• Water for future
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• v.57 no.2
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• pp.100-105
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• 2024

• Korean Security Journal
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• no.51
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• pp.317-334
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• 2017

The burden of addressing the damage and financial losses caused by disaster events falls primarily on local governments. Given this reality, preparing for disasters and assessing the effects of disaster management would be more effective if both were carried out at the local level. However, disaster management in South Korea is realized at the national level, revolving around the central government. The Ministry of Public Safety and Security, which was newly established after the sinking of MV Sewol, was criticized for failing to carrying out its role as a "disaster control tower" in dealing with the earthquakes near the city of Gyeongju in 2016. The criticism, as well as deep anxiety concerning the ministry's ability to effectively respond to disasters, means that there is a need for a practical alternative plan to the current method of dealing with disasters. As such, there is an increasing call to re-examine the role of the police force, which played an integral part in past disaster response efforts, in future disaster events. Among the various activities the police force performs, this study focused on one particular role and function of the police, namely community policing. Specifically, this study examined community policing within the context of local governments. The primary purpose of community policing is crime prevention. But the police must respond to citizens' expectations and desires that the police expand the scope of its role. Thus, to maximize public safety and order, the police must be actively engaged in conducting disaster response activities. Hence, this study concentrated on the measures, including community policing, that need to be taken to enable the police to respond rapidly and effectively to disaster events, thereby minimizing losses, and to contribute meaningfully to disaster recovery efforts. Because community policing requires public cooperation, community-oriented disaster response and disaster management are closely examined. This study basically seeks to expand the scope of community policing to strengthen disaster safety. Furthermore, this study aims to assert that disaster safety can be promoted by establishing a cooperation system between the police and private security; changing how the role of community policing in disaster response activities is perceived; increasing professional manpower and establishing a comprehensive and independent department dedicated to disaster-related matters; and merging consultative organizations into one organization. Additionally, this study states that an integrated CCTV platform and police cars on disaster prevention patrol duties would enhance the capability of the police to respond to disasters and perform their community policing activities.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.329-330
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• 2017

재난은 인류의 발전과 더불어 다양하게 발생되어왔다. 최근 21세기 들어 발생하는 재난은 그 현상이 더욱 다양하고 복잡하며 그 피해의 정도가 대규모로 진행되는 경우가 많아 졌다. 태풍, 집중호우, 강풍, 폭설, 지진, 황사 등의 자연재난은 지구온난화현상으로 국내뿐만 아니라 전 세계적으로 커다란 영향력을 미치고 있으며, 화재, 구축물의 붕괴, 지하철사고, 테러 및 감염병 등의 사회 재난도 더욱더 증가하고 있는 추세이다. 나아가 사스, 메르스, 지카 바이러스 및 대형 테러 등 전 세계적 차원의 사회 재난의 발생 또한 급증하고 있다. 이와 같이 현대사회에서 발생하는 재난는 개인이나 국가의 정책만으로 예방하고 관리할 수 없는 특성이 있다. 따라서, 자본주의 경제의 한축을 이루고 있는 기업의 재난을 관리하여 연속성을 확보하고 더나아가 리질리언스(Resilence)를 보장하기 위한 일환으로 2007년 7월 재해경감을 위한 기업의 자율 활동 지원에 관한 법률(이하, 기업재해경감법 이라함.)이 공포된 지 약 10여년이 경과하였다. 이는 법 제도화를 통하여 기업의 재해경감활동을 지원하기 취지에서 출발한 것 이다. 그 후 현재 까지 어느 정도의 발전이 있었지만 경과 년 수에 비해 아직 미흡한 실정이다. 이후 그 기업들이 좀 더 원활하게 재해경감활동을 위한 계획을 수립, 실행, 검토 및 유지하기 위한 지침으로서 기업재난관리표준을 2010년 4월 2일 제정하였고 이후 재해경감활동 수립계획을 제정하여 시행하기에 이르렀다. 또한, 기업재난관리표준은 제정된 이후 2013년 12월 9일 전면 개정작업을 통해 경영관리 프로세스 모델(Plan-Do-Check-Act)이 적용된 관리체계를 접목시키고 용어정의를 국제표준과 일치시켜 기업재해경감활동 상의 혼선을 방지하기 위한 노력을 하였다. 현 정부에서는 주무부처가 바뀌고 조직이 변화되어 행정안전부고시 제2017-1호(2017.07.26.일)로 개정되어 현재에 이르고 있다. 본 논문에서는 기업재난관리표준과 연관된 제반 법령 및 규정 등에 대한 법적성격 과 지위를 규명하고, 기업재난관리표준의 관련분야 적용 시 문제점 및 바람직한 제도개선 방향을 제시하고자 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.2
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• pp.273-280
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• 2012

Recently, our society is affected by frequent occurrence of disaster such as local heavy rain and landslide. So, disaster organization and facility are stepping up their efforts to establish an effective disaster information system. Especially, researches of smartphone based disaster information service are conducted actively because smartphone becomes an ubiquitous to society and has various advantages. However, in general, these services only provide simple disaster information and do not consider several elements that is desired by the situation and conditions. Therefore, this paper establishes efficient disaster information service through implementation of application that connect disaster collection system and ability to search disaster information according the terms desired of user.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.1
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• pp.225-229
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• 2017

