• Annual Conference of KIPS
• /
• 2021.11a
• /
• pp.1059-1062
• /
• 2021

투자에 대한 관심 증가에 따라 적은 비용과 시간으로 객관적인 정보 제공의 필요성 증가와 함께 인공지능 기술을 활용한 로보어드바이저 서비스가 확대되었다. 또한, 최근 ETF 를 통한 안정적인 투자에 대한 선호도가 증가함에 따라 ETF 중심의 AI 로보어드바이저 추천 서비스가 필요할 것으로 보인다. 하지만, 기존의 투자 어플리케이션에서는 뉴스 기반의 감성적인 요인이 반영되지 않은 추천 방식으로 주가에 영향을 미치는 다양한 요인들을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 뉴스의 감성분석을 통한 감성지수를 기반으로 새로운 주가 예측 모델을 제안하고, 사용자의 투자 성향 분석을 통한 맞춤 추천 서비스를 통해 개인화된 ETF 서비스를 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2022.05a
• /
• pp.342-345
• /
• 2022

'홈가드닝' 시장의 성장이 가속화되면서 식물에 관심을 가지는 사람들이 많아지고 있으나, 초보자의 경우 식물 육성에 있어 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 방안으로 일조량, 계절, 크기 등 세분화된 조건을 바탕으로 하는 지식 기반 추천 시스템을 적용한 식물 추천 시스템을 제안하고 있다. 해당 시스템을 통해 사용자의 환경에 맞는 식물을 추천하여 육성 및 관리를 돕고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.01a
• /
• pp.137-138
• /
• 2022

코로나 팬데믹이 장기화되고 경제가 침체되면서 사람들이 가장 많이 머무는 집 안에서 가전제품과 가구를 수리나 상호판대 등을 통해 재사용할 수 있는 방법에 관한 관심이 커지고 있다. 특히, 가전이나 가구를 수리하여 제품을 오래 사용한다면 개인의 경제에 도움이 될 뿐만 아니라, 장기적으로는 환경을 보호하는 효과도 거둘 수 있다. 따라서 본 연구에서는 유사한 기존 앱들의 단점을 보완하여 홈수리 앱을 개발하였다. 지역적, 시간적 제약을 극복하고 환경까지 보호할 수 있는 친환경 플랫폼인 '그린망치'를 개발하였다. 본 앱은 다양한 API와 OCR 기능을 활용하여 사용자 중심의 수리 서비스를 제공하고 친환경 자재의 사용을 유도하는 서비스를 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2022.11a
• /
• pp.791-793
• /
• 2022

1인 가구의 증가로 셀프 인테리어의 관심이 높아지자 온라인 구매로 인테리어를 하는 경우가 많다. 그러나 가구를 주문해도 비율적이나 시각적으로 달라 환불하는 경우가 많다. 본 연구에서는 Unity의 AR, VR기술을 활용하여 가구 배치, 거리 측정, 벽지 변환 등의 기능으로 손쉽게 인테리어를 할 수 있고, 자신의 인테리어를 다른 사용자와 공유해 평가 및 비교를 할 수 있는 플랫폼 앱을 구현하여, 인테리어를 손쉽게 할 수 있는 서비스를 제공하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2022.11a
• /
• pp.908-909
• /
• 2022

인체의 미세먼지 노출에 의한 연구가 활발히 진행되면서 미세먼지와 건강 영향에 대한 인과 관계가 입증되고 있다. 미세먼지는 기침, 재채기, 심혈관 질환, 폐암 등 가벼운 증상부터 심각한 질병까지 인체의 건강에 다양하게 영향을 미칠 수 있다. 미세먼지는 2000 년 초부터 꾸준히 높은 농도를 보여왔지만, 사람들이 실제로 미세먼지를 위험 물질로 인식하기 시작한 것은 10 년이 채 되지 않았다. 이에 본 논문은 실외 미세먼지에 대한 정보 제공뿐만 아니라 사용자가 실제로 위치한 실내 미세먼지 농도까지 함께 제공하여 미세먼지에 관한 관심을 증가시키고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.05a
• /
• pp.711-713
• /
• 2023

