본 논문에서는 중소 영세업자의 매장 관리를 위해 사용되고 있는 POS 프로그램을 부가적인 기기 구입 없이 일반 가정용 컴퓨터를 통하여 사용 가능하게 개발함으로써, 경제적인 부담 없이 중소상인들에게 판매상품의 입출고는 물론 일별, 월별, 분기별, 년별 구매와 판매, 발주 입고 처리 등의 추세를 시각화된 그래프로 분석할 수 있는 전산화된 시스템을 활용하게 하여 손쉽게 양질의 판매 전략을 수립하여 매장 이익의 극대화를 추구하고, 매장에서 사용되는 다양한 상품을 용이하게 관리할 수 있는 여건을 마련해주는 시스템 개발을 목적으로 한다.
시설물이 건설되는 생애주기의 전 과정에서 파생되는 방대한 정보는 저장 ${\cdot}$ 가공 ${\cdot}$ 교환을 필요로 하며, 이는 모든 분야에 적용된다. 또한, 기술의 진보로 인해 정보의 취합 ${\cdot}$ 접근방법 ${\cdot}$ 교환이 빈번하게 파생되고 있으며, 건설분야에 종사하는 실무자들의 자재정보획득 절차의 효율성 및 용이한 접근성에 대한 요구도 증대되고 있는 실정이기 때문에, 이를 해소하기 위한 활용성 및 확장성 ${\cdot}$ 표준성을 기반으로 한 건설자재 분류체계는 필수 불가결한 요소로 부각되고 있다. 그러므로 본 연구에서는 건설자재 분류체계의 국제표준성을 확보하고자 ISO기준에 대한 검토를 선행하여으며, 건설실무자들의 활용성 증대를 위한 건설 공정별 분류형식을 자재분류체계에 접목하고자 하였다. 이를 위해 국제표준 및 전자정보화를 위해 개발된 국제 통합분류체계인 OmniClass의 상세분석을 기반으로 건설공정별 분류인 Table 22와 UniClass의 상품 및 자재부분을 적용한 Table 23, 35, 41을 비교하여 건설자재 분류체계의 확장성 및 표준성을 확립하고자 하였다. 또한, 향후 전자상거래를 통한 사용성 및 국제호환성을 확보하기 위하여 국제상품분류(UN/SPSC)의 소성코드체계 접목도 시도하였다.
본 논문은 날씨파생상품이 전기도매시장에서의 가격 및 수량 위험의 헤지수단으로서 활용될 수 있다는 것을 보여주고 있다. 또한 일별 수준의 가격과 물량이 아니라 여름기간 동안의 전기도매시장에서의 전기구입 비용 혹은 전기판매 수입을 대상으로 하여 날씨관련 계약형태의 위험헤지효과를 살펴보았다. 날씨관련 계약들이 전기도매시장의 시장신호를 더 잘 보전하고 있으며, 도매전기 구입관련 금융위험을 더 잘 헤지함을 발견하였다. 전기도매시장에서 선물계약과 날씨파생상품을 결합하였을 경우, 더운 날의 경우 높은 전기생산비용이 가격에 반영되며, 전기판매 수입 혹은 전기구입 비용의 변동성이 현저히 낮아진다는 것을 발견하였다.
최근 인터넷을 매개체로 하여 디지털 정보 상품들의 거래를 행하는 새로운 지불 시스템이 요구되고 있다. 이는 기존의 지불 시스템들을 디지털 정보 상품 거래에 적용시키기 어렵기 때문이다. 기존의 지불 시스템들은 어느 정도의 큰 액수를 다루는 대액지불 방식들이므로 각각의 개별 정보들의 거래를 위해서 사용되어진다면 정보 상품 거래의 이익보다 운영 비용이 더 크므로 경제성이 없게 된다. 그리하여, 최근에 인터넷에서의 소액의 디지털 정보 상품들의 거래에만 사용되어질 새로운 소액지불 시스템들이 연구되고 있고 몇 가지 방식들이 제안되었다. 그러나, 제안된 소액지불 시스템들은 불필요한 계좌 생성, 관리와 지불된 모든 소액 화폐의 집합(aggregation), 저장이라는 문제점을 가지고 있다. 이들 문제점들은 많은 부담을 주는 전자사인 등과 함께 소액지불 시스템의 운영비용을 크게 늘리는 항목이다. 그러므로, 효율적인 소액지불 시스템은 적적한 보안, 값싼 핵심 메커니즘의 구성과 함께 이들 문제점들을 해결해야만 한다. 이에 본 연구는 인터넷 전자상거래를 가능하게 해 줄 소액대금결제 방식인 PayHash 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 값싼 화폐 생성 메커니즘과 적절한 보안을 가지고 있고 필요 없는 계좌 생성과 지불 값들의 집합, 저장을 피함으로써 소액지불 시스템으로서의 조건을 만족시키고 있다.
