• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.170-172
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• 2010

우리나라에서 집중적으로 발생하는 봄철(2월~4월) 산불을 효율적이고 체계적으로 관리하기 위하여 19년간(1991년~2009년) 발생한 봄철(2월~4월) 산불을 1990년대와 2000년대로 나누어 연대 순기별 산불발생빈도 공간패턴을 분석한 후 산불발생빈도 변화를 비교 분석하였다. 이를 위하여 ArcGIS Ver.9.2를 이용하여 $1km{\times}1km$ 공간 해상도로 IDW(Inverse Distance Weighting, 보간법)분석을 실시하였다. 분석 결과 1990년대 대비 2000년대의 산불발생빈도 변화는 대전을 포함한 충청 내륙과 전남 지역에서 큰 증가폭을 보였다. 또한 1990년대와 2000년대에는 4월 상순에 가장 높은 산불빈도를 나타냈으며, 1990년대 대비 2000년대의 지역별 산불발생빈도 변화가 한반도의 서쪽인 충청지역을 중심으로 호남지역과 인천에서 크게 증가된 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.439-440
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• 2022

우리나라 건기에 해당하는 봄철에는 산불화재에 예방에 주의해야 한다. 그러나 안타깝게도 이 시기에는 다양한 언론매체를 통하여 산불화재 피해에 대한 소식을 전해 들어야만 하는 것이 사실이다. 2022년 울진군에서 발생한 산불화재는 국내에서 2000년 동해안 산불에 이어 역대 2번째로 피해 규모가 큰 산불화재이다. 산불화재은 건축화재와 달리 피해면적에 광범위하기에 더욱 주의를 기울여야만 하며, 언론매체를 통한 피해 규모를 살펴보면 산불의 위험성을 증대하는 것처럼 느껴진다. 본 연구에서는 국가화재통계를 이용하여 국내에서 발생하는 산불화재의 발생빈도와 발화장소에 대하여 살펴보았다. 이를 통하여 대규모 산불화재로 인한 피해를 예방하기 위한 방안으로서 화재안전대책 우선순위를 도출하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.465-470
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• 2008

우리나라는 산림은 단순림이 많고 밀도가 높기 때문에 산불이 한번 발생하면 대형 산불로 확산될 우려가 크다. 이 때문에 산불 발생을 미리 예측하여 대응할 필요가 있다. 산불 발생예측을 위해서는 산불 발생에 영향을 미치는 인자와 산불 발생의 관계를 파악하는 것이 중요하다. 본 연구는 1997년부터 2006년까지 발생한 전국에서 발생한 산불의 point data를 이용하였다. 산불 발생 지점의 지형인자와 지리인자, 그리고 산불 발생 당시의 기상인자로 DB를 구축하고 산불 발생과의 관계를 구명하였다. 지형인자 분석은 고도, 방위, 경사에 따른 산불 발생 빈도를 분석하였고, 그 상관관계를 분석하였다. 지리인자 분석에서는 인구밀도, 산불 발생지역의 접근성(도로에 따른 접근성, 대도시와의 거리에 따른 접근성)에 대한 산불 발생의 상관관계를 분석하였다. 기상인자와 산불 발생의 관계는 전국 76개소에서 관측된 온습도 데이터를 보간한 자료와 산불 발생과의 관계를 분석하였다. 기상인자 분석은 산불이 가장 빈번하게 발생하는 3월 하순, 4월 초순, 4월 중순 자료를 평균하여 산불 발생 빈도와의 상관관계를 분석하고 산불 발생 위험지역을 도출하였다. 본 연구를 통해서 각 인자와 산불 발생의 관계를 분석해보았다. 하지만 각 인자간의 관계를 분석하지 못한 것이 한계점이라고 할 수 있다. 차후 연구에서는 각 인자간의 관련성을 분석하고 산불 발생의 원인과 인자간의 구체적인 인과관계를 밝히는 것도 필요할 것으로 보인다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.65-65
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• 2011

