오늘날 전반적인 산업분야에서 정보기술을 바탕으로 운영되고 이에 대한 기대와 투자가 증가되고 있다. 물류산업에서도 물류정보망의 중요성이 커지고, 효율적으로 운영하는데 정보화투자가 증가되고 있다. 하지만 대부분 고정자산에 대한 효율성 분석으로 이루어져, 정보화수준이 효율성에 미치는 영향에 관한 연구는 미흡하다. 본 연구는 컨테이너 터미널 효율적 운영을 위하여 정보화수준평가의 중요성을 제시하고 DEA를 이용하여 정보화수준에 대한 상대적 효율성을 측정하였다.
이 연구는 비영리 조직의 상대적 효율성을 측정하는 평가모형으로 관심을 모으고 있는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 활용하여 서울 및 6대 광역시의 102개 공공도서관의 효율성을 비교 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해서 4개의 투입변수와 4개의 산출변수를 선정하였으며 산출극대화 모형을 분석에 이용하였다. 서울시 및 6대 광역시의 102개 공공도서관을 대상으로 DEA의 효율치를 산출하였을 뿐만아니라 도서관별 준거집단 분석을 통하여 비효율적인 도서관의 잠재적인 개선가능치를 제시하였으며, 비효율요인을 분석하였다. 분석결과 도서관별로 효율치에 상당한 차이를 보였으며, 지역별 그리고 운영주체별 효율치 비교에서 효율치의 최고 격차는 각각 10.2%와 18.2%로 나타났다.
비모수 생산성 분석기법인 Data Envelopment Analysis (DEA)는 여러 분야의 효율성 평가에 적용되고 있다. DEA 방법론이 다양한 분야의 문제에 대한 현실적 적용에 있어 단점이 있다. 예를 들어 DEA는 각 의사 결정단위의 상대적인 효율성 평가에 적합하다. 그러나 이론적인 최대치와의 비교가 아닌 벤치마킹해야 할 참조그룹과 얼마만큼 개선해야 할지를 단지 알려 줄 뿐이다. 즉, 새로운 의사결정단위의 효율성을 측정하기 위해 우리는 과거에 사용된 의사결정단위 데이터와 함께 완전히 새로운 DEA를 적용해야만 한다. 또한 우리는 다시 DEA를 적용하지 않고서 새로운 의사결정단위의 효율성 수준을 예상할 수 없다. 우리는 이러한 DEA의 단점을 보완하기 위해 C5.0과 결합한 하이브리드 분석방법론을 제안한다. 35개의 항만의 효율성 평가를 통해 새로운 의사결정단위는 기존의 의사결정단위와 함께 다시 DEA를 실행할 필요 없이 제안한 방법론을 적용하여 어느 등급에 속하는지 예상할 수 있다.
본 연구는 경기도내 31개 시군에서 운행되고 있는 택시의 서비스에 대한 만족도를 기초로 지역별 택시의 효율성을 평가하였다. 효율성 평가는 개인택시와 법인택시로 구분하여 분석하였다. 시 군별 효율성 평가는 DEA(Data Envelopment Analysis) 모형을 이용하였다. 본 연구에서 사용한 자료는 경기도 31개 시 군의 개인 및 법인택시를 대상으로 조사한 자료이다. 31개 지자체의 효율성 평가 결과를 살펴보면, 개인택시의 경우 효율적인 지자체는 평택시, 포천시, 오산시, 양평군, 가평군 등 5개 지자체로 나타났다. 법인택시는 평택시, 포천시, 오산시, 가평군 등 4개 지자체이다. 이들 지자체들은 일정한 수준의 만족도를 생산함에 있어서 다른 지자체보다 적은 양의 서비스를 사용하는 능력을 확보하고 있음을 의미한다. 개인택시와 법인택시간 DMU들의 통계적 차이가 있는지를 검증하기 위하여 순위합검증(Rank-sum Test)을 시행한 결과 두 집단 간에 서비스제공에 따른 만족도 차이는 없는 것으로 분석되었다.
본 연구의 목적은 국내 저가항공사의 노선 효율성을 평가하는 데 있다. 저가 항공사의 경우 정규 항공사와 달리 국내선과 근거리 국제선만을 운영하고 있어서 매출수익의 원천이 정규항공사에 비해서 다양하지 않다. 특히, 국내 저가 항공사의 경우 화물운송 없이 여객운송과 부가서비스를 통하여 매출수익을 올리고 있다. 때문에 저비용 고효율의 여객운송 노선을 유지하는 것이 절대적으로 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 국내 저비용 항공사가 운영하는 노선과 정규 항공사의 노선들의 상대적 효율성을 평가하고, 평가한 효율성을 바탕으로 노선 효율성을 개선할 수 있는 방안을 제시하였다. 분석 방법은 자료포락법(DEA)을 사용하였고, 기존 문헌연구를 통하여 투입과 산출 요소를 선정하였다. 본 연구의 결과를 기반으로 항공사의 노선 및 판매 전략 수립에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단한다.
비모수적인 효율성 분석기법인 자료봉합분석(Data Envelopment Analysis) 은 현재 학교, 은행, 병원 등 여러 분야에서 각 조직의 효율성을 평가하는데 응용되고 있다. 그러나, 방법론 적용에 있어 상대적으로 비효율적인 의사결정단위의 참조집합이 1개 이상의 효율적인 의사결정단위로 구성되어 있어, 어느 방향으로 개선해야 할지 가이드라인을 제공하지 못하고 또한 효율성 크기에 따라, 비효율적인 의사결정단위의 단계적인 개선 방향을 제공하지 못한다는 불편한 점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 이와 같은 불편한 점을 보완하기 위한 자료봉합분석과 기계학습을 이용한 하이브리드 방법론을 개발하고, 이를 국내 29개 생명보험사에 적용하여 타당성을 검증하였다.
