인공 지능(AI) 기술은 해양 산업에서 스마트 선박을 자율 운항 선박으로 발전시키는 주요 기술이다. 자율 운항 선박은 사람의 의사 판단 없이 수집된 정보로 상황을 인식하며 스스로 판단하여 운항한다. 기존의 선박 시스템은 육상에서의 제어 시스템과 마찬가지로 사이버 공격에 대한 보안성을 고려하여 설계되지 않았다. 이로 인해 선박 내·외부에서 수집되는 수많은 데이터에 대한 침해와 선박에 적용될 인공지능 기술에 대한 잠재적 사이버 위협이 존재한다. 자율 운항 선박의 안전성을 위해서는 선박 시스템의 사이버 보안뿐만 아니라, 인공지능 기술에 대한 사이버 보안에도 초점을 맞춰야 한다. 본 논문에서는 기존 선박 시스템과 자율 운항 선박에 적용될 인공지능 기술에 발생할 수 있는 잠재적인 사이버 위협을 분석하고, 자율 운항 선박 보안 위험과 보안이 필요한 범주를 도출했다. 도출한 결과를 바탕으로 향후 자율 운항 선박 사이버 보안 연구 방향을 제시하고 사이버 보안 향상에 기여한다.
2014년 12월, 한국수력원자력의 사이버테러, 이란의 원자력 농축시설을 대상으로 한 사이버공격 등 국내외에서 원자력시설을 대상으로 한 사이버공격이 발생하고 있다. 이에 따라, 사이버보안 중요성이 증가하면서 방사선 재해방지와 공공의 안전을 위한 효과적인 규제체계의 필요성이 증가하였다. 한국원자력통제기술원은 개정된 방사능방재법에 따라 2014년부터 사이버보안 정기검사를 수행하고 있으며, 정기검사에 활용할 취약점 점검툴을 통해 정기검사의 효과성 및 수행능력을 향상시키고자 한다.
국방부는 주기적인 사이버방호 훈련을 실시함에 따라 사이버작전의 전력과 역량을 보강하고 있다. 하지만 적 사이버공격 능력 수준을 고려할 때 군의 사이버방호 능력 수준은 현저히 낮으며 군용 네트워크망에 대한 사이버위협을 대응할 수 있는 보호대책과 대응체계가 명확하게 설계되어 있지 않아 민·관의 사이버보안 능력 수준에도 못 미치고 있는 실태이다. 따라서 본 논문에서는 국내·외 사이버보안 프레임워크를 참조하여 국방 네트워크망 취약점 완화 체계를 구축할 수 있는 요소로 군 특수성을 지닌 군 내부망 주요 위협 정보 및 국방정보시스템 보안 요구사항을 파악하고, 공격자의 의도파악과 전술, 기법 및 절차 정보(ATT&CK)를 적용하여 국방 네트워크 환경에 대한 사이버공격을 효율적으로 보호 해주는 군 내부망 취약점 완화 체계 구축 방안을 제안한다.
원전에 대한 사이버위협이 지속됨에 따라 IAEA 및 각국에서는 원전 사이버보안 강화를 위해 노력하고 있다. 그 일환으로 국내에서는 규제기준 KINAC/RS-015를 통해 원전 내 안전·보안·비상대응 기능과 관련된 필수디지털자산에 대한 사이버보안 규제를 수행하고 있으나 원전 사고와 직접적으로 관련된 자산에 대해서는 보다 강화된 보안조치를 적용하여 보안성을 높이고자 한다. 이러한 강화 조치의 하나로 '코드 난독화 적용'이 있으며 이에 대해 상세히 살펴보고자 한다.
미래 군사력은 첨단 무기체계가 병력 위주의 군 구조를 대체할 것임은 자명하다. 이를 증명하듯 최근 국내 방위산업은 무기체계의 고도화 첨단화로 급속하게 성장하고 있으며 해외 수출도 성공적으로 진행 중이다. 그러나 컴퓨터 해킹 등 사이버 공격에 의한 방산 정보나 방위산업기술의 유출은 방위산업의 성장을 저해시킬 뿐 아니라 국가 안보까지 심대한 영향을 미친다. 국방부는 방산업체 사이버 보안을 위해 2010년부터 보안관제를 실시하고 있으나, 지능형 지속 위협(APT) 공격과 같은 최근의 공격 양상에 대응하기 위해서는 위협 정보를 다각적으로 수집 분석하는 노력이 필수적이다. 미국을 중심으로 한 선진국은 정보공유 분석센터(ISAC) 등 정보공유체계 구축을 통해 주요 기반시설의 사이버 보안을 강화하고 있으며 국내에서도 금융, 통신 분야 등을 시작으로 최근에는 의료 분야로 점차 확대되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 정보공유 분석센터 설립 사례와 국내 방산업체 보안관제 환경 분석을 통해 방산 정보공유 분석센터 설립 방안을 제안한다.
