우리나라의 자연재해는 기상학적 자연현상에 의해 주로 발생되고 있으며 그 발생원인은 태풍, 호우, 폭풍, 폭풍우, 재설, 폭풍성 우박, 해일 및 기타(낙뢰, 돌풍, 설해, 결빙, 지진 등을 포함)로 구분되며 이중 발생빈도가 가장 높은 것은 강우에 의한 재해로 전체 재해발생 원인 중 약 80%로 대부분을 차지하고 있다. 특히 사면붕괴와 관련된 자연재해(산사태, 옹벽붕괴, 매몰 등)는 최근 국지성 집중호우를 포함하여 호우의 집중 강도가 높아지는 등 기상학적 원인에 의해 매년 발생하고 있다. 따라서 우리나라에서 발생되는 자연재해와 관련한 사면붕괴의 특성을 강우특성에 따라 조사 분석할 필요가 있으며 이에 적합한 대책들이 더욱 필요하다. 이 연구에서는 산사태 유발인자와 강우조건을 고려하여 산사태 잠재가능성을 평가하고 산사태 취약지역을 분석하여 지역적인 강우특성을 고려한 산사태 가능성을 평가하였다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.4
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pp.59-73
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2009
In this study, we performed a GIS-based landslide hazard analysis by employing historical landslide data in Korea, coupling with geomorphological, geological, climatic and rainfall data. Based on 596 landslide data from 2001 to 2003, the correlations between landslide occurrence and various factors (elevation, slope angle, slope aspect, soil type and rainfall) that affect the occurrence were estimated by the statistical analysis, zonal statistics. The weights and hazard indices of 6 raster layers were derived from the estimated correlations in order to generate a landslide hazard map by applying raster calculation technique. As a result of this study, GIS technique can be used effectively to incorporate the landslide hazard contributions from various data sets simultaneously.
Kim Kyeong-Su;Kim Won-Young;Chae Byung-Gon;Song Young-Suk;Cho Yong-Chan
The Journal of Engineering Geology
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v.15
no.2
s.42
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pp.105-121
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2005
Most of the landslides triggered by intensive rainfall on natural slope occur serious damages of human beings and properties. There have been many landslides since 1991 in Gyeonggi province. The influential factors are rainfall, topography, geology and soil properties. There were 660 landslides occurred by intensive rainfall as much as 250mm at Yongin and Anseong area from Tuly 19th to luly 21st,1991 This study surveyed location, topography, geology, geometry of the landslide and rainfall at the area and analyzed occurrence characteristics of the landslides. Most of the landslides occurred on the soil layer above the bed rock. They showed changes of landslide types from translational slides at the head part to flow at the central part. The landslides have relatively small magnitude of which length is shorter than 50m. In order to identify characteristics of landslides dependent on soil conditions, geotechnical properties of soil were evaluated by laboratory tests using soil samples which were collected on slided area and not-slided area. Soil properties of the slided area show high percentage of coarse material such as gravel and sand. However, soil of the not-slided area is mainly composed of fine material such as silt and clay. Permeability coefficients of the slided area are higher than those of the not-slided area.
한반도에서는 장마전선이나 태풍으로 인하여 발생된 산사태가 큰 재해의 원인 중에 하나이다. 그러므로 산사태에 대하여 재해를 예측하거나 예방하기 위해서는 그 산사태 발생원인이 밝혀져야 한다. 그러나 산사태 발생원인을 수문학적으로 밝히려고 한 연구 사례는 국내에서는 거의 없다. 그래서 본 연구에서는 산사태를 발생시키는 주요한 영력인 산지유역사면에서 물의 움직임을 알아보기를 위해서 강우유출특성을 밝혔으며 그 특성의 차이에 미치는 토양구조의 영향을 나타냈다. (중략)
Kim Kyeong-Su;Song Young-Suk;Cho Yong-Chan;Kim Won-Young;Jeong Gyo-Cheol
The Journal of Engineering Geology
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v.16
no.2
s.48
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pp.201-214
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2006
To study the relationship between rainfall conditions and landslides according to a geological condition in land-slides areas such asJangheung Kyounggi, Sangju and Pohang Kyoungbuk, the data of rainfall and landslides are investigated and analyzed. Many landslides occurred at these areas because of the heavy rainfall in two or four days of the summer 1998. The data of rainfall are collected in observatories within a 50km radius from landslides occurrence areas, and the data of landslides are investigated directly in landslides areas. The data of rainfall are the accumulative rainfall and the rainfall intensity, and the data of landslides are the occurrence frequency considering the geological condition. These data are analyzed statistically to know the relationship the rainfall and landslides. The landslides are concentrated in the heavy rainfall area from the analysis of these data. It knows that the land-slides are triggered by the heavy rainfall. Meanwhile, the rainfall factors such as the accumulative rainfall, the rain-fall intensity and the dropping time are different in each landslides area, and the shape and frequency of landslides are different respectively. The landslides have occurred in the area of high accumulative rainfall, while the land-slides have not occurred around that area. Therefore, the rainfall is very important factor induced by the landslides, and the accumulative rainfall is really related to the frequency of landslides.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.139-139
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2023
