• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05a
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• pp.6-9
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• 2012

본 논문에서는 현대 박물관의 가장 특징적인 변화를 이끄는 요인 가운데 하나인 박물관 관람자에 대한 연구로서 관람객은 박물관 경험의 중심을 이루는 요소이다. 소비자는 상행위의 관점에서 보호받고 고려되는 대상이지만 현대의 박물관은 다양한 문화 오락 기관과의 경쟁에 놓이면서 박물관 관람객에 대한 연구에서 미진하였다. 본 연구는 이러한 박물관 관람객을 문화 소비자의 관점에서 연구하고 전국적으로 늘어난 박물관의 활성화라는 관점에서 문화 소비자를 만족시키기 위한 방안으로서의 소비자 연구를 하였으며 이는 문화 소비자 정의, 상품, 가격, 공간의 관점에서 연구하였다.

• 프린팅코리아
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• v.12 no.1
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• pp.132-135
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• 2013

기업 생존을 위한 사업계승계획(BCP; Business Continuity Plan)이 주목받고 있으며, 일본의 인쇄업계에서도 본격적으로 BCP를 염두에 두고 조직을 정비하는 기업들이 속속 생겨나고 있다. 사업계승계획에는 여러 방면에 걸쳐 다양한 계획이 있을 수 있지만, 일본 인쇄사들은 지난 2011년 동일본대지진의 경험에서 지진, 쓰나미 등 자연재해를 대비하는 것에 높은 비중을 두고 있다. BCP의 개념과 폭넓은 범위에 걸쳐 사용되고 있는 위기관리 방법에 대해 설명한다. 무엇보다도 인쇄사의 '생명선'이라고 할 수 있는 고객의 데이터를 지키기 위해 원격지에 백업설비를 구축하는가 하면, 자사의 재해대책으로 원본상품을 창조하는 비즈니스를 하는 기업도 생겨났다. 이러한 상황에서 지자체와 재해협약을 맺는 등, 각 인쇄사들은 예측이 불가능한 시대에 효과적으로 위기에 대응하기 위해 전력을 다하고 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.437-438
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• 2017

최근 농촌관광의 개념이 확대되고 농촌관광의 시장규모가 점점 커지고 추세이다. 이러한 추세를 반영하여 러시아 극동지역 정부에서는 광활한 농업적 생태환경에 근거하여 인접국가와 관광교류을 통한 지역경제의 활성화를 정책적으로 추진하고 있다. 농촌관광에 관한한 30년의 추진경험을 갖고 있는 한국은 이러한 추세에 맞추어 한-러 양측의 상호 보완성에 입각한 협력과 수요변화에 대응한 농촌상품을 개발을 통하여 양국간 관광협력시 많은 가능성을 보여줄수 있다.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2003.04a
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• pp.118-118
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• 2003

현재 국내외의 인삼시장에 각종 인삼이 종래에 없든 대규모의 집산이 활발 하게 진행되고 있다. 그러나 기술 관리의 부당으로 각종 인삼에 대한 품종 감별이 제대로 되지않아 시장의 정상적 교역에 막대한 영향을 주고 있는 실정이다. 다년간 대량의 산삼, 장뇌삼, 재배인삼의 상품 경영에서 얻은 실지 경험과 각종 인삼 특성에 대한 관찰 연구 결과를 보고 한다.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.50 no.2
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• pp.192-200
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• 2017

