• Title/Summary/Keyword: 사이버 공격 기술

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A DDoS Attack Detection Technique through CNN Model in Software Define Network (소프트웨어-정의 네트워크에서 CNN 모델을 이용한 DDoS 공격 탐지 기술)

  • Ko, Kwang-Man
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.13 no.6
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    • pp.605-610
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    • 2020
  • Software Defined Networking (SDN) is setting the standard for the management of networks due to its scalability, flexibility and functionality to program the network. The Distributed Denial of Service (DDoS) attack is most widely used to attack the SDN controller to bring down the network. Different methodologies have been utilized to detect DDoS attack previously. In this paper, first the dataset is obtained by Kaggle with 84 features, and then according to the rank, the 20 highest rank features are selected using Permutation Importance Algorithm. Then, the datasets are trained and tested with Convolution Neural Network (CNN) classifier model by utilizing deep learning techniques. Our proposed solution has achieved the best results, which will allow the critical systems which need more security to adopt and take full advantage of the SDN paradigm without compromising their security.

Analysis and Aspects of Space Warfare in the Russia-Ukraine War (Russian Invasion of Ukraine) and Considerations for Space Technology Development (러시아-우크라이나 전쟁(러시아의 우크라이나 침공)의 우주전 분석 및 양상 그리고 우주기술 개발시 고려사항)

  • Choi, Seonghwan
    • Journal of Space Technology and Applications
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    • v.2 no.2
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    • pp.169-186
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    • 2022
  • In this article, Russia's space threat assessment and space warfare in the Russia-Ukraine war (Russian invasion of Ukraine) were analyzed and summarized. Considering the probability that commercial satellites will also be potential targets of space warfare, it is suggested that not only military satellites but also commercial satellites develop and apply space technology that can be applied equally to space threats when developing space technology. Necessary space technologies is listed.

A Study on the Logging System Design Suggestion Using Machine Learning (머신러닝을 사용한 로그수집 시스템 설계 제안에 관한 연구)

  • Seo, Deck-Won;Yooun, Ho-sang;Shin, Dong-Il;Shin, Dong-Kyoo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.11a
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    • pp.299-301
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    • 2017
  • 현대사회에서는 사이버 해킹 공격이 많이 일어나고 있다. 공격이 증가함에 따라 이를 다양한 방법으로 방어하고 탐지하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문은 OpenIOC, STIX, MMDEF 등과 같은 공격자의 방법론 또는 증거를 식별하는 기술 특성 설명을 수집해 놓은 표현들을 기반을 머신러닝과 logstash라는 로그 수집기를 결합하는 새로운 시스템을 제안한다. 시스템은 pc에 공격이 가해졌을 때 로그 수집기를 사용하여 로그를 수집한 후에 로그의 속성 값들의 리스트를 가지고 머신러닝 알고리즘을 통해 학습시켜 분석을 진행한다. 향후에는 제안된 시스템을 실시간 처리 머신러닝 알고리즘을 사용하여 필요로그정보의 구성을 해주면 자동으로 로그정보를 수집하고 필터와 출력을 거쳐 학습을 시켜 자동 침입탐지시스템으로 발전할 수 있을 것이라 예상된다.

Design and Implementation of a Real Time Access Log for TCP/IP Protocol Weakness Attack Detection (TCP/IP 프로토콜 취약성 공격 탐지를 위한 실시간 접근 로그 설계 및 구현)

  • 국경완;이상훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.733-735
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    • 2001
  • 네트워크가 보편화되면서 사이버 공간을 이용한 테러가 전 세계적으로 발생하고 있다. TCP/IP 프로토콜은 현재 가장 많이 사용되고 있는 네트워크 기술중의 하나로 인터넷뿐만 아니라, 많은 소규모의 사설 컴퓨터네트워크에서도 많이 사용되고 있다. 그러나 TCP 자체가 가지고 있는 보안 취약점 때문에 SYN 공격, TCP Sequence Number 공격, IP Spoofing, TCP Connection hijacking, Sniffing 과 같은 다양한 해킹 기법이 등장하고 있다. 본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜 취약점을 이용하여 공격할 경우 이를 탐지하거나 차단하지 못하는 경우에 대비하여 실시간 접근 로그 파일을 생성하여 시스템 관리자가 의사결정을 할 수 있는 것과 동시에 시스템 스스로 대처할 수 있는 시스템을 구현하여 타당성을 검증하고 그에 따른 기대효과를 제시 한다.

