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User Location Determination and Interaction for Collaborative Environments using LED Tracking (협업 환경을 위한 LED 기반 사용자 위치 추적 및 인터랙션 시스템)

  • Kim, In-Tae;Park, Jun
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.316-320
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    • 2007
  • 다수의 사용자가 동일한 디스플레이 화면을 보면서 의사를 교환하거나 공동 작업을 수행하는 협업환경에서의 인터랙션 기술은 네트워크 기술, 디스플레이 기술만큼이나 효율적인 협업을 위해 중요한 요소 기술이다. 이러한 인터랙션의 성공적인 수행을 위해서 중요한 기능 중의 하나는 사용자의 상황인식을 들 수 있는데 이는 사용자의 돌발 행동, 사용자들간의 의사교환 정도 등을 측정하고 예측하는데 유용하게 사용될 수 있다. 협업환경 내에서의 사용자의 위치 파악은 사용자의 상황인식뿐 아니라 다수의 사용자가 동시에 레이저 포인터를 이용하여 디스플레이 장치를 가리키고 있는 경우, 어느 사용자가 디스플레이 화면 중 어느 위치를 포인팅 하고 있는지를 계산하는데 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 제한된 환경 내에서 사용자의 3차원 위치를 추적할 수 있는 시스템을 제안한다. 개발된 시스템은 사용자의 위치 계산뿐 아니라 사용자의 제스처도 함께 인식하여 사용자가 협업환경 시스템을 제어할 수 있고 공중에서 글씨 쓰는 등의 인터랙션도 수행할 수는 기능을 지원한다.

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MOUSAI: A Group-aware Recommendation System (MOUSAI: 공간공유 다중 사용자를 고려한 음악추천 시스템)

  • 안연하;한승현;이만재
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.508-510
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    • 2003
  • 스마트 공간은 사용자의 간섭을 최소화하면서, 사용자의 패턴. 상태, 위치등을 파악하여 사용자에게 알맞은 서비스를 제공하는 환경이다. 스마트 공간에서 개인화된 정보를 이용하여 서비스를 제공하기 위해서는 사용자의 개인화된 정보를 묵시적으로 추출할 수 있도록 모델링 해야 하며, 한 공간에서 다수의 사용자가 있을 경우에 발생할 수 있는 선호도의 충돌을 해소할 수 있도록 하여야 한다. 본 연구에서는 스카트 공간에서 음악에 대한 개인화된 정보를 추출하여 음악 서비스를 제공하는 MOUSAI 시스템을 제안하였다. MOUSAI 시스템은 한 공간에서 여러 사람이 있을 경우, 발생할 수 있는 사용자들간의 취향의 차이를 조절하여 다수의 사용자가 만족할 수 있는 음악을 선곡하여 준다 또한, 환경적 요인인 시간과 장소. 사용자의 음악에 대한 성향을 고려하여 좀 더 정확한 추천을 할 수 있도록 한다.

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IC 카드 사용자 인증을 위한 Match-on-Card 기술 동향

  • 반성범;정용화;정교일;손승원
    • Review of KIISC
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    • v.12 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2002
  • 인터넷의 급속한 성장으로 인하여 안정적인 보안수준을 제공하면서 사용이 편리한 사용자 인증 시스템의 필요성이 대두되었다. 90년대까지 사용자 인증 수단으로 많이 사용되던 개인장치나 비밀번호 등은 분실 가능성 및 도용의 위험이 있어 보안이 중요한 환경에서는 사용상의 제약이 따른다. 그러므로 이러한 제약을 보완할 수 있는 생체정보를 이용한 사용자 인증에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있으나, 생체정보는 비밀번호와 같이 사용자가 임의로 변경할 수 없으므로 외부로 유출된다면 심각한 문제가 발생할 수 있다. 본 고에서는 생체정보를 중앙 데이터베이스에 저장하지 않고 사용자가 휴대할 수 있는 IC 카드에 저장하고, 생체정보를 이용한 사용자 인증 과정도 IC 카드 내부의 프로세서를 이용하여 수행하는 Match-on-Card 기술 개발에 관하여 설명한다.

