Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11c
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pp.1699-1702
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2003
최근에 인터넷을 통한 전자경매가 보편화되면서 경매 물품의 가격 결정에 대한 관심이 증가하고 있다. 또한, 경매물품의 낙찰가를 판매자가 결정하거나 정보 검색이론의 사례 유사도에 기초하여 생성하는 에이전트가 연구되고 있다. 그러나, 이것은 경매 물품에 대한 최근의 변화 요인을 반영하지 못하고, 상품 추천에서 사용하는 사례 유사도를 가격 결정에 적용하여 잘못된 가격이 생성되는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 예측에서 사용하는 지수평활법을 이용하여 최근의 경매자료로부터 경매 등륵 물품의 낙찰 예정가를 자동으로 생성하는 시스템을 제안한다. 성능 실험 결과, 본 시스템을 사용할 경우에 경매 물품의 실제 낙찰가와 차이를 줄여 낙찰률을 높이고, 경매 물품의 객관적인 가격형성이 가능함을 보인다. 또한 기존의 사례 유사도를 이용한 낙찰 예정가 생성 방식과의 성능 비교를 통하여 새로운 방법의 효율성을 나타낸다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.95-96
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2018
높은 시청률을 기록하여 종영한 드라마는 드라마 자체뿐만 아니라 부가적으로 파생된 상품에서도 그 원인을 찾아볼 수 있다. 그 중에서 드라마에 삽입된 드라마 OST의 역할이 크게 작용하고 있다. 새롭게 한류드라마의 한 획을 근 "별에서 온 그대"에서 다양한 방법의 드라마 OST의 사용방법이 나타났는데 첫 번째로 가창곡보다 BGM의 사용이 많으면서, 삽입된 빈도수는 많고 시간은 짧았다. 두 번째로는 출연배우의 대표작을 활용한 장면연출과 작품에 나온 대표곡을 삽입하였다. 이는 전체적인 BGM 사용 형태를 유지하며 앞서 언급한 OST의 사용이 시청자들에게 드라마를 감상하는 새로운 방법으로 작용할 수 있음을 제시한다.
성공적인 창업을 위해서는 창업가의 준비가 선행되어야 하지만, 매력적인 사업 아이디어의 계발이 뒤따라야 한다. 그러나 지금까지의 창업연구는 창업행동과 사업성과에 영향을 미치는 창업가 요인에 치우쳐 있으며, 사업 아이디어의 계발과 평가에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이 연구는 고객이 상품을 구매하기 전 인터넷 검색엔진에서 해당 상품에 대한 검색을 하는 경우가 일반화되고 있다는 사실과 고객이 검색엔진에 입력하는 키워드는 고객의 의도를 대변한다는 사실을 기초로, 키워드로 표현된 사업 아이디어의 매력도를 객관적으로 측정하는 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다.이 연구는 키워드로 표현된 사업 아이디어 매력도(BIA)를 구매의도를 가진 잠재고객의 자사 웹 사이트 방문수로 정의한다. 키워드로 표현된 사업 아이디어 매력도(BIA)는 [해당 키워드의 조회수(Q) ${\times}$ 구매의도 비율(R) / 경쟁 사이트의 수(S)]의 수식으로 나타낼 수 있으며, 수식을 구성하는 변수 중에서 해당 키워드의 조회수(Q)와 경쟁 사이트의 수(S)는 검색엔진에서 쉽게 제공 받을 수 있으므로, 구매의도 비율(R)만 알 수 있다면 BIA를 비교적 정확히 추정할 수 있다. 연구자는 특정 분야 키워드 100개를 선정한 다음, 전문가로 하여금 각 키워드의 구매의도 비율(R)을 추정하게 하고, 전문가 추정 없이도 구매의도 비율을 예측할 수 있도록 각 키워드의 구매의도 비율(R)을 예측하는 주요 데이터를 의사결정 나무 기법으로 도출하고, 의사결정 나무 기법으로 도출된 데이터로 구성된 회귀식을 제시함으로써 키워드로 표현된 사업 아이디어 매력도(BIA)를 객관적으로 평가하는 방법을 제시한다. 이 연구는 사업 아이디어의 계발과 평가에 대한 객관적인 기준을 제시함으로써 창업의 성공률을 높이는 데 기여할 수 있고, 창업연구에 새로운 방법론을 도입했다는 점에서 의의가있다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.11
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pp.205-213
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2010
This study uses the FP-tree algorithm, one of the mining techniques. This study is an attempt to suggest a new recommended system using a modified FP-tree algorithm which yields an association rule based on frequent 2-itemsets extracted from the transaction database. The modified recommended system consists of a pre-processing module, a learning module, a recommendation module and an evaluation module. The study first makes an assessment of the modified recommended system with respect to the precision rate, recall rate, F-measure, success rate, and recommending time. Then, the efficiency of the system is compared against other recommended systems utilizing the sequential pattern mining. When compared with other recommended systems utilizing the sequential pattern mining, the modified recommended system exhibits 5 times more efficiency in learning, and 20% improvement in the recommending capacity. This result proves that the modified system has more validity than recommended systems utilizing the sequential pattern mining.
