• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.69-71
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• 2007

지형에 의한 기온, 습도, 풍향과 풍속과 같은 기상요소의 변화를 알아보기 위해 계곡내부, 계곡 입구, 도심에서 기상요소를 특별 관측한 결과를 요약하면 다음과 같다. 기온과 상대습도는 측정값의 차이는 지역에 따라 있었지만, 각 지점간의 상관계수는 높게 측정되었다. 반면에 풍향과 풍속은 각 지역 사이의 절대값 차이가 많이 났으며 상관도 역시 상대적으로 낮았다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.157-158
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• 2019

본 연구에서는 구글 플레이의 키즈용 교육앱의 현황을 조사하였다. 모바일앱의 활용 시작 연령이라고 판단되는 키즈용 교육앱을 대상으로 사용자수, 평점, 사용연령을 조사하였다. 또한 사용연령에 따라 사용자수나 평점의 차이점이 있는지, 사용자수와 평점의 상관관계가 있는지 등 비교연구도 실시하였다. 조사 결과 전연령을 사용대상으로 한 앱의 만족도가 가장 높았으며 가장 높은 사용연령인 12세 사용대상의 앱의 만족도가 가장 낮았다. 사용연령별 사용자수의 차이는 통계적으로 의미가 없었으며 사용연령별 평점의 차이는 통계적으로 유의미하였다. 사용자수와 평점간에는 상관관계가 입증되지 않았다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.2
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• pp.315-329
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• 2014

In order to analyze the Land Surface Temperature (LST) in metropolitan area including Seoul, Landsat and MODIS land surface temperature, Automatic Weather Station (AWS) temperature, digital elevation model and landuse are used. Analysis method among the Landsat and MODIS LST and AWS temperature is basic statistics using by correlation coefficient, root-mean-square error and linear regression etc. Statistics of Landsat and MODIS LST are a correlation coefficient of 0.32 and Root Mean Squared Error (RMSE) of 4.61 K, respectively. And statistics of Landsat and MODIS LST and AWS temperature have the correlations of 0.83 and 0.96 and the RMSE of 3.28 K and 2.25 K, respectively. Landsat and MODIS LST have relatively high correlation with AWS temperature, and the slope of the linear regression function have 0.45 (Landsat) and 1.02 (MODIS), respectively. Especially, Landsat 5 has lower correlation about 0.5 or less in entire station, but Landsat 8 have a higher correlation of 0.5 or more despite of lower match point than other satellites. Landsat 7 have highly correlation of more than 0.8 in the center of Seoul. Correlation between satellite LSTs and AWS temperature with landuse (urban and rural) have 0.8 or higher. Landsat LST have correlation of 0.84 and RMSE of more than 3.1 K, while MODIS LST have correlation of more than 0.96 and RMSE of 2.6 K. Consequently, the difference between the LSTs by two satellites have due to the difference in the optical observation and detection the radiation generated by the difference in the area resolution.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.22 no.4
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• pp.696-705
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• 2002

The main purpose of this study is to investigate whether the correlational reasoning activities could improve middle school students' correlational reasoning abilities. The subjects were 8th grade students, and the correlational reasoning activities of the CASE(cognitive acceleration through science education) program was intervened to the experimental group(n=111) during science class while usual science instruction was given to the control group(n=55). The correlational reasoning test was administered before and after the intervention. The pre-test results showed that most of subjects performed poorly in correlation problems and no significant differences were found between the two groups. In the post-test, the experimental group showed enhanced performance while the control group did not. Therefore it can be concluded that CASE program activities help the students to improve correlational reasoning ability. However, the proportions of students gave correct response were not so high: 27% for the multiple-choice item and about 6% for the essay-type items.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.25 no.1
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• pp.11-20
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• 1996

