• Digital Contents
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• no.11 s.126
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• pp.144-151
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• 2003

문제점: 하위 수준 D3D 지원_ 버텍스 버퍼를 만들기 위해 코어 Direct3D(D3D)는 하위 수준의 메모리 관리만 지원한다. 버텍스 버퍼 데이터는 void* 포인터를 사용해 액세스 된다. 코어 D3D에서 하위 수준의 지원은 매우 적절하다. D3DX는 전체 메시 클래스로서 포함한 상위 수준도 지원한다. 이 상위 수준과 하위 수준 사이에는 아무 것도 없다. 하위 수준의 버텍스 버퍼(VB)를 사용하기 위해서는 먼저 버텍스데이터 구조를 만들고 크기에 맞는 VB를 만든 후 이를 데이터로 채우고(void* 포인터 배치) 마지막으로 필요한 버텍스 선언을 한다. 애플리케이션 코드는 D3D 없이도 스스로 일관성을 가져야 하며 몇몇 하위 수준 에러가 발생할 수도 있다. 기껏해야 에러는 실행하면서 D3D의 디버그 버전으로 잡아낼 수 있다. 최악의 경우, 애플리케이션 문제를 발생시킬 수 있는데 이럴 경우 종종 디버그가 어려울 수도 있다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.4 no.2
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• pp.83-87
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• 2011

Clock selection has a significant impact on the performance and quality of designs in high-level synthesis. Almost systems require that the clock length is required prior to scheduling, the best value of the clock can be found only after evaluating different schedules. In this study, we presents a scheduling method that works simultaneously with synthesis by selecting a clock from a chainable operation set. Our scheduling algorithm is based on list scheduling and executes chaining considering bit level delays based on selected clock period. Experimental results show that our method improves the performance by 18 percent.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.383-385
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• 2018

기존의 한방 자가 진단 방법에서는 PCM 기반의 알고리즘을 적용시켰으나 고질적인 문제점 중의 하나인 증상 수가 급격하게 증가할 경우에는 진단 결과가 정확하게 도출되지 않는 현상이 발생한다. 이러한 문제점을 개선하는데 효율적인 퍼지 의사 결정 트리 알고리즘을 적용한다. 퍼지 의사 결정 트리는 과거의 데이터를 미리 학습시킨 후에 엔트로피에 따라 경계 값을 구한 후, 사용자가 여러 증상을 입력하면 입력된 증상에 해당되는 상위 질병 5개를 도출한다. 그리고 도출된 상위 5개의 질병과 도출된 질병의 원인과 치료하기 위한 민간요법을 제공한다. 질병과 증상에 대한 데이터베이스는 한의사가 추천한 여러 한의학 전문 서적을 기반으로 증상과 질병의 데이터베이스를 설계한 후, 한의학 전문의의 검증을 거쳐 구현하였다. 제안된 한방 자가 진단 시스템은 과거의 데이터를 바탕으로 증상을 학습함으로써 기존의 질병 진단 시스템보다 정확하고 신속한 진단 결과를 도출하는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1445-1448
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• 2000

이 논문에서는 개념간의 애매한 관계를 적절히 표현할 수 있는 퍼지 개념 계층을 참조하여 최하위 개념 수준에서부터 최상위 개념 수준까지 각 수준에서 연관 규칙을 추출하는 다중 수준 상향식 연관규칙 마이닝 방법을 제안한다. 상위 개념 수준에서 빈발 항목 집합을 구하는데 필요한 상위 개념 수준의 트랜잭션 데이터베이스를 생성하는 방법을 소개한다. 또한 제안한 방법의 응용성을 보이기 위해 실험 과정과 결과를 보인다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.1 s.109
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• pp.44-53
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• 2008

모바일 플랫폼은 단말기에 탑재되어 단말기의 하드웨어 기능을 상위 계층에서 사용할 수 있도록 하여 주고, 상위 응용 계층에는 프로그래밍 환경 및 실행 환경을 제공하는 역할을 한다. CDMA 진영에서는 운영체제와 구분되어 사용되기도 하나 단말기 하드웨어의 성능이 향상되고 다양한 기능이 요구되어 운영체제로부터 애플리케이션 프레임 워크까지의 모든 소프트웨어를 일컫는 말로 사용되고 있다. WIPI, BREW, J2ME, Symbian 등 기존의 모바일 플랫폼 영역에 2007년에는 애플의 새로운 스마트폰인 iPhone과 구글의 새로운 플랫폼인 Android가 등장하여 모바일 플랫폼 경쟁은 더욱 심화되고 있다. 본 논문에서는 모바일 플랫폼 중 비중이 급격히 확대되고 있는 스마트폰용 모바일 플랫폼의 동향을 분석하고, 국내외의 모바일 플랫폼 동향을 예측해 본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.307-309
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• 2016

