RSS와 같은 신디케이션 기술은 사용자가 스스로 웹사이트에 접근하지 않아도, 새롭게 업데이트 되는 정보가 있을 때마다 RSS Aggregator를 통해 사용자에게 알려줌으로써 편리성을 가져다준다. 이러한 기술을 이용한다면 학습자들은 새로운 웹 문서가 게시될 때마다 해당 사이트를 방문할 필요 없이, 자동으로 신규 정보만 얻어오는 학습 자료의 습득 도구로서 활용이 가능하다. 하지만, 정의가 새롭게 추가되는 여부만을 판단하는 기존의 RSS Aggregator의 경우에 등록된 채널수가 늘어갈수록 사용자는 자신이 원하는 정보를 찾기 위해, 정보를 분류하고 검색하는 작업에 많은 노력을 기울여야한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 사용자에게 의다 효율적인 정보 전달을 위해, 사용자 스스로 관심분야를 생성하여, 사용자에게 전달되는 신규자료는 각 분야에 자동적으로 분류되며, 사용자가 지정해 놓은 조건에 적합하도록 콘텐츠를 제공 받을 수 있는 시스템을 설계하였다. 신규자료를 분야에 자동적으로 분류하기 위해 초기 분류된 문서로부터 분야별 색인어 추출 방안을 제안하고자 한다.
최근 정보화 사회 발전에 따라 기업 비밀의 유출사고가 빈번하게 발생하고 있으며 지식 정보의 가치가 커짐에 따라 기업의 피해도 같이 증가하고 있다. 외부의 공격으로 개인 또는 기업의 중요한 정보가 유출되거나 정당하지 않은 목적으로 수집, 가공되어 오/남용되어 정보의 악영향을 초래하고 있기 때문에 효율적으로 기업 정보를 관리하는 방법을 요구하고 있다. 본 논문에서는 사용자 인증과 문서 접근 시 자신의 보안 등급과 관련 부서를 확인하고 사용자 등급에 맞는 OTP(One-Time Pad)를 부여하여 사용자 등급에 맞는 문서만을 열람할 수 있다. 또한 문서의 무결성 보장과 문서 열람 Log를 통해 효율적이고 안전하게 접근 통제를 할 수 있다.
가장 방대한 정보 도서관인 월드 와이드 웹(WWW)에서는 지난 몇 년 동안 멀티미디어 문서의 사용이 폭발적으로 증가했다. 따라서 인터넷의 사용자나 정보 제공자들이 멀티미디어 문서를 저장하거나 교환할 때 멀티미디어 데이터를 어떻게 효과적으로 표현하느냐가 가장 중대한 문제점으로 부각되고 있다. 현재 메타 데이터 모델을 표현하는 데는 다양한 방법들이 존재한다. 본 논문에서는 그 중 가장 일반적으로 사용하는 Dublin Core와 활발한 연 활동이 이루어 지고 있는 MPEG-7의 두 개 표준을 사용하여 새로운 메타 데이터 모델을 제시하고자 한다. Dublin Core는 기존의 문서들의 메타 데이터를 15개의 중요 요소들로 표현하는 것이고, MPEG-7은 멀티미디어 데이터의 내용을 체계적으로 표현하고자 하는 표준안이다. 본 논문에서 제시한 새로운 메타 데이터 모델은 Dublin Core를 MPEG-7의 의미적 요소를 표현하도록 하여 두 표준의 장점을 살려 멀티미디어 데이터를 효과적으로 표현 할 수 있는 메타 데이터 모델을 제안하였다. 또한 이 메타 데이터 모델을 XML DTD로 표현하고자 한다. 그러나, XML DTD는 일반 사용자들이 처음부터 작성하기는 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 제안한 메타 데이터 모델을 XML DTD 쉽게 작성할 수 있는 사용자 인터페이스를 구현하였다.
본 논문은 `시맨틱 검색`을 위해서 시맨틱 웹 기술을 사용하여 사용자가 원하는 콘텐츠 제공을 위한 시맨틱 검색 방법을 제안한다. 본 연구는 현재 웹의 단점인 사람 위주의 웹 구성, 단순 텍스트 매칭 기반의 검색, 사람의 필터링이 필요한 대량의 결과, 특정 지식 검색이 불가능한 구조의 웹을 시맨틱 검색이 가능하도록 하기 위해서 다음과 같은 단계로 연구한다. 첫째, 도메인에 따른 정확한 정보의 제공을 위해서 OWL 온톨로지를 이용하여 컨텍스트 모델링한다. 둘째, 도메인 관련 웹 문서를 수집하고 도메인 온톨로지를 기반으로 키워드의 의미를 분석하고 주석 처리(annotation)한다. 셋째, 사용자의 자연어 질의에 의미있는 컨텍스트를 추가하여 질의를 확장한다. 넷째, 확장된 질의를 규칙기반 추론엔진을 이용하여 결과를 추론한다. 마지막으로, 사용자 프로파일 분석을 이용하여 선호하는 문서를 우선으로 추천하는 방법을 연구한다. 따라서 본 연구는 질의어에 해당하는 결과문서가 존재하지 않더라도 사용자가 선호하는 문서의 추론이 가능하고, 특정 도메인의 전문가 지식을 추가한 메타 데이터 추론을 통해서 검색 패러다임을 변화시킨다.