도시의 확대와 산림의 개발을 통해 산불은 산지의 피해뿐만 아니라, 인접지에도 피해를 입히고 있다. 이는 일반적인 사례가 되어, 이에 대한 연구는 반드시 필요하다고 할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 경상북도의 울진군, 봉화군, 경주시를 대상으로 산림에 인접한 시설물의 빈도와 거리를 분석하여, 산불 발생 시 대피 및 진화 기준을 제시하고자 하였다. 조사 결과, 도시형으로 선정한 경주시가 전체 시설빈도가 가장 높았으며, 산악형으로 분류한 봉화군이 가장 빈도가 낮았다. 가옥의 빈도가 가장 높은 것으로 조사되었으며, 봉화군이 축사의 빈도가 특히 높은 것으로 조사되었다. 산림인접시설물의 산림과의 평균거리분석결과 산악형의 시설물의 평균 산림 인접 거리가 가장 가까우며, 도시형인 경주시의 인접거리가 가장 먼 것으로 조사되었다. 특히, 산악형(봉화 군)은 인접 시설의 산림과의 평균 거리가 100m이내인 것으로 조사되었으며, 산불 발생시 큰 피해가 예상되는 가옥, 의료/복지시설, 주유소, 축사 등 전 시설물의 산림인접 100m 이내 비율도 가장 높은 것으로 조사되었다. 따라서, 산불 발생 시 인접지의 피해가능성이 높은 산림 이격 거리를 100m 이내로 가정할 경우, 봉화군의 경우 산불발생 시 피해가 클 것으로 예상된다. 이러한 연구를 보다 확대하여 향후 산불 발생에 대비한 지역단위 진화와 대피교범과 기준 제작으로 발전시키며, 인접지역 시설물에 대한 산림 위험 시설에 대한 정책수립의 근거로 삼아야 할 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.8 no.4
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• pp.250-259
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• 2006

This study looks into forest fire occurrence hazards according to the change of temperature and humidity over thirty years at interval of ten days. We used data from the forest fire inventory from 1995 to 2004 and weather data such as average temperature and relative humidity for 30 years from 1971 to 2000. These data were expressed as a database with ten-day intervals for 76 weather stations. Forest fire hazards occurred in the spring season from the end of March to the middle of April. For the first step, the primitive surface of temperature and humidity was interpolated by IDW (the standard interpolation method). These thematic maps have a 1 km by 1 km grid spacing resolution. Next, we executed a simple regression analysis after extracting forest fire frequency, temperature and humidity values from 76 weather stations. The results produced a coefficient of determination ($R^2$) ranging from 0.4 to 0.6. Moreover, the estimation of forest fire occurrence hazards during early April was very high at Gyeongbuk Interior, Chungcheong Interior and part of Gangwon. The range of temperature and humidity having an influence on forest fire occurrence was as follows: average temperature and relative humidity in early April was $9-12^{\circ}C$ and 61-65%. At the end of March, temperature was $6-10^{\circ}C$, humidity 62-67%, and temperature was $11-14^{\circ}C$ and humidity 60-67% in the middle of April.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.14 no.3
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• pp.150-162
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• 2011

For the period between 1991 and 2009, the annual average of 448 forest fires occurred in Korea. Above all, approximately 94% of the total fires frequently occurred during the spring and fall seasons. Therefore, we need to minimize the damage of forest fire and manage them systematically. In this study, we analyzed the spatio-temporal distribution patterns for the frequency of forest fire occurrences by each city and gun during dry season between 1990s and 2000s using GIS. Then we compared to analyze the frequency of forest fire occurrence by ten-day intervals in 2000s with that in 1990s. As a result of analysis, early April showed the highest frequency of forest fire occurrence in both 1990s and 2000s. Compared to the 1990s and 2000s, the regional change of forest fire showed the most frequent fire events around Chungcheong province. Especially extra 27 fires increased in Daejeon city, and the second most frequent fire had more than 10 fires in Jeolla province and Incheon. However, the number of fire frequency decreased by 12 fires at the end of April in Hongcheon-gun(the province of Gangwon). This is the largest drop over the study period. We consider that this paper will utilize usefully to establish regional counterplan for forest fire prevention by understanding regional forest fire patterns from seasonal change.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.104-107
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• 2021

전 세계적으로 건조한 지역이 늘어남에 따라 산불 발생 빈도가 증가하고 있다. 이에 대한 대안으로 센서를 이용한 산불 감지 시스템의 연구가 이루어지고 있다. 기존의 서버가 센서의 작동시간 설정값을 보내는 방식은 산불 발생 빈도가 높은 환경에서는 산불 감지가 늦어지고 산불 발생 빈도가 낮은 환경에서는 불필요한 산불 감지로 센서의 생명주기 낮아지는 비효율적인 면이 있다. 이에 본 논문에서는 센서 기반 산불 감지 시스템을 위한 향상된 센싱 주기 기법을 제안한다. 제안하는 센싱 주기 기법은 환경 요인, 센서의 작동시간 알고리즘을 이용하여 환경에 맞는 센서의 작동시간 설정값을 결정한다. 그 후 센서의 화재 감지 알고리즘을 통해 센서는 서버로부터 설정값을 받아 운용모드로 전환하여 화재상황이 났을 시에 서버로 메세지를 보낸 후 생명주기를 위해 저전력모드로 전환한다. 성능평가를 통해 기존의 방식보다 평균 18.1분 빠르게 화재상황을 감지할 수 있고 소모전력도 2.2mA만큼 낮았다. 향우 실제 화재환경에서의 성능평가가 필요하다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.04a
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• pp.66-66
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• 2013

