Purpose : During brain MRI scanning, subject's head motion can adversely affect MRI images. To minimize MR image distortion by head movement, we developed an optical tracking system to detect the 3-D movement of subjects. Materials and Methods: The system consisted of 2 CCD cameras, two infrared illuminators, reflective sphere-type markers, and frame grabber with desktop PC. Using calibration which is the procedure to calculate intrinsic/extrinsic parameters of each camera and triangulation, the system was desiged to detect 3-D coordinates of subject's head movement. We evaluated the accuracy of 3-D position of reflective markers on both test board and the real MRI scans. Results: The stereo system computed the 3-D position of markers accurately for the test board and for the subject with glasses with attached optical reflective marker, required to make regular head motion during MRI scanning. This head motion tracking didn't affect the resulting MR images even in the environment varying magnetic gradient and several RF pulses. Conclusion: This system has an advantage to detect subject's head motion in real-time. Using the developed system, MRI operator is able to determine whether he/she should stop or intervene in MRI acquisition to prevent more image distortions.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.10
no.3
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pp.113-122
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2007
The rapid growth of aerial survey and remote sensing technology has enabled the rapid acquisition of very large amounts of geographic data, which should be analyzed using real-time visualization technology. The level of detail(LOD) algorithm is one of the most important elements for realizing real-time visualization. We chose the triangulated irregular network (TIN) method to generate normalized digital elevation model(DEM) data. First, we generated TIN data using contour lines obtained from a two-dimensional(2D) digital map and created a 2D grid array fitting the size of the area. Then, we generated normalized DEM data by calculating the intersection points between the TIN data and the points on the 2D grid array. We used constrained Delaunay triangulation(CDT) and ray-triangle intersection algorithms to calculate the intersection points between the TIN data and the points on the 2D grid array in each step. In addition, we simulated a three-dimensional(3D) terrain model based on normalized DEM data with real-time visualization using a Microsoft Visual C++ 6.0 program in the DirectX API library and a quad-tree LOD algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.473-476
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2007
Location determination of mobile user via RSSI approach has received ample attention from researchers lately. However, it remains a challenging issue due to the complexities of RSSI signal propagation characteristics, which are easily exacerbated by the mobility of user. Hence, a segmentation-based linear spline interpolation method is proposed to cater for the dynamic fluctuation pattern of radio signal in complex environment. This optimization algorithm is proposed in addition to the current radiolocation's (CC2431, Chipcon, Norway) algorithm, which runs on IEEE802.15.4 standard. The enhancement algorithm involves four phases. First phase consists of calibration model in which RSSI values at different static locations are collected and processed to obtain the mean and standard deviation value for the predefined distance. RSSI smoothing algorithm is proposed to minimize the dynamic fluctuation of radio signal received from each reference node when the user is moving. Distances are computed using the segmentation formula obtain in the first phase. In situation where RSSI value falls in more than one segment, the ambiguity of distance is solved by probability approach. The distance probability distribution function(pdf) for each distances are computed and distance with the highest pdf at a particular RSSI is the estimated distance. Finally, with the distances obtained from each reference node, an iterative trilateration algorithm is used for position estimation. Experiment results obtained position the proposed algorithm as a viable alternative for location tracking.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.1C
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pp.1-7
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2012
At the industrial work site, the manufacturing process is being automated to improve work efficiency. However, it is often difficult to automate the entire manufacturing process, and there are spaces in which workers there are constantly exposed to danger. To protect such workers from the danger, this paper studied a worker safety management system for the industrial work site which uses a location recognition system and which is based on the Ubiquitous-Wireless Sensor Network (U-WSN). Using wireless signals, the distance between two devices can be measured and the location of a worker can be calculated using triangularization in 3-D. But at the industrial work sites where there are a lot of steel and structures, errors occur due to signal reflection and multi-path, etc., which makes it difficult to get the accurate location. To address this problem the following was done: first, a circular polarization patch antenna appropriate to the work site was used to reduce the degree of error that may occur from the antenna emission pattern and the particular Line of Sight (LOS); second, a 3-D localization technique and a filtering algorithm were used to improve the accuracy of location determination. The developed system was tested by using it on a wharf crane to validate its accuracy and effectiveness. The proposed location recognition system is expected to contribute greatly in ensuring the safety of workers at industrial work sites.
Open source is a key growth engine of the 4th industrial revolution, and the continuous development and use of various algorithms for image processing is expected. The purpose of this study is to examine the effectiveness of the UAS image processing open source based algorithm by comparing and analyzing the water reproduction and moving object filtering function and the time required for data processing in 3D reproduction. Five matching algorithms were compared based on recall and processing speed through the 'ANN-Benchmarks' program, and HNSW (Hierarchical Navigable Small World) matching algorithm was judged to be the best. Based on this, 108 algorithms for image processing were constructed by combining each methods of triangulation, point cloud data densification, and surface generation. In addition, the 3D reproduction and data processing time of 108 algorithms for image processing were studied for UAS (Unmanned Aerial System) images of a park adjacent to the sea, and compared and analyzed with the commercial image processing software 'Pix4D Mapper'. As a result of the study, the algorithms that are good in terms of reproducing water and filtering functions of moving objects during 3D reproduction were specified, respectively, and the algorithm with the lowest required time was selected, and the effectiveness of the algorithm was verified by comparing it with the result of 'Pix4D Mapper'.
