최근 저출산 고령화 등의 사회문제와 글로벌 환경문제가 심각하게 대두됨에 따라 스마트워크와 모바일 오피스 등 새로운 개념의 근무형태에 대한 중요성과 관심이 커지고 있다. 하지만 이러한 중요성에도 불구하고 대부분의 기존 연구는 스마트워크 또는 모바일 오피스의 도입 효과에 대해서만 논하고 있으며 실질적인 활용과 업무 만족도 향상 등 활성화를 위한 구체적인 방안에 관한 연구는 미비하다. 따라서 본 연구는 모바일 오피스 활성화를 위해 필요한 조직적 측면의 지원에 대해 분석하고자 한다. 이를 위해 모바일 오피스 사용자 172명을 대상으로 설문을 실시하여 조직에서 제공하는 물리적, 금전적, 업무적 차원의 지원이 모바일 오피스에 대한 사용자들의 인식과 활용, 그리고 만족감에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 조직지원은 시스템품질이나 정보품질과 같이 사용자들이 모바일 오피스에 대해 인식하는 품질을 통해 모바일 오피스 활용 및 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 모바일 오피스 활성화를 위한 구체적인 민관의 지원방안과 시사점을 제공했다는 점에서 의의가 있으며, 모바일 오피스 관련 정책 및 전략 수립의 가이드라인으로 작용할 것이다.
In this paper we propose wear-UCAM, which is a toolkit for context-aware application model in wearable computing. As the rapid developments of mobile technologies and relevant technologies, the interests in wearable computer also become indispensible in both academic and industrial fields. However, there are few research activities on the application framework or toolkit for wearable computing. Hence, we suggest wear-UCAM as the development toolkit for wearable computing applications, where we focus on how to collect relevant user context, manage it, and provide services based on the recognized context. The proposed wear-UCAM includes the abstraction of context processing as well as independence among sensors and services with other components. For the sake of rapid prototyping of the proposed toolkit, we utilize PDA with wireless LAN as a wearable computer. The detail explanation of the implementation and its discussion are presented in this paper.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.1
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pp.183-193
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2014
Korean personal data(information) protection law requires privacy policies post on every website. According to recent survey results, users' interests on these policies are low due to these policies' low readability and accessibility. This study proposes a layout that effectively conveys online privacy policy contents, and assesses its impact on information understandability, vividness, and recognition of users. Studies on privacy policies and layouts, media richness theory, social presence theory, and usability are used to develop the new layered approach. Using experiments, three major layouts are evaluated by randomly selected online users. Research results shows that information understandability, vividness, and recognition of privacy policies in the revised-layered approach are higher than those of in the text-only or table-based layouts. This study implies that employing visual guides like icons on privacy policy layouts may increase users' interest in those policies.
The development of mobile devices and the spread of wireless network help share and exchange information and resources more easily. The bond them to Cloud Computing technology help pay attention to "Mobile Cloud" service, so there have been being a lot of studies on "Mobile Cloud" service. Especially, the important of 'Personalization Service' which is customized for each user's preference and context has been increasing. In order to provide appropriate personalization services, it enables to recognize user's current state, analyze the user's profile like user's tendency and preference, and draw the service answering the user's request. Most existing frameworks, however, are not very suitable for mobile devices because they were proposed on the web-based. And other context information except location information among user's context information are not much considered. Therefore, this paper proposed the context-aware framework, which provides more suitable services by using user's context and profile.
This paper predict user acceptance of smart clothing. The present research develops and validates new products for smart clothing. Studies suggest that further analysis of the process be undertaken to better establish properties for smart clothing, underlying structures and stability over innovative technologies. The findings reported in this paper should be useful methods which identify user needs. such findings in now provide a way to explain technology acceptance. Both of qualitative and quantitative methods, were applied to this study in order to find out user needs for smart clothing. We are writing scenarios and conducting both focused group interviews and a survey to assess the user's interest. The purpose of the survey is to evaluate the importance of the functions and to evaluate the degree of the participant's feeling and attitude. Furthermore, we explore the nature and specific influences of factors that may affect the user perception and usage.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.543-550
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2020
Interest in food recipe retrieval systems has been increasing recently. Most computer-based recipe retrieval systems are searched by cooking name or ingredient name. Since each recipe provides information in different weighing units, recalculations to the desired amount are necessary and inconvenient. This paper introduces a computer system that addresses these inconveniences. The system is a chatbot system, based on web-based recipe recommendations, for users familiar with the use of messenger conversation systems. After selecting the most popular recipes by their names, and pre-processing to extract only information required for the recipes, the system recommends recipes based on the 100,000 data. Recipes are then searched by the names of food ingredients (included and excluded). Recalculations are performed based on the number of servings entered by the user. A satisfaction rate for the systems' recommendations was 90.5%.
As the mobile environment becomes widely used, there is a growth on the concern about recognizing and sharing user context. Sharing context makes the interaction between human more plentiful as well as helps to keep a good social relationship. Recently, it has been applied to some messengers or mobile applications with sharing simple contexts, but it is still required to recognize and share more complex and diverse contexts. In this paper, we propose a context-aware messenger that collects various sensory information, recognizes representative user contexts such as emotion, stress, and activity by using dynamic Bayesian networks, and visualizes them. It includes a modular model that is effective to recognize various contexts and displays them in the form of icons. We have verified the proposed method with the scenario evaluation and usability test.
Diverse public institutions from Republic of Korea currently hold various policies regarding public design with close attentions. Thus, the primary goal of this study relies on analyzing relation between public design and user experience. In accordance with comprehensive understanding from literature researches, and the evaluation criteria of public design could be identified through diverse pilot researches and existing relative researches. Analysis regarding Shedroff's experiential elements and user-experience factors had been conducted based on an instance mentioned by Korea Association of Public Design. The field test was conducted among experienced users (100 individuals) through survey. The research could detect significant correlation between public design(accessibility, regionalism) and user experience(pleasurable, meaningful). The overall user satisfaction level has been remarked as 2.64 out of 5.0 despite vigorous policies. Even though the importance of esthetic aspects should not be disregarded, the priority of study should rely on identifying 'who' are the actual users and 'the way' they understand.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.4
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pp.127-133
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2009
To ensure access to rapidly growing video collection, video indexing is becoming more and more essential. A database for video should be build for fast searching and extracting the accurate features of video information with more complex characteristics. Moreover, video indexing structure supports efficient retrieval of interesting contents to reflect user preferences. In this paper, we propose semantic video retrieval method based on user preference. Unlikely the previous methods do not consider user preferences. Futhermore, the conventional methods show the result as simple text matching for the user's query that does not supports the semantic search. To overcome these limitations, we develop a method for user preference analysis and present a method of video ontology construction for semantic retrieval. The simulation results show that the proposed algorithm performs better than previous methods in terms of semantic video retrieval based on user preferences.
The purpose of this study is to identify the factors affecting users' continuing use of Hedonic Information Systems(HIS). Focusing on users' post-adoption behaviors, this study proposes a research model which incorporates technology acceptance theory into expectation disconfirmation theory and investigates the causal relationship among five factors; perceived usefulness, perceived ease of use, disconfirmation, user satisfaction, and continuance intention to use a blog as HIS. The results show that satisfaction is significantly influenced by disconfirmation and post expectations(perceived usefulness and perceived ease of use), and in particular the impact of disconfirmation on user satisfaction is stronger than those of perceived usefulness and perceived ease of use. The results also indicate that while perceived usefulness and user satisfaction have significant impacts on continuance intention, perceived ease of use does not do so and has only an indirect impact on continuance intention through perceived usefulness and user satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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