• Title/Summary/Keyword: 사용전 평가

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Efficient Traffic Classifier in Wireless Network (무선네트워크에서의 효율적 트래픽 분류 기법 연구)

  • Lee, Seong-Jin;Song, Jong-Woo;Ahn, Soo-Han;Won, You-Jip;Chang, Jae-Sung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06d
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    • pp.485-490
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    • 2008
  • 무선 인터넷의 구조적 특성상 한 셀에서 대역폭을 공유하고 그 안에서 각기 다른 QoS를 요구하는 서비스들이 한정된 자원을 사용한다. 트래픽의 변화와 패턴을 예측하기 위한 분석은 실제 서비스를 제공하기 전인 기획단계에서 매우 중요한 도구로 사용이 된다. 무선망의 트래픽을 예측하기 위해서는 유선망의 분석과는 다른 방법이 필요하기 때문에 정확한 분류를 위해서 본 연구에서는 세션의 단위로 분석할 것을 제안한다. 또한 Classification and Regression Tree(CART) 와 Support Vector Machine(SVM) 의 두 개의 판별 분류 기법을 서로 비교하고 그 성능을 평가한다. 두 개의 판별 기법의 오차는 CART의 경우 0.0094 그리고 SVM의 경우 0.0089로 둘 다 우수한 성능을 보였지만 쉬운 결과 해석이 가능한 CART가 사용하기 용이함을 보인다.

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Optimized Interval Type-2 Fuzzy Logic System by Means of Genetic Algorithms (유전자 알고리즘에 의한 최적 Interval Type-2 퍼지 논리 시스템)

  • Kim, Dae-Bok;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1851-1852
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    • 2008
  • Type-2 퍼지 논리 집합은 언어적인 불확실성을 다루기 위하여 고안된 Type-1 퍼지 논리 집합의 확장한 것이다. Type-2 퍼지 논리 시스템은 외부 노이즈를 효율적으로 다룰 수 있다. 본 논문에서는 불확실성을 표현하기 위해서 전.후반부 멤버쉽 함수로 삼각형 형태의 Type-2 퍼지 집합을 사용한다. 전반부 멤버쉽 함수의 정점을 결정하는데 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)으로 멤버쉽 함수의 정점을 결정한다. 제안된 모델은 모델 평가에 주로 사용되는 가스로 시계열 데이터를 적용하고, 테스트 데이터로 노이즈에 영향 받은 데이터를 사용하여 수치적인 예를 보인다.

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A Study on Speaker Adaptation of HMM in a Continous Speech Recognition System (HMM을 이용한 연속음성인식 시스템의 화자적응화에 관한 연구)

  • 김상범
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1995.06a
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    • pp.100-104
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    • 1995
  • 일반적으로 화자적응화는 이미 학습되어 있는 불특정 화자 모델을 표준모델로 하고 소량의 적응화용 발화로 추가적인 학습을 실시하여 특정화자 모델의 성능에 가깝게 하는 기술로서 연속음성 인식에 있어서 매우 중요하다. ML 추정법을 이용한 화자적응화는 카테고리마다 모델의 학습패턴들을 다수개 준비한 후 학습시에 일괄적으로 적용시켜 모델 파라메터를 추정 갱신하므로 추가되는 화자데이터에 대해 데이터를 모두 공급하여야 한다. 본 연구에서는 문발화 데이터의 음절단위를 자동추출한 후 추가되는 화자데이터가 주어질 때 마다 적응화할 수 있는 화자적응화 방법을 검토하였다. 이 방법은 문발화 데이터를 잘라내지 않고 음절 단위를 자동추출시켜 추가 데이터마다 최대 사후확률 추정법을 이용하여 적응화 시키는 것으로 수소의 데이터로서도 적응화를 가능하게 하는 것이다. 본 연구에서 사용되는 음성데이터는 신문사설에서 발췌한 연속음성 10문장을 사용하고, 이 음성 데이터중 6명분은 HMM 학습용으로 하고 나머지 3명분은 적응화용 및 평가용 데이터로 사용하였다. 6명의 화자를 DDCHMM으로 학습하고 나머지 3명분을 MAP법으로 적응화시켰다. 그 결과 적응전과 비교해 볼 때 약 32%의 인식율 향상을 얻을 수 있었다.