Park, Jinwoo;Shin, Dongyoon;Choi, Chuluong;Jeong, Hohyun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.3
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pp.215-226
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2015
Normally, aero photography using UAV uses about 430 MHz bandwidth radio frequency (RF) modem and navigates and remotely controls through the connection between UAV and ground control system. When using the exhausting method, it has communication range of 1-2 km with frequent cross line and since wireless communication sends information using radio wave as a carrier, it has 10 mW of signal strength limitation which gave restraints on life my distance communication. The purpose of research is to use communication technologies such as long-term evolution (LTE) of smart camera, Bluetooth, Wi-Fi and other communication modules and cameras that can transfer data to design and develop automatic shooting system that acquires images to UAV at the necessary locations. We conclude that the android based UAV filming and communication module system can not only film images with just one smart camera but also connects UAV system and ground control system together and also able to obtain real-time 3D location information and 3D position information using UAV system, GPS, a gyroscope, an accelerometer, and magnetic measuring sensor which will allow us to use real-time position of the UAV and correction work through aerial triangulation.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.11
no.1
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pp.37-45
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1993
We research on the coordinate transformation between Korean geodetic system and WGS 1984. We made the wide area an object of our research. This area covers the range of longitude $1^\circ$ 32'and latitude $1^\circ$ 7'and is four times wider than a first stage research published in 1992. For this research, we performed GPS observations at 10 control point (seven astrogeodetic points, three triangulation points) and eight banch marks nearby control points, and then transformed the coordinates of WGS 84 to Korean geodetic system using the 7 parameter method, Molodensky method and MRE method. From this test, we compared the precision of the coordinate transformation by each method and checked which method is more applicable to Korea. We could find that the precision by 7 parameter method is three times better than the other methods and that the coordinate transformation by 7 parameter method is possible with the precision of 0".017, 0".016, 0.329 m in latitude, longitude and height. We could check and correct the height blunder of the control points by the bench marks nearby control point. We also could find the precision of coordinate transformation is more improved by the correction of height blunder.t blunder.
RIn this research, digital elevation models, true-ortho image and 3-dimensional digital complied data was generated and evaluated using unmanned aircraft vehicle stereoscopic images by applying photogrammetric principles. In order to implement stereoscopic vision, digital Photogrammetric Workstation should be used necessarily. For conducting this, in this study GEOMAPPER 1.0 is used. That was developed by the Ministry of Trade, Industry and Energy. To realize stereoscopic vision using two overlapping images of the unmanned aerial vehicle, the interior and exterior orientation parameters should be calculated. Especially lens distortion of non-metric camera must be accurately compensated for stereoscope. In this work. photogrammetric orientation process was conducted using commercial Software, PhotoScan 1.4. Fixed wing KRobotics KD-2 was used for the acquisition of UAV images. True-ortho photo was generated and digital topographic map was partially produced. Finally, we presented error analysis on the generated digital complied map. As the results, it is confirmed that the production of digital terrain map with a scale 1:2,500~1:3,000 is available using stereoscope method.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.5
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pp.393-398
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2007
According to the Korean datum change to a world geodetic system, the EDM area should be readjusted to provide consistent product over the country. The data set for EDM area is extracted from the previous KTN1987 DB and checked for the moved markers in XY network adjustment which provides quality verification. Then, EDM data set for the seven areas are rebuilt for the adjustment. Since the data is still based on the old datum, the coordinates of the data are transformed by applying the coordinate transformation parameters. Here, the transformation parameters, which were determined for the conversion of 1:50,000 topographic maps by NGII, were used. For each EDM point, the geoidal height from EGM96 model is applied to obtain the ellipsoidal height based on the GRS80. The measured distance projected onto GRS80 is adjusted using BL network adjustment by fixing 2nd order or 3rd order GPS control points. The results from the readjustment show the minimum standard error of 1.37" and the maximum standard error of 2.13". Considering the measurement accuracy of EDM (1.6" corresponding to about 2cm) and GPS position for fixed points (2cm), this result is considered to be reasonable and it is good for the practical use.
Lee, Jisun;Kwon, Jay Hyoun;Baek, Kyeong Min;Moon, Jiyeong
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.5
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pp.493-500
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2012
The previous geoid model developed in early 2000s shows 14cm level of precision due to the problems on distribution, and quality of the land gravity and GPS/Leveling data. From 2007, the new land and airborne gravity data as well as GPS/Leveling data having high quality and regular distribution has been obtained. In 2011, a new gravimetric geoid model has been constructed with precision of 5.29cm which was improved about 27% comparing to the previous model. However, much more land gravity data has been collected at the control point, bench marks and triangulation points since 2010. Also, GPS/Leveling data having 10km spacing over whole country has been obtained through the project which is for the construction of new control points. In this study, new gravimetric geoid has been calculated based on the all available gravity data up to present. The geoid height shows the range from 18.05m to 32.70m over whole country and its precision is 5.76cm. The degree of fit and precision of hybrid geoid model are 3.60cm and 4.06cm, respectively. At the end, 3.35cm of the relative precision in 15km baseline has been calculated to confirm its practical usage. Especially, it has been founded that regional bias occurred at the Kangwon and coastal area due to problems on the leveling data. Also, some inland points show inconsistent large difference which needs to be verified by analyzing the unified control points results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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