Soybean sprout trails were evaluated for soybeans for sprout (Glycine max) and wild soybeans (Glycine soja). Soybeans for sprout are characterized with small seed size of 10-14 grams per 100 seeds and are traditionally used only for producing sprouts. No difference was observed in hypocotyl length and sprout yield between two types of soybean. (However total length, hypocotyl hypocotyl, body weight, and the rate of good quality were greater in soybeans for sprout.) Number of lateral roots and root length were greater in wild soybeans. Contents of crude oil, oleic acid, and sucrose were higher in soybean for sprout, while that of protein and linoleic acid were higher in wild soybeans. There was no difference in sprout isoflavone content. Out of 17 amino acids analyzed, 10 amino acids such as aspartic acid, lysine, and arginine. etc. showed significantly Higher content in wild soybeans. Hypocotyl color of sprouts estimated by color meter based on the degree of L(brightness), a(red), and b(yellow) values were better in wild soybeans than soybean for sprout.
In the era of neoliberalism with high rate of youth unemployment, young college students are forced to believe that the only way to enter the job market is by accepting and participating temporary off-campus apprenticeship, which often disguised as an internship for the creative culture and knowledge. This article discusses that the mode of off-campus apprenticeship, which is supposed to voluntary and participatory, bears in fact a strong resemblance with digital labor. Based on a series of in-depth interviews with college students, this study argues that the apprentice-typed labor denotes a process by which immaterial labor or free labor coincides with self-directed job training. Throughout the digital labor processes young college students are in a constant oscillation between precarity and hope, negotiating their autonomy and social conditions in the neoliberal work environment. The digital labor accumulates students' knowledge and information as a form of commodity, which in turn supports communicative capitalism.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.723-736
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2013
The importance of lapse rate is highly increasing due to the introduction of Cash Flow Pricing system, non-refund-of-reserve insurance policy, and IFRS (International Financial Reporting System) to the Korean insurance market. Researches on lapse rate have mainly focused on simple data analysis and regression analysis, etc. However, lapse rate can be analyzed by survival analysis and can be well explained in terms of several covariates with Cox proportional hazard model. Guaranteed minimum benefits embedded in variable annuities require more elegant statistical analysis of lapse rate. Hence, this paper analyzes data of policyholders with variable annuities by using Cox proportional hazard model. The key variables of policy holder that influences the lapse rate are payment method, premium, lapse insured to term insured, reserve-GMXB ratio, and age.
