토목 및 건설, 건축 등의 현장에서 많이 사용되는 가설기기들은 기계의 자체적인 기계고장 뿐만 아니라 야외 현장의 환경에 따른 기후의 변화에도 고장이 발생할 수 있다. 이러한 고장들을 사후약방문의 형식으로 고장이 발생하는 경우에만 수리 후 사용한다면 시간적/경제적으로 많은 손실이 있을 것이다. 그러나 가설기기들의 종류별 기기적 특징을 미리 시스템화하여 발생할 수 있는 고장을 사전에 방지하고 예방한다면 불필요한 손실을 미연에 막을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 가설기기들과 관련된 각종 빅 데이터를 이용하여 피로도를 예측하여 고장이 발생하기 전에 사전에 예방할 수 있는 시스템을 제안한다.
본 논문에서는 태양전지 모듈의 표면 오염으로 인한 태양광발전량의 감소를 사전 예방하기 위해 영상기술을 이용한 표면 오염도 자동검출 기술에 대해 논의하였다. 일반적인 태양광발전시스템의 경우 태양전지 모듈의 표면 오염원 제거를 위해 사람에 의한 수동적인 방법에 의존하는 것이 현실이나, 커다란 규모의 태양광 발전시설의 경우는 인력으로 오염원을 제거하는 것은 거의 불가능 하다. 이러한 관점에서 태양전지 모듈 표면에 떨어진 오염 물질로 인한 출력감소를 사전에 예방하고, 시스템을 효율적으로 운영하기 위해 이미지 영상기술이 적용되었다. 본 기술은 기본적으로 레이저 광원과 먼지와 상호 interaction을 통해 생성된 반사파 및 이를 CCD 영상으로 획득하고 태양전지 모듈 표면의 오염원의 유무, 균일/불균일 분포 등의 3가지 서로 다른 조건을 설정하여 비교 시험을 수행하였고, 개발된 오염측정 시스템을 수상 태양광 발전 파일럿 설비에 적용하여 운전성능을 검증하였다.
바쁜 사회, 고령 사회화 진행에 따라 건강관리가 매우 중요한 관심사로 떠오르고 있으며, 질병예방을 위한 정보 제공 등이 개인의 건강관리에 큰 영향을 미치고 있다. 따라서 이 애플리케이션을 통하여 의사의 진단과 같은 자가진단을 하여 사전에 미리 자신의 상태를 체크하고 그에 따른 사전예방을 할 수 있도록 정보를 제공하는 기능을 개발하는 것이 목적이다.
시스템에 문제가 발생했을 때 또는 발생 가능한 사고를 사전에 예방하기 위해서는 여러 가지 방법으로 시스템을 모니터링하고 또한 문제의 원인을 파악하여 문제를 해결하여야 하는 것이 시스템 관리자의 역할이다 오늘날 여러 복잡한 시스템을 관리함에 있어서 관리자의 입장에서 정보를 보다 편리하고 효율적으로 모니터링 할 수 있는 모니터링 시스템의 필요성이 요구됨에 따라 이런 어려움을 해결하기 위해 다양한 모니터링 시스템들이 개발되어지고 있다. 본 논문에서 제시하는 통계적 방법을 통한 모니터링시스템은 기존의 모니터링 시스템의 단점인 수동적인 모니터링이 아닌 통계치를 활용하여 이상이 있을 시 알려주는 기능을 제안함으로써 시스템을 신속하게 복구하고, 임계값를 이용하여 시스템 이상을 사전에 예방하고자 한다.
본 논문은 COVID-19 유증상자를 사전에 판별해 유증상자의 시설 출입을 제한하고, 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 사용해 시설 내 COVID-19 집단 감염을 예방하는 시설 관리 스마트 도어록을 제안한다. 기존 디지털 도어록 및 스마트 도어록은 가정용으로 개발되어 많은 사람이 이용하는 다중 시설에서 사용하기에 불편하다. 본 연구에서 구현한 도어록은 아두이노 센서를 통해 시설 사용자의 체온과 산소 포화도 값을 받아 사용자의 COVID-19 증상 유무를 판단한다. 유증상자의 경우 경고음을 울려 시설 출입을 사전에 제한한다. 체온과 산소포화도 측정 후 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 통해 시설 출입을 통제한다. 시설 관리자는 RFID, 얼굴인식, 도어록 전용 애플리케이션을 사용해 시설에 출입할 수 있다. 본 시스템을 통해 시설 관리가 편리해지고, 증가하고 있는 스마트 빌딩 및 무인 시설에 활용할 수 있다.
본 논문은 노인의 건강을 위협하는 가장 심각한 문제 중의 하나인 낙상을 예방하기 위하여 2014년 5월부터 6월 까지 1주에 2번씩 6주 동안 낙상을 예방하기 위한 운동을 시행하였고, 시행 전 후 TUG, FRT, BBS, ADL, 낙상공포감, 낙상효능감, 우울의 정도를 비교하여 운동의 효과를 분석하였다. 그 결과 본 연구의 가설 검정에서 제1가설 "낙상예방운동에 참여한 노인은 참여하기 전보다 FRT가 향상될 것이다"의 T-test 검정 결과는 사전 사후(F=3.14, p<.05)로 TUG 점수는 통계적으로 유의한 차이를 보였고, 제3가설 "낙상예방운동에 참여한 노인은 참여하기전보다 BBS(균형정도)가 향상될 것이다"의 T-test 검정 결과는 사전 사후(F=-5.74, p<.001)로 BBS의 점수도 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 그 외 FRT, ADL, 낙상공포감, 낙상효능감, 우울의 점수는 통계적으로 유의하진 않으나 개선된 결과를 보여 본 연구에서 적용했던 운동이 농촌 노인의 낙상예방에 효과가 있었음을 확인하였다.
본 연구는 청소년 자살예방을 위해 국내외 자살예방 문헌들에서 주요 교육내용을 추출한 후, 이를 바탕으로 게이트키퍼 교육콘텐츠를 개발하고, 그 효과성을 검증하였다. 효과성 분석을 위해 충남 C지역아동센터를 이용하는 16명의 청소년을 대상으로 양적 조사(사전-사후 검사)와 8명을 대상으로 질적 조사(포커스 그룹)를 실시하였고, 또한 전문가를 대상으로 심층인터뷰를 실시하였다. 청소년 대상 양적 분석 결과, 자살에 관한 지식은 사전에 비해 사후에 유의미하게 증가하였으나, 공감과 자살태도는 유의미한 변화를 보이지 않았다. 포커스 그룹 조사 결과에서, 청소년들은 본 교육콘텐츠 참여 후, 자살관련 지식과 힘들어 하는 친구들에 대한 공감능력 및 인식이 향상된 것으로 나타났다. 또한 전문가 대상 심층인터뷰 결과, 본 교육콘텐츠가 청소년에 매우 친화적이고, 자살예방 지식의 확장에 기여하는 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 자살예방 게이트키퍼 교육콘텐츠의 학교 및 지역사회 현장 적용 및 추후 연구를 위한 제언을 하였다.
닭을 고기나 공급하고 계란이나 공급하는 미련한 생물로만 생각하기 앞서 정성을 다해 애정을 갖고 관리해 나간다면 닭의 스트레스를 사전에 예방할 수 있고 생산성 향상에 더 많은 성과가 있을 것이다. 본고에서는 사육자가 닭의 생리를 좀 더 이해해서 궁극적으로 생산성을 향상시켜 더 많은 이익을 얻자는 뜻에서 피력해 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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