이중언어 사전은 자연어처리 분야에서 매우 유용한 자원으로 사용되고 있다. 그러나 초기사전이나 병렬말뭉치 등 자원이 부족한 언어 쌍에 대해서 이중언어 사전을 추출하는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 중간 언어 기반으로 Word2Vec와 CCA를 이용하여 이중언어 사전을 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위해서 중간언어로 영어를 사용하여 스페인어-한국어에 대한 이중언어 사전을 추출하는 실험을 하였다. 무작위로 뽑은 200개의 단어에 대한 번역 정확도를 구하였다. 그 결과 최상위에서 37.5%, 상위 10위에서 63%, 그리고 상위 20위에서는 69.5%의 정확도를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.11 no.2
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• pp.31-43
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• 2002

The High Level Architecture(HLA) for modeling and simulation was developed as means of facilitating interoperability among simulations and promoting reuse of simulations and their components. The purpose of this paper is to provide a summary of the latest release of the HLA concept, supporting utilities and develop the prototyped Transportation Movement Management(TMM) federation. To obtain this goal, the Federation Development and Execution Process(FEDEP) is being applied to development of TMM federation will consist of three federates. This paper outlines the rationale of our approach, describes the application of the FEDEP in the development of the federation, and provides the current status of the federation development. The resulting federation shows complete interoperability among simulation components in the TMM federation and satisfactory simulation outputs. We present a description and process of the federation and the lessons learned with the process utilization for federation development and execution. Furthermore, the issues in establishing a HLA based federation across multiple legacy simulations are discussed.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.20 no.4 s.94
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• pp.110-119
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• 2005

본 고에서는 모바일 3D 그래픽스 기술에 대한 국내외 표준화 연구 활동과 표준화 발전전망에 관하여 기술하고 있다. 모바일 3D API 표준으로는 국제사실표준으로서 크로노스 그룹에서 OpenGL|ES를 제안하고 있어 국내에 많은 모바일 3D 콘텐츠 개발사에서 채택하고 있으며, 자바진영의 M3G(JSR-184) 표준은 응용 콘텐트에 사용하는 상위레벨의 API를 규정하고 있다. 국내에는 모바일 3D 표준화 포럼을 중심으로 MPEG-4SNHC의 3D 압축 프로파일 제안을 위한 TFT 활동과 국내 모바일 3D API 표준을 위한 TFT를 운영하며, 그 결과를 바탕으로 국제 표준화 활동 및 크로노스 그룹과의 긴밀한 협력을 진행하고 있다. 모바일 3D 표준화의 향후 전망으로는 프로그래머블 그래픽 파이프라인에 대한 API의 표준화와 데이터의 압축을 포함한 모바일 게임 데이터 포맷의 표준화, 모바일 3D 그래픽 API를 기반으로 한 상위 수준의 애니메이션, 3D 콘텐츠 제작에 필요한 API에 대한 표준화 및 미디어 프로세싱의 표준화 일환으로 진행되는 크로노스 그룹의 OpenMAX의 표준화 등이 활발하게 이루어질 것이다.

• Korean Journal of Child Studies
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• v.25 no.3
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• pp.41-57
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• 2004

The subjects in this study were 442 5th and 6th grade school children in Seoul. Data were analyzed by Pearson's correlation, Stepwise Multiple Regression, and MANOVA. The principal findings were that worry, depression, and trait anxiety were positively related to meta-cognitive knowledge, particularly, meta-worry, positive beliefs about worry, negative beliefs about worry, lower appraisal about cognitive competence, and cognitive self-consciousness. These traits were also positively related to such metacognitive regulation strategies as worry displacement, self punishment, reappraisal, and social control. Metacognition influenced worry, depression, and trait anxiety; groups having more problems worry, depression, and trait anxiety showed high scores in metacognitive knowledge and metacognitive regulation strategies.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.184-189
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• 2000

본 논문에서는 한국어 질의응답시스템에서 개체인식에 기반하여 대답을 추출하는 방법을 제안한다. 질의에 대해 문서검색을 통해 검색된 상위 문서를 대상으로 하여 대답이 들어 있을 가능성이 높은 단락을 추출한다. 질의 유형 분석을 통해 대답 유형을 파악한다 단락에 나타나는 어휘들에 대해서 대답유형에 속하는지에 대한 개체인식을 통해서 대답을 추출한다. 질의응답 시스템의 평가를 위한 테스트컬렉션을 이용한 성능평가에서는 순위5까지의 대답추출에서 역순위 평균값이 개체추출에 대해서는 0.322, 50바이트 대답추출에서는 0.449, 250바이트 대답추출에서는 0.559이다. 상위 5이내에 정답을 포함할 비율은 개체추출에서는48.90%, 50바이트 대답추출에서는 62.20%, 250바이트 대답추출에서는 68.90%을 성능을 보였다.