• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.12
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• pp.552-559
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• 2011

In this paper, a new image watermarking algorithm is proposed which can hide specific information of an ID card's owner in photo image for preventing ID's photo forgery. Proposed algorithm uses the image segmentation and the correlation peak position modulation of spread spectrum. The watermark embedded in photo ensures not only robustness against printing and scanning but also sufficient information capacity hiding unique number such as social security numbers in small-sized photo. Another advantage of proposed method is extracting accurate information with error tolerance within some rotation range by using $2^h{\times}2^w$ unit sample space not instead $1{\times}1$ pixels for insertion and extraction of information. 40 bits information can be embedded and extracted at $256{\times}256$ sized ID photo with BER value of 0 % when the test condition is 300dpi scanner and photo printer with 22 photos. In conclusion, proposed algorithm shows the robustness for noise and rotational errors occured during printing and scanning.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.82-83
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• 2003

PC의 대량 보급과 인터넷 케이블 망의 전지역적 구축을 통해 디지털 정보의 교류가 활발히 이루어지고 있다. 이에 따라 아날로그 이미지를 디지털화 하는 디지털 카메라나 스캐너와 같은 이미지 입력 장치와, 디지털 이미지를 눈으로 볼 수 있게 하는 모니터나 프린터와 같은 이미지 출력 장치로 구성되는 디지털 이미징 장치들의 사용이 일상화되고 있다. TV나 컴퓨터 모니터를 통한 인터넷 상품 구매는 이미 보편화되어 있고, 스캐너를 사용하여 사진을 스캔하여 수정이나 합성 등의 편집을 한 후 이미지를 웹에 올리거나 사진 프린터로 다시 뽑는 일에도 익숙해져 있다. (중략)

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.766-769
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• 2010

CAPTCHA 시스템은 스팸이나 로봇에 의한 자동 가입, 계정 생성 방지도구로써 인간의 우수한 가독성을 통해 특정 언어 또는 그림을 해독할 수 있는 특성을 이용한 것으로 일반적으로 컴퓨터 프로그램이 해독하기 어려운 기호, 글자 등을 재입력하도록 하여 스팸을 위한 자동화 도구 등을 무력화 시키는 보안 기술이다. 하지만 기존에 존재하였던 텍스트 기반의 시스템은 웹봇이나 머신 러닝등을 통하여 쉽게 통과할 수 있는 단점을 나타냈다. 우리는 이러한 단점을 보완하고자 새로운 이미지 기반의 CAPTCHA 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 일반적인 사진에서 부분 이미지를 출력, 무작위 회전을 가하여 사용자에게 올바른 교정을 요하는 시스템이었다. 본 논문에서는 일반적인 사진에서 출력되는 부분 이미지의 형태를 다각형으로 추출하여, 사용자에게 좀 더 인식률을 높일 수 있는 서브 이미지의 형태를 찾고, 좀 더 효과적이고 실용적일수 있는 CAPTCHA 시스템을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제공하는 다각형의 형태는 정사각형, 정오각형, 정육각형, 정칠각형 그리고 정팔각형이다. 총 5가지 형태의 다각형 중에서 사용자에게 가장 효과적인 다각형을 실험을 통하여 찾을 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.12
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• pp.618-628
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• 2014

A photograph used in a film poster summarizes the story of the film that lasts for around two hours. The image must contain a picture that represents the story and text including the title, with various design elements composed in a harmonious way. However, given that a photograph is the most noticeable element in a film poster, this study aims to examine the function, role, and types of a film poster and analyze poster photographs. Currently, there are companies specialized in photography for film posters, but sometimes recognized photographers are commissioned to take a photograph that will be used for a film poster. Hein-kuhn Oh actively produced such photographs in the early and mid-2000s, and this study deals with 'how the photographs recreate the content of the films' focused on three selected photographs taken by him. Also, There were commonalities found between the tree photographs and Oh's personal portrait photographs, which were then analyzed from the photographic aesthetic point of view. The three selected works are: , , and .

