• Informatization Policy
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• v.18 no.3
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• pp.50-68
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• 2011

In this paper, our goal is to examine the factors related to smartphone users' usage addiction. Based on existing literature on mobile usage behavior and addiction, we developed and tested a theoretical model and hypotheses, analyzing how variables based on the characteristics of smartphones affect smartphone usage addiction and how smartphone usage addiction affects social withdrawal. Given the literature review, a questionnaire survey was conducted; and the PLS(Partial Least Square), a kind of SEM(Structural Equation Model), was used to analyze and test the research model and hypotheses. The research results indicated that smartphone users' self-monitoring, loneliness, and smartphone characteristics affect users' usage addiction. Further, smartphone users' usage addiction affects their social withdrawal. Finally, theoretical and practical implications of these findings and directions for future research were discussed.

• Design Convergence Study
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• v.13 no.5
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• pp.131-145
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• 2014

Considering the number of population commuting from Gyeonggi to Seoul, the development of the bus system is relatively slow. There are many problems to be solved but it has been overlooked, leaving the users in discomfort. The goal of this research is to improve the current system to satisfy the unmet needs, using HCI methods, which is composed of five steps, including Define, Find, Analyze & Synthesize, Ideation, Develop. In Define, we recruited the interviewees using the extreme user method to find their needs. In Find, we proceeded 'be the customer', shadowing for background research and in-depth interview. In Analyze & Synthesis, we analyzed the customer needs and clustered to similar needs to draw useful ideas. After that we suggested sophisticated ideas based on design principles from previous stage and visualized in user scenarios and mock-ups. Overall, the research suggests with text message service, informative light service and mobile application to improve the existing bus station.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.13 no.3
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• pp.89-95
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• 2014

Traffic information is closely related to our daily lives. Thanks to the development of portable electronic devices, we can get traffic information rather easily. In particular, Most of traffic informations are being provided through mobile apps due to the spread of smartphones. Accordingly, to improve usability is emerged significant challenge. Therefore, this paper perform comparative evaluation for four traffic mobile apps which is currently being offered in our country and draw user needs. Then we suggest direction of traffic information apps for the future. First, We summarized research trend on information visualization and techniques which is used to traffic mobile apps with introduction traffic mobile apps. We adopted heuristic evaluation technique which is suitable for evaluating visualization and drew evaluation elements for traffic information visualization. Then, We conducted a survey based on evaluation elements so we was able to give objectivity to evaluation of information visualization which was could subjective. Based on the results we could derive results of evaluation of visualization for four traffic mobile apps. We expect that the results of this study will be contributed to develop of traffic information visualization services.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.12 no.6
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• pp.160-167
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• 2011

An Analysis on the Pre-Feasibility Evaluation Factors of Activation for Welfare Facilities for the Residents in Apartment Building. The adapted research method of selected case five apartment building in D new town and carried out questionnaire survey to residents and user for draw items of feasibility evaluation. Drew items of feasibility evaluation classify as Plan section, Design section, and Operation section and evaluate the weight of each section utilizing analytical hierarchy process (AHP). Depending on the purpose and methods. The results of this study are as follows: Such as Plan section, Composition of Program Facility, User Charge Survey, Arrangement of Program Room were analyzed highest. Such as Design section, Arrangement of Program Room, Circulation planning, Educational Equipment were analyzed highest. And such as Operation section, Operation costs, Operation Plan, Review of Program Facility were analyzed highest.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.5
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• pp.249-258
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• 2019

Currently, people are paying more attention to smart home businesses. Therefore, the research on smart home system is becoming important. Smart Home App, which is an important component of smart home system, needs to consider the development of evaluation indicators for usability. In this regard, this paper takes smart home App as the object to develop the usability evaluation indicators of smart home App design. For this purpose, this study performed three rounds of survey by using the Delphi method. In the first round, 8 suitable areas were selected by collecting opinions from experts and analyzing the Content Validity Ratio, which was derived from literature review. Based on the results of the first survey, a total of 38 evaluation items were collected through prior research and user interview surveys. For the 38 collected evaluation items, 27 evaluation items have been selected by analyzing Average Value, Standard Deviation, Content Validity Ratio, Consultation and Convergence in the second and third rounds. The result of this study can be used as a guideline when evaluating the usability of smart home App design.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.5
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• pp.448-464
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• 2007

