• Title/Summary/Keyword: 사전 예방

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Smart CCTV for Human Detection (인체감지 스마트 감시 카메라)

  • Choi, Duk-Kyu;Jang, Tae-Jin;Oh, Seung-Hun;Kang, Chang-wook;Lim, Joung-Woo;Kim, Bo-Young;Lim, Young-Woong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.667-668
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    • 2020
  • 최근에는 범죄예방과 시설물 안전 및 출입관리, 화제예방 등 다양한 목적으로 감시카메라(CCTV)가 널리 보급되어 공공기관이나 상업시설 등 어느 곳에서나 찾을 수 있다. 이렇듯 많은곳에서 저마다의 이유로 사용되고 있는 감시카메라지만, 가장 흔하게 사용되는 이유는 범죄예방에 있다. 시설 내·외부에 감시카메라를 설치하여 도난사건 등을 사전에 방지하고 사후 증거확보에 유용하게 쓰일 수 있기 때문인데 문제는 감시카메라를 통해 사건을 사전에 방지하기 위해서는 실시간으로 사람이 카메라 영상을 지켜보고 있어야 한다. 하지만 사람이 항상 감시할수있을수는 없기 때문에 예방보다는 사후 증거확보를 위해 사용되는 실정이다. 즉 대부분의 감시카메라가 본래의 역할에 절반밖에 하지 못하고 있다는 것이다. 본 과제는 이러한 문제점을 해결하기 위해 감시카메라 자체의 기능을 추가하여 감시카메라가 인력을 필요로 하지않고 스스로 본래의 역할을 다할수있게 할 것이다.

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보건교육사 양성 프로그램 개발

  • Kim, Cho-Kang;Kim, Myung;Koh, Seung-Deok;Kim, Yeong-Bok
    • Proceedings of The Korean Society of Health Promotion Conference
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    • 1998.07a
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    • pp.81-97
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    • 1998
  • 국민들의 생활수준향상 및 질병양상의 변화 등으로 건강에 대한 관심이 증대됨에 따라 지역사회 뿐만 아니라 의료보험관리공단 및 의료보험조합에서도 각종 만성퇴행성질환에 대한 사전예방을 통하여 국민의 건강증진을 꾀하고 삶의 질을 향상시킴으로써 의료비 지출을 절감시킬 수 있는 보건예방사업을 전개하기 시작하였다. 이는 예방이 치료보다 10배 정도의 비용절감효과를 가져오기 때문이다.

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유해화학물질 사고 예방전략

  • Park, Gyo-Sik
    • Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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    • s.414
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    • pp.11-14
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    • 2014
  • 화학물질은 제조 사용 폐기 등 전 과정에서 다양한 경로를 통하여 인체와 환경에 치명적 재난을 가져올 잠재력을 가지고 있으므로 사업장 내부뿐만 아니라 Off-site의 영향까지 사전 예측하여 관리하는 종합적인 화학사고 예방제도의 도입과 관련 연구 필요성이 제기되고 있다. 즉 기존의 단면적, 정성적이며 기술적 측면, 인허가를 위한 예방 중심, 설비 중심의 화학사고 대응 방식에서 포괄적, 적극적, 생산적, 정량적이며, 인문 사회학적, 다차원적 방식으로 확대가 반드시 이루어져야 한다.

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Design of Calamity Prevention System of CCTV Setup Vulnerable Area Utilizing Unmanned Aerial Vehicle (무인비행체를 활용한 CCTV 설치 취약지역 재난 예방 시스템 설계)

  • Yang, Seung-Su;Shim, Jae-Sung;Park, Seok-Cheon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.1047-1048
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    • 2014
  • 본 논문에서는 CCTV의 문제점 및 설치 취약지역의 재난 발생을 사전에 예방하기 위해 무인비행체와 객체 인식 기술에 대해 조사 및 분석하고 이를 토대로 무인비행체의 영상정보 데이터를 관제기관에서 받아와 객체 인식 및 패턴 분석을 통해 재난을 예방하는 시스템을 설계하였다.