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특허기술평가결과 활용사례-(주)호동전자

  • Korea Invention Promotion Association
    • 발명특허
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    • v.32 no.1 s.366
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    • pp.50-53
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    • 2007
  • 연일 뉴스에서 넘쳐나는 기사 중 하나가 우리 식탁에 오르는 먹을거리의 오염에 대한 내용이다. 땅이 오염되고 물이 오염되면서 인체에 유해한 물질이 든 먹을거리들이 넘쳐나면서 모든 국민들의 화두는 '웰빙‘이다. 몸에 좋은 것을 먹고, 건강을 위해 삶의 패턴을 바꾸는 사람들이 늘고 있다. 이와 함께 화학비료와 농약의 사용을 극히 제한하고 퇴비를 이용하여 생산된 유기 농산물에 대한 선호도가 급증하는 추세이다. 그러나 이미 오염되어버린 토양에서 재배방법을 아무리 달리하여도 그 땅에서 생산된 농작물은 오염되기 마련이며 한번 오염된 토양도 좀처럼 오염 전의 토양으로 복원하기 힘든 것이 현실이다. 각종 유해성 물질과 이들을 오래도록 사용해온 토양으로부터 야기되는 농작물 및 수질의 오염은 이미 우려할 만한 수준이고 난분해성 유동성 농약의 과다살포, 화학비료의 과다사용 및 장기연용에 의한 염류집적은 토양 본래의 기능성 상실은 물론 농작물의 품질과 생산성에도 큰 영향을 미친다.

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Microstructure, mechanical and electrical properties of core shell Ni-YSZ anode materials in Solid Oxide Fuel Cells (SOFC용 Anode 물질인 Ni/YSZ의 Core shell형성기구와 메카니즘과 전기화학적 특성)

  • Jung, Sunghun;Ji, Mijung;Kim, Eunkyung;Choi, Byunghyun
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2011.11a
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    • pp.103.1-103.1
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    • 2011
  • 고체 산화물 연료전지(SOFC)는 크게 음극(anode), 양극(cathode), 전해질(electrolyte)로 구성되 있으며 연결자를 통해 직렬 또는 병렬로 연결된 형태로 발전장치 등에 활용되고 있다. 이중 연료의 산화반응을 담당하고 있는 연료전지의 음극으로 지금까지 Cobalt, Platinum, Palladium 등의 전이금속 또는 귀금속들이 사용되었지만 현재는 Nickel 또는 Nickel을 함유한 물질들 특히, Ni-YSZ 복합체가 주로 사용되고 있다. Ni-YSZ 복합체는 가격과 성능 등 여러가지 면에서 SOFC의 음극으로 사용하기에 가장 적합한 물질인데 특히 전지의 지지체 역할과 동시에 전극으로서의 역할도 병행해야하는 음극 지지형 SOFC의 경우 Ni-YSZ 복합체의 효용성을 더욱 커지게 된다. 본 연구에서는 SOFC의 음극물질로 가장 널리 쓰이고 있는 Ni-YSZ 복합체를 core shell 형태로 만들어 전도 path를 효율적으로 하고 그 특성을 최적화하기 위한 미세구조 및 소결 거동, 전기적 특성을 평가하였다.

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Numerical calculation of contrast transfer function for periodic line-space patterns (주기적인 선물체에 대한 Contrast Transfer Function의 수치계산)

  • 김형수;전영세;이종웅;김성호
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.9 no.6
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    • pp.396-402
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    • 1998
  • The measurement of OTF(optical transfer function) is used for evalution of imaging performance of optical system as a standard method. In the mass-production, the contrast measurement of projected patterns is also popular because of its simplicity. In this study, a computer program which evaluates the CTF(contrast transfer function) of optical system for periodic line-space patterns is developed by using the diffraction imaging theory. The MTF(modulation transfer function) and CTF of an aberrated system are evaluated and analyzed for the third order aberrations expressed by the C-coefficients and the Zemike polynomials.

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An Analysis on Flash Memory File System Using SQLite (SQLite를 통한 플래시 메모리 파일시스템 분석)

  • Park, Hyeryeon;Oh, Gihwan;Lee, Sang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1268-1271
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    • 2015
  • 전 세계 주요 56개국 성인 인구의 스마트폰 보급률이 평균 약 60%에 달하고. 지난 월 기준 한국 스마트폰의 보급률은 83.0%에 달해 세계 4위를 기록하였다. 안드로이드, iOS를 포함한 대부분의 모바일 플랫폼은 SQLite 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 사용하고 있는 것으로 알려져 있다. 현재 보급된 대부분의 스마트폰의 저장장치는 플래시 메모리를 기반으로 하고 있다. 그러나 현재까지 안드로이드 운영체제의 기본 파일시스템은 Ext4 파일시스템으로 알려져 있으며, 플래시메모리에 최적화되었다고 주장하는 다른 파일시스템에 대한 성능 평가 및 데이터 입출력 특징의 자세한 분석 연구는 존재하지 않았다. 본 논문에서는 가장 잘 알려진 파일 시스템 Ext4, XFS, Btrfs 세 종류에서 실제 안드로이드 애플리케이션 쿼리를 사용하여 성능 측정을 진행하였다. 실험 결과 기본 파일 시스템으로 사용되고 있는 Ext4가 가장 빠른 성능을 나타낸 것을 확인하였고, 각 파일시스템마다 완연히 다른 데이터 입출력 특징을 갖고 있는 것을 확인하였다.

