본 연구에서는 사회적 문제인 맞벌이 부부가 증가함에 따라 아동범죄 및 생계형 범죄로부터 사용자의 안전의 보장과 기존의 디지털 도어락의 문제점을 보완하고자 IoT기술과 STT를 이용하여 사용자에게 안정성을 제공하여 주며, 동시에 편리성을 제공하고자 본 시스템으로 하여금 이와 같은 문제를 해결하여 줄 수 있게 한다.
최근 국내 소규모취약시설은 시설물의 노후화가 가속되고, 다양한 안전사고 발생 및 이용빈도 증가 등에 따라 안전 및 유지관리에 대한 새로운 접근과 인식의 필요성이 제기되고 있다. 특히 대부분의 사회복지시설을 포함하는 소규모취약시설은 안전취약계층의 다수가 이용하는 시설로 안전관리의 중요성이 매우 높다. 이에 본 연구에서는 국내 소규모취약시설을 대상으로 최근 13년간(2008년~2020년) 수행한 안전점검 결과(총 31,114개소)를 토대로 다양한 현황을 조사하였고, 데이터기반의 분야별 특성과 안전 및 유지관리에 관한 성과수준을 평가하였다. 이는 향후 국내 소규모취약시설의 안전기준 개선, 유지관리 전략 등 기초자료로 활용하고자 하며, 취약계층 대상 이용시설의 안전관리 강화에 대한 정책적 방향성을 제시하고자 한다.
고령화 사회로 진입된 현재 노인들의 응급상황에 대한 안전 보호 기능이 더욱 요구되고 있으나, 노인들이 거주하고 있는 주거설비나 시설들은 노인의 안전에 대한 특성을 배려하지 못하고 있으므로 각종 안전사고가 일어날 수 있다. 특히 현재, 홀로 거주하는 노인들이 집안 내부 중 폐쇄공간인 화장실과 욕실과 같은 공간에서 발생하는 응급상황에 대비할 수 있는 기능은 호출 버튼을 누르는 정도이나, 노인들의 경우 화장실과 욕실에서 미끄러짐과 넘어짐과 같은 응급 상황이 많이 발생하고 있고 특히 생명과 직결되는 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 노인들이 거주하는 집안과 자주 이용하는 화장실에서 노인 안전 보호 기능을 강화할 수 있도록 다양한 센서를 통해 노인들의 움직임과 동작을 수집하고 수집된 노인들의 생활 패턴 정보에 대해 사례기반추론을 이용하여 실시간으로 상황을 인식하여 응급상황이 발생할 경우 신속하게 가족 혹은 친척이나 관련 기관에 전화를 걸어 대처할 수 있는 시스템을 개발하였다.
Purpose: This study was aimed to provide information on the awareness of patient safety culture and safety care activities among operating room (OR) nurses and to analyze the factors influencing the safety care activities. Methods: For this descriptive research, self-reported questionnaires were administered to 168 OR nurses who were working at the university-affiliated and general hospitals. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, $Scheff{\grave{e}}$ test, Pearson's correlation coefficient and Stepwise multiple regression with SPSS/WIN 17.0. Results: The mean score of the awareness on patient safety culture was 3.27 out of 5 points and that of safety care activity was 4.31 out of 5. The statistically significant difference was found between experience of safety education and the awareness on patient safety culture. Also, the scores of safety care activities were significantly different according to OR nurses' position, education levels, and experience of safety education. There was a positive correlation between the awareness of patient safety culture and safety care activity. Their explanatory power on safety care activity was 8.8%, which includes working environment in operating room 3.3% and nursing position 5.5%. Conclusion: Compared to the level of patient safety activities, the OR nurses' awareness on patient safety culture was low. Given the specific characteristics and conditions in each hospital, it needs to increase the OR nurses' awareness on patient safety culture and activities related to patient safety.
정부는 2021년 1월에 '중대재해처벌법'을 제정 공포하여, 상시 근로자 50명 이상 사업장에 대해 법을 시행하고 있다. 하지만, 2021년 산업재해 사고자수가 전년동기 대비 10.7% 증가하였고, 화학 가스 누출 및 폭발로 인한 안전사고도 빈번히 발생하고 있다. 따라서, 고위험 산업 현장에서는 종합적인 안전대책이 시급한 현실이다. 본 연구에서는 통신 환경이 열악한 산업현장에 BLE Mesh 네트워킹 기술을 적용한다. 복합센서 AIoT 디바이스로부터 위험 상황을 가스 센싱값, 음성, 모션값으로 인식하고, 서버에 전송한다. 서버에서 AIoT 전송 정보를 인공지능 LSTM 알고리즘과 CNN 알고리즘을 통해 정보값 분석과 판단을 통해 위험 상황을 실시간으로 모니터링한다. 본 연구를 통한 가스센싱, 음성 및 모션인식이 가능한 AIoT 디바이스와 AI 적용 안전관리 시스템의 개발로, 고위험군 산업현장에 확대 적용시켜 사회안전망 확대에 기여할 것이다.
