This study intends to explore structural characteristics of social networks for female immigrants married to Korean men, and to analyze the relationship between the characteristics and types of social supports provided by their social networks and the differences between support-giving and support-receiving networks. Ego-centered network analysis is used for collecting network data on fifty-three migrant wives selected by a snowball sampling method. Results show that social support receiving and giving networks of female immigrants have similarities rather than differences, which implied that they play roles not only as support receivers, but also as support givers in their social networks. Also the study suggests that there are correlations between networks' characteristics, such as density and effective size of ego network, and types of supports. The result indicates that the less cohesive and less redundant ties female immigrants had, the more diverse and more informational and emotional supports they obtained from their social networks. Due to the sampling method and size, this study has a limitation to generalize the results for the whole population of female immigrants in Korea. However, it provides a basic understanding of female immigrants' social networks.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.11
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pp.5218-5228
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2012
The aim of this study is to classify the social network types among elderly people with dementia, and to examine the relationship of network type to quality of life. This is to identify influence of social network on quality of life of elderly people with dementia. And the study seeks to identify the differences of quality of life among types of social network. The data of 222 elderly people used in this study were collected from the health center and elderly people with dementia living in the community. The interview was conducted from July 17 to August 31 in 2012 using a structured questionnaire. Descriptive statistics, one way ANOVA, multiple regression analysis and also cluster analysis with the SPSS 18.0 program were used to analyze the data. As a results, three network types were classified.:(1) inactive isolated, (2) active independent (3) inactive dependent networks. Respondents in the different network type are found to have different degrees of quality of life. Respondents inactive independent network is reported to have the highest quality of life, while those with inactive isolated network are the lowest. The results of the study suggest that the classification of network types allows consideration of the interpersonal environments of elderly people with dementia. The relative effects on quality of life for elderly people with dementia, evident in the current analysis, are the case in point. Therefore Social service programs should focus on different groups based on social network type.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.114-126
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2016
Domestic risk factors that are thought to be correlated with highly pathogenic avian influenza (HPAI) outbreak are migratory birds and moving objects such as poultry farm vehicles. In particular, the commercial vehicles that routinely circulate the local and/or remote poultry farms produce are thought to be major HPAI risk factors in South Korea. In this study, the driving histories of the vehicles belonging to poultry farms and/or commercial companies registered in the Korea Animal Integrated System (KAHIS) were analyzed using statistical and social networking tools in a Geographic Information System (GIS) in order to understand the pattern of the HPAI (H5N8) outbreak that occurred in 2014 in South Korea. Based on the 2014 HPAI outbreak patterns, HPAI-infected poultry farms were categorized according to geological features. The HPAI-infected poultry farms were categorized as 'regional-accumulation', 'regional-distribution', 'metropolitan-accumulation', 'metropolitan-distribution' and 'national-distribution' in endemic or non-endemic regions. We were able to categorize most HPAI-infected poultry farms into the five proposed categories, but further studies are required to categorize all such farms. Based on this categorization system, we propose efficient but economical prevention boundaries in South Korea. We strongly believe that our research could hugely impact government decisions to estimate the prevention area.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.11
no.3
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pp.379-387
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2007
The purpose of the study was to explore the correlation between in-degree and out-degree centrality Social Network Indices and cognitive and affective learning outcomes measures in an e-Learning environment. Results indicate both the out-degree and in-degree centrality indices are correlated with the cognitive learning outcome measures only. Further, results of the follow-up multiple regression analyses describe the cognitive learning outcome would be predicted by both the in-degree centrality (52%) and out-degree centrality (8%). A discussion is provided to interpret the results and limitations are specified.
This paper analyzes the artistic practical use of social network visualization through the aesthetic information interpretation. The first social network visualization has emerged as 'Sociogram' in the form of social network analysis(SNA). Since social network has complex, the analyzing technology of social network has emerged. Early social network visualization has a practical purpose to measure the social structure, but current social network visualization divided into various forms from artistic expressions through information. This paper divide into two categories based on the artistic application of social network visualization. First, this research focuses on the static graph based on analog. Second, this research analyze the category of interacted visualization to generate a real-time digital image. This paper presents the fusion of paradigm between engineering and art through this way.
The main purpose of this paper is identifying the trends of researches in the realm of social welfare for disabled people. It tries to introduce an alternative analytic approach - key word network analysis - that might surpass the shortage of analysis methods of existing studies which have mainly relied on descriptive analysis. For this purpose the authors constructed a database composed of key words and informations about research methods of the data sources of this study. The sources are such researches as doctoral theses and the papers of Korean Journal of Social Welfare and Journal of Rehabilitation Research which were published during the 20 years from 1996 to 2015. Total numbers of the thesis or papers analysed at this study are 1,034. The results are shown in three ways as follows: First, the method trends of selected researches. Second the lists of interested types and population groups of the disabled persons and interested issues. Third, the intellectual structure of the research. Based on the findings of this study, some suggestions are given considering desirable directions of future researches in relation to perspectives, methods, targets and subjects of them.
This study examined the networked structure and message types of newspapers advertisements in which universities have put in Daegu and Gyeongbuk provinces in Korea. Data were collected from July to September in 2020. As a result, universities preferred newspapers located in Daegu and Pohang areas. Next, universities have emphasized their cooperations with industries, basic competency capacities, and specialization programs in the advertising messages. When analyzing the findings in terms of university level, key words related to mid- to long-term development plans often appeared in the four-year schools. On the other hand, two or three-year universities frequently used an appeal that emphasized tangible performances. The findings showed the way in which the direction of university newspaper advertisements have been set in line with the rapidly changing environment.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.382-387
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2008
Current global construction market has grown at a dramatic expansion rate every year in connection with more market accessibility by foreign contractors. The market openness is largely due to globalization of world construction markets, rapid development of world-wide telecommunication technologies, the formation of collaborative acquisitions and joint ventures among contractors, development of regional Free Trade Blocks, and just name a few. This paper focuses on the formation of collaborative networks when expanding into new foreign markets. The social network analysis (SNA) is introduced to investigate a variety of the collaboration patterns and also their impacts on the performance. To this end, the collaboration cases of 600 international construction projects performed by Korean contractors since 1990 were collected and classified into firm's size, project types, collaboration modes, and performance levels using social network analysis. The results showed a direction in establishing business strategy associated with experienced or inexperienced contractors in international construction projects.
This study examined social relation of cyber sports supporter's community and social capital as time passes. This study selected spectator sports supporters of cyber sports community based on number of number and history of cyber sports supporter. This community is a representative supporter's club of spectator sports. This study utilized 1,848 members accumulated during three month. To analyze data, Netminer 4.0 and social network analysis were used. The conclusion is following: First, social relation of cyber sports supporter's community showed up dynamic change. Second, social capital of cyber sports supporter's community shows Sports events and training schedules, player transfer, manager, record, game watching and TV watching, cheering, cheering uniform and tools, players, teams and clubs, game photos and video, etc. This is the poor-get-poorer and the rich-get-richer phenomenon.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.3
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pp.7-24
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2009
Since the Web is dynamic, it is necessary to analyze scholarly Web space with both quantitative and qualitative methods for better understanding of communication characteristics. In this study, we analyzed contents of pages and links to ascertain the characteristics of Korean scholarly Web space in terms of network structure and communication behavior. The result shows that the structure of the original network with all the external links remained is not much different from that of the network with activated external links only. However, the purposes of linking vary among scholarly institutions. The centrality measures correlate more strongly with the clustering coefficient than with the constraint index implying the similar explanatory power of the two types of structural indices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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