One of the causes of many damage cases that occur today by hacking attack is social engineering attack. The attacker is usually a malicious traitor or an ignorant insider. As a solution, we are strengthening security training for all employees in the organization. Nevertheless, there are frequent situations in which computers are shared. In this case, the person in charge of the computer has difficulty in tracking and responding when a specific representative accessed and what a specific representative did. In this paper, we propose the method that the person in charge of the computer tracks in real time through the smartphone when a representative access the computer, when a representative access offline using hacked or shared authentication. Also, we propose a method to prevent the leakage of important information by encrypting and backing up important files of the PC through the smartphone in case of abnormal access.
Kim, Hyun-Jin;Seo, Hwa-Jeong;Lee, Yeon-Chul;Park, Tae-Hwan;Kim, Ho-Won
Review of KIISC
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v.23
no.6
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pp.21-29
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2013
새로운 금융 서비스의 등장은 사용자의 부주의에 따라 악의적인 공격자에게 소중한 개인정보가 노출 될 수 있는 위험성을 가지고 있다. 현재의 금융어플리케이션의 보안은 눈에 보이지 않는 여러 암호 기술을 통해 통신상의 안전한 보안 매커니즘을 구축하였으나 사회공학적인 공격기법에 취약한 면을 가지고 있다. 특히 현재 금융어플리케이션의 키패드는 오타방지를 위해서 입력하는 끝 글자를 보여주고 있으나 이 점은 공공장소에서 사용 시 외부자의 훔쳐보기로 인해 노출 될 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기법은 기존의 가상 키패드 입력 방법에서 마지막 글자를 보여주는 대신 각 키가 색을 가지고 끝 글자는 키의 색 정보로 대치하였다. 이로써 공격자가 입력란만을 보면 끝 글자를 통해 전체적인 비밀번호를 유출할 수 있는 수단이 사라져 기존의 훔쳐보는 공격으로부터 안전하다. 해당 기법을 실제 안드로이드로 구현 했을 시 기존의 기법에 비해 68% 향상된 보안성을 제공하면서도 기존의 기법과 유사한 정확도와 신속성을 지닌다. 이는 기존의 스마트폰 상에서의 보안 키패드를 안전하게 대체할 수 있는 기술로서 그 효용성이 높다고 할 수 있다.
Kim, JongPil;Park, Sangho;Na, Onechul;Chang, Hangbae
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.323-325
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2017
최근 지능형 지속 위협(APT)은 명확한 공격 대상과 정교한 프로그램을 사용하여 치밀하게 공격하는 사회공학적 공격 기법을 사용함으로 상업용 탐지기술의 지속적인 발전과 개발에도 빠르게 증가되고 있다. 기존의 탐지 기법은 알려진 악성코드에 대하여는 효과적으로 대응 가능하나 아무런 정보가 없는 제로데이 공격 등의 악성코드는 탐지하기 어렵다. 특히 최근의 악성코드들은 빠르게 변종을 만들어냄으로 기존의 탐지 기법으로는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 악성코드에 대한 경로 및 유형, 공격 방법 등을 분석하고 이를 탐지하고 분석하는 선행 기술들 조사하여 DAST 기반의 콘텐츠재구성을 통한 무해화 기술을 제안하였다.
최근 정보화가 고도화되면서, 우리의 경제·사회 활동 기반구조는 인터넷과 같은 정보통신인프라에 절대적으로 의존하고 있어 사이버 안전이 확보되지 않은 정보사회는 어떤 재난보다 치명적인 위험에 직면할 가능성이 점점 더 커지고 있는 상황이다. 최근 발생되었던 1.25인터넷 침해사고는 그러한 위험에 대한 극적인 실례를 보여준 것이라 할 것이다. 따라서, 본 기고문에서는 지난 1.25 인터넷 침해사고의 원인을 분석하여 보고, 향후 이러한 공격에 대한 대응 방안을 개인적 측면, 제도 정책적 측면, 기술적 측면에서 살펴보고자 한다.
