• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.201-205
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• 2000

사회적 연결망 분석은 사회학에서 양적 분석방법과 질적 분석방법이 함께 안고 있는 문제, 즉 사회적 실체를 관계에 우선하여 측정하고 분석함으로써, 사회적 관계가 부차적이고 파생적으로 인식되는 문제를 해결하는 방안으로 제안되었다. 연결망 분석은 개인 혹은 집단과 조직간의 관계에 대한 형식적 접근을 통해 그 전반적 혹은 부분적 특성을 분석하는 방법으로, 사회적 구조의 발현적 속성에 초점을 맞춘다. 조직간의 연결망에 대한 분석을 통해 조직의 성과가 조직 자체의 속성 뿐 아니라 조직간의 관계의 속성에 의존함이 밝혀졌다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.389-395
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• 2006

이 연구는 사회관계망의 형태와 구성원에 관한 정보를 분석하여 모바일로 서비스하는 것에 관한 연구이다. 사람들은 얽히고 설킨 다양한 인간 관계를 갖고 있다. 인간 관계를 유지하기 위해 여러 채널을 통해 커뮤니케이션을 하게 된다. 실생활에서 갖게 되는 인간 관계의 형태와 가장 비슷한 형태의 커뮤니케이션 채널은 휴대전화이다. 사회관계망 이론의 관점에서 보면 휴대전화의 사용은 기존의 인맥에서 친밀도가 적은 사람에게는 영향이 크지 않지만 친밀도가 높은 사람에게는 더욱 친밀하게 만드는 영향을 준다. 이 연구에서는 휴대전화의 통화상대, 통화시간, 통화량 등의 정보가 나타나있는 통화기록에 기반하여 일정기간 동안 통화한 상대들을 추출하였다. 통화기록의 정보를 사회 관계망 분석 도구인 UCINET으로 분석한 결과 휴대전화를 매개로 한 사회관계망의 형태가 자아 중심적 관계망과 같은 형태를 지니고 있다는 사실을 도출해냈다. 그리고 자아 중심적 관계망의 분석 기법을 이용하여 관계망의 중심에 있는 자아와 통화상대와의 관계를 분석하였다. 또한 통화상대들의 휴대전화 통화기록을 통해 서로 관계가 있는지에 대해 알아보았다. 그 결과 자아의 인맥 네트워크 안에 있는 사람들을 그룹화하고 그들의 나이, 성별, 직업에 의해 어떠한 특징을 갖는 그룹인지 분석하였다. 이러한 연구는 휴대전화를 통해 자신의 인간 관계 형태를 파악하여 관계를 관리하고 유지할 수 있는 새로운 모바일 서비스 개발을 위해 활용될 수 있을 것이다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.432-438
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• 2007

이 연구는 정보 간의 관계에서 도출되는 특징을 적합하게 보여줄 수 있는 시각화를 위한 선행연구이다. 정보의 관계에 주목하는 이유는 관계 구조를 통해 정보의 성격과 특징을 파악할 수 있기 때문이다. 정보의 관계는 사회연결망 분석을 통해서 파악할 수 있다. 정보를 구성하는 개체와 개체 사이의 관계는 다양한 요소를 지니고 있으며, 연결망의 관계 분석 지표를 통해 관계의 성격과 특징을 도출해 낼 수 있다. 이 연구에서는 사회연결망에서 관계의 성격을 도출하는데 중요한 지표로 다뤄지는 영향력을 연구범위로 설정하고, 연결망 내의 관계의 요인과 영향력의 지표를 분류하고 연결한다. 이를 통해 사회연결망에서 영향력을 나타내는 관계의 요소를 중심으로 관계의 시각화 과정에 있어 적합한 시각화 프로세스를 온톨로지 개념을 사용하는 시멘틱 그래프에 적용해 보았다. 영향력의 각 관계 요소는 공통적인 개념과 성격, 측정 요소를 통하여 노드와 링크의 네트워크 형태의 그래프로 형성되었다. 영향력 시멘틱 그래프는 사회연결망의 영향력 요소를 이해하고, 분석하는데 유용하게 사용될 수 있음을 확인할 수 있다. 또한 시멘틱 그래프의 적용 범위를 연결망 시각화 전반을 확장하여, 합리적이고 효율적인 시각화 프로세스의 설정이 가능함을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.223-226
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• 2008

인터넷 기술의 발달로 인해 온라인상에서도 사회연결망이 나타나고 있다. 블로그 월드는 대표적인 온라인 사회연결망이다. 블로그 월드의 구성원인 블로거는 정보를 생성할 수도 있고, 정보를 얻기 위하여 다른 블로거와 명시적 관계를 맺을 수도 있으며, 이러한 관계를 통해 온라인 사회연결망인 블로그연결망을 구성한다. 사회 연결망 이론에서는 사회 연결망에서 정보의 파급이 구성원간의 관계를 통하여 이루어진다고 한다. 그러나 블로그 연결망과 실제 블로그 월드에서 발생한 정보 파급 이력을 비교 관찰해 보면, 사회연결망 이론과 달리 관계가 존재하지 않는 구성원 사이에서 정보 파급이 일어난다. 또한, 정보의 파급이 폭발적으로 일어나는 현상도 존재한다. 본 논문에서는 이러한 두 현상이 서로 연관이 있음을 밝히고, 이러한 현상을 일으키는 원인을 규명하는 분석방법을 제안한다. 제안하는 분석방법은 다음과 같다. 우선, 관계가 존재하지 않는 구성원 간에 정보 파급 현상을 유발할 수 있는 후보원인들을 모두 도출한다. 다음으로, 폭발적인 정보 파급 현상을 보이는 정보의 집단을 데이터 마이닝의 클러스터링 기술을 이용하여 도출한다. 도출된 정보의 집단과 후보 원인간의 상관관계를 데이터 마이닝의 특성분석 방법을 이용하여 구한다. 블로그 월드는 구성원과 그 사이의 관계, 정보 파급 이력에 대한 데이터를 모두 저장하고 있다. 본 논문은 실제 블로그 월드의 데이터를 이용하여 블로그 월드에서 정보의 폭발적 파급을 유발하는 원인들을 규명하고 그 원인들이 가지는 특징을 설명하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.1
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• pp.139-146
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• 2009