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A Comparative Study of Machine Learning Algorithms Using LID-DS DataSet (LID-DS 데이터 세트를 사용한 기계학습 알고리즘 비교 연구)

  • Park, DaeKyeong;Ryu, KyungJoon;Shin, DongIl;Shin, DongKyoo;Park, JeongChan;Kim, JinGoog
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.10 no.3
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    • pp.91-98
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    • 2021
  • Today's information and communication technology is rapidly developing, the security of IT infrastructure is becoming more important, and at the same time, cyber attacks of various forms are becoming more advanced and sophisticated like intelligent persistent attacks (Advanced Persistent Threat). Early defense or prediction of increasingly sophisticated cyber attacks is extremely important, and in many cases, the analysis of network-based intrusion detection systems (NIDS) related data alone cannot prevent rapidly changing cyber attacks. Therefore, we are currently using data generated by intrusion detection systems to protect against cyber attacks described above through Host-based Intrusion Detection System (HIDS) data analysis. In this paper, we conducted a comparative study on machine learning algorithms using LID-DS (Leipzig Intrusion Detection-Data Set) host-based intrusion detection data including thread information, metadata, and buffer data missing from previously used data sets. The algorithms used were Decision Tree, Naive Bayes, MLP (Multi-Layer Perceptron), Logistic Regression, LSTM (Long Short-Term Memory model), and RNN (Recurrent Neural Network). Accuracy, accuracy, recall, F1-Score indicators and error rates were measured for evaluation. As a result, the LSTM algorithm had the highest accuracy.

스마트 그리드의 취약성, 특성, 설계 원칙 및 보안 요구사항 분석

  • Jeon, Yong-Hee
    • Review of KIISC
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    • v.20 no.3
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    • pp.79-89
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    • 2010
  • 기존의 전력망에 정보기술(IT)을 융합하여 전력 공급자와 소비자가 양방향 통신을 통하여 생산과 소비 효율을 최적화할 수 있는 스마트 그리드가 개발되고 있다. 그러나 전력망에 IT 기술이 융합되면서 정보통신 인프라에서 발생하고 있는 보안 문제가 전력망에서도 그대로 재현되고 있다. 스마트 그리드와 같은 제어 시스템 보안 기술은 기존의 IT 보안 기술과는 특성상 여러 가지 차이점이 존재한다. 따라서 전력 인프라에 대한 사이버 공격을 방지하고 대응하기 위하여 보안 기술이 개발단계 초기부터 고려될 필요가 있다. 본 논문에서는 국가 주요 정보하부구조를 구성하게 될 스마트 그리드의 취약성, 특성, 보안 필요성과 요구사항 및 네트워크 설계 원칙 등에 대한 분석 결과를 제시한다.

