• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.377-386
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• 2000

현재의 정보 과적재(information overload) 상황은 대량의 정보 가운데서 사용자의 관련 정보에 대한 요청을 도와 불필요한 정보로부터 막기 위한 도구가 매우 필요한 실정이다. 이러한 도구중 대표적으로 사용되는 웹 검색 엔진과 같은 정보 검색 시스템의 단점은 적합한 검색용어를 선택해야만 하는 점과, 결과에 대한 효율적인 요약이 제공되지 않는다는 점이다.따라서 본 논문에서는 이러한 검색 엔진에서의 단점을 보완하여 사용자를 정보 과잉 상황에서의 불필요한 정보로부터 보호하기 위해, 사용자의 프로파일을 기반으로 하여 정보를 개인화된 요약과 함께 제공하는 정보 여과 에이전트(information filtering agent)인 '사용자 맞춤의 문서 요약을 제공하는 정보 여과 에이전트 시스템'을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.155-157
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• 2018

사용자의 개인정보 및 기업의 기밀정보와 같인 데이터의 안전한 이동 및 저장을 위하여 저장장치 보안 기술이 등장하였으며, 보안 USB와 보안 디스크 제품이 대표적으로 등장하였다. 이러한 제품은 저장되는 데이터를 안전하게 보호하기 위하여 사용자 인증 기술 및 데이터 암호 기술, 접근 제어 기술 등의 보안 기술을 적용한다. 특히, 사용자 인증 기술은 비밀번호 인증 기술이 대표적으로 활용되며, 인증을 강화하기 위하여 지문 인증 및 홍체 인증이 활용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 보안 USB 제품, 특히 B 제품을 기반으로 적용된 사용자 인증 기술을 분석하고 이를 통하여 발생 가능한 보안 취약점을 분석한다. 분석 결과, 제품 B에 적용된 비밀번호 인증에서 발생 가능한 취약점을 도출하였으며, 이를 통하여 사용자 인증을 우회하여 저장장치 내부에 저장된 데이터의 탈취 가능함을 검증하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.150-157
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• 2009

In this paper, we propose a person tracking based multi-channel audio panning system for multi-view broadcasting services. Multi-view broadcasting is to render the video sequences that are captured from a set of cameras based on different viewpoints, and multi-channel audio panning techniques are necessary for audio rendering in these services. In order to apply such a realistic audio technique to this multi-view broadcasting service, person tracking techniques which are to estimate the position of users are also necessary. For these reasons, proposed methods are composed of two parts. The first part is a person tracking method by using ultrasonic satellites and receiver. We could obtain user's coordinates of high resolution and short duration about 10 mm and 150 ms. The second part is MPEG Surround parameter-based multi-channel audio panning method. It is a method to obtain panned multi-channel audio by controlling the MPEG Surround spatial parameters. A MUSHRA test is conducted to objectively evaluate the perceptual quality and measure localization performance using a dummy head. From the experiments, it is shown that the proposed method provides better perceptual quality and localization performance than the conventional parameter-based audio panning method. In addition, we implement the prototype of person tracking based multi-view broadcasting system by integrating proposed methods with multi-view display system.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.280-281
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• 2011

단말기 기술의 향상으로 과거 다시점 영상 디스플레이가 어려웠지만 현재는 다양한 3D 디스플레이 장치가 개발되고 있으며 2장의 영상을 활용한 스테레오 영상 단말 뿐 아니라 다시점 영상 단말도 개발되고 있다. 다시점 방송 및 콘텐츠를 이용하기 위한 장치는 사용자가 콘텐츠를 감상하는 거리, 각도 및 개개인의 취향에 따라 각기 다른 실감정도를 보여주고 있으며 단말 장치 및 사용자는 끊임없이 움직이게 되므로 이에 대한 대처가 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 위치를 파악한 후 그 결과에 따라서 단말장치에서 연속적으로 사용자에게 적절한 깊이 정보를 송출하기 위한 알고리즘을 개발하였다. 사용자의 얼굴 및 눈을 검출하였으며 기존 알고리즘의 문제점인 눈이 아닌 눈썹 또는 눈 주변의 어두운 영역으로 인한 오인식의 문제점을 해결하였다. 눈썹의 위치를 인식하여 눈썹 영역과 눈 영역의 분리를 통한 정확한 눈 위치추적 알고리즘 결과 테스트스트림에 따라 최대 52%의 오차율 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.689-692
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• 2015

네트워크 기술과 연산 능력을 가진 IC 칩 등의 발전으로 다양한 방식의 원격 사용자 인증 기법이 제안되었다. 기존의 패스워드 기반의 인증 방식은 서버가 사용자를 인증하기 위한 패스워드 테이블을 저장하고 있어야 되는 단점과 해당 테이블이 노출되었을 때 발생할 수 있는 보안 위협 문제점으로 인해 최근에는 스마트카드를 활용하는 인증 방식으로 대체되고 있다. 2013년에 Go와 Lee는 스마트카드를 활용하는 기존 인증 기법들의 취약점들을 분석하고 위장 공격과 패스워드 추측 공격에 대해 안전한 새로운 원격 사용자 인증 방식을 제안하였다. 본 논문에서는 Go와 Lee가 제안한 사용자 인증 기법을 살펴보고 해당 기법이 가진 취약점을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.131-134
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• 2006

