원자력발전소의 계측제어계통은 제어, 감시기능을 수행하여 안전운전을 위한 두뇌 역할을 하는 핵심적인 분야이다. 최근 계측제어계통은 마이크로프로세서기반의 디지털 기술을 받아들여 디지털화되었다. 그러나 계측제어계통의 디지털시스템은 아날로그 기반 시스템에 비해 사이버위협에 매우 취약하여, 사이버공격에 의해 발전소 안전에 부정적인 영향을 받을 수 있다. 따라서 사이버침해에 대응할 수 있는 사이버 보안 대책이 계측제어계통에 요구된다. 사이버 보안성이 우수한 계통 설계를 위해서는 계측제어계통을 구성하는 자산에 대한 효과적인 자산분석이 요구된다. 본 연구에서는 원자로 계측제어설계의 사이버보안 적합성을 분석하기 위한 전 단계로 계측제어계통의 디지털 자산을 분석하기 위한 방법론을 제안한다. 제안된 디지털자산 분석 방법은 자산식별, 식별된 자산에 대한 평가방법으로 구성된다. 제안된 자산분석방법은 원자력발전소 계측제어계통의 사이버보안을 위한 자산분석에 응용하였다.
사이버 공격 기술은 예측 불가할 정도로 진화하고 있으며, '언젠가는'이 아니라 '언제나' 일어날 수 있는 상황이다. 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(Internet of Things) 등으로 초연결 글로벌화되고 있는 인프라는 그 어느 때보다 사이버 공격에 큰 피해를 받을 수 있는 환경이며, 사이버 공격은 지금도 진행 중이다. 사이버 공격이나 천재지변 등 외부적인 영향으로 피해가 발생하더라도 사이버 자산(OS, WEB, WAS, DB)의 다운 타임을 최소화하기 위해 사이버 레질리언스 관점에서 지능형 자가복구로 진화해야 한다. 본 논문에서는 사이버 자산이 사이버 공격을 받아 고유의 기능이 제대로 발휘하지 못할 경우 지속가능한 사이버 레질리언스를 보장하기 위한 지능형 자가복구기술을 제안한다. 평상시 사이버 자산의 원본 및 업데이트 이력을 타임슬롯 설계 및 스냅샷 백업 기술로 실시간 관리한다. 상용화된 파일 무결성 모니터링 프로그램과 연동하여 피해 상황을 자동 탐지하고 지능형 기반으로 피해 파일에 대한 백업 데이터의 연관성 분석을 통해 사이버 자산의 다운타임을 최소화하여 최적의 상태로 자가복구할 수 있는 기술을 확보해야 한다. 향후에는 사이버 자산이 피해 받은 상태에 적합한 자가복구 전략 학습 및 분석을 수행할 수 있는 운영모델과 자가복구기술의 고유기능이 적용된 시범체계 연구를 수행할 예정이다.
사이버 공격은 조직과 국가에 큰 피해를 주려는 목적으로 정보를 가로채고 파괴하는 의도적인 행동으로 빚어지는 경우가 많다. 이에 따라 국제 표준화 기구(ISO)는 ISO/IEC 27000 시리즈 등 정보 자산의 보호를 위한 표준 문서를 지침으로 제공한다. 하지만 지침만 제공할 뿐 자산 보호를 위한 구체적인 방법이나 절차가 포함되어 있지 않다. 본 연구에서는 공군의 긴급 CAS(Close Air Support) 작전을 대상으로 추후 사이버 전투 피해평가를 위해 사이버 공격에 의한 정보 자산에 대한 점수를 가산화 한다. 긴급 CAS 작전 시뮬레이션 진행 후 도출된 요소를 가지고 객관적인 수치라고 할 수 있는 CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)지표들과 군 정보를 접목시켜 자산의 중요성을 계산하고 나아가 가중치를 주어 차별성을 가지게 된다.
기술발전에 따라 원자력시설에 사용되는 장비가 아날로그 시스템에서 디지털 시스템으로 변경되는 추세이다. 컴퓨터와 디지털시스템의 비율이 증가함에 따라 원자력시설은 사이버 위협에 노출되었다. 그 결과 사이버보안에 대한 관심이 높아지고 사이버 공격으로부터 시스템을 보호해야 한다는 인식의 변화가 생겼다. 국내 규제기관에서 발행한 KINAC/RS-015는 필수디지털자산에 대해 101가지 사이버보안 통제항목을 제시하였지만 디지털자산의 특성을 고려하지 않은 일반적인 항목이다. 모든 사이버보안 통제항목을 필수디지털자산에 적용하는 것은 많은 작업량과 효율성을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 필수디지털자산의 특성을 파악하고 적절한 보안조치항목을 제시함으로써 효과적인 사이버 보안 통제항목 적용을 제안한다.