스마트 제조 환경에서의 이상징후 탐지 기술 현황

  • Kim, Ki-Hyun
    • Review of KIISC
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    • v.29 no.2
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    • pp.36-47
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    • 2019
  • 4차 산업혁명이 본격화됨에 따라 스마트 제조 환경으로 변화하면서 제조 공장은 설비제어가 자동화되고 산업용 이더넷과 TCP/IP 기반으로 네트워크 연결되어 통합 운영되고 있으며 본사 비즈니스망의 MES, ERP, PLM 등과 연계되면서 랜섬웨어 등 악성코드 유입 및 외부 사이버 공격으로부터의 보안 위협이 높아지고 있다. 본 논문에서스마트 제조 공장에 대한 사이버 침입을 탐지하고 대응하기 위해 스마트 제조 환경에서의 이상징후 탐지 기술 현황을 분석한다. 먼저 ICS(Industrial Control System)에 대한 이상징후 탐지를 위해 ICS 위협 경로를 분석하고 스마트 제조 네트워크에서 사용되는 산업용 이더넷 프로토콜을 살펴본다. 다음으로 국내 제어망 이상징후 탐지 체계 구축 동향을 분석하고 제어망 이상징후 탐지 기술을 분류한다. 마지막으로 (주)앤앤에스피에서 과학기술정보통신부 과제로 수행하고 있는 "선제적인 제조공정 이상징후 인지" 연구과제의 수행 현황을 살펴본다.

Cyberattack Tracing System Operational Architecture (사이버공격 추적시스템 운용아키텍처)

  • Ahn, Jae-hong
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.26 no.2
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    • pp.179-187
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    • 2023
  • APT cyber attacks have been a problem for over a past decade, but still remain a challenge today as attackers use more sophisticated techniques and the number of objects to be protected increases. 'Cyberattack Tracing System' allows analysts to find undetected attack codes that penetrated and hid in enterprises, and to investigate their lateral movement propagation activities. The enterprise is characterized by multiple networks and mass hosts (PCs/servers). This paper presents a data processing procedure that collects event data, generates a temporally and spatially extended provenance graph and cyberattack tracing paths. In each data process procedure phases, system design considerations are suggested. With reflecting the data processing procedure and the characteristics of enterprise environment, an operational architecture for CyberAttack Tracing System is presented. The operational architecture will be lead to the detailed design of the system.

A Study on Injection Attacks and Defenses on Microsoft Windows (MS Windows에서 인젝션 공격 및 방어 기법 연구)

  • Seong, HoJun;Cho, ChangYeon;Lee, HoWoong;Cho, Seong-Je
    • Journal of Software Assessment and Valuation
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    • v.16 no.2
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    • pp.9-23
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    • 2020
  • Microsoft's Windows system is widely used as an operating system for the desktops and enterprise servers of companies or organizations, and is a major target of cyber attacks. Microsoft provides various protection technologies and strives for defending the attacks through periodic security patches, however the threats such as DLL injection and process injection still exist. In this paper, we analyze 12 types of injection techniques in Microsoft Windows, and perform injection attack experiments on four application programs. Through the results of the experiments, we identify the risk of injection techniques, and verify the effectiveness of the mitigation technology for defending injection attacks provided by Microsoft. As a result of the experiments, we have found that the current applications are vulnerable to several injection techniques. Finally, we have presented the mitigation techniques for these injection attacks and analyzed their effectiveness.

Control measures in Cyberspace in the light of Rimland theory (림랜드 이론으로 본 사이버공간 통제방안 (북한의 사이버전 사례연구를 중심으로))

  • Dong-hyun Kim;Soo-jin Lee;Wan-ju Kim;Jae Sung Lim
    • Convergence Security Journal
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    • v.22 no.4
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    • pp.11-16
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    • 2022
  • Development of science technology make integrated CPS(Cyber-Physical System) appear. In CPS era, cyberspace and physical-space are hard to separate anymore, that is developing toward integrated CPS. The reality is not stopping, that is consistently changing and the concept of space is developing too. But several articles are considering for cyberspace and physical-space separately, and they are developing tailed alternative each case. The theorical approaching that is not considering reality is dwelled on past, and is dangerous from dropping down to floating cloud that is not considering progressed reality. This article is suggested to consider rimland theory to control measures in cyberspace. That is dedicated to integrated approaching from physical-space to cyberspace. And that is developing concreted controling measures in cyberspace. Especially, this article is suggested to policy alternative by analyzing north korea cyber warfare from rimland theory including human sources. Simplicity is the ultimate sophistication. This article make integrated approaching effects about cyberspace and physical-space to preparing in the CPS era.