Location-Based Services (LBSs) provide results to queries according to the location of the client issuing the query. In LBS, techniques such as caching and prefetching are effective approaches to reducing the data transmission from a server and query response time. However, they can lead to cache inefficiency and network overload due to the client's mobility and query pattern. To solve these drawbacks, we propose a semantic prefetching (SP) scheme using prefetching segment concept and improved cache replacement policies. When a mobile client enters a new service area, called semantic prefetching area, proposed scheme fetches the necessary semantic information from the server in advance. The mobile client maintains the information in its own cache for query processing of location-dependent data (LDD) in mobile computing environment. The performance of the proposed scheme is investigated in relation to various environmental variables, such as the mobility and query pattern of user, the distributions of LDDs and applied cache replacement strategies. Simulation results show that the proposed scheme is more efficient than the well-known existing scheme for range query and nearest neighbor query. In addition, applying the two queries dynamically to query processing improves the performance of the proposed scheme.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.729-732
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• 2010

통신망의 발달로 다양한 인터넷 기반 기술들이 등장함에 따라 현재는 데이터뿐만 아닌 음성에 대한 부분도 IP 네트워크를 통해 전송하려는 움직임이 발판이 되어 VoIP(Voice Over Internet Protocol)라는 기술이 등장하였다. SIP(Session Initiation Protocol) 프로토콜 기반 VoIP 서비스는 통신 절감 효과가 큰 장점과 동시에 다양한 부가서비스를 제공하여 사용자 수가 급증하고 있다. VoIP 서비스는 호(Call)를 제어하기 위해 SIP 기반으로 구성이 되며, SIP 프로토콜은 IP 망을 이용하여 다양한 음성과 멀티미디어 서비스를 제공하게 되는데 IP 프로토콜에서 발생하는 인터넷 보안 취약점을 그대로 동반하기 때문에 DoS(Denial of Service) 및 DDoS(Distribute Denial of Service)에 취약한 성향을 가지고 있다. DDoS 공격은 단시간 내에 대량의 패킷을 타깃 호스트 또는 네트워크에 전송하여 네트워크 접속 및 서비스 기능을 정상적으로 작동하지 못하게 하거나 시스템의 고장을 유도하게 된다. 인터넷 기반 생활이 일상화 되어 있는 현 시점에서 안전한 네트워크 환경을 만들기 위해 DDoS 공격에 대한 대응 방안이 시급한 시점이다. DDoS 공격에 대한 탐지는 매우 어렵기 때문에 근본적인 대책 마련에 대한 연구가 필요하며, 정상적인 트래픽 및 악의적인 트래픽에 대한 탐지 시스템 개발이 절실히 요구되는 사항이다. 본 논문에서는 SIP 프로토콜 및 공격기법에 대해 조사하고, DoS와 DDoS 공격에 대한 특성 및 종류에 대해 조사하였으며, SIP를 이용한 VoIP 서비스에서 IP 분류와 메시지 중복 검열을 통한 DDoS 공격 탐지기법을 제안한다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.65-69
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• 1998