본 조사는 경기도 용인에 위치한 명지대학교의 남녀 대학생 202명의 대상으로 일반 환경과 혈철지질, 혈압, 체지방량 측정 검사를 중심으로 이루어졌으며, 조사 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 조사 대상자의 신체발달 상황을 보면 남자의 평균 신장과 체중 및 비체중치는 173.1cm, 65.9kg, 38.03이였고, 여자는 16.7cm, 52.4kg, 32.6로 한국인 성인의 표준치와 매우 유사한 수치였다. 체지방량 비율은 남자 16.4, 여자 24.0으로 나타 설별에 따른 차이가 뚜렸하였다. 2, 조사 대상자들의 수축기와 이완기의 혈압은 평균 $125\pm123mmHg,$ $77.2\pm11.1mmHg이고,$ 남자와 여자의 수축기 혈압은 각각 $132.3\pm1.9mmHg,$ $118.1\pm1.6mmhg로$ 정상 범위였다.확장기 혈압은 남녀 각각 $80.5\pm11.0mmHgm$ $73.9\pm102.m,Hg였으며$ 역시 정상범위에 포함되었다. 3. 혈청 지질의 검사 결과는 Tc는 남자 175.2mg/dl, 여자 183.6mg/dl로 나타났고 TG는 남자 108.4mg/dl, 여자 72.0mg/dl로 나타나 통RP적으로 유의한 차이가 있었다. (p<0.05). 또한 HDL-C는 남자 59.6mg/dl , 여자 64.3mg/dl 로 성별에 다른 유의적인 차이를 보였고 (p<0.05), LDL-C도 역시 남자 93.9mg/dl, 여자 104.8mg/dl로 나타나 통계적으로 성별에 다른 차이가 뚜렷하였다. (p<0.01). 조사결과 다른 연령층의 성인과는 달리 TG를 제외한 TC, H이-C, L이-C에 있어서 남자가 여자 보다 더 낮은 수치를 보였다. 4. 혈압에 따라 세 그룹으로 분류한 후 혈청 지질과의 관계를 보면, 수축기 혈아이 증가함에 따라 TC, TG, LDL-C은 증가하는 경향을 보였으며, HDL-C은 감소되었으나 통계적으인 유의성은 없었다. 이완기혈압의 겨우 89mmHg 이하 보다 90~94mmHg의 경우에 유의적으로 증가되었으며 (p<0.05) HDL-C은 감소하였으나 유의성은 없었다. 5. 혈정 지질과 비만도의 관계는 남녀 모두 양의 상관관계를 나타냈으나 여자보다 남자에서 뚜fut이 나타났다. 남자의 겨우 TC의 수치가 KI에 따라 110% 미만일 때 $169.7\pm31.5mg/dl,$ 110~120%일 때 $193.8\pm36.8mg/dl,$ 120% 이상 일 때 $202.2\pm29.3mg/dl로$ 비만도에 따른 유의적인 증가를 (p<0.05)보여주었으나 여자의 경우는 유의적인 차이가 없었다. TG의 수치는 남자의 경우 KI가 110%미만인 그룹은 $102.9\pm108.2mg/dl,$ 120% 이상인 그룹은 $112.2\pm40.0mg/dl로$ 비만도가 증가함에 따라 TG가 증가되었으나 유의적인 차이는 없었으며, 여자의 경우 유의적인 차이가 없었다. 남자의 경우 HDL-C은 비만도가 증가함에 따라 유의적으로 감소하는 경향을 보였으나(p<0.05) 여자의 경우는 유의적인 차이가 없었다. 6. 조사 대상자의 체지방량 측정결과 체기방률은 남자의 겨우 16.4% 여자의 겨우 24.0%로 나타나 여자의 체지방률이 남자보다 높았다. 7. 신체계측치, 혈압, 혈청 지질간의 상관관계를 살펴보면 TC, TG는 KI, BMI와 유의적인 양의 상관관계를 보였고 (p<0.01), HCL-C은 비체중, BMI, LBM, TBM와 유의적인 음의 상관관계를 보였으며, (p<0.01), KI, SBP와도 음의 상관관계를 보였다. (p<0.05), LCL-C는 KI와 유의적이인 양의 상관관계를 나타내었으며 (p<0.01) BF%, TBF, BMI와도 양의 상관관계를 나타냈었다. (p<0.05). 또한 LPH, Al는 모두 나이, 비체중, BMI, KI와 유의적인 양의 상관관계를 나타내었다. (p<0.01). 이상을 종합해 보면 본 조사 대상자들은 비만도가 높아질수록 혈청 지질 수준이 놓았으며, 이완기 혈압도 형철 지질과 상관관계를 나타났다. 대학생의 혈청 지질과 체지방에 대한 자료가 부족함을 고려할 때, 본 조사자료가 학생의 혈청지질의 체지방에 대한 기초 자료로서 이용될 것을 기대하며 보다 다각적인 연구가 이루어지기를 바라는 바이다.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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• v.13 no.3
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• pp.3-9
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• 2009

