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시멘틱 웹 기반의 이미지 검색을 이용한 비교 쇼핑 시스템 (Comparison Shopping System using Image Retrieval on the Semantic Web)

  • 이기성;유영훈;조근식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (B)
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    • pp.556-558
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    • 2004
  • 전자상거래의 발달로 인하여 설러 쇼핑몰들의 상품정보를 효과적으로 비교할 수 있도록 하기위한 다양한 방법들이 연구되어져 왔다. 특히. 비교구매 쇼핑몰은 사용자가 찾고자 하는 상품의 정보들을 정확히 알고있는 상태에서 검색 조건들의 입력을 통해, 해당 상품을 보유한 쇼핑몰들의 상품 정보들을 비교함으로써 보다 저렴한 상품의 구매가 이루어지도록 한다. 그러나 이러한 시스템은 원하는 상품에 대한 정확한 지식이 있는 사용자에게 유용하며, 만일 고객이 원하는 상품에 대한 정확한 지식이 없을 경우, 비교 구매 시스템의 효용성은 떨어질 수밖에 없는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제의 해결을 위해 본 논문은 상품에 대한 지식이 없는 사용자가 카테고리나 키워드로 검색을 하지 않고, 온톨로지를 기반으로한 이미지 쿼리에 의해 결과를 얻을 수 있도록 이미지 검색에 의한 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 각 쇼핑몰의 상품 이미지들의 메타데이터 안에 도메인 전문가에 의해 온톨로지 기반의 daml로 생성된 주석이 추가된다. 사용자들은 이렇게 생성된 이미지들을 드래그 앤 드롭(Orag and Drop)을 통해 기존의 쇼핑몰에서 복잡한 키워드로 검색하는 것을 대체하게 되고 상품들에 대한 비교정보를 얻을 수 있다. 본 논문은 의류상품을 이용한 이미지 검색 비교 구매 시스템(Image Retrieval Comparison Shopping)을 구현하였다.

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상품 특성을 고려한 상품 배치 최적화 알고리즘 (Item Arrangement Optimization Algorithm Considering Product Characteristics)

  • 임초원;이종민;김태연
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.18-19
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    • 2023
  • 최근 상품의 특성을 고려하지 않은 박스 크기 선택과 박스 공간 내 비효율적인 상품 배치로 인하여 박스의 파손 문제가 지속적으로 제기되고 있다. 이는 적재하고자 하는 상품의 특성을 고려하지 않고 상품을 대략적으로 배치하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 면적과 무게와 같은 상품의 특성을 고려한 상품 배치 최적화 알고리즘을 제안하여 공간 배치의 비효율성 문제를 최소화하고자 한다. 제안한 상품 배치 최적화 알고리즘은 검색 트리 (search tree)와 상품 특성 기반 평가 함수(evaluation function)로 구성되어 있다. 상품 특성 기반 평가 함수는 면적, 무게 및 바닥에 닿는 면적을 고려하여 설계되었다.

디지털상품의 전자상거래 활성화 방안 (Some Measures for Improving the Electronic Commerce of Digital Goods)

  • 박문서
    • 통상정보연구
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    • 제3권2호
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    • pp.49-70
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    • 2001
  • 정보화의 진전, 디지털경제시대 내지 지식기반사회의 도래 등으로 디지털상품의 전자상거래는 더욱 활성화될 전망이다. 그러나 경제주체들이 디지털상품의 온라인 거래에 대하여는 상거래 경험이 많지 않은 편이므로 유의해야 할 점들이 많다. 디지털상품에는 기존 상품들과는 상이한 특성들이 잠재되어 있으므로 디지털상품을 정확히 이해하고, 예상가능한 문제들을 찾아 그 대안을 마련하는 일은 무한경쟁의 정보화 세계화 시대를 지혜롭게 극복해 나가야 할 우리들의 몫이다. 이에 본 연구는 디지털상품을 정확히 이해하고, 전자상거래에 관련된 주요 문제들을 찾아 개선책을 마련하여 거래 활성화를 도모하는 데에 목표를 두었다.

