• Title/Summary/Keyword: 사용 지속 모델

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Rainfall Frequency Analysis Based on the Copula Method (Copula 방법을 통한 강우 빈도 해석)

  • Joo, Kyung-Won;Shin, Ju-Young;Kim, Soo-Young;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.376-380
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    • 2011
  • 강우사상은 강우량, 지속기간, 강우강도 등의 특성으로 표현될 수 있으며 이런 인자들을 같이 고려할수록 그 현상을 보다 종합적으로 표현할 수 있다. 하지만 현재 일반적으로 이루어지는 일변량 빈도해석절차에서는 지속기간을 고정시켜놓고 각 지속시간에 따른 결과만을 도출해 낼 수 있기 때문에 지속기간에 대해 제약적이고 입력자료에 존재하지 않는 지속기간에 대한 결과를 얻기가 어렵다. Copula모델은 두 일변량 분포형을 다변량 분포형으로 연결하여 주는 모델이다. 따라서 강우량과 지속기간을 변수로 사용하면 Copula모델을 통한 이변량 강우빈도해석은 보편적으로 이루어지고 있는 일변량 지점빈도해석보다 지속기간에 대해 유연한 결과를 나타낼 수 있다. 즉, 강우와 지속기간이 동시에 변수로 사용되기 때문에 임의의 지속기간이나 강우에 대해서 확률강우량 및 확률지속기간을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 서울지점을 대상으로 1961∼2009년 동안 발생한 강우사상 중 각 년도에서 최대강우량이 발생한 사상을 추출하여 입력자료로 사용하였다. Copula 모형은 Gumbel-Hougaard, Frank, Joe, Clayton, Galambos등 총 5개의 모델을 적용하였고 각 Copula의 매개변수는 준모수방법인 maximum pseudolikelihood estimator를 이용하여 추정하였다.

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A Normalization and Modeling of Segmental Duration (음운지속시간의 정규화와 모델링)

  • 김인영
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.99-104
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    • 1998
  • 한국어의 자연스러운 음성합성을 위해 280문장에 대하여 남성화자 1명이 발성한 문음성 데이터를 음운 세그먼트, 음운 라벨링, 음운별 품사 태깅하여 음성 코퍼스를 구축하였다. 이 문 음성 코퍼스를 사용하여 음운환경, 품사 뿐만 아니라 구문 구조에 이하여 음운으 lwlthrtlrks이 어떻게 변화하는가에 대하여 xhdrPwjrdfmh 분석하였다. 음운 지속시간을 보다 정교하게 예측하기 위하여, 각 음운의 고유 지속시간의 영향이 배제된 정규화 음운지속시간을 회귀트리를 이용하여 모델화하였다. 평가결과, 기존의 회귀트리를 이용한 음운지속시간 모델에 의한 예측오차는 87%정도가 20ms 이내 이었지만, 정규화 음운 지속시간 모델에 의한 예측 오차는 89% 정도가 20ms 이내로 더욱 정교하게 예측되었다.

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Effect of TikTok's Level-specific Recommendation Service on Continuous Use Intention: Focusing on the Privacy Calculation Model (틱톡의 수준별 추천 서비스에 따른 지속적 사용의도에 미치는 영향: 프라이버시계산 모델을 중심으로)

  • Yue Zhang;JeongSuk Jin;Joo-Seok Park
    • Information Systems Review
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    • v.24 no.3
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    • pp.69-91
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    • 2022
  • The video recommendation services help to save the user's information search time in the overflowing online information, and algorithms for more efficient and accurate recommendation are continuously developed. In particular, TikTok has the largest number of users in the short video industry due to its unique recommendation algorithms. In this study, by applying a privacy calculation model, the research tried to compare users' responses to each type of TikTok's recommendation service. Users are well aware of the privacy concerns and benefits of TikTok's recommendation service. Although there is a risk, it was found that users continue to use TikTok's recommendation service because the benefits are greater.