인터넷 상에서 제공되는 웹 문서는 사용자들에게 다양한 정보를 제공한다. 그러나 웹 문서를 실제 출력하는 경우, 사용자가 웹에서 보는 것과 같은 화면이 출력 용지에 맞게 출력되지 않는다. 이는 웹 문서가 사용자가 원하는 정보 외에 부가적인 정보들을 표현하고 있으며, 또한 웹 사이트에서 사용하는 길이의 측정 단위는 ‘pixel’이고 프린터에서 사용하는 길이의 단위는 ‘Cm’나 ‘Inch'이기 때문이다. 이에 본 논문에서는 웹 문서를 사용자가 원하는 형태로 출력할 수 있도록 지원하는 시스템을 설계, 구현하였다.
현재 스마트 혁명으로 인하여 많은 사용자들이 사용하는 스마트 기기를 기업에서 업무에 활용할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 그러나 PC 환경의 문서 보안 솔루션은 사용되고 있는 반면 스마트 기기에 대한 문서 보안 솔루션은 제공되고 있지 않은 상태이다. PC 환경에서 발생하던 내부 문서 유출이 스마트 혁명으로 인해 모바일 환경에서도 발생하게 되었고, 이를 방지하기 위한 보안 솔루션이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 사용자의 권한에 따라 문서별 접근을 제어하고 사용자의 필요에 따라 프린터서버에 등록되어있는 프린터로 출력을 할 수 있는 모바일 프린팅 보안 솔루션을 구현하였다.
본 논문에서는 요약화일을 이용하여 복합명사를 효율적으로 처리하며 시소러스를 이용하여 검색하는 한글문서 검색시스템을 제안한다. 본 한글문서 검색 시스템은 한글문서를 대상으로 색인하는 자동색인기와 사용자의 질의를 받아 관련된 문서를 검색하는 검색기로 구성된다. 자동색인기는 우선 한글문서를 대상으로 최장일치 방법으로 명사들을 출출한 후 복합명사의 패턴을 분석하여 복합명사의 가능성이 높은 것들을 복합명사화한다. 두번째로 이들 복합명사들을 1+2SP 방식으로 코딩한 후 요약화일 방법을 이용하여 요약화일을 작성한다. 검색기는 사용자 질의어를 받아 명사들을 추출한 후 시소러스를 이용하여 질의어를 확장한다. 다음 확장된 질의어를 1+2SP 방식으로 코딩한 후 관련된 문서를 검색한다. 본 논문에서는 한국통신에서 만든 코퍼스를 이용하여 제안된 방법의 성능을 평가하였는데 복합명사 처리 및 시소러스 이용방식이 효율적임이 입증되었다. 또한 KAIST에서 개발한 문서검색 시스템보다 동일한 코퍼스로 실험하였을 경우 재현률 및 정확률이 $7{\sim}8%$ 정도 앞서 기존의 시스템보다도 성능이 우수하다는 것이 밝혀졌다.
본 논문은 XSD(XML Schema Definition)기반의 XML 문서를 웹, 엑셀 환경에서 다양한 관점으로 볼 수 있도록 템플릿 서비스를 제공하기 위한 시스템이다. 템플릿 서비스는 데이터스킨 서버에서 스킨을 통하여 서비스되며, XML 문서를 다양한 문서로 변환할 수 있도록 한다. 예로 XML 문서를 HTML로 변경하는 경우 XSLT(Extensible Style Language Transformation) 를 사용할 수 있고, 엑셀 문서로 변환할 경우 엑셀 템플릿을 만들어 스킨으로 제공할 수 있다. 스킨은 다양한 방법으로 구현될 수 있으며, XML 문서에서 사용자가 원하는 문서로 만들기 위한 미들웨어 역할을 한다. 사용자는 데이터스킨 변환 서버에 접속하여 가지고 있는 XML 정보들을 차트, 그래프, 수식 등으로 쉽게 변환할 수 있을 뿐만 아니라 OWC(Office Web Component)로 쉽고 빠르게 문서를 변환 할 수 있도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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