본 논문에서는 영상의 색 항등성을 달성하기 위해 본질 영상의 핵심인 불변 방향을 K-means 클러스터링을 이용해 검출하는 개선된 알고리즘을 제안한다. 우선, RGB 영상을 K-means 클러스터링 기법에 의해 다수의 클러스터로 분할한다. 이 때, 클러스터 간의 거리 측정은 유클리드 거리이다. 그리고 분할된 클러스터 중 가장 많은 색을 가진 클러스터만을 x-색도 공간으로 도시하여 해당되는 후보 불변 방향을 계산한다. 검출된 후보 불변 방향은 방향별로 프로젝션된 히스토그램에서 3개 이상의 프로젝션된 데이터를 가진 bin들의 개수가 가장 적은 방향이다. 그 후, 분할된 다른 여러 클러스터에 해당되는 후 보 불변 방향을 계산하여 가장 많은 빈도로 나타나는 방향을 영상의 최종 불변 방향으로 결정한다. 실험에서 Ebner에 의해 제안된 데이터집합을 실험 영상으로 사용하였고, 색항등성 측도를 평가 척도로 사용하였다. 실험 결과, 제안한 기법은 형광성 표면을 가진 형광 데이터집합에 보다 적합하였으며, 엔트로피 기법보다 색항등성이 1.5배 이상 높았다.
Since most of studies for information efficiency measurement of healthcare organizations have mainly focused on searching a measuring standard used for performance of informatization and each researchers subjective standard having been used, they can not be easily measured and objective. This study showed a possibility that efficiency measurement of healthcare organization can be performed by solving a problem related to objectiveness, which may occur in measuring many organization with many measuring items, with DEA (data envelopment analysis). For proving this possibility, efficiency evaluation and analysis for information resources utilization of domestic tertiary healthcare organizations have been performed by using DEA model. As a result, DMU (decision making unit) having efficiency rate of 1 will be evaluated that output is higher than input and information resources are being used efficiently, but on the other hand, DMU having efficiency rate of below 1 will be evaluated that output is lower than input and information resources are being used inefficiently, which is required to be improved.
In the construction, VR(Virtual Reality) is simply used by users to implement and experience 3D modeling in virtual reality, such as safety, practical education, and promotion. The VR related research includes content development and visualization simulation such as disaster safety evacuation simulation and design education contents. Research on developing suitable VR and presenting directionality is insufficient, which is required in practice. Therefore, in this study, prior to the development of VR suitable for the construction, quantitative evaluation, and analysis based on the judgment of experts are performed. However, the research was conducted on the design stages, which are believed to have high needs and application effects of VR during the lifecycle of construction. There are nine tasks that can be applied to VR in the design stage, and these tasks were evaluated and analyzed using IPA(Importance Performance Analysis) by surveying the level of expectations, importance, and performance. As a result, it was evaluated and analyzed that VR and content development was necessary for the review of member interference and collaboration work for decision making among related stakeholders. The results of this study are expected to be used as basic data for the development of VR to be applied in the design stage to the future.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.20
no.3
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pp.85-105
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2008
The purpose of this study was to develop a narrative analytic scoring rubric through teacher-students negotiations, as an assessment of tasks using methods of experiment and practice for home economic(HE) in the middle school. In this study. an analytic rubric had been developed in the following three stages: In the first stage, all the things for rubric development were defined and prepared, by selecting tasks used for rubric application through a questionnaire survey, providing detailed directions on methods and procedures and needed items, and selecting a class for rubric negotiation and setting the development schedule. In addition, the method suggested by Ainsworth and Christinson(1998) in Student Generated Rubrics was used. In the second stage, performance criteria for tasks in terms of knowledge, skills, and attitude were developed, setting scoring framework and scales depending on assessment areas. Referring to selected scoring framework and assessment criteria, observable and assessable behaviors were used to describe rubric based on A, B, and C scale. Then, a primary rubric was developed through teacher-students negotiations, using rubrics made by group. In the last stage, the developed primary rubric was reviewed by an expert of HE education to test the validity. Moreover, the analysis to test the suitability of the final rubric assessment tool employed 46 copies of questionnaire collected from incumbent home economics teachers selected by way of random sampling mainly focusing on those teachers who were in the Master's degree program or completed the program at one university. As a result, the average of suitability of aa the rubrics were over 4.0 in th 5-point scale.
As embedded system has strict cost and space constraints, it is impossible to apply conventional fault-tolerant techniques directly for increasing the dependability of embedded system. In this paper, we propose software fault-tolerant mechanism which requires only minimum redundancy of system component. We define an utility metric that reflects the dependability of each embedded system component, and then measure the defined utility of each reconfiguration combinations to provide fault tolerance. The proposed utility evaluation process shows exponential complexity. However we reduce the complexity by hierachical subgrouping at the software level of each component. When some components of embedded system are tailed, reconfiguration operation changes the system state from current faulty state to pre-calculated one which has maximum utility combination.
