• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.293-300
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• 2006

The Recommender systems help users to find and evaluate items of interest. Such systems have become powerful tools in the domains from electronic commerce to digital libraries and knowledge management. Sellers can recommend products to customers with the prediction of future buying behavior on the basis of the consumer's population statistics and past selling behavior. In this paper, we are describing the design and the development of personalization recommender system which increases satisfaction level of customers by searching products to reflect the pattern and propensity of customers properly. The suggested system supplies the real-time analysis service to predict the customers purchase situation by applying the association rule of the data mining.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.21-31
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• 2002

The quality of education cannot be defined easily. Similarly, the quality problem of remote-education is defined, and suggests various success factors, from each different angle, according to definer's view and interest. As the Internet is being expanded gradually, the remote-education systems are being focused on as an important strategic factor. Also, many studies are being conducted concerning the remote-education system in this county. However, most studies focus on the technological side, and the actual condition is that the quality and the quantity of the studies on success factors for successful remote-education system are insufficient yet. This study tried to examine major success factors in order to realize more efficient web-based remote education system, and to maximize users'acquirement obtained from the remote education system.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.1088-1091
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• 2017

최근 그래픽스 기반의 가상현실 기술의 발전과 관심이 증가하면서 3D 객체와의 자연스러운 상호작용을 위한 방법들 중 손 제스처 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 가상현실 3D 오브젝트와의 상호작용을 위한 MCSVM 기반의 손 제스처 인식을 제안한다. 먼저 다양한 손 제스처들을 립모션을 통해 입력 받아 전처리를 수행한 손 데이터를 전달한다. 그 후 이진 결정 트리로 1차 분류를 한 손 데이터를 리샘플링 한 뒤 체인코드를 생성하고 이에 대한 히스토그램으로 특징 데이터를 구성한다. 이를 기반으로 MCSVM 학습을 통해 2차 분류를 수행하여 제스처를 인식한다. 실험 결과 3D 오브젝트와 상호작용을 위한 16개의 명령 제스처에 대해 평균 99.2%의 인식률을 보였고 마우스 인터페이스와 비교한 정서적 평가 결과에서는 마우스 입력에 비하여 직관적이고 사용자 친화적인 상호작용이 가능하다는 점에서 게임, 학습 시뮬레이션, 설계, 의료분야 등 많은 가상현실 응용 분야에서의 입력 인터페이스로 활용 될 수 있고 가상현실에서 몰입도를 높이는데 도움이 됨을 알 수 있었다.

• Smart Media Journal
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• v.1 no.4
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• pp.18-26
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• 2012

The increase of the number of smartphone applications has enforced the importance of new user interface emergence and has raised the interest of research in the convergence of multiple sensors. In this paper, we propose a method for the convergence of acceleration, magnetic and gyro sensors to recognize the gesture from motion of user smartphone. The proposed method first obtain the 3D orientation of smartphone and recognize the gesture of hand motion by using HMM(Hidden Markov Model). The proposed method for the representation for 3D orientation of smartphone in spherical coordinate was used for quantization of smartphone orientation to be more sensitive in rotation axis. The experimental result shows that the success rate of our method is 93%.

• Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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• v.17 no.4
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• pp.201-217
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• 2015

Instagram, image based visual SNS platform is regarded as one of the most effective marketing channels and the number of users are getting increased. To enhance of our understanding of general current use and customer attitude through Instagram accounts owned by fashion brands depending on user attributes, the present study investigates factors that current status of use, purpose of use, brand attitude, purchase intension, and recommend intension. A survey method was conducted for empirical test. A convenience sample of 100 participants was used for data analysis. SPSS 18.0 was used for statistical analysis. Findings of this study suggest that first, the very purpose of access is to grasp fashion trend, second, a group of the high interest in fashion accesses to Instagram account of fashion brands more often, uses Instagram for information search more than other group and has a positive influence on recommend intension, third, a group of the high frequent access accesses Instagram for purpose of information search more and has a positive influent on values on customer attitude and the last, partial purposes of utilization and benefits sought of Instagram of fashion brands has a positive influence on customer attitude.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.773-781
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• 2013