기존에 사용자 인터페이스 디자인 개발시 다양한 사용자 니즈들이 수집되고 이러한 정보들의 효과적 활용을 위하여 여러 가지 분석방법들이 활용, 개발되고 있다. 그중 Video Ethnography는 특정 시스템 상에서 나타나는 사용자의 행동을 중심으로 한 환경내의 변화를 비디오를 이용해 저장하고 저장된 상황 의 변화요인을 해석 체계에 의거해 분석하는 기법이다. 이는 기존의 다른 방법에 비해 사용자의 자연스 러운 작업의 수행을 분석하는 데 초점을 맞추고 있기 때문에 실험실에서 행해지는 계획된 실험에서 얻 을 수 없는 시스템에 관한 발견점을 찾아낼 수 있다는 장점이 있다. 하지만 현재 Video Ethnography를 수행하는 과정에서 수집된 사용성 정보들이 총체적인 관점에서 체계적으로 관리, 분석되지 못하고 있고, 관리 시스템의 부재로 인하여 비디오 데이터를 분석, 관리하는데 필요이상의 시간과 노력이 필요한 실정 이다. 본 연구에서는 이러한 어려움을 해결하고자 Video Ethnography를 통해 얻어진 사용자 니즈를 체 계적으로 수집,해석, 관리하는 효과적인 도구의 개발에 중점을 두었다. 특정한 사용상황에 맞추어 수집 된 다양한 형태의 사용자 니즈들은 먼저 컴푸터를 통해 입력되고 입력된 데이터는 과업의 목적, 주변상황, 시스템과 사용자와의 상호작용 등 다양한 변수에 의해 분석된다. 이러한 분석의 과정을 통해특정 시스템 에 대한 사용자의 니즈가 도출되고 새로운 디자인 해결안이 제시될 수 있는 것이다. 이러한 일련의 과정 은 사용자 니즈 데이터베이스로 구축되며 추후 제품 개발의 근거로서 활용될 수 있다. 앞으로 다양한 사 용환경에 대한 사용자 니즈 데이터베이스가 확충되면 각 사용상황하의 사용성 문제 해결안뿐만 아니라 서로 관련이 있는 사용상황간의 연계 연구를 통해 좀 더 광범위한 개념의 제품 개발도 가능해 질 수 있을 것이다.와 만족도와의 관계 및 이상형에 대해 구체적으로 파악할 필요가 있다. 또한, 신체에 대한 이상형은 시대의 여러 여건에 따라서 변화할 수 있으므로 의복 착용자가 의복을 통해서 표현하고자 하는 이상형의 시대적 변화를 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 신체에 대한 인식도 및 만족도, 이상형에 대한 설문지 조사와 신체측정을 통하여 신체 크기에대한 만족도를 객관적인 척도로 고찰하고, 이상형과 실제 체형에 관하여 고찰하고자 한다. 도한, 1992년도 자료와의 비교를 통하여 시대에 따른 신체만족도와 이상형의 변화를 파악하고자 한다. 이를 기초로 한 의복원형 제작 및 의복 디자인에 대한 연구를 통해 의복의 맞음새가 좋을뿐만 아니라 의복착용자들 에게 심리적 만족을 줄 수 있는 의복 제작에 도움이 될 수 있을 것이다.적입지로 분석되었다.등 다양한 모형들을 고려해 본 뒤, 적절한 모형을 적용할 것이다. 가로망 설계 모형에서 신호제어를 고려하기 위해서는 주어진 가로망에 대한 통행 배정과정에서 고려되는 통행시간을 링크통행시간과 교차로 지체시간을 동시에 고려해야 하는데, 이러한 문제의 해결을 위해서 최근 활발히 논의되고 있는 교차로에서의 신호제어에 대응하는 통행배정 모형을 도입하여 고려하고자 한다. 이를 위해서 지금까지 연구되어온 Global Solution Approach와 Iterative Approach를 비교, 검토한 뒤 모형에 보다 알맞은 방법을 선택한다. 차량의 교차로 통행을 고려하는 performance function의 경우 비신호 교차로와 신호교차로에 대한 적절한 비교가 현재로서는 고려되고 있지 못하기 때문에, 구성되는 가로망의 경우 신호교차로들로만 구성되며, 부득이한 경우 입체교차의 형태로 구성되는 것으로 가정한다. 실제 가로망의 경우, 교통향이 많은 도시부의 경우 주가로망은 대부분 신호교차로와 입체교차로 구성되기 때문에

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.47 no.8
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• pp.9-15
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• 2010

This paper presents an analysis of asynchronous multicarrier-code division multiple access (MC-CDMA) uplink systems over frequency-selective multipath fading channels when the frequency offsets (FOs) of all users are random variables and the frequency offset for the desired user is compensated. The effect of a residual frequency offset(RFO) on the average bit error rate (BER) is evaluated by the semi-analytical method, then the approximated BER performance is obtained as a closed-form expression. Moreover, the signal to noise ratio (SNR) loss caused by RFO is evaluated. Derived results show that the performance degradation due to RFO is negligible if the estimation error of RFO for the desired user is less than the normalized value of 0.1.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.10
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• pp.2232-2240
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• 2015

Recently in the field of Big Data, there is a trend of collecting and reprocessing the existing data such as products having high interest of customers and past purchase details to be utilized for the analysis of transaction propensity of users(product recommendations, sales forecasts, etc). Studies related to the propensity of previous users has limitations on its range of subjects and investigation timing and difficult to make predictions on detailed products with lack of real-time thus there exists difficult disadvantages of introducing appropriate and quick sales strategy against the trend. This paper utilizes the machine learning algorithm application to analyze the transaction propensity of users. As a result of applying the machine learning algorithm, it has demonstrated that various indicators which can be deduced by detailed product were able to be extracted.