In this paper, various units of industrial disaster safety threats as well as local and national facilities unit real-time detection and prevention refer to the corresponding system goes into disaster management preparedness, prevention, response recovery of phase I systematic ICT skills that can be managed more efficiently. In addition, the immediate disaster prevention and preparedness for early forecasting preemptive damage scale and high-tech information exchange technology to overcome the limitations of a human disaster in the field against the analysis and strategy of preemptive disaster safety management with smart risk management and prevention in response and recovery and the scene quickly and efficient mutual cooperation and effective collaboration and cooperation of the Community Center social security presented a smart disaster safety management system.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.17 no.4
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• pp.817-828
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• 2021

Purpose: In this paper, we propose a common dataset structure which includes the incidents investigation information and features data for machine learning. Most of the data is from the incidents reports of the governmental part and restricts on the social disaster and safety areas. Method: Firstly, we extract basic incidents data from the several incident investigation reports. The data includes the cause, damage, date, classification of the incidents and additionally considers the feature data for the machine learning. All data is represented by XML standard notation. Result: We defined the standard XML schema and the example for the incidents investigation information. Conclusion: We defined the common incidents dataset structure for the machine learning. It may play roles of the common infrastructure for the disaster and safety applications areas

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.4
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• pp.177-184
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• 2017

The abstract should concisely state what was done, how it was done, principal results, and their significance. It should be less than 300 words for all forms of publication. Recently social disasters have been occurring frequently in the increasing complicated social structure, and the scale of damage has also become larger. Accordingly, there is a need for a way to prevent further damage by rapidly responding to social disasters. Twitter is attracting attention as a countermeasure against disasters because of immediacy and expandability. Especially, collecting public opinion on Twitter can be used as a useful tool to prevent disasters by quickly responding. This study proposes a collecting method of Twitter public opinion through keyword analysis, issue topic tweet detection, and time trend analysis. Furthermore we also show the feasibility by selecting the case of humidifier disinfectant which is a social issue recently.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.12 no.4
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• pp.34-41
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• 2017

In this paper, the I/O parameters of existing predictive models were analyzed to construct a composite disaster prediction model that incorporates a previously developed natural disaster prediction model and a prediction of social disaster prediction models. A complex disaster prediction model indicates a combination of multiple disasters, not a single disaster. Such a complex disaster was mainly linked to a social disaster caused by natural disasters resulting from natural disasters, so it conducted a study of natural disasters and social disaster prediction models. Several estimates were analyzed based on several predictive models of prediction models, and the I/O parameters applied universally were derived by the types of disaster types. In this paper, It will help develop a study aimed at building a complex disaster prediction model.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.356-357
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• 2017

본 연구에서는 국내에서 재난관리에 있어 지방정부와 민간과의 네트워크를 지역특성별로 구성하는 방안에 대해 제시하였다. 현재 우리들이 살고 있는 과학기술이 발달한 현대 산업사회를 '위험사회' 라는 개념으로 정의하기도 한다. 최근 재난의 유형이 다변화되고 피해규모가 증가됨에 따라 본래의 정부주도하의 재난대응보다는 협업과 협력을 통한 재난관리가 필요하다. 국외에는 이러한 재난대응을 위한 협력구축네트워크를 광역방재거점 등을 설치 운영함으로써 실질적이고 효율적인 협력을 구축하고 운영 중이다. 하지만, 국내에서는 협업 및 협력에 대한 매뉴얼 등을 통한 소프트적인 체계구축에 중점을 두고 대응을 하고 있다. 본 연구에서는 국외사례를 통해 실질적인 거점형태의 민관네트워크를 구축하고, 해당지역에 적합한 운영방안을 선택하는 데에 활용 할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.366-367
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• 2016

과거 활용되던 재난관련 정보는 재난 발생을 신속하게 전파하거나, 피해규모, 복구자원 현황을 파악하는 등 재난피해 복구에 초점이 맞춰져 있었다. 그러나 최근에는 IT 기반이 확충되고 컴퓨팅 성능이 향상됨에 따라 그 양상이 변화하고 있다. 정형 및 비정형 데이터를 활용한 빅데이터 분석 기술은 재난의 예방과 대비를 위한 기술에 활용되고 있으며, 재난현장의 실시간 정보획득을 위해 IoT 기술이 도입되고 있다. 이처럼 재난정보의 수집, 관리, 분석 제공에 관한 중요성이 증대됨에 따라서 재난의 양상에 능동적으로 대처하고 정보의 효율적인 관리 및 이용을 위해 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 부각되고 있다. 이에 본 논문에서는 재난관련 정보 활용 양상 변화에 대처하기 위해 재난관리시스템에 클라우드 컴퓨팅 서비스의 적용 방안을 검토하고자 한다. 사회가 복잡해짐에 따라 재난은 이제 사회 전반의 모든 정보를 다뤄야 하기 때문에, 과거 빅데이터의 3대 요소인 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Varsity)을 넘어 정확성(Veracity)과 가치(Value)를 뽑아낼 수 있는 방안에 대해 설명한다. 나아가 재난정보시스템의 효율적인 활용을 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활용방안에 대해 논의한다.