최근 기후변화로 전국 평균 뇌전일수의 증가와 기상이변 현상에 따라 그동안 심각성을 느끼지 못했던 낙뢰로 인한 산불 발생 빈도가 높아지고 있는 실정이다. 2012년 봄철 산불조심기간 종료 후 42건의 산불 중 절반인 21건이 낙뢰로 인한 산불이 발생하였으며, 특히 경북 영양군 석보면에서 일어난 낙뢰 산불은 2012년 발생한 산불 중 두 번째로 큰 피해 면적(4.5ha)으로 나타났다. 낙뢰는 예측이 불가능한 데다 산 정상부 부근에서 주로 발생해 접근하기 어렵고 헬기 운항도 쉽지 않아 진화에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 최근 22년(1990~2012년)간 연도별 낙뢰산불 발생현황과 원인을 분석하여 산불피해저감을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.19 no.2
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• pp.14-26
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• 2016

This study analyzed the correlation between the standardized precipitation index(SPI) and forest fire occurrences using monthly accumulative rainfall data since 1970 and regional fire occurrence data since 1991. To understand the relationship between the SPI and forest fire occurrences, the correlations among the SPI of nine main observatory weather stations including Seoul, number of fire occurrences, and log of fire occurrences were analyzed. We analyzed the correlation of SPI with fire occurrences in the 1990s and 2000s and found that in the 1990s, the SPI of 3 months showed high correlation in Gyeonggi, Gangwon, and Chungnam, while the SPI of 6 months showed high correlation in Chungbuk, and the SPI of 12 months showed high correlation in Gyeongnam, Gyenongbuk, Jeonnam, and Jeonbuk. In the 2000s, the SPI of 6 months showed high correlation with the fire frequency in Gyeonggi, Chungnam, Chungbuk, Jeonnam, and Jeonbuk, whereas the fire frequency in western Gangwon was highly correlated with the SPI of 3 months and, in eastern Gangwon, Gyeongnam, and Gyenongbuk, with the SPI of 1 month. In the 1990s, distinct differences in the drought condition between the SPI of 3 months and 12 months in the northern and southern regions of Korean Peninsula were found, whereas the differences in both the SPI of 1 month and 6 months were found in the Baekdudaegan region except western Gangwon since the 2000s. Therefore, this study suggests that we can develop a model to predict forest fire occurrences by applying the SPI of 1-month and 6-month data in the future.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.13 no.3
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• pp.148-156
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• 2011

The purpose of this study is to analyze the patterns of forest fire possibly related with Asian dust event and carry out a correlation analysis between forest fire occurrence and existence or not of the Asian dust event during dry seasons i.e. February to May in 2000 to 2008. To study the correlation of forest fire and Asian dust, we surveyed information of Asian dust observations, forest fire statistics, fire danger rating index, weather data such as temperature, relative humidity and wind speed of the day occurring the forest fire. As a consequence of analysis, the regional frequency of Asian dust was the highest in Gyeonggi and Chungbuk divisions. Frequencies of forest fire occurrence by the Asian dust events were the highest in the day before three days of the Asian dust event. The highest frequent regions of forest fire occurrence were district of boundary line between Gyeonggi and Western of Gangwon, Chungbuk and Gyeonbuk inland. The correlation between forest fire and fire danger rating index showed the high correlation with the day before three days and after three days of the Asian dust event. These correlation coefficients were 0.50038 and 0.53978 to 1% significance level. The result of analysis between the frequency of forest fire occurrence and wind speed had a highly negative relationship at all the Asian dust days, the day before and after three days. The correlation coefficients had been -0.58623 to -0.61245 to 1% significance level. Relative humidity showed a little of negative relationship with forest fire occurrence in -0.2568(p ${\leq}$ 0.01) for the Asian dust day and -0.35309(p ${\leq}$ 0.01) for next three days. Moreover, at the day before three days of Asian dust events, it was -0.23701 to 1% significance level. However, the mean temperature did not correlate with frequency of forest fire occurrence by Asian dust events at all.