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관계적 사고를 통한 상품의 지리 교육적 의미 (The Meaning of Geographical Education of Commodity through Relational Thinking)

  • 김병연
    • 대한지리학회지
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    • 제46권4호
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    • pp.554-566
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    • 2011
  • 소비 자본주의는 상품 물신화 전략을 통해 상품에 내재되어 있는 실재적인 지리적 지식을 상상적인 지리적 지식으로 대체시켜 나간다. 이로 인해 현대의 소비자 세계 속에서 학생들은 상품의 실재 세계와 단절되고 상품이 가지는 지리적 삶을 망각하게 됨으로써 결국 자신과 상품을 관계적으로 사고 할 수 있는 능력이 약화되고 있다. 그래서 학생들은 상품의 글로벌 네트워크 속에서 자신이 가지는 위치의 의미와 자신과 상품 네트워크 사이의 상호 관계성으로 인해 발생되는 환경 문제를 윤리적으로 인식하지 못하게 된다. 이러한 문제 의식과 현실 상황 속에서 본 연구는 햄버거 커넥션을 사례로 상품 소비와 윤리의 관계를 살펴보면서 학생들로 하여금 관계적 사고를 통해 상품과 학생 자신의 관계를 바라볼 수 있는 안목을 가질 수 있도록 하는 것이 지리 교육의 역할임을 주장하고자 한다.

국민은행 'ESCO 신용대출 및 매출채권 팩토링 상품' 출시 - 비용$\cdot$투자부담$\cdot$부채비율 줄여 일석삼조의 효과

  • 에너지절약전문기업협회
    • ESCO지
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    • 통권32호
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    • pp.30-31
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    • 2005
  • 이번 상품은 일반대출 형태에 팩토링 요소가 복합된 ESCO고객 맞춤형 상품으로 정책자금을 기반으로 한 저금리 상품이다. 기존의 상품이 ESCO를 대상으로 시설자금 대출만을 지원했다면 이번에 국민은행에서 새로 내놓은 상품은 시설 완공 후에 발생하는 매출채권에 대하여도 은행이 할인 매입하는 새로운 대출방법이다.

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금융상품 만족도에 영향을 미치는 요인 -온라인 금융상품 비교/추천 플랫폼을 중심으로-

  • 황창희
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 한국벤처창업학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.52-52
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    • 2017
  • 글로벌 금융위기 이후 다양한 형태로 등장한 금융상품과 ICT의 결합은 그 동안 생각하지 못한 방식으로 전 세계에 다양한 수요를 충족시키면서 폭발적으로 성장했다. 하지만 IT강국이라고 자부하는 대한민국은 다양한 규제와 시스템의 복잡성 때문에 은행상품이 온라인에서 거래되는 것은 아직까지 익숙하지 않다. 다행히 이러한 규제가 조금씩 완화되어 가면서 2016년은 모바일 송금, 금융상품 추천 플랫폼 등 비 금융업체 주도의 금융시장 온라인화가 소극적으로 이루어지는 과도기로 볼 수 있다. 이러한 시점에서 기존 오프라인 채널이 아닌 온라인 채널을 통해 금융상품을 구매하거나 가입하는 고객의 만족요인에 대해 연구하는 것은 향후 폭발적으로 증가할 수요에 앞서 연구하고, 현상을 주도할 기업에서도 소비자의 만족요인을 미리 파악한다는 점에서 시기적으로 적절하다. 해당 연구는 신용대출, 정기예금, 전세대출, 주택담보대출, 정기적금, 그리고 P2P투자 상품 별 만족도에 영향을 미치는 요인과 영향력을 SERVPERF 모델을 이용하여 분석한 뒤, 회귀분석과 텍스트간의 공동 출현단어에 대해 파이선을 통해 메트릭스를 형성하고, 사회연결망 분석으로 네트워크 중심성을 분석하여 단어간의 관계를 살펴보았다. 해당 연구는 국내 최초 온라인 금융상품 비교 추천 플랫폼인 "Finda"의 리뷰/평점데이터를 이용하였다.

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RFID기반 판매 및 재고 상품의 실시간 모니터링을 이용한 자동보충진열 지원 시스템의 설계 (Design of Automatic Supplement Display Support System using Real-time Monitoring of Sales and Inventory based on RFID)

  • 이종희;안재명;이종태;최정옥
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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    • pp.283-287
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    • 2006
  • 본 논문에서는 유통 매장에서 상품 진열대 및 상품 보관 창고에 있는 상품의 부족 현상(결품)으로 인한 판매 손실을 최소화하기 위해 적시에 상품을 보충 할 수 있도록 RFID기반 판매 및 재고 상품의 실시간 모니터링을 이용한 자동보충진열 지원 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 매장의 진열상품과 재고상품에 대한 정보 파악이 실시간으로 가능하며, 지능형 학습에 의한 안전재고 임계값 계산 및 자동 공지 에이전트를 통해 효율적으로 자동 발주 프로세스를 지원해 줄 수 있어 상품 진열대 및 창고의 재고 상품을 효율적으로 관리할 수 있다.

