• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.8-11
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• 2001

연관규칙 마이닝은 트랜잭션 데이터를 이루고 있는 항목간의 잠재적인 의존관계를 발견하는 데이터 마이닝의 한 분야이다. 정량 연관규칙이란 부류적 속성과 정량적 속성을 모두 포함한 연관규칙이다. 정량 연관규칙 마아닝을 위한 퍼지 기술의 응용, 정량 연관규칙 마이닝을 위한 일반화된 연관규칙 마이닝, 사용자의 관심도를 반영한 중요도 가중치가 있는 연관규칙 마이닝 등에 대한 연구가 이루어져 왔다. 이 논문에서는 중요도 가중치가 있는 일반화된 퍼지 정량 연관규칙 마이닝의 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 부류적 속성의 퍼지 개념 계층과 정량적 속성의 퍼지 언어항 일반화 계층을 일반화된 추출하기 위해 이용한다. 이것은 속성들의 수준별 일반화 계층과 속성의 중요도 가중치를 이용함으로써 사용자가 보다 융통성 있는 연관규칙을 마이닝할 수 있게 해준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.22-24
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• 2018

IT 발전과 함께 디스플레이가 탑재된 제품들을 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있다. 제품의 디스플레이는 현재 상태 및 위험도 등 다양한 정보를 시각적으로 사용자에게 제공하는 중요한 역할을 하고 있다. 이로 인하여 시각적으로 사용자에게 좀 더 직관적이고 효율적으로 정보를 제공하는 방법에 대하여 많은 연구들이 진행되고 있으며, GUI 분야의 관심도 높아지고 있다. 항해분야에서 디스플레이가 포함된 항해장비는 RADAR, ECDIS, ODD 등 다양한 종류가 존재하며, 그 중에서 ECDIS가 가장 많은 시각적인 정보를 제공하고 있다. 이처럼 ECDIS는 항해사들에게 시각적으로 다양한 정보를 제공하는 중요한 장비로써 본 연구에서는 기존의 ECDIS의 요구사항을 조사하며, HCD를 고려하여 개선된 ECDIS 장비의 작업 수행도를 평가하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1883-1886
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• 2003

인터넷 서비스의 급속한 발전으로 전자상거래에서의 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 또한, 이러한 개인을 고객으로 하는 각종 인터넷 쇼핑몰이 많이 생성되고 서비스됨에 따라 고객 개인을 위한 차별화된 정보가 매우 중요한 하나의 이슈로 작용하고 있다. 본 논문은 인터넷 쇼핑몰을 이용하는 각각의 고객에 대한 관심 제품에 대한 사양을 프로파일링 에이전트를 이용하여 자동화된 프로파일링을 생성하여 고객에 대한 정확한 선호 상품을 예측 및 제시하여 줌으로서 고객에게 개인화된 상품 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.3
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• pp.1-10
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• 2010

최근 모바일 시장의 패러다임이 개방형으로 변화함에 따라 모바일 단말에서도 사용자에게 다양한 애플리케이션과 콘텐트 제공이 가능하도록 하는 모바일 소프트웨어 플랫폼에 대한 관심이 증가되고 있다. 모바일 시장에서는 애플의 아이폰, 구글의 안드로이드폰과 같은 범용 운영체제 기반의 모바일 소프트웨어 플랫폼이 탑재된 스마트폰들이 본격적으로 출시되고 있다. 스마트폰 시장이 지속적으로 확대될 것으로 예측됨에 따라, 스마트폰에 탑재되는 모바일 소프트웨어 플랫폼들의 경쟁도 치열하게 전개되고 있다. 모바일 소프트웨어 플랫폼 제공업체들은 모바일 소프트웨어 플랫폼 시장을 선점하기 위해 개발자 및 사용자들에게 모바일 소프트웨어 플랫폼의 API나 소스 코드를 제공하여, 자사 소프트웨어 플랫폼 기반의 다양한 애플리케이션 개발을 유도하고 있다. 본 고에서는 모바일 시장에서 경쟁하고 있는 모바일 소프트웨어 플랫폼들의 특정 및 최근 동향에 대해 기술한다.

• Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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• s.25
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• pp.76-79
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• 1997

근대적인 산업의 발달에 수반하여 유감스럽게도 산업재해가 발생하고 있으며, 사업주도, 근로자도, 그리고 국가도 그 방지에 크게 노력하고 있다. 특히 직장의 관리책임자인 사용자는 안전보건에 대해 일정한 기준을 지키도록 산업안전보건법에서 의무를 부과하고 있다. 최근에는 무재해운동 등 노사의 관심이 높아지고 재해의 발생들은 줄어드는 경향에 있으나 아직도 우리들의 주변에서 언제 산업재해가 발생할지 모른다. 그러므로 안전보건에 관해 준수하여야 할 기준이나, 만약 재해가 발생한 경우의 조치에 대해 사업주도, 근로자도 충분한 지식을 갖고 있는 것이 필요하다. 이 ‘산재보험법률’ 상담은 이와 같은 취지에서 편집되는 것이다. 따라서 근로자가 업무상 부상하고 또는 질병에 걸렸을 때에 사용자가 어떠한 보상의무를 부담하는가의 기본은 대부분의 근로자가 적용받고 있는 산업재해보상보험법(이하 ‘산재보험법’이라 한다)에 의해서 각종의 보험급여를 받는 원칙으로 되어 있다. 그 결과 어느 재해가 과연 업무상인가, 아닌가, 어느 정도의 장해급여를 받을 것인가. 누가 유족급여의 수급자인가 등의 보험급여의 운영에 대한 어려움에 빠지는 경우가 생기곤 한다. 본고는 이에 대한 궁금증을 풀어드리고 업무수행에 도움이 되고자 하는 데 그 목적을 두었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.214-216
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• 2006

온라인 정보가 증가함에 따라 많은 양의 정보 중에서 사용자가 원하는 정보를 정확하고 신속하게 찾아 주는 문서 여과의 중요성 또한 증가하고 있는 추세이다. 본 논문은 문서 여과 문제를 이진 문서 분류 문제로 보고, 나이브 베이즈 분류기를 동적인 문서 여과 목적으로 사용하였다. 이때 사용자가 자신의 관심 분야에 해당하는 주제를 제대로 여과 받기 위해서 학습 대상으로 삼아야 할 학습문서의 범위와 관련성 있는 문서를 제대로 여과 받기 위해서 체크해야 하는 관련성 표기 비율에 따른 분류기의 성능에 대하여 실험을 하였다. 코사인 유사계수를 이용한 여과 방법과의 성능도 비교 실험하였다. 실험 결과 나이브 베이즈 이진 분류기는 문서집합의 크기가 일정한 정도일 때 관련성 있는 문서가 모두 표기되지 않더라도 여과에는 큰 영향을 미치지 않음을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.817-819
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• 2001

오늘날의 컴퓨터 환경은 여러 곳에 산재해 있는 자원의 공유를 이한 분산 환경을 지향하고 있다. 클라이어트-서버 환경은 바로 이런 분산 컴퓨터 환경을 잘 구현한 실제 사례 중의 하나이다. 그리고 이러한 분산환경을 지원하는 근간인 유닉스와 같은 운영체제는 여러 명의 사용자가 여러 업무를 동시에 수행하도록 해주는 멀티 유저, 멀티 태스킹 기능을 지원하고 있다. 이러한 다중 사용자 환경에서 원활한 정보의 공유 및 보호가 이루어지기 위해서는 해당 자원에 접근하기 위한 어떤 규칙이 필요하다. 또한 관리해야 할 조직들의 기능이 다양해지고 그 규모가 커짐으로써 조직의 특성에 맞는 보안 정책의 구현 및 원할한 정보 흐름을 위해 역할기반 접근제어가 접근기술로서 현재 많은 관심의 대상이 되고 있다. 특히 역할기반 접근제어 기술은 현재의 상업용 환경에서 특히 가치가 있는 다른 형태의 정책이다. 본 논문에서는 이러한 역할기반 접근제어를 분석한 결과를 토대로 현재 많은 이슈가되고 있는 전자상거래 및 워크플로우 환경에 적합한 확장된 역할기반 접근제어 모델에 관하여 연구학자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.81-83
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• 2000