A Study on the Application of CPTED for Crime Prevention in deteriorated Apartment Housing (도심지 내 노후화된 공동주택의 범죄예방을 위한 CPTED 기법 적용방안에 관한 연구)

  • Seo, Won Duck
    • Convergence Security Journal
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    • v.14 no.3_2
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    • pp.93-98
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    • 2014
  • In a recent survey conducted among Seoul citizens, the demand for crime prevention in addition to settlement of environmental problem and traffic system improvement turned out to be the highest. In particular, the demand for prevention of crimes in residential areas was higher than any other items. The crime rates are especially high in deteriorated residential districts, which indicates the relation between crimes and physical environmental factors. In other words, proper measures for surroundings can prevent crimes. While there may be various ways to keep the residents from crimes safely, CPTED, a crime preventive method in a way of improving the physical surroundings is one of the most noteworthy solutions. The principles of CPTED involves the basic principles such as Natural Surveillance, access control, and securing of territoriality and additional principles of strengthening of Activity Support and Maintenance & Management. This study aims to present a method to lower and prevent crime occurrences by applying the principles of CPTED in deteriorated Apartment Housing in the middle of a city.

Review On the Unrecognized Risk Identification and Evaluations in the Maritime Transportation Areas (해상운송 분야의 새로운 위기식별과 평가에 관한 고찰)

  • Yim, Jeong-Bin;Yang, Hyeong-Sun;Park, Seong-Bug
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.187-189
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    • 2015
  • 해양사고를 야기하는 위기(risk) 또는 해저드(hazard)는 세계 경제 및 물류, 기상환경, 금융, 선종개발, 기술개발 등 다양한 요소에 의해서 수시로 변한다. 변한 위기에 대해서 사전에 대응방안을 수립하지 못한 경우 대규모 해양사고로 연계될 가능성이 크다. 그 이유는 대응방안을 사전에 고려하지 못했거나 준비하지 못한 해양사고는 사전대응책이 마련된 사고와 비교하여 대응하는 방법과 대응속도 등이 다르기 때문이다. 본 연구에서는 현재까지 새로 창출된 다양한 위기를 각종 보고서, 논문 등을 통해서 식별하고 분류하여 현재까지 식별하지 못한 위기를 구분하고, 식별하였더라도 새로운 사고를 유발한 위기를 식별하여 사전에 예방책을 강구하는 것이 목적이다. 연구 대상이 방대하기 때문에 본 연구에서는 일단, 알리안츠 보험회사 자료에서 획득한 위기분석 결과를 토대로 위기를 식별하고, 이에 대한 시나리오를 전개하였다. 이를 통해서 추후 연구방법을 검토하고자 한다.

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Brief Overview of Deep Learning based Anomaly Detection for Smart Surveillance System (스마트 관제를 위한 딥러닝 기반 이상행동 기술 동향 분석)

  • Lee, Jiae;Mun, Sungchul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.14-16
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    • 2019
  • 스마트관제 시스템은 딥러닝 서버내 학습된 백본 네트워크 모델이 실시간으로 스트리밍 되는 CCTV 영상으로부터 이상행동 패턴을 선별적으로 탐지하고 관제요원에게 전달하여, 사전에 사건사고를 예방하거나 즉시 대응 체계의 유연한 운영을 가능케하는 시스템이다. 최근 지능형 CCTV(Closed Circuit Television) 서비스가 일부 지역에 선별 관제의 형태로 시범적으로 운영되고 있는 상황이다. 지능형 시범서비스는 공공 영역에서 선별 CCTV 관제의 형태로 이상행동 상황을 즉각 인지하여 사건사고를 예방하거나 피해를 최소화하고자 하는 목적으로 주로 사용되고 있다. 그러나, 범죄 등의 특정 시나리오에만 한정해서도 이상 행동 유형이 너무나 다양하기 때문에 이상행동 영상의 사전분류(Annotation)를 통해 딥러닝 모델을 학습시키는 것이 현실적으로 어려운 상황이다. 따라서 본고에서는 최신 이상 행동 탐지(Anomaly detection) 알고리즘과 응용사례를 분석하여 실제 현장에 적용할 수 있는 현장 중심의 기법을 제안하고자 한다.

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