B2B Marketplace상에서의 거래에서 나타나는 주요한 특징은 다품종 및 대량의 물품 거래가 n:n거래 관계에 놓여있다는 점과 거래자가 원활한 거래 및 기업 내 관리를 위해 각자의 전자 카탈로그를 이용한 거래를 원한다는 정이다. 하지만 개별적인 전자 카탈로그 사용과 미흡한 표준안은 전자 카탈로그 상호 연계의 걸림돌이 되어 시장 형성의 걸림돌이 되고 있다. B2B Marketplace는 표준 분류체계를 중심으로 거래 대상 상품을 재분류하여 구매 당사자간의 거래 대상 물품에 대한 상호 애핑을 지원하는 방법 등으로 이를 충족시키려 하고 있다. 하지만 요청되는 다량의 물품에 대해 매번 분류를 수행해야 하는 고비용의 작업이라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위하여 기계학습 기법을 이용한 전자 카탈로그 상품 자동분류기를 모델링하고 이를 구현하는 것에 초점을 두었다. 상품의 속성별로 분류에 끼치는 영향력이 다론 것이라는데 착안하여 전자 카탈로그를 상품 단위로 재 모델링 하였으며 속성별 정보가 풍부하지 못한 정물 극복하기 위하여 속성값을 어휘 단위로 구분한 데이터를 추가 하는 확장 모델을 정의하였다. 또한 해당 모델을 학습시키기 위한 알고리즘으로는 속성별로 다른 가중치를 부여 할 수 있도록 확장된 Naive Bayesian Classifier를 고안하였다. 그리고 이론 B2B Market Place상의 실 데이터에 적용하여 고안된 모델의 유효성을 검증하였다.
최근 현대인들은 식습관이 불규칙하고 서구화되면서, 건강상의 많은 문제를 겪고 있다. 이와 더불어 1인 가구의 증가와 간단한 구매 방법 등으로 인해 온라인 몰 사용자가 늘어나고 있다. 본 프로젝트는 이러한 추세를 바탕으로, 사용자가 자주 사용하는 온라인 몰에 축적된 데이터를 기반으로 사용자의 식습관을 분석한다. 뿐만 아니라, 이를 바탕으로 구매 패턴을 분석하여 사용자의 영양 상태를 개선시킬 수 있는 상품 추천 서비스를 제공한다. 사용자는 자주 사용하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 구매를 함과 동시에 구매한 상품에 대해 시각화된 영양소 분석 결과와 구매 패턴 분석 결과를 제공받을 수 있다. 본 논문에서는 개발한 API를 통해 사용자는 부족한 영양소를 쉽게 파악하여 효율적으로 건강관리를 할 수 있게 된다. 더 나아가, 자신의 구매 패턴을 파악할 수 있게 되어 현명한 소비 습관을 만드는 데에 기여할 수 있다.
본 논문에서는 에이전트 통신 언어(ACL)를 이용하여 분산된 데이터베이스에서의 에이전트 기반 모형을 제시한다. 즉 분산된 서로 다른 운영체제, 분산된 이종의 데이터베이스에서의 정보 공유와 교환이 가능한 CORBA를 이용한 지능형 상품검색 에이전트의 모형을 구현하였다. 최근 급속한 네트워크 기술의 발달로 데이터베이스 관리의 필요성이 제기되었고 이를 위해 CORBA와 같은 표준이 등장하여 분산 환경에 사용되어졌다. 에이전트 응용은 여러 많은 분야 즉 전자상거래, 인터페이스, 정보 검색 등 다양하게 개발되고 있다. 사용자가 상품을 검색하고자 할 때 접속한 서버의 데이터베이스 내에서 먼저 검색하고 검색 상품이 없으면 다른 분산된 다수의 데이터베이스에 재 접속하여 검색하는 과정을 찾는 상품이 있을 때까지 반복한다. 이 과정을 사용자가 아닌 에이전트가 분산된 데이터베이스상의 지능형 에이전트와의 통신을 이용하여 수행한다.
1. ebXML과 전자상거래 e-Catalog System 카달로그 -거래의 근거자료 -기업/상품의 홍보 자료 -거래의 매개 자료 카달로그 시스템은 Marketplace, Procurement System 등에서 거래 매개 자료를 체계적으로 관리해주는 전자 상거래의 핵심 컴포넌트이다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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