최근 고성능 PC의 보급과 네트워크의 발달로 인하여 인터넷의 가용 정보가 폭발적으로 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 우리는 인터넷을 사용하여 많은 정보를 얻고 있다. 그러나 인터넷에 존재하는 정보는 수많은 웹 서버에 주소(URL)를 가지고 존재하게 되는데 사용자는 자신이 관심 있는 정보의 사이트를 재방문하기 위하여 웹 브라우저 북 마크 기능을 사용한다. 그러나, 북 마크를 효율적으로 사용하기 위해서는 북 마크 분류, 수정, 편집, 정렬등의 북 마크 관리가 필수적이지만 이와 같은 북 마크 관리 작업이 전반적으로 수작업으로 이루어져야 하는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 한가지 방법으로 웹 문서 분류를 위한 기계학습법을 적용하여 사용자의 북 마크를 카테고리별로 자동으로 분류, 재정렬해주는 북 마크 자동 분류 에이전트를 개발하고자 한다. 대표적인 분류 에이전트 시스템으로는 전자우편 분류 에이전트인 Maxims, 뉴스 기사 분류 에이전트인 NewT, 엔터테인먼트 선별 에이전트인 Ringo 등이 있으며, 이러한 시스템들은 분류 대상과 분류 방법, 기능 등에서 차이를 보이고 있다. 본 논문에서는 대표적인 교사학습 방법인 나이브 베이지안 학습법을 사용하여 북 마크를 자동으로 분류하는 북 마크 자동 분류 에이전트를 설계, 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.87-89
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• 2000

정보기술의 발전은 기업들로 하여금 많은 양의 데이터를 기업내부에 축적할 수 있도록 하였지만, 축적된 데이터로부터 기업의 경쟁력을 강화시킬 수 있는 정보를 얻을 수 있는가의 여부는 별개의 문제이다. 즉, 최근 기업들은 최선의 의사결정을 내리는데 필요한 정보 또는 지식을 축적된 데이터로부터 가공해 낼 수 있는가의 여부에 중요한 관심사를 가지고 있다. 데이터마이닝은 바로 이와 같은 요구사항을 충족시키는 새로운 정보기술의 활용방법이다. 본 논문에서는 사용자가 쉽게 데이터마이닝을 접할 수 있게 하기 위해서 데이터마이닝 솔루션인 EasyMiner를 설계하였다. EasyMiner는 데이터베이스에 독립적으로 접근하여, 제공되는 마이닝 기법을 수행할 수 있다. 제공되는 마이닝 기법으로는 분류, 군집화, 연관규칙 그리고 기초통계를 지원하고 있으며 또한 기법들에 의해 생성된 지식들을 사용자에게 쉽게 이해시키기 위해 각 기법의 결과에 대한 가시화를 설계하였다. 본 논문에서는 데이터마이닝 솔루션인 EasyMiner 설계 및 구현에 관하여 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.157-159
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• 2003

정보 통신 산업의 발달로 인해 데이터의 양이 점차 증가하고 고성능의 데이터 접근이 필요한 분야가 증가됨에 따라 DBMS의 성능에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 DBMS 벤더들은 계속적으로 새로운 기술을 도입하여 확장 가능한 고성능의 시스템을 지원하는데 노력하고 있다. 그러나 새로운 기술에 대한 충분하고도 광범위한 테스트가 이뤄지지 않는다면 시스템의 성능과 안정성 등에 예상치 못한 문제가 생기기 마련이다. 따라서 벤치마크를 통하여 시스템의 취약점을 알아내고 기술의 질적 평가를 하는 과정이 필수적이지만, 벤치마크 프로그램을 작성하고 수행하는 과정에 상당히 오랜 시간이 걸리기 때문에 시스템에 대한 충분한 테스트를 빠르고 용이하게 하기가 힘들다. 이에 본 논문에서는 이런 문제점을 해결할 수 있는 방안으로 사용자의 특정한 응용 도메인에서 수행될 작업부하 프로그램을 간단히 작성할 수 있으며 그 외의 나머지 벤치마크 과정을 자동화하는. DBMS 성능 평가를 위한 자동화된 벤치마크 관리기를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 자동화된 DBMS 벤치마크 관리기를 사용하면 사용자는 간단한 코드 작성만으로도 응용 도메인의 벤치마크를 용이하게 할 수 있다.