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계층적 퍼지 그래프를 이용한 상품 추천 에이전트 (Item Recommendation Agent using Fuzzy Layered Graph)

  • 이승수;이광형
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.343-345
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    • 2001
  • 전자상거래 시장의 규모 및 상점 수의 증가로 인하여 상품 구매자의 상품 구입을 보조해 줄 수 있는 에이전트 기술의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 사용자의 선호도를 반영하여 상품을 추천해주는 지능형 에이전트 모델을 제안한다. 상품 정보 및 사용자의 선호도 정보를 관리하기 위하여 계층적 퍼지 그래프를 이용함으로써, 제안된 모델은 기존에 비해 더 나은 융통성과 효율성을 보일 수 있다. 에이전트에 의한 추천 상품은 사용자 선호도와 상품 기술서 사이의 비교순위에 의해 결정되며, 사용자와 에이전트 사이의 상품검색과 상품구매에 관한 정보는 지속적으로 사용자의 선호도 정보를 갱신하고 새로운 선호도 정보를 추론하는 데 사용된다. 이러한 방법에 의하여 사용자 선호도에 대한 적응성이 뛰어난 상품 추천 에이전트를 제공할 수 있으며, 전자상거래에서 구매자의 편의성을 증대시키는데 도움이 될 것으로 기대한다.

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토픽맵을 이용한 이 기종 상품분류체계 온톨로지 통합에 관한 연구 (A Study of Integrating Ontologies of Heterogeneous Product Classification Schemes Using XML Topic Maps(XTM))

  • 고세영;김성혁
    • 한국전자거래학회지
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    • 제8권4호
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    • pp.151-166
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    • 2003
  • 상품분류체계 중 가장 많이 사용하는 UNSPSC와 HS를 선정하여 각 상품분류체계의 구성 및 구조와 그 특징을 파악하고 분류명에 대한 온톨로지를 분석하였다. 상품분류체계의 번호체계 및 각 자릿수에 대한 이해를 충분히 하고 UML을 이용하여 모델링을 하였다. 상품분류체계 중 대상 범위에 대한 토픽맵을 개발한 뒤 그래프로 표현하고 최종적으로 개별 상품분류체계에 대한 토픽맵을 통합하여 상품분류체계의 온톨로지를 통합함으로써 계층 및 구조가상이한 상품분류체계 간의 정보교환을 용이하게 할 수 있게 하였다.

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메타 검색 기법을 이용한 이동 에이전트 기반의 상품 가격 비교 검색 모델 (Product Price Comparison search Model based on Mobile Agent Using the Meta-Search Method)

  • 문황;왕경아;고현;이연식
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.847-850
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    • 2004
  • 최근 인터넷이 보편화됨에 따라 상품구입을 위한 검색서비스는 필수가 되었다. 특히, 동일한 품목에 대해 소비자가 원하는 상품을 검색하고, 판매자에 따른 상품 가격의 차이를 비교하는 서비스가 지원되고 있다. 하지만 가격 비교를 제공하는 사이트들은 각 가격 비교 사이트별로 확보하고 있는 쇼핑몰들만을 대상으로 검색을 하기 때문에, 동일 상품에 대하여 제시하는 가격이 다를 수 있다. 따라서 소비자는 정확한 최소의 가격을 알기위해 많은 시간을 소요하며, 수시로 변동되는 상품의 최소 가격에 대한 정확한 정보를 얻기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 가격 비교를 제공하는 사이트들에 상품 가격 비교 정보를 요청하기 위하여 이들에게 각기 질의를 보냄으로써 소비자가 찾고자하는 상품과 최소 가격을 빠르고 정확하게 서비스해줄 수 있는 메타 검색기법을 이용한 이동 에이전트 기반의 상품 가격 비교 검색 모델을 설계 및 구현한다.

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