Students' perceived values of career play a core role in formation of their career motivation. In particular, science gifted students should build sound values of career in science and technology so that our society can retain the human resources for future science and technology. This study compared and analyzed the structure of science gifted and general middle school students' preferred job and values of career using semantic network analysis. Methodologically, we first collected science gifted and general middle school students' preferred careers and the reasons of the career choice using survey method. Then, we structuralize semantic networks of students' perceived values of their preferred careers using semantic network analysis. We identified the characters of networks that two different student groups showed based on the structure matrix indices of semantic network analysis. Findings revealed that science gifted students considered the creativeness as the most important value of career. Second, science gifted students considered more diverse values of career than general students. Third, science gifted students considered the self-realization such as displaying capability as a core value of career in STEM and medical science whereas general students considered the community service as a core value of the careers. This study identified the significant differences between science gifted and general middle school students' values of careers. The structures of students perceived values of careers can be used for teachers to counsel their students about students' future careers.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.5
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pp.105-115
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2016
The purpose of this study was to analyze the influencing relationships among the preparation for the old age, social networks, and the enterpreneurial intention of the potential enterpreneurs. 305 numbers of structured questionnaires were collected from the potential enterpreneurs and analyzed through SPSS WIN 21.0 using frequency, validity test, t-test, ANOVA, and regression analysis. The result are as follows. Firstly, the effects of the emotional and economical preparation for the old age on the entrepreneural intention of the potential enterpreneurs were shown as negative. Secondly, the social networks affects the enterpreneural intention of the potential enterpreneurs negatively.
The study investigates the co-authorship networks of MIS Quarterly as one of the leading journals in IS field and examines patterns of collaboration networks of the intellectuals. These issues are addressed through a systematic Social Network Analysis (SNA) of 242 articles published from 1996 to 2004 in MIS Quarterly. Results of co-authorship network analysis indicate that the whole incomplete network has a low degree of density. Thus, we analyzed three biggest sub-networks to find out who the key players of each sub-network are. Then, following the keyword classification scheme, relevant data from the articles were collected and coded to analyze three major co-authorship networks of MIS Quarterly community. Some implications are drawn from different research keywords of each sub-network.
Unlike the past, efforts must be made to interpret physical distribution from a network perspective as the service area expands spatially. In addition, logistics networks are undergoing rapid changes due to various changes in the environment. Therefore, the purpose of this study is to analyze the changes in the structure of maritime cargo and the centrality of ports using social network analysis. Using the trade data of domestic maritime at five-year intervals, we investigated changes in the network structure and identified the main factors that affect the centrality of domestic ports. Ports with the highest centrality, which is seen as a port that plays the role of an intermediary, emerged in the order of Busan and Ulsan. This study predicts patterns of domestic cargo trade over the next 20 years based on changes in port centrality and understanding of maritime cargo network, and can be used as reference materials for risk preparation.
This study analyzes the characteristics, implications, and problems of Social Network of Press Organizations from the Kim Dae-jung administration to the Lee Myung-bak administration in Korea. For analyzing these issues, this study attempts to investigate the traits of social network structure based on the density analysis, distribution character analysis and correspondence analysis in each and among regimes. To answer these questions, this study utilizes human relationship data which related to personal network aspects (place of birth, affiliated college) and expertise aspects (types of major field), and which data has been gathered from the biographical web-site of Press Organizations in Korea. The results showed that the membership format of each Press Organizations depends on the connection with political environment directly and indirectly. Especially, the network traits of Broadcasting Press Organizations stands out a place of birth aspect. This findings indicate that the broadcasting policy reality that the path of decision making is connected with the political environment is more effective.
In order to suggest alternative directions for the regional development of Chungcheongbukdo through social network analysis (SNA) methods, this study highlights networking features of Chungcheongbukdo-based top 300 enterprises. In particular, it has paid attention to network relationships among participating enterprises and their basic structure, all of which play pivotal roles in provincial development. Major networking features among Chungcheongbukdo-based top 300 enterprises are dichotomized between structural and positional dimensions. Firstly, in terms of structural approach, this research confirms that both relational density indices and average connectivity levels among key enterprises have been extremely low. Therefore, the exchange networks seem relatively limited. That is, two enterprises could be interconnected after 1.1 stages in average, implying that the most popular types come from direct relationship among participating enterprises. In addition, this research finds that 7 major networks hinged upon 'distributed centralization types' present active information exchange, taking in charge of brokerage roles, all of which have contributed to broader network formation. Nonetheless, as the weight of minor network outweighs that of major network, more active supporting measures should be designed.
최근 정보통신 기술의 발전과 더불어 급성장 중인 소셜 네트워크는 개인 혹은 집단간의 실제 사회적 관계를 네트워크 구조로 반영하고 있다. 소셜 네트워크를의 구조를 보다 정확하게 이해하고 소셜 네트워크 내에서 정보가 전파되는 패턴을 파악하기 위해 소셜 네트워크를 수학적으로 모델링하고, 이를 응용하여 소셜 네트워크 빅 데이터를 분석하는 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본고에서는 소셜 네트워크의 구조 분석과 정보 확산 패턴 파악에 관한 주요 연구 사례들을 소개하고, 특히 소셜 빅 데이터 분석과 관련된 연구 주제 및 응용 사례들을 살펴보고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.314-315
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2018
본 연구는 사회연결망 분석을 활용하여 2012년부터 2016년까지 부산항을 기항하는 컨테이너 정기선 항로 패턴 분석을 통해 세계 주요항만과의 중심성을 파악하여 부산항과 연결되어 있는 항만 네트워크의 구조적인 특성을 파악하였다. 부산항 컨테이너 정기선 항로 네트워크상에 연결정도 중심성, 근접중심성, 매개중심성이 높은 항만은 싱가포르항으로 분석되었으며, 실제 연도별 부산항 주요 국가 항만별 처리 물동량 순위와 부산항 컨테이너 정기선 항로 네트워크 중심성 분석 결과 간 순위 비교는 서로 상이한 것으로 나타났다.
This study was conducted using social network analysis, variance analysis, and regression analysis to investigate the effects of cooperation between innovators on technical performance. Based on data of joint applicants filed with the Korean Intellectual Property Office from 2009 to 2012, we derive network structural variables and characteristic variables, and identify network characteristics that affect the overall network structural type, roles for each subject of innovation, and innovation performance. The findings are as follows: ⅰ) The network of this study is a distributed, small-world network within which relatively small groups of innovators are distributed. ⅱ) Universities were found to play the most important role in cooperation, but diversity of cooperating partners exhibited similar effects. ⅲ) It was shown that access to quick and accurate knowledge from familiar partners exhibits a more positive influence on generating innovative performance than unfamiliar knowledge from a variety of cooperating partners in non-familiar fields.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2008.10a
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pp.498-503
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2008
국내 연구개발 활동의 다양한 구조적 특성을 파악하기 위하여 명시화된 지식인 '논문'을 중심으로 사회 네트워크 분석을 하고자 한다. 첫째, 과학기술 분야간 지식의 흐름을 네트워크 분석을 이용하여 정성적/정략적으로 분석하고 둘째, 국내 연구기관의 공동연구 현황에 대하여 공동연구 네트워크와 연구기관 중심도를 분석한다. 마지막으로 두 네트워크를 연결함으로써 다차원적인 네트워크 분석을 시도해보고, 앞으로의 기술정책의 발전방향을 모색한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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