최근 정보화가 고도화되면서, 우리의 경제·사회 활동 기반구조는 인터넷과 같은 정보통신인프라에 절대적으로 의존하고 있어 사이버 안전이 확보되지 않은 정보사회는 어떤 재난보다 치명적인 위험에 직면할 가능성이 점점 더 커지고 있는 상황이다. 최근 발생되었던 1.25인터넷 침해사고는 그러한 위험에 대한 극적인 실례를 보여준 것이라 할 것이다. 따라서, 본 기고문에서는 지난 1.25 인터넷 침해사고의 원인을 분석하여 보고, 향후 이러한 공격에 대한 대응 방안을 개인적 측면, 제도·정책적 측면, 기술적 측면에서 살펴보고자 한다.
Recently government has distributed precautionary measure and response procedures for smishing(SMS phishing), pharming, phishing, memory hacking and intensified Electronic Financial Transaction Act because of the sharp increase of electronic bank frauds. However, the methods of electronic bank frauds also developed and changed accordingly so much it becomes hard to cope with them. In contrast to earlier voice phishing targeted randomizing object, these new methods find out the personal information of targets and analyze them in detail making a big data base. And they are progressed into new kind of electronic bank frauds using those analyzed informations for voice phishing. This study analyze the attack method of voice phishing blended with the Big Data of personal informations and suggests response procedures for electronic bank frauds increasingly developed. Using the method to save meaningless data in a memory, attackers cannot deduct accurate information and try voice phishing properly even though they obtain personal information based on the Big Data. This study analyze newly developed social technologic attacks and suggests response procedures for them.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.470-473
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2018
본 논문에서는 스마트폰과 스마트폰이 블루투스로 연결할 때 페어링 진행을 최초 1회만 하는 것에 대한 위험성에 관하여 연구하였다. 본 연구를 통하여 구현한 트로이목마 어플리케이션은 희생자 스마트폰과 페어링이 되어 있을 경우, 실행과 동시에 공격자의 스마트폰과 블루투스로 연결되도록 하였다. 희생자 스마트폰의 어플리케이션은 스마트폰의 카메라를 작동시켜 사진을 촬영하고 스마트폰에 저장된 주소록 데이터를 추출하며, 촬영한 사진과 추출한 주소록 데이터를 공격자의 스마트폰으로 전송한다. 공격자는 희생자의 스마트폰에서 탈취한 정보를 확인할 수 있다.
Currently, by using the Internet, We can do varius things such as Web surfing, email, on-line shopping, stock trading on your home or office. However, as being out of the concept of security from the beginning, it is the big social issues that malicious user intrudes into the system through the network, on purpose to steal personal information or to paralyze system. In addition, network intrusion by ordinary people using network attack tools is bringing about big worries, so that the need for effective and powerful intrusion detection system becomes very important issue in our Internet environment. However, it is very difficult to prevent this attack perfectly. In this paper we proposed the algorithm for the detection of DoS attacks, and developed attack detection tools. Through learning in a normal state on Step 1, we calculate thresholds, the number of packets that are coming to each port, the median and the average utilization of each port on Step 2. And we propose values to determine how to attack detection on Step 3. By programing proposed attack detection algorithm and by testing the results, we can see that the difference between the median of packet mounts for unit interval and the average utilization of each port number is effective in detecting attacks. Also, without the need to look into the network data, we can easily be implemented by only using the number of packets to detect attacks.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.6
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pp.287-294
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2016
APT attack aimed at the interruption of information and communication facilities and important information leakage of companies. it performs an attack using zero-day vulnerabilities, social engineering base on collected information, such as IT infra, business environment, information of employee, for a long period of time. Fragmentary response to cyber threats such as malware signature detection methods can not respond to sophisticated cyber-attacks, such as APT attacks. In this paper, we propose a cyber intrusion detection model for countermeasure of APT attack by utilizing heterogeneous system log into big-data. And it also utilizes that merging pattern-based detection methods and abnormality detection method.
Since spear-phishing mail attacks focus on a particular target persistently to collect and take advantage of information, it can incur severe damage to the target as a part of the intelligent and new attacks such as APT attacks and social engineering attacks. The usual spam filtering services can have limits in countering spear-phishing mail attacks because of different targets, goals, and methods. In this paper, we analyze mail security services of several enterprises hosted by midium and small-sized enterprises with relatively security vulnerabilities in order to see whether their services can effectively respond spear-phishing mail attacks. According to the analysis result, we can say that most of mail security hosting services lack in responding spear-phishing mail attacks by providing functions for mainly managing mails including spam mail. The analysis result can be used as basic data to extract the effective and systematic countermeasure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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