본 논문에서는 가정용 로봇 및 서비스 로봇과 같은 이동로봇에서 사용자의 감정을 인식하는 방법중 한가지인 얼굴영상을 이용한 감정인식 방법을 제안한다. 얼굴영상인식을 위하여 얼굴의 여러 가지 특징(눈썹, 눈, 코, 입)의 움직임 및 위치를 이용하며, 이동로봇에서 움직이는 사용자를 인식하기 위한 움직임 추적 알고리즘을 구현하고, 획득된 사용자의 영상에서 얼굴영역 검출 알고리즘을 사용하여 얼굴 영역을 제외한 손과 배경 영상의 피부색은 제거한다. 검출된 얼굴영역의 거리에 따른 영상 확대 및 축소, 얼굴 각도에 따른 영상 회전변환 등의 정규화 작업을 거친 후 이동 로봇에서는 항상 고정된 크기의 얼굴 영상을 획득 할 수 있도록 한다. 또한 기존의 특징점 추출이나 히스토그램을 이용한 감정인식 방법을 혼합하여 인간의 감성 인식 시스템을 모방한 로봇에서의 감정인식을 수행한다. 본 논문에서는 이러한 다중 특징점 추출 방식을 통하여 이동로봇에서의 얼굴 영상을 이용한 사용자의 감정인식 시스템을 제안한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.3
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• pp.447-457
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• 2022

Form design for information registration should consider and classify various possible cases and each user case and reflect it in the design. In this paper, I analyzed the visual and emotional factors of information design that elicit positive emotions from the user experience point of view, focusing on the birth certificate of among other public documents issued by the government. In order to derive problems and supplements from the user's overall writing experience point of view, Keller's Motivational Behavior Construction Model was used. The process of writing the birth registration form creates recognition, reasoning, relationship, establishment, achievement, expectation. In order to more actively draw an emotional point of view, it is essential to set of information and to materialize the information experience. It is hoped that this will be a good guideline in the process of presenting a new perspective on information design and improving the experience.

• Convergence Security Journal
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• v.19 no.3
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• pp.29-36
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• 2019

The convergence of traditional industry and ICT is a combination of security threats and vulnerabilities in ICT and specific industry-specific problems of existing industries, and new security threats and vulnerabilities are emerging. In particular, in the medical ICT convergence industry, various problems regarding user authentication are derived from the medical information system, which is being used for abuse and security weaknesses. According, this study designed and implemented a user authentication system for secure user management in medical ICT convergence environment. Specifically, we design and implement measures to solve the abuse and security weaknesses of ID sharing and to solve the inconvenience of individual ID / PW authentication by performing user authentication using personalized devices based on medical information systems.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.13 no.6
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• pp.796-803
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• 2008

In this paper, we present a depth scaling method for multiview images that could provide an 3D depth that a user prefers. Unlike previous works that change a camera configuration, the proposed method utilizes depth data in order to carry out the scaling of a depth range requested by users. From multivew images and their corresponding depth data, depth data is transformed into a disparity and the disparity is adjusted in order to control the perceived depth. In particular, our method can deal with multiview images captured by multiple cameras, and can be expanded from stereoscopic to multiview images. Based upon a DSCQS subjective evaluation test, our experimental results tested on an automultiscopic 3D display show that the perceived depth is appropriately scaled according to user's preferred depth.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.419-422
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• 2010

사용자와 환경의 변화에 적응하기 위해서 베이지안 네트워크의 다양한 학습 방법들이 연구되고 있다. 기존의 많은 학습방법에서는 학습 데이터로부터 통계적 방법을 통해서 베이지안 네트워크 모델을 학습하는데, 이러한 접근 방법은 학습 데이터를 수집하기 어려운 문제에 적용하기 힘들며, 사용자의 의도를 데이터의 패턴들로만 학습하므로 직접적으로 사용자의 의도를 반영할 수 없다. 본 논문에서는 대화에 기반하여 사용자의 의도를 직접적으로 수집하고, 이로부터 베이지안 네트워크의 파라메터를 학습하는 방법을 연구한다. 제안하는 방법에서는 사용자와의 대화를 통해서 현재의 모델의 잘못된 점 혹은 개선점을 직접적으로 입력 받고, 이를 바탕으로 베이지안 네트워크 모델을 수정하여 데이터의 수집 없이 빠른 시간에 사용자가 원하는 모델을 학습 할 수 있다. 기존의 통계적 기법을 이용한 대표적인 베이지안 네트워크 파라메터 학습 방법인 최대우도 추정(Maximum Likelihood Estimation; MLE) 방법과 제안하는 방법을 비교하여 제안하는 방법의 유용성을 확인한다.