인터넷 및 정보통신망의 기술 추세에 편승하여 국ㆍ내외적으로 전산망 해킹과 역기능은 국가 사회적으로 매우 심각한 문제로 인식되고 산다. 국내의 경우 전산망 시스템 관리자 및 사용자의 부주의에 의한 전산망 보안 취약성이 해킹의 많은 원인을 제공하고 있는 실정이다. 또한 국제적으로 많은 보안도구들이 개발되어 있으나 국내의 경우 보급·운영되고 있는 국산주전산기에 대한 보안도구들의 호환성이 검증되지 않아 실무 적용에 어려움이 많다. 따라서 본 논문에서는 빈번하게 발생한 해킹 사례를 중심으로 시스템 관리자가 전산망 시스템 보안 문제점을 점검하고 조치할 수 있도록 하는 전산망 안전진단 소프트웨어 SecuDr를 소개한다. 개발된 SecuDr는 국산 주전산기인 타이컴 및 톨러런트와 UNIX를 운영체제로 하는 SUN, HP, IBM 등에서 동작 가능하다.
본 논문에서는 전기설계, 감리, 안전관리 분야의 교육과정 발전을 위해 NCS과정의 필요성과 현 실태에 대하여 다각도로 분석하고 차후 개선방안을 도출하였다. 그 내용으로 기업이 요구하는 핵심역량과 현 교육과정과의 괴리, NCS과정에 관한 사회적인 인식, NCS기반의 전기설계, 감리, 안전관리 분야의 교육발전 방안을 위한 추진과제를 제시한다.
경제성장과 산업 사회생활의 고도화에 따라서 증대하는 전력수요에 대해서, 에너지자원량과 지구환경의 제약이 거론되고 있는 최근의 에너지를 둘러싼 심각한 상황인식을 고려하여 전력 수급의 장기적 안정을 확보하기 위해서는, 전력수급양면에 걸친 대책이 강화되어야 한다는 것이 현재 관련 전문가들의 공통된 의견으로 수렴되고 있다. 따라서 종래의 전력공급은 대규모 전원의 개발을 중심으로 수요에 대응해 왔지만, 앞으로는 수요의 관리 제어를 고려한 부하 관리(Load Management) 또는 수요측관리(Demand-Side Management)를 적극적으로 추진해가고, 나아가 다양한 에너지원의 효율적 활용을 목표로 한 분산형전원의 개발과 도입을 적극적으로 추진하는 등의 폭넓은 정책이 마련 시행될 필요가 있다. 그 대안중의 하나로 태양광 하이브리드 선박이 널리 보급될 경우 하나의 분산전원으로서 그 역할을 할 것으로 기대된다.
RFID 기술은 유비쿼터스 사회로 가는 첫걸음으로 인식되면서 많은 연구와 활용방안이 논의되고 있다. 항만 물류의 화물 컨테이너 보호 분야도 그 좋은 예이다. 즉, 화물 컨테이너를 안전하게 잠그고 열며, 화물 정보를 보호하기 위한 전기적 잠금 장치로써 RFID 기술이 활용될 수 있다. 본 고에서는 화물 컨테이너 운송의 안전성을 지원하기 위한 국제 표준화 현황을 살펴보고, 실제 상용화에 박차를 가하고 있는 대표적인 RFID 장치인 전자봉인(eSeal)과 컨테이너 보안장치(CSD)의 기술적 특징에 관하여 논한다. 본 고에서의 주요 관심은 전자 장치로서의 화물 컨테이너 보호용 RFID 태그와 리더 기술이며, 특히 화물 컨테이너의 중요 데이터를 보호하여 컨테이너 운송 시스템의 효율성과 보안성을 동시에 향상시킬 수 있는 데이터 보호 요구사항을 정리하며 결론을 맺는다.
본 논문에서는 사회재난 안전사고 중 수상 안전사고를 예방 및 사고 발생시 즉각 대응을 위한 센서 융복합 상황인지 기술을 개발하였다. 실제 현장에서의 위험상황을 전문가 컨설팅을 통하여 정의하였으며 이를 영상 분석을 이용한 객체의 검출 및 객체의 추적을 통한 위험상황 검출을 개발하였다. 기존 패턴인식 기술에 비하여 우수한 성능을 보이는 인공지능 기반 딥러닝 기술을 적용하였으며 딥러닝 기술을 적용하기 위하여는 많은 수의 데이터베이스 확보가 필수적이고 이를 위하여 기존 데이터베이스의 확보 및 현장에서의 실제 데이터베이스 구축을 위한 작업을 통하여 충분한 데이터베이스를 확보하였다. 객체 검출은 최적의 속도를 확보하기 위하여 SSD 구조를 이용하였으며 객체 추적을 위해서는 Re-identification 기법을 적용하여 Tied convolution 구조를 이용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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