A Design of Customized Board using the Web 2.0 (웹 2.0을 활용한 사용자 맞춤형 게시판의 설계)

  • Park, Seong-Sin;Kim, Chang-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.391-394
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    • 2007
  • 인터넷은 그 탄생 이후로 점점 더 많은 사용자들을 가지게 되었으며, 이러한 사용자들로 인하여 인터넷으로 흘러나오는 정보의 양은 갈수록 더 많아지고 있다. 특히, 인터넷 게시판은 수많은 사용자들의 생각과 그들이 가진 정보를 교환하기 위하여 주요한 방법으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 웹 2.0을 활용하여 각각의 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 인터넷 게시판을 설계한다. 설계될 인터넷 게시판은 사용자에게 제공되는 정보는 동일하지만, 각 사용자마다 설정된 정보에 의하여 정보의 분류가 다르게 이루어지도록 하여 자신이 원하는 정보를 보다 빠르게 검색할 수 있도록 하였다. 또한, 각 사용자는 개인 게시판을 생성하여 모든 사용자가 공유하는 게시판에서 자신에게 필요한 정보만을 자동으로 수집하여 저장할 수 있으며, 외부 RSS 피드들을 필터링하여 개인 게시판에 연결하거나, 자신만의 정보를 개인 게시판에 등록할 수도 있다. 위와 같이 방법들은 사용자가 약간의 정보를 미리 등록해 주는 것만으로 여러 게시판과 RSS 피드들로부터 자기가 원하는 최신정보들을 실시간으로 수집하여 개인 게시판에 저장해주며, 간단한 클릭 몇 번으로 게시판의 형태가 변경되어 각각의 사용자가 원하는 정보를 빠른 시간에 찾을 수 있도록 해주게 될 것이다.

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User Reputation Evaluation Using Co-occurrence Feature and Collective Intelligence (동시출현 자질과 집단 지성을 이용한 지식검색 문서 사용자 명성 평가)

  • Lee, Hyun-Woo;Han, Yo-Sub;Kim, LaeHyun;Cha, Jeung-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2008.10a
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    • pp.79-84
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    • 2008
  • 많은 사용자들의 참여로 구축된 집단 지성을 이용한 지식 검색 서비스에서 사용자가 원하는 답변을 빨리 찾고자 하는 요구가 증가하고 있다. 기존의 연구에서 조회 수, 추천 수, 답변 수와 같은 비텍스트 정보가 답변을 평가하는데 좋은 자질임이 증명되었고, 신뢰도를 추정할 수 있는 여러 종류의 단어 사전을 이용하여 답변의 좋고 나쁨을 평가할 수 있는 연구도 진행되었다. 하지만, 조회 수, 추천 수, 답변 수와 같은 비텍스트 정보는 사용자 조작이 간단하여 지속적으로 관리를 해야 하며, 신뢰도를 추정할 수 있는 단어는 지속적으로 보강되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 동시출현 자질을 이용한 질문과 답변의 유사성을 활용하여 집단 지성에서 사용자의 활동을 분석하여 사용자의 명성을 평가하는 방법을 제안한다. 사용자의 명성을 계산할 수 있다면 조회 수와 추천 수가 많지 않은 답변의 신뢰도도 비교적 정확하게 추정할 수 있다. 이를 위해 우리는 PageRank 알고리즘을 수정하여 사용자 명성을 계산한다. 네이버 지식iN의 문서로 실험한 결과, 기존 정답 선택률을 보완할 수 있는 결과를 보였다.