In this paper, various reliability analysis methods for calculating a probability of failure are investigated for their accuracy and efficiency. Crude Monte Carlo method is used as a basis for the comparison of various numerical results. For the sampling methods, Importance Sampling method and Directional Simulation method are considered for overcoming a drawback of Crude Monte Carlo method. For the approximate methods, conventional Rackwitz-Fiessler method. 3-parameter Chen-Lind method, and Rosenblatt transformation method are compared on the basis of First order reliability method. As a Second-order reliability method, Curvature-Fitting paraboloid method, Point-fitting paraboloid method, and Log-likelihood function method are explored in order to verify the accuracy of the reliability calculation results. These methods mentioned above would have some difficulty unless the limit state equation is expressed explicitly in terms of random design variables. Thus, there is a need to develop some general reliability methods for the case where an implicit limit state equation is given. For this purpose, Response surface method is used where the limit state equation is approximated by regression analysis of the response surface outcomes resulted from the structural analysis. From the application of these various reliability methods to three examples, it is found that Directional Simulation method and Response Surface method are very efficient and recommendable for the general reliability analysis problem cases.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.10
no.1
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pp.181-191
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2010
Lightweight panels are currently used in many ways, such as inner walls of the skyscrapers and residential buildings in Korea. Moreover there has been an increasing of interest in developing construction method and quality improvement as many buildings became higher, because there are more advantages like constructability, finishability, and economic efficiency, etc. than previous heavy weight concrete wall. It is necessary to analyze the characteristics and evaluate the performance of lightweight panels when selecting proper methods and materials to building characteristics and builder's demand. However, there doesn't exist systematic data with a classification of lightweight panels' type and performance. The purpose of this study is to classify domestic lightweight panels by both type of exterior board and construction method, and also to evaluate each performance by surveying user's opinion.
A model for radiological dose assessment in an urban environment, METRO-K has been developed. Characteristics of the model are as follows ; 1) mathematical structures are simple (i.e. simplified input parameters) and easy to understand due to get the results by analytical methods using experimental and empirical data, 2) complex urban environment can easily be made up using only 5 types of basic surfaces, 3) various remediation measures can be applied to different surfaces by evaluating the exposure doses contributing from each contamination surface. Exposure doses contributing from each contamination surface at a particular location of a receptor were evaluated using the data library of kerma values as a function of gamma energy and contamination surface. A kerma data library was prepared fur 7 representative types of Korean urban buildings by extending those data given for 4 representative types of European urban buildings. Initial input data are daily radionuclide concentration in air and precipitation, and fraction of chemical type. Final outputs are absorbed dose rate in air contributing from the basic surfaces as a function of time following a radionuclide deposition, and exposure dose rate contributing from various surfaces constituting the urban environment at a particular location of a receptor. As the result of a contaminative scenario for an apartment built-up area, exposure dose rates show a distinct difference for surrounding environment as well as locations of a receptor.
The increase of social interest for the e-Learning industry leads to the increase of e-learning contents and the system providers which are targeted at private education companies and public institutions. As the e-Learning is used in various areas, the evaluation for evaluation criteria and suitability are needed to provide a high-quality service and reliability. Previous works suggested the evaluation criteria for quality certification, however, the technical evaluation criteria are not provided. In this paper, we suggest the technical evaluation criteria for quality certification of e-Learning contents and describe the detailed features. Through the proposed work, we can establish the technical evaluation criteria and suggest detailed evaluation items for them by providing examples. It is expected that the proposed study is able to be utilized in e-Learning industry, if the policy is reflected and notified according to the feedback of the results of the trial service.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11
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pp.3384-3393
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2000
소프트웨어를 테스팅하는 동안 얻어지는 고장 데이터를 분석하여 소프트웨어의 신뢰성이 성장하는 과정을 평가하기 위해 여러 가지 소프트웨어 신뢰성 성장 모델들이 개발되었다. 그러나 이들 신뢰성 성장 모델들은 소프트웨어 개발과 사용환경에 관한 여러 가지 가정에 기반하고 있기 때문에, 이 가정이 적합하지 않은 상황이나 결함이 드물게 발생되는 소프트웨어에 대해서는 적절하지 않다. 입력영역에 기초한 소프트웨어 신뢰성 모델은 일반적으로 이러한 가정을 요구하지 않는데 디버깅 전의 소프트웨어와 디버깅 후의 소프트웨어를 별개의 것으로 다루어 많은 테스트 입력을 요하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 가정이 요구되지 않고 디버깅 전과 후의 소프트웨어를 동시에 테스트하는 방법에 기반을 둔 입력 영역 기반 소프트웨어 성장모델을 제안하고 그 통계적 특성을 조사한다. 이 모델은 모든 데이터를 다 활용하기 때문에 기존 입력영역 소프트웨어 신뢰성 모델에 비해 적은 테스트 입력을 필요로 할 것으로 기대된다. 그리고 소프트웨어의 유지보수 단계에 적용하기 위해 개발된 유사한 방법들과 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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