최근 국방 기술의 발전은 인공지능이 탑재된 드론과 같은 첨단 자산의 도입으로 디지털화되고 있다. 이러한 자산들은 산업용 사물 인터넷, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등의 현대 정보기술과 통합되어 국방 영역의 혁신을 촉진하고 있다. 그러나 해당 기술의 융합이 사이버 위협의 전이 가능성을 증가시키고 있으며, 이는 국방 자산의 취약성을 증가시키는 문제로 대두되고 있다. 현재의 사이버 보안 방법론들이 단일 자산의 취약점에 중점을 두는 반면, 임무 수행을 위해서는 다양한 군사 자산들의 상호 연동이 필요하다. 따라서 본 논문은 이러한 문제를 인식하고, 임무 기반의 자산 관리 및 평가 방법론을 제시한다. 이는 임무 수행에 중요한 자산을 식별하고, 사이버 보안 측면에서의 취약점을 분석하여 국방 부문의 사이버 보안성 강화를 목표로 한다. 본 논문에서는 임무를 수행하기 위한 기능과 자산 간의 연계분석을 통해 임무 종속성을 분류하며, 임무에 영향을 미치는 자산을 식별 및 분류하는 방안을 제안한다. 또한, 공격 시나리오를 통해 핵심 자산 식별 사례연구를 수행했다.
원전에 대한 사이버위협이 지속됨에 따라 IAEA 및 각국에서는 원전 사이버보안 강화를 위해 노력하고 있다. 그 일환으로 국내에서는 규제기준 KINAC/RS-015를 통해 원전 내 안전·보안·비상대응 기능과 관련된 필수디지털자산에 대한 사이버보안 규제를 수행하고 있으나 원전 사고와 직접적으로 관련된 자산에 대해서는 보다 강화된 보안조치를 적용하여 보안성을 높이고자 한다. 이러한 강화 조치의 하나로 '코드 난독화 적용'이 있으며 이에 대해 상세히 살펴보고자 한다.
우리 군(軍)의 사이버 공간은 적들로부터 지속적인 위협을 받고 있다. 이러한 사이버 위협은 군(軍)이 보유하고 있는 정보화 자산을 대상으로 한 것으로 조직의 정보화 자산에 대한 안전성 확보는 매우 중요하다. 그러나 정보화 자산은 군(軍) 뿐만 아니라 어떠한 조직도 100% 자급자족할 수는 없기 때문에 공급망에 의한 정보화 자산 획득은 어쩔 수 없는 선택이다. 따라서 군 공급망에 대한 안전을 확보하기 위해 공급망 보호대책 검토 후, 이를 근거로 공급망 업체를 검증된 신뢰모델 기반의 파트너십 인증(引證)을 통해 군 공급망 안전을 확보하기 위한 방안을 제시하였다.
우리 군(軍)의 사이버 공간은 적으로부터 지속적인 위협을 받고 있다. 이 같은 사이버 위협에 대응하기 위해 군(軍) 정보화 자산에 대한 취약점을 조기에 식별하고 제거하여야 한다. 그러나 현재 우리 군(軍)은 취약점에 대한 체계적인 관리가 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 취약점 관리에 대한 각 국의 동향과 군(軍) 취약점 관리 실태를 조사하고, 이를 바탕으로 군(軍) 정보화 자산에 대한 효율적인 취약점 관리를 위해 취약점 데이터베이스와 군(軍) 정보화자산관리시스템을 연계 구축하는 방안을 제시하였다.
비대면 사회 확산에 따라 디지털 콘텐츠 등 온라인상으로 거래가 관리되는 디지털 자산의 거래가 증가하고 있다. 영상 및 이미지 등 디지털 자산의 경우 창작자가 자산에 대한 충분한 대가를 받지 못하고 불법 거래 내역에 대한 파악이 어렵다. 본 논문에서는 NFT적용을 통한 효율적 디지털 자산 관리를 위하여 신뢰성과 보안을 강화한 블록체인 합의알고리즘을 연구하고 성능평가를 통하여 기존 합의알고리즘 대비 우수성을 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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