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Logical Sensor Framework For Recommendation In Mobile Devices (모바일 기기에서 추천을 위한 Logical Sensor의 설계)

  • Kim, Doo-Hyeong;Park, Sang-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06d
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    • pp.149-151
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    • 2012
  • 최근 상황인지에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 스마트폰의 각종 센서를 통해 사용자의 컨텍스트 수집이 가능해졌고 이러한 사용자의 컨텍스트는 사용자에게 보다 친화적인 서비스를 제공하기 위한 데이터로 활용이 가능하다. 컨텍스트는 물리적 컨텍스트(Physical Context)와 소프트 컨텍스트(Soft Context)로 구분할 수 있다. 이렇게 상황정보를 이용하여 추출된 데이터는 사용자에게 친화적인 서비스를 제공할 수 있는 토대로 활용할 수 있다. 하지만 물리적 컨텍스트만을 이용하는 기존의 방법은 실제로 동적인 사용자의 컨텍스트를 정확하게 유추하기 어려운 구조이다. 본 논문에서는 모바일 기기에서 사용자에게 보다 친화적인 서비스를 제공하기 위해서 소프트 컨텍스트를 사용하여 Logical Sensor를 설계 및 구현한다. 여기서 Logical Sensor는 소프트 컨텍스트를 통해서 사용자의 소셜 네트워크나 사용자의 선호도를 파악하여 로그데이터를 남긴다. 이렇게 얻은 로그데이터는 통계를 통해 사용자의 선호도나 소셜 네트워크를 한눈에 볼 수 있으며, 시간이나 위치에 따라서 사용자가 모바일에서 사용할 애플리케이션이나 통화상대등을 추천 해줄 수 있을 것이다. 이뿐만 아니라 Logical Sensor로부터 얻은 사용자의 로그 데이터는 사용자에게 사용자의 특화된 서비스 개발에 많은 도움이 될 것이다.

Scalable Interest Group Based Awareness Management For Large Networked Virtual Environments (분산 가상 환경을 위한 확장성 있는 사용자 관심도 기반의 인지도 관리기법)

  • 한승현;임민규;이동만
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.281-283
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    • 2000
  • 분산 가상 환경(DVE)의 사용자 수가 증대됨에 따라, 고려해야 할 사항 중 가장 중요한 것들 중 하나는 상호작용의 성능을 위한 확장성에 있다. DVE의 확장성을 지원하기 위한 방법들 중 하나는 사용자 인지도 관리 기법이다. 기존의 인지도 관리 기법은 사용자의 인지도를 일정한 공간으로 제한을 함으로써 사용자가 받는 메시지의 수를 줄이는 방법이다. 하지만 많은 사용자들이 근접한 곳에 운집한 경우, 사용자는 그 근접한 공간에서 발생하는 모든 메시지를 받아야 한다. 이것은 사용자들에게 통신에 따른 많은 부하가 걸리게 되며 따라서 시스템은 확장성이 떨어지게 된다. 본 연구에서는 각 사용자의 인지도 영역에 사용자가 관심 있는 사물의 타입을 표현하고 같은 관심을 가지고 있는 사용자들끼리 그룹을 생성하여 사용자의 관심도에 따른 선택적인 메시지를 받게 한다. 이를 통하여 각 사용자는 자신과 근접한 공간에 있는 모든 사용자로부터 생성되는 모든 메시지를 받지 않아도 된다. 본 연구를 통하여 확장성 있는 방법으로 사용자간의 상호 작용을 지원할 수 있다.

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A Hybrid P2P File Sharing System using Trust Information (신뢰 정보를 이용하는 하이브리드 P2P 파일 공유 시스템)

  • Son Bong-Gi;Kim Hak-Jun
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.327-330
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    • 2006
  • P2P 파일 공유 시스템은 중앙 서버를 거치지 않고 피어 컴퓨터들 간의 직접적인 자원 공유로 특징지워지는 P2P 기술의 대표적인 응용으로, 사용자는 인터넷을 통해 원하는 파일을 쉽게 검색, 획득, 유포할 수 있다. 그러나 악의적인 사용자가 허위 파일이나 바이러스를 유포할 수 있어, 허위파일로 인한 재전송이 빈번해짐으로써 네트워크 트래픽이 증가하고, 바이러스로 인한 피해가 발행할 수 있다. 또한, 자신의 파일에 대한 공유없이 다른 사용자들의 공유 파일만 다운로드하는 free riding 문제가 발생할 수 있다. 이 논문에서는 사용자의 파일 공유 트랜잭션 정보에 기반한 신뢰 정보를 이용하여 P2P 파일 공유 시스템의 문제점을 보완할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서 중앙 서버는 사용자의 파일 공유 트랜잭션 피드백을 이용하여 사용자 신뢰도를 구하여 허위파일이나 바이러스를 유포하는 악의적인 사용자나 free rider에 대해 시스템 사용을 제한한다. 사용자는 파일 다운로드 시에 중앙 서버로부터 사용자 메타데이터를 수신하여 자신의 선호도를 반영한 파일 신뢰도를 이용함으로써 허위파일이나 바이러스를 다운로드할 위험을 줄인다.