Java Based Object Repository for XML (XML을 위한 Java 기반 객체 정보 저장소)

  • Park, Sang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1517-1520
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    • 2003
  • Java 의 사용 영역이 일반 응용 프로그램 뿐 아니라 가정용 기기에까지 널리 사용되고 있다. 이러한 환경에서 다량의 XML 데이터를 다룰 경우 제한된 메모리를 사용을 보장하면서 객체의 지속성(persistency)를 보장하는 시스템이 필요하다. 이에 본 논문에서는 순수 Java 객체의 지속성을 보장하는 시스템인 XFS 를 구현하였다. XFS 는 쓰레드 환경에서 뛰어난 동시성을 보장하며 임의의 Java 객체의 지속성을 보장하므로 확장성이 뛰어나다. 또한 물리적 모델과 논리적 모델을 분리하여 응용 프로그램을 독립성을 증가시켰다.

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Regression Tree based Modeling of Segmental Durations For Text-to-Speech Conversion System (Text-to-Speech 변환 시스템을 위한 회귀 트리 기반의 음소 지속 시간 모델링)

  • Pyo, Kyung-Ran;Kim, Hyung-Soon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1999.10e
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    • pp.191-195
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    • 1999
  • 자연스럽고 명료한 한국어 Text-to-Speech 변환 시스템을 위해서 음소의 지속 시간을 제어하는 일은 매우 중요하다. 음소의 지속 시간은 여러 가지 문맥 정보에 의해서 변화하므로 제어 규칙에 의존하기 보다 방대한 데이터베이스를 이용하여 통계적인 기법으로 음소의 지속 시간에 변화를 주는 요인을 찾아내려고 하는 것이 지금의 추세이다. 본 연구에서도 트리기반 모델링 방법중의 하나인 CART(classification and regression tree) 방법을 사용하여 회귀 트리를 생성하고, 생성된 트리에 기반하여 음소의 지속 시간 예측 모델과, 자연스러운 끊어 읽기를 위한 휴지 기간 예측 모델을 제안하고 있다. 실험에 사용한 음성코퍼스는 550개의 문장으로 구성되어 있으며, 이 중 428개 문장으로 회귀 트리를 학습시켰고, 나머지 122개의 문장으로 실험하였다. 모델의 평가를 위해서 실제값과 예측값과의 상관관계를 구하였더니 음소의 지속 시간을 예측하는 회귀 트리에서는 상관계수가 0.84로 계산되었고, 끊어 읽는 경계에서의 휴지 기간을 예측하는 회귀 트리에서는 상관계수가 0.63으로 나타났다.

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Factors Influencing on Continuous Usage Intention of Smartphone Based on the TAM (Technology Acceptance Model) (기술수용모델 기반 스마트폰 지속사용의도에 미치는 영향)

  • Nam, Soo-Tai;Jin, Chan-Yong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.21 no.11
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    • pp.2076-2082
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    • 2017
  • Users of Smartphone in Korea are using the majority of the economically active population over 99% and experts have seen that they have reached saturation after the initial formation stages. The purpose of this study is to investigate the influencing factors of dominant design attributes on the intention of continuous use of Smartphone users. Predictor factors were selected perceived usefulness and perceived ease of use suggested on extended the technology acceptance model. The concept model was completed by selecting the dominant design attribute as a mediator. Participants of this study were 135 Smartphone users in Busan Gyeongnam and Iksan Jeonbuk province in accordance with convenience sampling. IBM SPSS Statistics 19 were employed for descriptive statistics, Smart PLS (partial least squares) was employed for confirmatory factor analysis and path analysis of casual relationship among variables. Therefore, when moderating mediated factor of dominant design and attitude, factor of continuous usage intention showed 76% explanatory power.