본 논문은 사물인터넷 환경에서 개인 정보 보안을 강화하기 위해 개인 정보 위협과 대응방안을 조사하는 것을 목표로 한다. 개인 정보의 위협으로는 무단 액세스, 데이터 위반, 데이터 집계 및 프로파일링, 추적 및 감시가 있다. 이에 대한 대응방안으로는 암호화, 개인 정보 보호 데이터 처리, 보안 통신 프로토콜 등을 연구되고 있다. 또한, 실증적 연구를 통해 사물인터넷 사용자의 개인 정보 보호 문제와 기존 전략의 효과를 평가하고 권장 사항을 도출한다. 본 논문은 사물인터넷 생태계에서 개인 정보 보안을 강화하기 위한 정보를 제공하며, 개인정보를 활용하는 사용자에게 도움을 줄 것으로 기대한다.
IT 기술이 발전함에 따라 사이버 공격은 더욱더 지능화 대량화 되고 있다. 이로 인해 기존의 전통적인 보안 접근만으로는 모든 위협을 탐지하고 분석, 대응하기에는 한계에 이르렀다. 이를 해결하고자 사이버 보안관제에 머신러닝 기술을 적용하고자 하는 연구 및 사례가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 보안관제 체계 및 문제점에 대해서 알아보고, 이를 해결하고자 적용된 머신러닝 기술 현황에 대해 조사하였다. 그리고 해당 기술이 보안관제에 성공적으로 적용되기 위해 고려해야 할 관리적 측면과 기술적 측면을 제안한다.
기업들의 생산 공정이 세분화되면서 하나의 디지털 기기는 여러 단계의 공급망을 통해 원자력 발전소 외부에서 제작된 후 공급된 기기들과 소프트웨어의 조합으로 최종 완성품이 제작된다. 이러한 공정 과정을 거치는 다양한 나라, 회사에서 제작된 수많은 부품들과 소프트웨어의 조합은 어느 하나의 단계에서 발생한 의도되거나 의도되지 않은 결함 또는 사이버 위험을 포함한 최종제품이 될 가능성을 가지고 있으며 실제로 공급망을 위협하는 사례가 발생하기도 하였다. 이러한 결과로 공급망을 통한 사이버공격의 보안 위험 사례를 관리하는 것이 디지털화가 급격하게 진행되고 있는 원자력발전소와 같은 주요기반시설의 안전과 보안을 유지하는데 고려해야하는 중요한 요소가 되고 있다. 본 논문에서는 공급망을 통한 사이버보안 위험 사례와, 원자력발전소 디지털 자산 공급망 위험관리를 위한 해외 사례를 살펴보고자 한다.
캐시 부채널 공격은 캐시 기반의 공격 기법으로 개인정보 유출에 대한 위험성이 큰 보안 취약점이다. 해당 취약점을 막기 위해 실시간 공격 탐지 기법에 관한 연구들이 진행되고 있지만 사용자에게 이벤트값과 탐지 결과를 빠르고 편리하게 보여줄 필요성이 있다. 본 논문은 효율적인 캐시 부채널 공격 탐지를 위해 Intel PCM 과 기존의 탐지프로그램을 개선하여 탐지에 필요한 데이터들을 실시간으로 모니터링 및 경고를 보내주는 프레임워크를 제작했다. 해당 프레임워크는 캐시 부채널 공격을 실시간 탐지 및 관련 데이터들을 대시보드로 보여준다.
IT 기술이 발전함에 따라 군의 정보시스템은 효율적인 작전 수행 및 신속한 통신을 위해 현 IT 환경에 맞추어 발전하고 있으며, 이에 따라 네트워크 기술을 사용하는 첨단무기체계에 대한 사이버 공격 위협도 동시에 증가하고 있다. 이러한 문제를 예방 및 완화하기 위해 미국은 무기체계 개발 초기부터 전반에 걸쳐 사이버보안 시험평가체계를 적용하고 있다. 그러나 국내의 경우 사이버보안 시험평가 프로세스가 미약하여 사이버 공격에 따른 피해가 우려된다. 이에 본 논문에서는 미국과 국내 무기체계의 사이버보안 시험평가 현황을 분석하여 국내 무기체계 시험평가에 대한 문제점을 제기하고, 사이버보안 시험평가체계를 도입하는 방안을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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