Kim, Ju;Choi, In-Young;Kim, Ju-Hee;Lee, Jang-Ho;Cheong, Seong-Soo
Korean Journal of Organic Agriculture
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v.22
no.3
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pp.435-444
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2014
This experiment was carried out to develop an environmental friendly agriculture material (EFAM) using neem extract i.e. azadirachtin (0.5%), especially against Bemisia tabaci (Gennadius) in eggplant. Neem product was found to be very effective against both nymph and adult of B. tabaci. Yield and economic value of eggplant treated with neem extract were higher than other EFAMs used. Effect of different concentration of Neem product was also investigated on population density of B. tabaci. The growth and yield of eggplants were highest in plants treated with 500 times concentrated solution of neem product. Economic analysis showed that the income increased by 13,545 thousand won/10a from the plots treated with 500 times concentrated solution of neem product over control. The results suggested that 500 times concentrated solution of EFAM (azadirachtin 0.5%) could be a good controlling agent of B. tabaci in eggplants.
Ji Hyun Lee;Ji-Weon Choi;Min Sun Chang;Sooyeon Lim;Haejo Yang;Il Sheob Shin
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2020.08a
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pp.80-80
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2020
인삼(수삼)은 장기 유통할 때 품질관리에 어려움을 겪고 있고 이는 잘못된 저장, 세척 등의 기술에서 비롯되는 것으로 포장 기술만으로는 고품질 수삼 유통을 실현하기 어렵다. 따라서 연구결과를 토대로 수출용 인삼 수확후 품질관리 과정을 정리하여 매뉴얼화 하였다. 인삼의 수확후 생리적 특성과 품질저하 요인은 물론 수확에서 저장, 세척·건조, 상품성 향상 포장 방법, 냉장컨테이너 적재, 저온 수송 및 판매 시 주의사항 등을 기술하였다. 수삼의 유통 중 손실율에 가장 크게 영향을 미치는 요인은 물러짐과 곰팡이 발생에 의한 부패, 뇌두부위 출아에 의한 상품가치 하락으로 나타났다. 출아는 수확 시기에 따라 다르게 나타나 가을수확 수삼에서는 저장기간 뇌두부위 출아는 전혀 발생하지 않았고, 봄수확 수삼의 경우 수확시기가 늦으면 뇌두 출아가 증가하는 경향을 보였다. 부패 병원균은 25℃ 운송 시 Fusarium spp.가 15, 5, 1℃ 운송 시 Botrytis spp.가 주를 이루었다. 포장단위를 5kg 대포장과 500g 소포장으로 하였을 때 소포장의 물러짐 현상이 대포장보다 훨씬 높게 나타나는 반면 곰팡이 발생에 의한 부패는 대포장보다 낮게 나타났다. 수삼 저장온도에 따라 유통 중 품질이 크게 달라져 온도 -2℃ 이하에 저장한 수삼은 유통 중 손실률이 높고 특품의 비율이 낮아지는 등 품질이 저하되며 저장기간이 길수록 더욱 심화되는 반면 0℃ 저장 수삼은 저장 3개월 후에도 유통 중 품질의 변화가 적었다. 이러한 결과를 종합적으로 정리하여 인삼의 전통적인 수확후 관리 방법이 아니라 수출용 인삼의 품질 향상을 위해 개선된 수확후 관리 방법을 적용할 수 있도록 흐름도로 정리하였다.
This study investigates the dynamic relationship between KOSPI200 stock index and stock index futures and stock index option markets which is its derived from KOSPI200 stock index. We use 5-minutes rate of return data from 2012. 06 to 2014. 12. To empirical analysis, this study use autocorrelation and cross-correlation analysis as a preliminary analysis and then following Stoll and Whaley(1990) and Chan(1992), the multiple regression is estimated to examine the lead-lag patterns between the stock index and stock index futures and option markets by Newey and West's(1987) Empirical results of our study shows as follows. First, there exist a strong autocorrelation in the KOSPI200 stock index before 10minutes but a very weak autocorrelation in the stock index futures and option markets. Second, there is a strong evidence that stock index future and option markets lead KOSPI200 stock index in the cross-correlation analysis. Third, based on the multiple regression, the stock index futures and option markets lead the stock index prior to 10-15 minutes and weak evidence that the stock index leads the future and option markets. This results show that the market efficient of KOSPI200 stock index market is improved as compared to the early stage of stock index future and option market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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