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.712-714
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• 2004

인터넷상의 대부분 이미지 검색엔진들은 이미지의 실제 내용보다는 이미지 파일명이나 부가적인 색인과 같은 문자 정보에 의존하여 이미지 검색을 하고 있다. 한편 이미지의 색상 정보를 비교에 사용하는 RGB 히스토그램 방법은 수행시간은 짧지만 형태는 고려하지 않기 때문에 높은 정확도는 기대하기 어렵다. 본 논문에서는 이미지의 실제 내용을 비교하여 비정형의 복잡한 물체를 검색하는 새로운 이미지 검색 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 이미지의 색상과 형태 정보를 담은 타일 서열을 local alignment 알고리즘으로 정렬하여 이미지 검색을 한다 비정형 물체인 음식 사진을 사용한 실험에서 기존의 방법 RGB 히스토그램을 이용한 방법보다 월등히 향상된 정확도를 나타내었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.1
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• pp.9-18
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• 2013

In order to measure the parameters of consumers' preferred image quality, this research suggests image quality assessment factors; dynamic range, color, and contrast. They have both physical image quality factors and psychological characteristics from the previous researches. We found out the specific ranges of preferred image quality metrics. As a result, Digital Zone System meant for dynamic range generally shows 6~10 stop ranges in portrait, nightscape, and landscape. Total RGB mean values represent in portrait (67.2~215.2), nightscape (46~142), and landscape (52~185). Portrait total RGB averages have the widest range, landscape, and nightscape, respectively. Total scene contrast ranges show in portrait (196~589), nightscape (131~575), and landscape (104~767). Especially in portrait, skin tone RGB mean values are in ZONE V as the exposure standard, but practically image consumers' preferred skin tone level is in ZONE IV. Also, total scene versus main subject contrast ratio represents 1:1.2; therefore, we conclude that image consumers prefer the out-of-focus effect in portrait. Throughout this research, we can measure the preferred image quality metrics ranges. Also, we expect the practical and specific dynamic range, color, and contrast information of preferred image quality to positively influence product development.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.1077-1079
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• 2019

일반적으로 줄어든 동적 범위를 확장하는 기법은 사진의 동적 범위를 충분히 포함하는 노출이 다른 여러 사진을 합성한다. 본 논문에서는 하나의 사진만으로 동적 범위가 확장하는 방법을 제안하였다. 하나의 사진을 딥러닝을 이용하여 구현한 네트워크가 입력 이미지의 동적 범위를 확장하도록 학습시켰다. 구현된 네트워크를 평가하기 위해 HDRNet의 결과물과 비교를 하였다. 그 결과 제안한 방법으로 얻은 이미지는 HDRNet과 비교하여 영상의 대조비가 향상되는 것을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.11
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• pp.125-132
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• 2014

This study is a research on the Photo-Storytelling applying factors of storytelling based on comics for the children photo education. Creation of new forms of contents has become possible due to the increase of the image creation and consumption in a new digital environment. Along with this development, the capacity for critical image literacy and the children photo education, as cultural arts, are more in demand than ever before. Therefore, the study proposes a new type of Photo-Storytelling that applies storytelling technique based on comics. First, we investigates the format of comics and compares photo and comics. Second, we analyzes photo education, which applies storytelling based on Comics and analyzes advantage it. This study will contribute to the development of basic research for children photo education by presenting a new form of photo education called the comic photos as the Photo-Storytelling program based on comics.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.51 no.3
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• pp.166-178
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• 2023

This study aims to introduce and assess CNN Deep Learning methods to analyze visual landscape images on social media with embedded user perceptions and experiences. This study analyzed visual landscape images by focusing on a healing place. For the study, seven adjectives related to healing were selected through text mining and consideration of previous studies. Subsequently, 50 evaluators were recruited to build a Deep Learning image. Evaluators were asked to collect three images most suitable for 'healing', 'healing landscape', and 'healing place' on portal sites. The collected images were refined and a data augmentation process was applied to build a CNN model. After that, 15,097 images of 'healing' and 'healing landscape' on portal sites were collected and classified to analyze the visual landscape of a healing place. As a result of the study, 'quiet' was the highest in the category except 'other' and 'indoor' with 2,093 (22%), followed by 'open', 'joyful', 'comfortable', 'clean', 'natural', and 'beautiful'. It was found through research that CNN Deep Learning is an analysis method that can derive results from visual landscape image analysis. It also suggested that it is one way to supplement the existing visual landscape analysis method, and suggests in-depth and diverse visual landscape analysis in the future by establishing a landscape image learning dataset.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.781-784
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• 2010

본 논문은 다큐멘터리 사진의 의미구조와 특성을 스티브 맥커리(Steve Mcccury)의 작품을 통해서 사진이 내포하고 있는 의미구조와 텍스트의 이중적 구조의 전달 방식에 대한 특성을 살펴보고자 하였다. 다큐멘터리 사진이 갖고 있는 시각적 믿음의 생산에 따른 이미지의 진실성은 다양한 양식과 표현 기법을 통해서 전달되고 있는 점을 살펴볼 수 있다. 결국, 다큐멘터리 사진이 갖고 있는 우리 사회의 모습은 단순한 기록매체로의 수단이 아니라는 점을 인식하여야 할 것이다.