현황 : EUS에 의한 1차 전산승낙여부 결정 후(後)언더라이터에게 심사가 배정됨 - 위험난이도의 고저(高低)와 관계없이 언더라이터에 배정되는 심사시스템의 문제점을 극복하고 체계적인 위험평가를 위해 EUS도입이 필요함 3. EUS 선행요건 - 고객정보의 확보 - 국내 생보사의 고객정보 수집원 : 청약서, 모집인 보고서, 건강진단서,적부조사, 보험사고정보조회시스템 (ICPS), 고액보험 및 상해보험 중복가입자에 대한 정보 교환제도 - 북미 생보사의 고객정보 수집원 : 청약서, 모집인 보고서, 의사소견서 및 진료기록서, 건강검진, 적부조사, 정보교환제도( 북미보험사간 의료정보 공유-MIB) - 정확한 고객정보의 확보방안 : 법률/제도의 정비, 청약서 질문 내용의 세분화, 의료정보교환제도의 구축 4. EUS 개요 및 현황 - EUS의 정의: 고객의 정보를 입력하여 청약부터 보험증권 발행 단계까지 One-Stop 서비스를 제공하는 것으로 언더라이터가 청약서를 가지고 언더라이팅 하는 것과 동일한 업무를 할 수 있는 전문가 시스템 - EUS의 장점: (1) 비용절감 및 인력의 효율적 활용 (2) 업무별 시스템화 되는 조직속성에 적합함. (3) 언더라이팅 정책이 경영 환경 변화에 대처하는데 신속함 - 국외 EUS 현황 (예: Cologne Re) 및 사례연구 5. 위험분류 및 EUS 개요현황 (언더라이팅 시스템 도입) - 위험관리 선행요건으로 위험요소별 분류가 체계적으로 수립되어야 함. - 데이터웨어하우스 (의사결정을 목적으로 설계된 조회와 분석이 가능한 통합된 정보저장소) 시스템 사용 - EUS 도입을 통한 언더라이팅 프로세스: 데이터마이닝 과정을 통해 "자동승낙, 언더라이터에게 심사배정, 적부의뢰, 진단의뢰, 텔레 언더라이터, 보완지시"등이 결정됨. 6. 판매채널별 EUS 활용방안 - 대면채널: 효용성 높은 정보제공과 정확한 위험분석이 가능한 시스템으로 고(高)보장, 고(高)위험 상품에 대해 언더라이터가 집중 심사 할 수 있게 함. - 방카슈랑스: 3S(간결, 신속, 서비스)의 특성에 맞는 전과정 무인자동심사시스템 - 비대면채널: 판매상품과 타겟시장을 명확히 한 후 도덕적 위험과 재무적 위험에 대한 평가시스템 및 의사결정 시스템을 도입 7. 결론 - EUS 도입의 기대효과 (1) 심사기일의 단축으로 고객만족 실현 (2) 체계적 과학적 리스크 관리로 위험률차익 증대에 기여 (3) 업무효율의 증대와 언더라이터의 역량강화 (4) CRM 활용증대와 모바일 청약시스템 구축의 근간 - EUS 도입시 경제적 법률적 제도적 문제 극복과 생보 업계 공동의 관심과 노력이 필요함 - EUS를 활용하여 종합적.체계적 리스크 관리가 가능한 금융회사로의 경쟁력 향상에 기여함.

• Journal of Distribution Research
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• v.13 no.2
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• pp.97-123
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• 2008

Recently, there has been a growing trend toward private brand. Although much has been written about the determinants of attitude and purchase intention on PB, little is known about the influence of manufacturer and retailer trust on private brand purchase. This research addresses three questions:(1) what impact do manufacturer and retailer trust have on private brand purchase?(2) What is a key mediating variable in the relationship retailer between trust(on retailer/manufacture) and purchase intention?(3) Are the impacts of these factors differ depending on the level of customer knowledge? The findings indicate that retailer trust directly influence on the perceived quality, attitude toward private brand, and purchase intention. Manufacturer trust affects on attitude and purchase intention, however, only when it is through perceived quality. In addition, the relative impact of theses two factors differs to some extent, depending on the level of consumer knowledge. When customer knowledge is relatively high, retailer trust is a very important factor influencing perceived quality, attitude and purchase intention. On the other hand, both retailer trust and manufacturer trust are considered when customer knowledge on private brand is low.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.2
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• pp.1-15
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• 2005

The explosive growth of the Internet leads to various on-line shopping malls and active E-Commerce. however, as the internet has experienced continuous growth, users have to face a variety and a huge amount of items, and often waste a lot of time on purchasing items that are relevant to their interests. To overcome this problem the comparison shopping systems, which can help to compare items' information with those other shopping malls, have been issued as a solution. However, when users do not have much knowledge what they want to find, a keyword-based searching in the existing comparison shopping systems lead users to waste time for searching information. Thereby, the performance is fell down. To solve this problem in this research, we suggest the Comparison Shopping System using Image Retrieval based on Semantic Web. The proposed system can assist users who don't know items' information that they want to find and serve users for quickly comparing information among the items. In the proposed system we use semantic web technology. We insert the Semantic Annotation based on Ontology into items' image of each shopping mall. Consequently, we employ those images for searching the items instead of using a complex keyword. In order to evaluate performance of the proposed system we compare our experimental results with those of Keyword-based Comparison Shopping System and simple Semantic Web-based Comparison Shopping System. Our result shows that the proposed system has improved performance in comparison with the other systems.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.54 no.2
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• pp.196-202
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• 2022

In this study, the quality characteristics of Jeung-pyun with different amounts of Makgeolli (50, 100, 150, and 200 mL) were investigated, and standardization of the Jeung-pyun production process is suggested. Higher Makgeolli contents resulted in an increase in Jeung-pyun qualities such as the b value, air cell size, springiness, and cohesiveness, whereas Jeung-pyun characteristics such as the L values, pH, number of air cells, hardness, and gumminess significantly decreased. The specific volume was highest following method M-150, and the expansion rate was lowest following method M-200. Altering the Makgeolli content did not significantly differ in moisture content and b values. In the sensory evaluation results, the M-150 method produced the highest-ranking results for all tested items (i.e., overall acceptability, appearance, flavor, taste, and texture). Therefore, this study suggests that Jueng-pyun produced with the M-150 mixing ratio has excellent quality and sensory characteristics. Furthermore, the results of this study can be used as preliminary data for the standardization of Jueng-pyun production.