Purpose: The purposes of this study were to analyze visitors' food needs and identify the Push-Pull factor in Jeonju Hanok Village. Methods: A questionnaire was developed based on previous research to survey Korean adults who visited Jeonju city. A total of 580 questionnaires were used for the analysis. Results: Most of the subjects who visited Jeonju Hanok Village had food purchase experiences in Jeonju Hanok Village (96.4%). 'Traditional Korean food (26.5%)' was the most purchased food, followed by 'foreign food (25.8%)' and 'Korean food combined with foreign food (16.8%)'. Satisfaction of food purchases (3.35 points) was higher than average. The primary reason for satisfaction was 'the food is delicious (23.0%)', and the reason for dissatisfaction was 'the food is expensive (48.1%)'. In the push and pull factor analysis for identifying visit motivation, 'local food seeking', 'experience seeking', 'relaxation seeking', and 'friendship seeking' were push factors while 'traditional culture', 'facility convenience', 'experience activity', and 'food experience' were pull factors. There was a significant correlation between the push and pull factors. Regression analysis showed that all push factors influenced satisfaction. However, among pull factors, only 'food experience' and 'traditional culture' influenced satisfaction. Conclusion: In conclusion, this study indicates that food-related factors are destination characteristics (Pull factor) influencing intrinsic visit motivation (Push factor) and satisfaction. It is necessary to develop various food tourism products to satisfy visitors' needs and continuous visits in Jeonju Hanok Village. This study suggests the importance of research on food factors and provides useful basic data to establish positioning strategies for food cultural development in Jeonju Hanok Village.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.23 no.3
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• pp.29-44
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• 2017

In Internet commerce, consumers are heavily influenced by product reviews written by other users who have already purchased the product. However, as the product reviews accumulate, it takes a lot of time and effort for consumers to individually check the massive number of product reviews. Moreover, product reviews that are written carelessly actually inconvenience consumers. Thus many online vendors provide mechanisms to identify reviews that customers perceive as most helpful (Cao et al. 2011; Mudambi and Schuff 2010). For example, some online retailers, such as Amazon.com and TripAdvisor, allow users to rate the helpfulness of each review, and use this feedback information to rank and re-order them. However, many reviews have only a few feedbacks or no feedback at all, thus making it hard to identify their helpfulness. Also, it takes time to accumulate feedbacks, thus the newly authored reviews do not have enough ones. For example, only 20% of the reviews in Amazon Review Dataset (Mcauley and Leskovec, 2013) have more than 5 reviews (Yan et al, 2014). The purpose of this study is to analyze the factors affecting the usefulness of online product reviews and to derive a forecasting model that selectively provides product reviews that can be helpful to consumers. In order to do this, we extracted the various linguistic, psychological, and perceptual elements included in product reviews by using text-mining techniques and identifying the determinants among these elements that affect the usability of product reviews. In particular, considering that the characteristics of the product reviews and determinants of usability for apparel products (which are experiential products) and electronic products (which are search goods) can differ, the characteristics of the product reviews were compared within each product group and the determinants were established for each. This study used 7,498 apparel product reviews and 106,962 electronic product reviews from Amazon.com. In order to understand a review text, we first extract linguistic and psychological characteristics from review texts such as a word count, the level of emotional tone and analytical thinking embedded in review text using widely adopted text analysis software LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count). After then, we explore the descriptive statistics of review text for each category and statistically compare their differences using t-test. Lastly, we regression analysis using the data mining software RapidMiner to find out determinant factors. As a result of comparing and analyzing product review characteristics of electronic products and apparel products, it was found that reviewers used more words as well as longer sentences when writing product reviews for electronic products. As for the content characteristics of the product reviews, it was found that these reviews included many analytic words, carried more clout, and related to the cognitive processes (CogProc) more so than the apparel product reviews, in addition to including many words expressing negative emotions (NegEmo). On the other hand, the apparel product reviews included more personal, authentic, positive emotions (PosEmo) and perceptual processes (Percept) compared to the electronic product reviews. Next, we analyzed the determinants toward the usefulness of the product reviews between the two product groups. As a result, it was found that product reviews with high product ratings from reviewers in both product groups that were perceived as being useful contained a larger number of total words, many expressions involving perceptual processes, and fewer negative emotions. In addition, apparel product reviews with a large number of comparative expressions, a low expertise index, and concise content with fewer words in each sentence were perceived to be useful. In the case of electronic product reviews, those that were analytical with a high expertise index, along with containing many authentic expressions, cognitive processes, and positive emotions (PosEmo) were perceived to be useful. These findings are expected to help consumers effectively identify useful product reviews in the future.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2003.02a
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• pp.192-199
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• 2003