This paper deals with visualization that can appropriately show the characteristics deduced from relationships between pieces of information. The visualization of influence, which is used as an important index in deducing the characteristics of relationships in social network analysis, was selected as research topic, and first, the elements that show relationships within the network and the index that show influence were classified and organized. Second, the links between relational elements that show influence in social network were examined, and an influence visualization network was created. Third, an influence visualization framework was proposed which explains the interaction between social network analysis and visualization process. The influence visualization network and framework being proposed in this paper can be used not only to understand and analyze the elements that influence social network but also to make it possible to have a rational and efficient approach to network visualization. Hopefully, they will become a new methodological approach to information design.

• 재활복지
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• v.21 no.1
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• pp.71-95
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• 2017

The purpose of this research is to suggest implications for the elderly with disability by taking a look at the influence of disability of elderly on successful aging and a moderating effect of social support network. This study analyzed the $4^{th}$ panel data from KReIS and the subjects for this research are 3,906 of elderly aged over 65 years. For the statistical analysis, the IBM SPSS Statistics v23.0 program was utilized. Technical statistics was verified, multiple regression analysis was used in order to take a look at the effects of moderating variable. The results of this research are as the following: Firstly, the disability of elderly had an negative effect on successful age. Secondly, as a social support network, friend & neighborhood network and family network had an positive effect on successful age. Thirdly, friend & neighborhood network among social support network had a moderating effect on successful aging. In other words, the more disabled the elderly are, the lower the level of successive aging became, it turned out that the bigger the social support of friend & neighborhood network, the less the negative effect of disability on successive aging. On the basis of the result, it was proposed a case management for the elderly with disability, assurance of mobility right, and self-help meeting program for social support network.

• Therapeutic Science for Rehabilitation
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• v.12 no.4
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• pp.81-96
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• 2023

Objective : This study aimed to examine the association between the structural and functional aspects of social networks and health-promoting behaviors in community-dwelling older adults. Methods : Social networks based on structural and functional aspects and health-promoting behaviors by lifestyle were measured in 226 community-dwelling adults aged 65 years and over. To analyze the collected data, an independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation analysis, and hierarchical regression were performed. Results : The network size was the highest in the friend network, and the frequency of contact and social support was the highest in the non-living family network. Health-promoting behaviors were highest for activities of daily living and lowest for productive and social activities. All subfactors of social networks showed significant positive correlations with health-promoting behaviors. Hierarchical regression showed social support from neighbors as the variable with a significant effect on health-promoting behaviors; gender and depression were also influencing factors, and this model showed 37% explanatory power. Conclusion : To promote healthy behaviors of older adultsin the community, the development of health promotion programs and related policies considering social networks centering on social support from neighbors is required.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.85-96
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• 2023

In a reality where negative perceptions and social prejudices towards individuals with mental illnesses persist, the absence and lack of social support systems acquired through personal intimate social networks can be considered a significant hindrance to the quality of life for those with mental disorders. Therefore, this study examined the impact of the characteristics of social networks and social support on the life satisfaction of individuals with mental illnesses. A survey was conducted with 180 patients from seven mental health treatment facilities in the Daegu area. The data were analyzed using MANOVA, hierarchical multiple regression analysis, and Sobel test for mediation analysis with SPSS 25 software. The key findings of the study revealed that the intimacy aspect of social networks had a positive and significant effect on social support and life satisfaction. On the other hand, the size of the social network showed a negative influence on social support. Furthermore, social support partially mediated the relationship between the intimacy of social networks and life satisfaction, and it fully mediated the relationship between the size of social networks and life satisfaction. Based on these research outcomes, practical and policy-related recommendations are provided to enhance life satisfaction through increased social support for this population.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.12
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• pp.753-763
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• 2014

After retirement, retirees are exposed to many changes. But, one of the most influential factor on retirement is Social network. Social network is making various relationships with many people. This consists of functional feature and structure feature. This study to systematically investigate social network changes of pre- and post-retirement by using two features. We utilized 2008~2012 'Longitudinal study of ageing' and selected 1,569 retirees above 45 years old as a final subject. This study used STATA 12.0 program for analysing frequency and descriptive statistic. At first, we analyzed personal characteristics and affecting factor on social network of retirees through Panel logit model and fixed effects regression model. Second, we applied multiple panel logit model and fixed effects model to learn factor affecting employment and social network changes. We found that a number of social activities affects social network in the structure feature and support from sons and daughters also influences social network in the functional feature after retirement.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.10 no.2
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• pp.77-87
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• 2007

The purpose of the study was to investigate the effects of social network centrality variables on students' performance in blended learning environment in a higher educational institution. Using data from 36-student course on Learning Theories and Their Implications on Instructional Design Practices, the researcher empirically tested how social network centrality variables - such as friendship network centrality, advice network centrality, and adversary network centrality - are correlated with academic achievement measures. Results indicate, as hypothesized, the friendship and advice centrality positively correlate with, whereas the adversary centrality being negatively correlate with application performance measures and test scores. The size and quality of posted online discussions are positively and strongly correlated with the advice network centrality.