Purpose: It is well-known that stress-induced stunning and reversible perfusion defect have impact on ejection fraction (EF) when performing myocardial perfusion SPECT. Due to these reasons, gated SPECT is recommended at stress and rest studies. And there was many experiments to analyze between Stress and Rest EF by using $^{99m}Tc$-MIBI. The aim of this study is to analyze between stress EF and rest EF at myocardial perfusion SPECT by using $^{201}Tl$ and define possible predictors of EF variability. Materials and Methods: From 2008 June to 2009 February, we analyzed 144 patients undergoing $^{201}Tl$ gated myocardial perfusion SPECT in ASAN medical center. To analyze the data, we use QGS (Quantitative gated SPECT) software, and derived End-systolic volume (ESV), End-diastolic volume (EDV), EF from the result. In this study, we comparatively analyzed stress/rest EF correlation based on stress/rest EF, EDV, ESV and reversibility of myocardial perfusion defect by using paired t-test, Bland-Altman analysis. Results: Mached pairs of stress EF and rest EF demonstrated excellent correlation (r=0.92) with no statistically significant difference (p=0.11). Bland-Altman analysis demonstrated a mean ${\Delta}EF$ was 0.52% (95% confidential interval[CI], -1.17~0.12%). No statistically significant difference between a mean ${\Delta}EF$ and hypothetic mean of 0 (${\Delta}EF$=0) (p=0.10). In the correlation of ${\Delta}EF$ according to stress/rest EDV and ESV, except rest ESV of <28mL (p<0.05), there was no statistically significant difference. In the correlation of ${\Delta}EF$ according to reversibility of perfusion defect, patients with reversible perfusion defect has statistically significant difference of ${\Delta}EF$ (p<0.05). ${\Delta}EF$ of stress/rest EF showed no statistically significant difference except 55% of rest EF (p<0.05). Conclusion: Like studies with $^{99m}Tc$-MIBI, there was generally no statistically significant difference between stress and rest EF in this study results. However a stress EF of <55%, a rest ESV of <28mL and patients with reversible perfusion defect showed statistically significant difference in ${\Delta}EF$. If performing $^{201}T$ myocardial perfusion SPECT to patients with abnormal cardiac function or reversible perfusion defect, consider this study results and apply it. We expect this study results could be useful predictors of ${\Delta}EF$ variability.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.36 no.11
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• pp.19-41
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• 1998

본 연구는 개인-환경 상호작용 가정을 바탕으로 한국의 두 가지 결혼 유형에 따른 배우자 선택과 결혼 적응의 메커니즘을 이해하기 위하여 개인, 과정, 맥락의 역할을 포함안 연구 모델 (person-process-context model)을 적용시켰다. 배우사 선택, 이에 따른 부부간 유사성과 결혼적응에 있어 개인과 사회적 특성의 상대적 기여도와 그 매커니즘을 조사하기 위해 154쌍의 한국 부부를 대상으로 설문조사 하였다. 연구결과에 의하면, 중매결혼과 연애결혼의 결혼유형에 관계없이 모두 동질혼의 경향을 보였다. 개인적 특성이 결혼 적응도와 높은 상관을 보인 반면, 부부간 유사성은 결혼 적응도와 유의한 상관이 업었다. 이는 결혼 적응에 있어서 환경적 요소(e. g. dyadic similarity)보다 개인적 요소가 중요하다는 것을 시사한다. 결혼유형에 따른 동질혼의 정도에는 유의한 차이가 없으며, 또한 동질혼의 정도에 따른 결혼적응도에는 유의한 차이가 발견되지 않았다. 연애결혼과 중매결혼의 중요한 차이는 결혼전 교제기간 이었다. 연애 결혼한 부부는 비교적 오랜 교제 기간을 통해 더 만족한 결혼생활을 영위하는 것으로 나타났다. 결혼전 교제기간의 효과를 통제한 후 두 결혼 유형의 결혼적응도에 대한 차이는 사라졌다. 연구결과들을 결혼과 성격에 관한 이론을 비탕으로 논의하였다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2009.10a
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• pp.81-108
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• 2009

본 연구는 서울지역 아파트 거주자를 대상으로 거주자의 주거환경 만족도, 인구통계학적 특성과 주거형태에 따른 주거환경 만족에 차이, 그리고 주거환경 만족도간에는 상관관계가 있는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해 서울지역 아파트 거주자 500명을 대상으로 2009년 9월 1일부터 2009년 9월 20일까지 조사를 실시하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS를 이용하여 빈도 백분율, 평균, 표준편차, t-test, ANOVA, Duncan Multiple Ranger's Test 등을 계산하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울지역 아파트 거주자의 주거환경만족도는 중간이상의 수준을 나타냈으며, 사회환경 중 단지질서 만족도가 가장 높았다. 둘째, 거주자 변인에 따른 시설환경 만족도는 유의한 차이가 있었다. 셋째, 거주자 변인에 따른 근린, 사회환경 만족도는 유의한 차이가 있었다. 4) 주거환경 만족도 변수상호간에는 주택환경 만족도와 단지 내 환경 만족도, 단지 내 환경 만족도와 관리상태 만족도간 밀접한 상관관계가 있었다.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.12 no.2
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• pp.165-178
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• 2001