원예작물 중 수박은 연간생산액이 고추 다음으로 7000-8000억원에 달하는 중요한 소득 작목이다. 수박의 내부품질요인에는 숙도, 황대, 공동, 피수박 등이 있는데, 한 포장에서 20%이상 피수박이 발생되게 되면 포전매매의 경우 반값으로 전락하게 될 뿐만 아니라 출하하는데도 문제가 될 수 있다. 수박의 내부품질 판정은 오랜 경험이 있는 숙련자들에 의해 수행되고 있지만 주관적인 요소가 개입되어 객관적인 평가방법과는 큰 차이가 있을 수 있다. 이러한 현실을 고려해 볼 때, 경험과 전문기술 없이도 고품질의 수박을 수확ㆍ선별함으로써 소비자에 대한 상품의 신뢰성을 높이고 품질의 차별화로 생산자의 소득증대를 위해서는 비파괴적으로 내부품질을 판정할 수 있는 기술이 시급히 개발되어야 할 것이다. (중략)

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2000.05a
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• pp.111-141
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• 2000

본 연구는 실물과 인터넷 구매의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위해 팩토리얼 디자인에 의한 실험설계에 의해 대학생 480을 대상으로 조사하였다. 주요 실험변수로는 소비자 특성(인터넷 사용량, 혁신성), 제품유형(탐색재/경험재), 가격할인폭, 상표였다. 그 결과 인터넷 다량사용자와 고혁신자 일수록, 경험재보다는 탐색재의 경우가, 가격할인폭이 클수록, 그리고 무명상표보다는 유명상표의 경우에 인터넷 구매의도가 더 높은 것으로 나타났다. 전반적으로 실물구매의도가 인터넷 구매의도보다 높았으나, 인터넷 다량사용자와 고혁신자의 경우에 이 양자간에는 유의미한 차이가 나타나지 않았고, 가격 할인폭이 클 경우에는 제시했을 때는 실물구매의도보다 오히려 인터넷 구매의도가 더 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 인터넷 쇼핑을 확대하기 위한 시사점을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.349-355
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• 2000

본 논문에서는 정형 명세 언어 Z를 이용하여 사용자 인증에 사용되어지는 MD5 Message Digest 알고리즘을 정형 명세 방법론에 따라서 명세 한 경험을 기술한다. 인터넷 기술의 발달로 인하여 통신상에서의 전자 상거래가 활성화되면서 서비스를 이용하는 사용자들에 대한 사용자 정보 보안과 보안 시스템에 접근하는 사용자에 대한 사용자 인증에 관한 문제가 매우 중요하게 부상되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 보안에 관련된 많은 암호화 기법과 알고리즘이 개발되고 있고, 전세계적으로 이런 알고리즘으로 구현된 보안 시스템의 등급을 나누고 있다. 이런 보안 등급에서 일반적으로 정형기법을 사용하여 구현된 보안 상품이 최상의 평가를 받고 있다. 하지만, 국내에서는 이러한 분야에 대한 연구가 전무한 상태여서 어떠한 기준을 적용하는 것이 좋은 지를 판단하기가 매우 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제에 대한 연구로 정형 명세 언어를 이용해서 인증 알고리즘을 명세하고 검토하는 작업을 수행한 경험을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.309-310
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• 2019

최근 들어 빅데이터 기반의 추천 방식과 개인화 시스템을 활용하여 맞춤형 콘텐츠를 추천해주는 서비스가 주목받고 있다. 이는 단순히 OTT 서비스뿐만 아니라 상품추천이나 음악 추천, 친구 추천, 뉴스 추천 등 여러 분야에서도 널리 사용 중이다. 본 연구는 OTT 서비스의 맞춤형 콘텐츠를 지속해서 이용하는 경우 정보 탐색 과정의 사용 경험과 이용만족도에 대해 알아보고자 시작되었다. OTT 서비스 중 사용자가 가장 많고 콘텐츠 추천 기능이 강점인 넷플릭스와 왓챠플레이를 중심으로 사용자 인터뷰를 진행하여 사용자들의 추천 기능 이용 패턴을 파악하고 그 과정에서의 특이사항이나 어려움을 파악하려 하였다. 이를 바탕으로 콘텐츠 추천 및 탐색 과정의 UX를 개선할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.