딥러닝 기반 성별 및 연령 추정은 현재 다양한 응용분야에 적용하기 위하여 활발히 연구되어 왔다. 최근 몇몇 기업에서는 개인정보 보호의 문제로 성별 추정 서비스를 중단하고 있기는 하나, 사용자 및 관람객의 특성 분석등을 위하여 그 필요성이 계속하여 대두되고 있는 상황이다. 본 논문은 기존에 성별 및 나이 추정을 위한 유료서비스에 대한 특성과 사용 문제점 등을 세분화하여 조사하고 성별 및 연령 추정 기반 기존 연구들의 특성을 분석한다. 추후 이 서비스를 기반으로 전시 · 컨벤션 산업에서의 관심도 분석 및 재방문 의사를 파악하는데 활용하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.05a
• /
• pp.590-591
• /
• 2023

최근 사람들의 건강에 대한 관심이 많아지고 다양한 운동 컨텐츠가 확산되면서 실내에서 운동을 할 수 있는 기회가 많아졌다. 하지만, 전문가의 도움없이 정확하지 않은 동작을 수행하다 큰 부상을 입을 위험성이 높다. 본 연구는 CNN 기반 요가 자세 분류 모델을 생성하고 설명가능 인공지능 기술을 적용하여 예측 결과에 대한 해석을 제시한다. 사용자에게 설명성과 신뢰성 있는 모델을 제공하여 자신에게 맞게 올바른 자세를 결정할 수 있고, 무리한 동작으로 부상을 입을 확률 또한 낮출 수 있을 것으로 보인다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2023.05a
• /
• pp.292-294
• /
• 2023

본 논문에서는 국내 사망 원인 1위 질환인 암 중 가장 큰 비중을 차지하는 폐암의 암 오진율 감소 및 정밀 진단을 위해 폐암세포를 검출 및 계수 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 사용자가 관심 영역을 지정하면 H&E 염색 방식을 사용한 폐암세포 전처리 과정을 거쳐 검출 및 계수 할 수 있다. 본 시스템을 통해 병리학자가 단 시간에 폐암세포 검출 및 계수하여 객관적 진단 도구로 활용할 수 있으며, 디지털 기술과 융합하여 정밀 의료에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.61-65
• /
• 2023

최근, 대부분의 태스크가 초거대 언어 모델로 통합되고 있을 정도로 많은 관심 및 연구되고 있다. 초거대 언어 모델을 효과적으로 활용하기 위해서는 모델의 능력에 대한 분석이 선행되어야 하나, 한국어에 대한 분석 및 탐색은 상대적으로 부족하다. 본 논문에서는 한국어 맞춤법 교정 태스크를 통해 초거대 언어 모델의 능력을 탐색한다. 맞춤법 교정 태스크는 문장의 구조 및 문법을 이해하는 능력이 필요하며, 사용자의 만족도에 영향을 미칠 수 있는 중요한 태스크이다. 우리는 맞춤법 세부 유형에 따른 ChatGPT의 제로샷 및 퓨샷성능을 평가하여 초거대 언어 모델의 성능 분석을 수행한다. 실험 결과 제로샷의 경우 문장부호 오류의 성능이 가장 우수했으며, 수사 오류의 성능이 가장 낮았다. 또한, 예제를 더 많이 제공할수록 전체적인 모델의 성능이 향상되었으나, 제로샷의 경우보다 오류 유형 간의 성능 차이가 커지는 것을 관찰할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2008.11a
• /
• pp.1413-1416
• /
• 2008

최근 들어 IEEE 802.11 WLAN 서비스에 대한 수요의 증가와 함께 WLAN 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스를 이용하려는 사용자의 관심이 날로 증가하고 있다. 그러나 IEEE 802.11i 의 보안 정책은 MS 의 이동이 빈번하게 발생하는 WLAN 환경에서 끊김 없는 실시간 멀티미디어 서비스를 제공하기에는 핸드오프 지연 시간이 너무 길다. 본 논문은 DoS 공격에 취약한 기존 802.11i 에서의 4-way Handshake 를 대체하는 신속하고 효율적인 인증 및 세션키 분배 메커니즘을 제안한다.