본 연구의 목적은 동북아시아 주요 컨테이너항만간의 상대적 효율성을 분석함으로써, 각 항만의 현재 효율성 수준을 파악하고, 효율적 항만이 되기 위한 주요 전략수립 방안을 제시하고자 하는 것이다, 동북아시아 지역의 주요 16개 항만을 대상으로 개별항만 효율성 및 상대적 효율성을 분석하였으며, DEA기법을 사용했다. DEA모형 중 규모수익불변모형인 CCR모형과 규모수익가변모형인 BCC모형을 통해 항만 효율성을 분석하며, 또한 CCR모형에 의해 평가된 효율성을 BCC모형에 의해 평가된 효율성으로 나눈 비율인 규모의 효율성 측면에서도 효율성을 분석하였다. 이러한 방법의 실증분석을 시행함에 있어서 투입요소로는 선석 수, 안벽 길이, 수심, 부두 총면적, C/C 대수를 이용하고, 산출요소로는 컨테이너 물동량을 이용했다. 연구 결과, 중국의 경우, 대부분의 항만이 효율적으로 나타난 반면, 한국과 일본의 경우 대체적으로 비효율적인 것으로 나타났다. 특히, 부산항과 상해항, 롄윈강항과 인천항, 다롄항과 광양항이 투입요소가 유사하지만 산출요소인 컨테이너 물동량은 큰 차이가 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 서울 지역에 소재하고 있는 21개 공공도서관을 대상으로 DEA방법론을 사용하여 정보서비스 활동의 효율적 운영에 초점을 맞춰 상대적 효율성을 평가하였다. 정보서비스 활동의 평가를 위해 필요한 데이터는 2002년 관측치를 사용하였으며, 투입요소로는 장서수, 연속간행물수 그리고 연간증가책수가 사용되었으며, 산출물로는 총 이용책수와 이용자수가 사용되었다. 그 결과 공공도서관의 평균효율성은 $71\%$에서 결정되었으며, 이는 모든 도서관이 효율적인 도서관이 되기 위해서는 현재 수준의 산출물 생산을 기준으로 현재 투입물의 $29\%$를 감축해야 한다는 것을 의미한다. 그리고 비효율적인 도서관은 산출물의 과소생산보다는 투입물의 과다사용에 비효율의 원인이 있는 것으로 나타났으며, 특히 장서수의 운영이 가장 비효율적인 요소로 평가되었다. DEA방법론에 의한 평가 결과는 투입요소와 산출물의 수 또는 정의가 달라지면 다른 결과를 보여줄 수 있으므로 절대적인 것은 아니다.
안전에 대한 평가는 행정안전부에서 시행하는 안전실적에 대한 경영평가와 국토해양부에서 시행하는 안전심사가 있다. 행정안전부는 실적에 대한 사후적 평가를 하고 국토해양부의 안전심사는 사전에 예방을 위해 문제점을 지적하고 평가지적사항을 개선하는 방법으로 하고 있다. 본 연구에서는 안전분야 실적에 대한 평가 방법에 대한 문제점을 서술하고 개선방안으로 DEA분석 방법을 이용한 안전분야 평가 방법을 제안하였다. 지금까지 발표 된 안전사고에 평가방법은 운영주체별 사고 건수의 절대적 평가를 하고 있고 운영기관의 규모나 외적요인들을 반영한 상대적 평가가 이루어 지고 있지 않다. 본 연구에서는 자료포락분석기법의 CCR 및 BCC모형을 이용하여 2005년에서 2008년까지 도시철도운영기관의 순기술 효율성과 기술 효율성을 살펴보고 효율적인 운영기관과 비효율적인 운영기관을 알아보고 비효율적인 운영기관의 경우는 비효율의 원인과 개선방법을 제시하였다. 또한 공공감사기준(감사원규칙) 제2조에 따라 효율성을 경제성(Economy) 능률성(Efficiency) 효과성(Effectiveness)에 대한 평가로 효율성을 경제적인 측면과 효과적인 측면, 능률적 측면으로 나누어 각각 분석을 시도하였다. 경제적인 측면은 철도 운행을 위해 필요한 물적자원, 인적자원을 투입해 얼마나 경제적으로 결과물을 발생시켰는지를 평가하는 것이고, 효과적인 측면은 산출한 자원을 가지고 얼마나 의도한 결과를 달성하였는가를, 능률적인 평가는 산출/투입의 비율을 최대화를 효율적으로 한 운영기관이 어디인지 살펴보았다.
본 논문은 BI 시스템을 도입하여 사용하고 있는 기업들을 'IT통신 업종', '전기전자 업종', '에너지 화학 업종', '자동차 기계 장비 업종', '식품 소비재 업종' 과 같이 5개 산업 업종으로 구분 하여 BI 시스템을 도입한 기업의 효율성을 DEA 기법의 CCR 모형과 BCC 모형을 활용하여 평가하였으며, 특히 Time-Window 기법을 적용하여 BI 도입 후 기간별로 효율성의 변화 추이를 분석하였다. 즉 BI 시스템을 도입한 기업들의 상대적인 효율성을 비교하여 순위를 매기고, 분석 시 BI 도입 시점으로부터 시간이 흐른 것을 토대로 비교 평가하는 Time Window 기법을 활용하여 BI를 도입한 지 오래된 기업과 그렇지 않은 기업을 차별화하여 의미 분석하였다. 분석 결과는 에너지 화학 산업에서 BI 도입 후 효율성 제고가 두드러졌고 전기 전자 산업의 효율성이 꾸준히 안정화되어 가고 있는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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