산사태는 사면에서 발생하는 대표적인 토사재해이다. 그리고 산사태가 발생하여 사면이 붕괴하였을 때 동반되어 나타나는 토석류는 지형 변화의 중요한 원인으로 간주한다. 산사태와 토석류가 도시나 농촌 등 인구가 밀집된 지역에서 발생할 경우 직접적인 인명 피해와 재산 피해를 발생시키며, 댐이나 저수지가 위치한 유역에서 발생할 경우 댐/저수지에 토사가 유입되어 유효저수량을 감소시킴으로써 시설물의 기능을 저하할 수 있다. 댐/저수지의 지속적인 운영과 관리하고 이러한 피해를 최소화하기 위해서는 수치 모형을 활용하여 현상을 이해하고, 분석하는 것이 필수적이다. 하지만 한국은 국토 70%의 산지에 약 18,000개의 댐과 저수지가 설치되어 있으나, 댐과 저수지 유역에서 발생하는 산사태와 토석류에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 댐이나 저수지 유역에서 발생하는 산사태-토석류로 인해 해당 시설물에 발생하는 피해를 집중적으로 분석하고자 수치모형을 활용하였다. 또한 산지에서 발생하는 토사재해의 특성을 반영하고자 식생을 고려하기 위한 분포 시나리오를 구축하여 사면 안정성 및 토석류 유동에 있어서 식생의 영향을 파악하였습니다.
This study investigates the use of geomorphic analysis results obtained from high-resolution LiDAR-derived DEM. The results of analysis, slope angle and eigenvalue ratio (ER) were derived from the DEM for 3 landslide and 1 non-landslide occurrence area. Results of this study highlighted the importance of geomorphic analysis in characterizing landslide feature as well as the various contents in their future occurrence and activity. The relationship between the results of geomorphic analysis and landslides are well expressed in this paper.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.3
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pp.273-281
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2001
The landslide occurrence in Sam-Chuck area was analyzed through Geo-Spatial Information System and AHP(Analytic Hierarchy Process). Among many factors which causes landslide, terrain slope, terrain aspect, lithology, soil texture and vegetation arc taken as input data from existing maps and constructed as a database. These factors are determined by each environmental factor by environmental and geological characters in the study area, and the rating and weight about factor are input using AHP. Possible areas for landslide have been extracted by overlaying each layers. Finally, the estimated results are compared with real landslide sites to know which factor is the most effective for landslide. The results showed that lithology and soil factor have high susceptibility in Sam-Chuck area.
We developed a computer program (CDFlow v. 1.0) to design countermeasures against debris flows in natural terrain. The program can predict the probability of landslides occurring in natural terrain and can estimate the zone of damage caused by a debris flow. It can also be used to design the location and size of countermeasures against the debris flow. The program is run using the ArcGIS Engine, which is one of the most well-known Geographic Information System (GIS) tools for developers. The quasi-dynamic wetness index and the infinite slope stability equation were applied to predict landslide probability as a type of slope safety factor. The calculated safety factor was compared with the required safety factor, and areas of high probable potential for landslides were then selected and represented on the digital map. The volume of debris flow was estimated using these areas of high probable potential for landslides and soil depth. The accumulated volume of debris flow can be calculated along the flow channel. To assess the accuracy of the program, it was applied to a real landslide site at Deoksan-ri, Inje-gun, Kangwon-Province, where four debris barriers have been installed in the watershed of the site. The results of soil tests and a field survey indicate that the program has great potential for estimating probable landslide areas and the trajectory of debris flows. Calculation of the capacity volume of existing debris barriers revealed that they had insufficient capacity to store the calculated amount of debris flow. Therefore, this program enables a rational estimation of the optimal location and size of debris barriers.
This study is a case study for application of the RTI warning model to Korea which was previously developed to predict landslide potential and occurrence time during a rainfall event. The rainfall triggering index (RTI) is defined as the product of the rainfall intensity I (mm/hr) and the effective accumulated rainfall $R_t$ (mm). This index is used to evaluate the landslide and debris-flow occurrence potential at time t during a rainfall event. The upper critical value ($RTI_{UC}$) of RTI and the lower critical value ($RTI_{LC}$) of RTI can be determined by historical rainfall data of a certain area. When the rainfall intensity exceeds the upper critical value, there are high potential to occur land-slides. The analysis result can predict landslide occurrence time of an area during a rainfall event as well as land-slide potential. The result can also be used as an important data to issue early-warning of landslides. In order to apply the RTI warning model to Korea this study analyzed rainfall data and landslides data in Inje county, Gangwon province, Korea from July 13 to July 19, 2006. According to the analysis result, the rainfall intensity exceeded the upper critical value 23 hours ago, 11 hours ago, and 9 hours ago from 11:00 in the morning, July 16. Therefore, landslide warnings would be issued three times for people evacuation for avoiding or reducing hurts and dam-ages from landslides in mountainous areas of Inje.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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