Last-Mile delivery optimization plays a key role in the urban supply chain operation, which is the most expensive and time-consuming and most complicated part of the whole delivery process. The urban consolidation center (UCC) is regarded as a significant asset for supporting customer demand in the last-mile delivery service. It is the key benefit of UCC to improve the load balance of vehicles and to reduce the total traveling distance by finding the better route with the well-organized multi-leg vehicle journey in the urban area. This paper presents the model using multiple scenario analysis integrated with mathematical optimization techniques using Geographic Information System (GIS). The model aims to find the best solution for the distribution network consisted of DC and UCC, which is applied to the case of Ulaanbaatar Mongolia. The proposed methodology integrates two sub-models, location-allocation model and vehicle routing problem. The multiple scenarios devised by selecting locations of UCC are compared considering the general performance and delivery patterns together. It has been adopted to make better decisions the quantitative metrics such as the economic value of capital cost, operating cost, and balance of using available resources. The result of this research may help the manager or public authorities who should design the distribution network for the last mile delivery service optimization using UCC within the urban area.
This paper aims to investigate the effects of Smart-Work IT resources on job performance. The survey was conducted amongst the business workers who are currently engaged in domestic major companies as well as small businesses, and analyzed based on the frequency, factor and reliability. Using PROCESS Macro, we conducted an analysis of the relationship between the IT resources and job performance, treating collective intelligence as a mediating parameter. The results of the study are as follows. First, the IT resources of the companies were found to have a meaningful effect on job performance. Second, the IT resources were found to have no effect on employee productivity except through their effect on the collective intelligence. Finally, while openness and cooperation were found to be the aspects of collective intelligence which mediated between IT resources and workflow improvement, participation, openness and cooperation were found to be the aspects of collective intelligence which mediated between IT resources and workflow coordination, In the future, it is necessary to compare quantitatively the financial performance of Smart-Work adopters and others in the same industry or to compare the financial performance before and after introducing Smart-Work dynamically within the same company.
This research uses the Analytical Hiararchy Process (AHP) to scientifically and systematically calculate the weightings of attributes as well as dimensions considered for assessing an informational website. The present paper aims at observing and using the computed weightings to comparatively examine the perceptions of customer users and business users. We use the 3C-D-T (i.e., Content, Community, Commerce, Design, and Technology) framework to conduct a case study where we review and assess restaurant websites and calculate attribute weightings on these websites. Data used for website review was collected in two phases. Data in the first phase was collected from customer users, and data in the second phase was from business users who had registered in the same websites. Users were instructed to perform a pairwise comparison of the relative importance of website attributes. Our data analysis revealed that the customer users and business users demonstrated different views on the relative importance of the individual attributes. Based on the findings, we suggested that business users of restaurants should adapt their views to the customers' views to minimize perceptional differences, thereby increasing customer satisfaction and accomplishing successful business outcomes.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.2
s.40
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pp.59-66
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2007
The digital working environment and its related technology have been rapidly expanding. In the surveying field, we have changed from using optical film cameras and plotters to digital cameras, multi sensors like GPS/INS etc,. The old analog work flow is replaced by a new digital work flow. Accurate data of the land is used in various fields, efficient utilization and management of land, urban planning, disaster and environment management. It is important because it is an essential infrastructure. For this study, LiDAR surveying was used to get points clouds in the study area. It has a high vegetation penetrating advantage and we used a digital process from planning to the final products. Contour lines were made from LiDAR data and compared with national digital base maps (scale 1/1,000 and 1/5,000). As a result, the accuracy and the economical efficiency were evaluated. The accuracy of LiDAR contour data was average $0.089m{\pm}0.062\;m$ and showed high ground detail in complex areas. Compared with 1/1,000 scale contour line production when surveying an area over $100\;km^2$, approximately 48% of the cost was reduced. Therefore we prepose LiDAR surveying as an alternative to modify and update national base maps.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.5
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pp.416-422
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2016
Lots of plastics are widely used in a variety of industrial field. And the amount of plastic waste is massively produced. In the study of waste recycling, it is emerged as an important issue to prevent the waste of potentially useful resource materials as well as to reduce ecological damage. So, the recycling of plastic waste has been currently paid attention to from the view point of reuse. Existing automatic sorting system consist of near infrared ray (NIR) sensors to classify the types of plastics. But the classification of black plastics still remains a challenge. Black plastics which contains carbon black are not almost classified by NIR because of the characteristic of the light absorption of black plastics. This study is focused on handling how to identify black plastics instead of NIR. Raman spectroscopy is used to get qualitative as well as quantitative analysis of black plastics. In order to improve the performance of identification, Support Vector Machine(SVM) classifier and Principal Component Analysis(PCA) are exploited to more preferably classify some kinds of the black plastics, and to analyze the characteristic of each data.