오픈소스 소프트웨어의 지속적인 사용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

  • Song, Yeong-Mi;Kim, Sang-Hyeon
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.972-977
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    • 2008
  • 최근 소프트웨어 업계의 화두로 등장하고 있는 정보기술은 오픈소스 소프트웨어(Open Source Software: OSS)이다. 하지만, 사용자의 많은 관심에도 불구하고 지금까지 오픈소스 소프트웨어에 대한 연구는 정성적이거나, 탐색적인 연구로 한정되었다. 사용자 관점에서 왜 오픈소스 소프트웨어에 만족하고, 나아가 지속적으로 이 기술을 사용 하는지에 대한 실증적 연구는 아주 미미하다. 따라서 본 연구에서는 오픈소스 소프트웨어의 성공모델을 제안하는 대신 사용자의 만족에 그치지 않고 지속적인 사용으로 이끄는 영향요소에 대해 실증적으로 증명하고자 한다. 본 연구에서는 Oliver(1980)의 기대불일치이론 (Expectation Disconfirmation Theory: EDT)을 근거로 한 Bhattacherjee(2001)의 정보시스템 수용 후 행동 모델을 연구모형의 기초로 소프트웨어 특성(사용용이성, 유지보수성, 호환성, 맞춤화, 상호 작용성)의 영향을 제안하였다. 본 연구의 결과를 통해 개인 및 기업의 오픈소스 소프트웨어 활성화를 촉진시키는데 기여하는데 그 의의가 있다.

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The Impact of Adopter Type on IT Behavior (사용자 유형에 따른 정보기술 행동)

  • Choi Hun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.8
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    • pp.85-93
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    • 2006
  • Although the study in If behavior field has recently increased, only few studies have focused on the moderating effect of adopter type on the post adoption behavior The purpose of this study is to verify the post-adoption behavior depending on adopter types in the mobile Internet domains. This study proposed a post adoption model based on prior continuance model. This theoretical model was verified empirically by conducting web surveys and multi group analysis. Based on the survey data, we classified users into continuer and discontinuer. This paper ends with theoretical and managerial implications of the study results, as well as limitations and future research directions.

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Effects of Healthcare Service User's Compliance Intention on Continuous usage (헬스케어 서비스 사용자 순응의도가 서비스의 지속적 사용에 미치는 영향 연구)

  • Lee, Namyeon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.21 no.4
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    • pp.95-117
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    • 2016
  • Entering aging society and increasing individual's interests on wellbeing lead to increasing demands of healthcare service and various healthcare related applications are providedon app market or Internet. These healthcare services could enhance user's health status if the users continuously use the service. In order to enhance effectiveness of a healthcare service, the service user should comply with recommendations or directions are provided by the service. However, previous studies of healthcare service are not considered effects of compliance intention on continuous usage. Hence, we tested how user's compliance intention effect on continuous usage intention of healthcare service based on theories of information system and medical information. Moreover, we found that compliance intention of users for healthcare service is an important factor on sustainability of healthcare service. Additionally, we investigated what factors are related with user's compliance intention.

The Study of Moderated Mediating Model on SEM: Focusing on Expectancy Disconfirmation, Satisfaction and Continuous Usage Intention of LBS Application (기대불일치가 스마트폰 위치기반 어플리케이션 만족도, 지속 사용 의도에 미치는 영향에 대한 연구: 조절된 매개모델을 중심으로)

  • Kim, Hyo-Jung;Rha, Jong-Youn
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.6
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    • pp.119-132
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    • 2016
  • This study examined the concept and usage moderated mediating model in structural equation modeling. The theoretical model and hypothesis were developed based on the Location-Based application's Expectancy disconfirmation, Location-Based application's satisfaction, Location-Based application's continuous usage intention, service trust. The statistical results of the two model were compared: one was free model(positive/negative) and the other was the Moderated Mediating Model(positive/negative). A structure equation model analysis was carried out to test the research model. Further studies are necessary to Ssupport the research hypotheses.