In order to elucidate the biological etiology and the relationship between the ontogenesis of serotonin system and psychopathology in ADHD, plasma serotonin(5-hydroxytryptamine, 5-HT) and 5-hydroxyindoleacetic acid(5-HIAA) were measured and the correlation between the plasma levels of 5-HT and 5-HIAA and age were evaluated in 46 ADHD patients and 18 control subjects. The ADHD patients were composed of 16 combined type, 10 inattentive type, and 20 hyperactive-impulsive type and the control subjects were communication disorders. The results are summarized as follows：1) There was significant difference in plasma 5-HT levels among combined, inattentive and hyperactive-impulsive and control subjects(ANOVA F=4.33, df 3, 60, p<0.05), and post-hoc test using Scheffe method showed significant difference between the combined type and control group. But, post-hoc tests showed no significant differences between combined and inattentive, combined and hyperactive-impulsive, hyperactive-impulsive and inattentive, hyperactive-impulsive and control and inattentive and control groups. 2) There was no significant differences in plasma 5-HIAA levels among the combined, hyperactive- impulsive, inattentive and control groups(ANOVA F=2.08, df 3, 60, p>0.05). 3) Significant difference in 5-HT level was found between the whole ADHD group(N=46) and the control group(N=18)(T=3.10, df 62, p<0.05). But no significant difference in 5-HIAA level was found between the whole ADHD group and the control group(T=1.90, df 62, p>0.05). 4) Plasma 5-HT and 5-HIAA levels showed no significant correlation with TOVA findings(5-HT：omission pearson correlation 0.10, commision 0.23, reaction time 0.01, variability in attention 0.11, all p>0.05, 5-HIAA：omission 0.21, commision 0.15, reaction time 0.09, variability in attention 0.15, all p>0.05). 5) Plasma 5-HT and 5-HIAA levels showed no significant correlation with attention, hyperactivity and impulsivity based on DSM-IV criteria. 6) Plasma 5-HT and 5-HIAA levels showed no significant correlation with age both in ADHD and control group. These findings show that decreased plasma 5-HT level may play a role in the genesis of ADHD, but this finding has no significant correlation with the psychopathology of ADHD. And we could not find any significant differences in ontogenetic processes in 5-HT. Future studies should be focused on the drug effects, family history and prognosis based on the biochemical subtypes(high and low 5-HT group).

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.39 no.7
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• pp.966-974
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• 2010

The aim of this study was to examine characteristics between nutrient intakes, body composition and physical fitness in gifted athletic boys. The subjects were conducted in 50 boys aged 9~12 years living in Busan, Ulsan and Gyeongsangnam-do, Korea. Dietary intake information was collected from participants using 3-day food recorded and body composition was measured by bioelectrical impedance analysis, and their anthropometric parameters were measured. Swimming group's daily energy intakes were significantly higher compared to those of other groups. Athletics and swimming groups were significantly taller than gymnastics. Swimming group was significantly higher than gymnastics group in weight, fat mass, body fat percent and lean body mass. Athletics and swimming groups were significantly longer than gymnastics group in sit and ball throwing. Swimming group was significantly better than other groups in sit up, and athletics group was significantly faster than gymnastics group in 50 m run. In correlation result for nutrient intake and body composition: 1) Body weight shows positive correlation with protein, phosphorus, sodium, vitamin $B_1$, C and niacin. BMI shows positive correlation with sodium and niacin. Fat mass shows positive correlation with niacin and folate. Body fat% shows positive correlation with vitamin C, E, niacin and folate. LBM shows positive correlation with all elements except lipid, calcium, vitamin A, C, E and folate. In correlation result for nutrient intake and physical fitness: 2) Push up shows positive correlation with iron and vitamin C. Sit and throw ball shows positive correlation with the events except lipid, fiber, vitamin A, E and folate. Sit up shows positive correlation with vitamin $B_1$. Half squat shows positive correlation with iron. Standing long jump shows positive correlation with total energy, lipid, and vitamin A, B and $B_2$. Long run shows negative correlation with protein, carbohydrate, fiber, phosphorus, iron, sodium and zinc. Side step shows positive correlation with niacin. Sit and reach shows negative correlation with total energy, carbohydrate, phosphorus, sodium, zinc and vitamin $B_2$. In correlation result for body composition and physical fitness: 3) Sit and throw ball shows positive correlation with body weight, BMI, fat mass, body fat% and LBM. Standing long jump shows positive correlation with LBM. But long run and 50 m run shows negative correlation with body weight and LBM.