The relationship quality and recovery of service failures perceived by consumers play an essential role in affecting the service provider's image and sales in terms of the highly involved service industry. In particular, implementation of successful relationship marketing strategies and effective recovery of service failures provide greater satisfaction for customers expecting customized services and reinforce the relationships between the companies and consumers. Based on these previous studies, this research conducted to find out the causal relationship between the variables influencing service recovery expectations and word of mouth(WOM) by approaching the severity of service failures from the perspective of relationship marketing and attribution theory. For the empirical analysis of this research, we conducted a questionnaire surveys of 360 service users of beauty salons, who have experienced in high-involvement services, and utilized 333 questionnaires for the final analysis. The hypothesis was experimented using the Structural Equation Model(SEM), and the results are as follows. First, we identified that the higher the customer perceived the severity of the service failure, the lower the quality of the relationship. Second, we verified that service users observed service failure as a temporary and uncontrollable factor as they distinguished service quality as higher. Third, the hypothesis that customers recognize service failures as a temporary one has a positive impact on service recovery expectation level is determined through empirical analysis. Forth, it was figured out that the higher the perceived quality of the relationship with the service provider, the higher the service recovery level expected by the consumers. At the same time, the hypothesis that optimism for service recovery expectation affects positive word of mouth has been verified. The results of this study help develop the customer-oriented business model of the service companies. Furthermore, the academic significance in that it suggested a new direction for the research of high-involvement service marketing.
This study, focusing on process of online Word-of-Mouth(oWOM) adoption in applications market which is a major issue of recent mobile industry, tried to empirically analyze how main characteristics of oWOM affect trust and process of oWOM adoption. To do this, based on understanding about applications market and precedent studies on online communication and Elaboration Likelihood Model(ELM), I developed the research model and proposed seven hypotheses. The subjects were smart phone users who ever used review in mobile applications market. The study method was questionnaire survey. As a result, trust in review was suggested as prerequisite for consumers to accept on-line review in mobile applications market. And it was empirically proved that for the customers to feel trust, these are necessary - positive assessment on argument quality, vividness of delivered explanation, and neutrality of message. The theoretical implications of this study are that based on studies on oWOM, factors affecting trust in review were explored in the environment of mobile applications market with less judgement clues for decision making compared to other on-line media and then, these factors were conceptualized. From the practical view, this study suggested implication on what attributes companies or developers can strategically utilize while investigating prerequisites of oWOM adoption.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.102-111
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2016
This study aims to identify the characteristics of the regional innovation system(RIS) and the determinants of innovation performance of SMEs. Data were collected from a questionnaire survey on 64 SMEs in the Daejeon and Chungcheong regions to uncover the relationship between capabilities, regional innovation capacities and innovation performance. The moderating effects of regional innovation capacities on the relationship between firms' innovation capabilities and performance were also tested. Empirical results revealed that R&D, marketing and entrepreneurial orientation had positive effects. The moderating effect of regional innovation capabilities on the relationship between entrepreneurial orientation (risk taking) and performance was also confirmed.
Cho, Seungyeoun;Yim, Gil-Jae;Lee, Jin Young;Ji, Sangwoo
Economic and Environmental Geology
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v.54
no.5
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pp.505-513
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2021
Recently, housing prices in metropolitan areas is also increasing in the UK and Australia. Their governments are trying to solve this problem by the housing development in the quarry sites near cities. The cases reviewed in this study, Erith Hill Quarry (The Quarry), Plymstock Quarry, Lilydale Quarry (Kinley), and Bombo Quarry are the mixed-used development cases in the closed quarry sites through the urban planning system. In the UK, the local government uses the urban planning scheme such as the planning permit system, section 106. The local government permits the quarry site development on the condition that it provides necessary public facilities, such as schools and affordable housing for the local community. In Australia, local governments use up-zoning permission rights to convert land uses in quarries from industrial to mixed-use. Development plans have to include urban infrastructure and open space in addition to affordable housings. In the case of Australia, establishing a development plan in advance and filling the quarry pit with overburden through a phased development is expected to have the effect of reducing the project cost. Both countries think that developing brownfields, such as quarry sites, is a more sustainable and eco-friendly development from the perspective of future generations than developing new green fields. Such a perspective of the UK and Australia will be able to give policy implications for our slightly rigid urban development system.
The aim of this research was to identify the issue of the work permit system and consciousness of the people on the system, and to suggest some ideas on the government policies on it. To achieve the aim of research, this research used text mining based on social data. This research collected 1,453,272 texts from 6,217 units of online documents which contained 'work permit system' from January to December, 2020 using Textom, and did text-mining and social network analysis. This research extracted 100 key words frequently mentioned from the analyses of data top-level key word frequency, and degree centrality analysis, and constituted job problem, importance of policy process, competitiveness in the respect of industries, and improvement of living conditions of foreign workers as major key words. In addition, through semantic network analysis, this research figured out major awareness like 'employment policy', and various kinds of ambient awareness like 'international cooperation', 'workers' human rights', 'law', 'recruitment of foreigners', 'corporate competitiveness', 'immigrant culture' and 'foreign workforce management'. Finally, this research suggested some ideas worth considering in establishing government policies on the work permit system and doing related researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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