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Enhancing Android's Permission Enforcement for Fine-Grained Resource Access Control (Fine-Grained 자원 접근 제어를 위한 향상된 안드로이드 권한 검사기법)

  • Kim, Ki-Won;Kim, Jin-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1701-1704
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    • 2010
  • 기존 안드로이드 응용프로그램에 대한 자원 접근 제어는 응용프로그램을 작성한 개발자가 XML 파일에 미리 선언한 권한을 검사하는 방식으로 이루어진다. 이 권한은 인스톨되는 시점에 사용자의 동의를 얻어 해당 응용프로그램에 수여되며 응용프로그램이 특정 권한을 의도적으로 사용자로부터 은닉하는 것을 방지할 수 있다. 하지만 사용자는 해당 응용프로그램에 허용하고자 하는 일부 권한만을 수여할 선택권이 없다. 선언된 모든 권한을 허락하거나 그렇지 않으면 아예 응용프로그램을 설치할 수 없게 된다. 또한, 응용프로그램에 부여한 권한을 변경할 수는 없고 박탈하는 방법은 응용프로그램을 삭제하는 방법밖에 없었다. 따라서 본 논문에서 제안하는 기법은 응용프로그램의 자원 접근을 사용자가 fine-grained 하게 제어할 수 있도록 하는 기법이다. 이를 위해 응용프로그램을 사용하는 시점에도 각 접근 권한을 '항상 허용', '항상 사용자가 확인' 그리고 '항상 거부'로 세부적으로 설정 및 변경이 가능하도록 하였다. 또한, MS Windows Vista 에서 적용하고 있는 '사용자계정컨트롤'(User Account Control)과 같이 응용프로그램이 요구하는 권한 중 '항상 사용자가 확인'으로 설정 된 권한은 요청 시점에 사용자에게 팝업을 띄워 접근 제어에 대한 가시성을 확보하여 사용자가 확인할 수 있도록 하였고 사용자가 이를 수락한 경우에만 해당 권한을 수여 받을 수 있도록 하였다.

A Study on the Possibility of User Classification by Web-Using Types (웹 이용행태에 따른 사용자분류 가능성에 관한 연구)

  • Shin, Mok-Young;Kim, Byoung-Uk
    • Archives of design research
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    • v.19 no.1 s.63
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    • pp.317-328
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    • 2006
  • So far, the behaviors of Web users have been predicted or analyzed mostly by their demographic characteristics or by considering in which context they gain access to that. But now there is a question about whether those characteristics are the only factors to trigger their use of Web. If the answer is not affirmative, what types of additional factors could cause such an action and how they characterize it should be discussed. User profile information has been considered one of the crucial elements to define user characteristics in user-centered UI design sector, and in order to apply it to UI design, it's needed to meditate on the above-mentioned questions. In this study, it's first attempted to have a good understanding of the users of different media and to review existing user classification methods. Next, user classification variables and relevant scales were prepared to sort out users according to their type of using Web, and case study was conducted to identify the behavioral characteristics of users and classify them according to their behavioral features. Finally, the user profile features of individual user groups were figured out based on data that were gathered by making an experiment, and data mapping was fulfilled between the behavioral characteristics and user profile characteristics to find out what types of behaviors were caused by the characteristics of user profile. As a result, it's found that user characteristics could have an impact on not only their general information and relevant contexts but their attitude of using different media and personality type. There were some problems with the experimental design, but more accurate information on the relationship of user behaviors to user profile characteristics will be obtained if those problems are eliminated. As user behaviors could be predicted only by user profile characteristics, user classification is expected to make a contribution to enhancing the efficiency of UI design.

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