Implement of Job Processing Using GPU for Hadoop Environment (하둡 환경에서 GPU를 사용한 Job 처리 방법)

  • Hong, Seok-min;Yoo, Yeon-jun;Lee, Hyeop Geon;Kim, Young Woon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.77-79
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    • 2022
  • IT기술이 발전함에 따라 전 세계 데이터의 규모는 매년 증가하고 있다. 빅데이터 플랫폼을 사용하는 기업들은 더욱 빠른 빅데이터 처리를 원하고 있다. 이에 본 논문은 하둡 환경에서 GPU를 사용한 Job 처리 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 CPU, GPU 클러스터를 따로 구성하여 세 가지 크기로 분류한 Job들을 알맞은 클러스터에 할당하여 처리한다. 향후, 제안하는 방법의 실질적인 검증을 위해 실제 구현과 성능 평가가 필요하다.

A Comparison Study Between Image Analysis and Conventional Methods in the Evaluation of Asian Skin Color (아시아 피부에서 기존 미백 평가방법과 이미지 분석방법의 비교연구 (비타민 C 제형의 이온토포레시스 연구))

  • Park, Hye Kyong;Kim, Nam Soo;Moon, Tae Kee;Kim, Bora;Jung, Ho Young
    • Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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    • v.41 no.2
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    • pp.97-103
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    • 2015
  • Until recently, the three conventional evaluation methods, which are instrumental (Chromameter$^{(R)}$ CR-400 and Mexameter$^{(R)}$ M18) and visual assessments have been used frequently for skin color evaluation. However, we took notice the potential of image analysis as a new tool to evaluate color change of skin. To reveal the reliability of the image analysis for the evaluation of whitening agents, 34 healthy female volunteers with hyperpigmentation were recruited, and the selected volunteers applied the whitening products containing Vitamin C twice a day in the morning and evening and received iontophoresis treatments once a week for 8 weeks. The changes in hyperpigmentation evaluated by Chromameter$^{(R)}$, Mexameter$^{(R)}$ and visual assessment were compared with the results from the image analysis. As with $L^*$ value trends of the analysis using Chromameter$^{(R)}$, the V value from the image analysis increased after applying the test products compared with baseline values. Furthermore, V value showed a positive correlation with $L^*$ value (r = 0.494, p < 0.01) and negative correlation with MI (r = - 0.683, p < 0.01) and VG (r = - 0.549, p < 0.01). Therefore, image analysis may be considered as an effective method to complement the limitations of visual assessment for whitening efficacy in Asians.

Evaluation of Therapeutic Effect of the Extract from Rhubarb (Rheum officinalis) in Dogs with Chronic Renal Failure (개의 만성 신부전에서 대황 추출물의 치료학적 효과의 평가)

  • Kim, Ye-Won;Hyun, Changbaig
    • Journal of Veterinary Clinics
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    • v.29 no.6
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    • pp.435-440
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    • 2012
  • This study was designed to evaluate the clinical efficacy and safety of Rhubarb extracts ($Rubenal^{(R)}$) in dogs with chronic renal failure (CRF). Client-owned 40 dogs with CRF graded International renal interest Society (IRIS) II-III were enrolled in this study. The dogs were equally allocated and blindly administered with $Rubenal^{(R)}$ or placebo. The following items were evaluated at day 0, 30, 90 and 180: body condition score (BCS), clinical score (appetite, polydipsia/polyuria, quality of life score), hemogram (WBC, RBC, PCV), serum biochemistry (ALT/AST, ALP, Creatinine/BUN, total protein, albumin), serum electrolyte (Na, K, Cl, Ca, P), systolic blood pressure, urinalysis (UPC, USG) and IRIS stage. In this study, we found that the $Rubenal^{(R)}$ preparation was well tolerated by dogs and induced no adverse effects. Statistically significant improvements were observed in clinical score (quality of life score by vet and clients), serum BUN and creatinine levels, serum phosphorus concentration, level of proteinuria, and the IRIS score of CRF in dogs after 6 month of treatment of $Rubenal^{(R)}$. Those findings suggested that the Rhubarb extracts can improve the clinical signs of CRF (i.e. azotemia, hypertension, proteinuria, hyperphosphoremia) and the quality of life (i.e. BCS, clinical score) and can retard the progression of CRF in dogs. Therefore the Rhubarb extracts can be a good supplementary drug for treating dogs with subclinical and clinical renal diseases. However, care should be taken for interpreting our result, because this study is not double-blinded controlled study but pilot study.