Recently, an extended warranty of the system following the expiration of the basic warranty is becoming increasingly popular to the user. In this respect, we suggest a preventive maintenance model following the expiration of extended warranty with minimal repair warranty from the user's point of view in this paper. Under basic warranty and extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user. For the preventive maintenance model, we derive the expressions for the expected cycle length, the expected total cost and the expected cost rate per unit time. Also, we determine the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the numerical examples are presented to illustrate the purpose when the failure time of the system has a Weibull distribution.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.6
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• pp.766-772
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• 2009

Generally, wind industry has been oriented to large power systems which require large windy areas and often need to overcome environment restrictions. However, small-scale wind turbines are closer to the consumers and have a large market potential, and much more efforts are required to become economically attractive. In this paper, a prototype of a small-scale urban wind generation system for battery charging application is described and a neural network based MPPT(Maximum Power Point Tracking) algorithm which can be effectively applied to urban wind turbine system is proposed. Through Matlab based simulation studies and actual implementation of the proposed algorithm, the feasibility of the proposed scheme is verified.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.06a
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• pp.331-333
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• 2011

GNSS를 이용한 위치 결정은 육상, 항만 및 해양 등의 많은 분야에서 공적 상업적인 목적으로 많이 연구되고 있다. 최근 코드 측정치 분해능이 한계를 가지는 것을 인지하고 반송파 위상 측정치를 이용한 위치 결정에 많은 관심을 가진다. 반송파 위상 측정치는 데이터 수집 환경에 의해서 코드 측정치보다 치명적인 영향을 받아 미지정수 결정과 별개로 반송파 위상 측정치 모니터링에 대한 연구가 필요하다. 반송파 위상 측정치는 다중경로, 수신기 내부 문제 등으로 인하여 Cycle-slip, Half Cycle과 같은 반송파 위상 측정치 이상 현상이 발생한다. 특히, Cycle-slip 현상은 반송파 위상 측정치의 바이어스 성분으로 사용자의 위치 결정에 악영향을 미친다. 본 논문에서는 Cycle-slip 현상에 대해서 설명하고, 기존에 연구된 Cycle-slip 현상에 대한 검출, 결정 및 확인 기법들의 장단점을 비교하였다. 마지막으로 시뮬레이션 기반의 Cycle-slip 검출, 결정 및 확인 기법들의 성능을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.256-258
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• 2016

Domestic vehicle demand is growing steadily. In proportion to the increased interest generated by the automobile-related accidents are more frequent. One of the causes of these accidents are caused by vehicle accidents exists tire problems. Users check tire wear with their naked eyes or check the tread and the wear indicator by using a coin. However, such visual judgment cannot be precise and make it possible to identify the time for tire replacement. Therefore, by utilizing visual and objective data rather than incorrect decisions through objective data, we designed a system that accurately and can easily tell whether the tire condition and replacement of the driver.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.111-112
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• 2017

최근 중소 테마파크들은 방문객의 감소로 인한 운영의 어려움을 겪고 있다. 새로운 어트랙션의 도입 및 테마파크의 리뉴얼을 통해 방문객 증가를 유도하기에는 천문학적인 비용이 소요된다. 이런 비용 소모는 운영 업체의 입장에서 부담하기 쉽지 않은 구조로 새로운 방법으로 방문객의 재방문률을 높일 수 있는 방안이 필요하다. 대표적인 방안으로 최근 높은 관심으로 인해 관련 기술 및 연구가 활발히 진행되고 있는 VR 시스템의 어트랙션 적용이 있다. 많은 움직임이 없고 안정적인 속도로 운영되는 어트랙션에 VR의 콘텐츠를 적용하여 사용자의 탑승률을 높이고 이로 인해 재방문률 또한 증가 시킬 수 있을 것으로 사료되어 많은 접근이 시도되고 있다. 이 논문에서는 어트랙션의 탑승자에게 몰입감 높은 VR 콘텐츠 제공을 위해 탑승한 어트랙션의 움직임과 VR영상을 동기화 하는 매칭 모듈에 대해 제안한다. 제안하는 모듈은 가속도 센서의 움직임에 따라 1차 적분하여 속도를 산출하고 이를 2차 적분하여 거리를 산출한다. 기존의 가속도 센서를 통한 이동거리 판단에는 칼만 필터를 적용한 오차 보정, 다분화 사다리꼴 적분 등의 연산이 필요하지만 본 논문의 고정 어트랙션에서는 탑승체의 방향이 결정되어 있어 최소화된 연산으로 정확한 이동거리를 판단할 수 있을 것으로 사료된다.