최근 소셜 네트워크 서비스상의 데이터를 실시간으로 분석하여 의미있는 정보를 찾아내기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 스마트폰과 같은 스마트 디바이스를 이용하는 많은 사용자들이 실시간으로 발생하는 이벤트를 소셜 네트워크상에 게재하고 서로 공유하면서, 대중들이 관심을 가지는 토픽의 경우 굉장히 빠르게 확산되는 경향을 보이고 있다. 본 논문에서는 이러한 SNS의 특성을 토대로 트위터상의 트윗을 분석하여 여러 분야의 토픽들을 카테고리별로 분류하고, 카테고리별 트렌드를 추출하여 실시간으로 시각화하는 기법을 제안한다. 이를 위해, 트위터를 기반으로 SVM 분류 알고리즘과 Twitter-LDA를 통하여 트윗을 분야별로 분류하고, 각각의 트렌드를 이루는 대표적인 키워드를 선출하여 이를 기반으로 실시간 트렌드를 추출한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해, 분류 특징 선택의 신뢰도를 측정한다.
개인의 선호도 및 취향에 부합하는 이성을 만나기 위한 다양한 유형의 프로그램들과 어플, 그리고 인터넷 사이트가 등장하였으나 실효성이 부족하여 활용도가 낮은 것이 현실이다. 본 연구에서는 다양한 요구조건을 만족하는 이성을 찾고 흥미 있는 이벤트를 가미하여 회원의 관심을 유도하고, 이와 관련된 데이터를 체계적인 관리하는 맞춤형 이상형 찾기 프로그램의 설계 및 구현방법을 제안하였다. 본 시스템에서는 누구나 회원가입이 가능하며 회원들 상호간의 정보교류를 위해 채팅과 쪽지보내기, 게시판 등의 기능을 구현했고, 원하는 이성을 찾을 수 있도록 검색조건을 세분화하여 사용자의 만족도를 제고시킬 수 있도록 설계하였다. 현재 개발된 본 시스템을 좀 더 확장할 경우에는 미지의 많은 자료 중에서 본인이 제시하는 조건에 부합하는 자료를 쉽고 빠르게 찾고 관리할 수 있으며, 이를 위해 설계단계부터 용도 변경의 유연성을 부여했다.
최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 아웃소싱된 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구 중 데이터 접근 패턴 보호를 지원하는 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 및 데이터 접근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율적인 처리 성능을 제공함을 보인다.
현재 무선충전은 자기유도와 자기공진 두 가지 방식이 주류를 이루고 있다. 자기유도 방식은 전력 송신부 코일에서 자기장을 발생시키면 그 자기장의 영향으로 수신부 코일에서 전기가 유도되는 전자기유도 원리를 이용한다. 자기공진 방식은 송신부 코일에서 공진 주파수로 진동하는 자기장을 생성, 동일한 공진 주파수로 설계된 수신부 코일에만 에너지가 집중적으로 전달되도록 한 기술이다. 최근에 스마트폰의 무선충전에 대해 관심이 높아지고 있으며, 많은 기업들이 무선충전을 개발하고 있다. 사용자에게 있어 편리함을 주는 무선충전이지만 보안위협이 존재하고, 이것에 대한 표준화와 보안대책요구사항은 체계적이지 않다. 이에 본 논문은 모바일기기에서 자기공진방식의 무선충전의 보안 위협과 보안요구사항을 정의해 분석하고 보안요구사항을 제안한다.
2011년 정부가 발표한 스마트 교육 추진 전략으로 인해 기존 전자칠판시스템의 활용도가 더 높아질 것으로 전망된다. 한편, 기존의 전자칠판시스템에서 자체적으로 제공하는 판서 소프트웨어들은 다양한 기능들을 제공하지만 실제 활용 빈도는 매우 낮으며 사용 방법이 복잡하기 때문에 사용자 관점에서 직관적인 인터페이스와 사용 방법이 복잡하지 않은 판서 소프트웨어가 더 요구된다. 본 논문에서는 현재 많은 관심을 끌고 있는 스마트 교육 환경에서 모든 강사들이 쉽게 사용할 수 있는 전자칠판시스템용 판서 프로그램을 개발하였다.
최근 홈 서비스에 대한 기대가 높아지고 무선 통신기술이 발전하게 되면서 가전기기나 컴퓨터 간의 무선 제어를 통한 상호운용성에 대한 관심이 커지고 있다. 본 논문에서는, UPnP를 이용하여 홈 네트워크 시스템을 구축한다. UPnP 미들웨어는 다른 기기로 콘텐츠를 옮길 때 별도의 저장이 필요 없어 데이터 공간을 절약을 기대할 수 있다. 또한 데이터 이동 절차가 없어 활용가능성이 큰 기술로 주목 받고 있다. 이번 연구를 통해, 사용자들이 데이터를 별도의 저장매체에 옮기는 수고를 덜고, 보다 빠르고 편리하게 콘텐츠를 공유할 수 있는 기법을 제시한다.
사물인터넷(Internet of Things; IoT)이 차세대 성장동력으로 부상하면서 선진국을 비롯한 많은 단체들이 IoT 육성을 위한 전략을 세우고 있다. 특히 플랫폼(platform)은 IoT의 중요요소기술로 여겨지면서 IoT 플랫폼 보안에 대한 관심은 나날이 높아지고 있다. 현재 국내 IoT 플랫폼('ARTIK', 'Thingplug', 'IoTMakers')들은 oneM2M과 같은 국제표준기술을 기반으로 플랫폼의 다양한 기능을 제공해줌으로서 사용자가 IoT 생태계(ecosystem)에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 독려하고 있다. 이렇듯 IoT 플랫폼 기술이 빠른 속도로 성장하고 있는 반면, 국내 IoT 플랫폼들의 보안에 대한 분석이나 연구사례가 거의 없다. 따라서 본 논문에서는 현재 상용화하고 있는 국내 IoT 플랫폼들을 대상으로 보안분석을 수행하고 보안이슈와 보완방안을 시사한다.
Seo, Hae-Chan;Lee, Se-Gyu;Kim, Geon-Ho;Jung, Seung-Won
Annual Conference of KIPS
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2019.05a
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pp.635-637
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2019
최근 OS 독립적 가상화 기술이 다양해지고 있고, 이에 대한 관심도 높아지고 있다. 하지만 가상화 기술을 잘 알지 못하면, 이를 잘 사용하기란 쉽지 않다. 본 논문에서는 OS 독립적 가상화 기술들 중 하나인, 도커를 활용하여, 기존의 가상화 기술의 단점들을 극복하고, 사용자가 이를 쉽게 사용하기 위해 편리한 유저인터페이스를 제공한다. 다음으로 서버의 안정성과 효율적인 관리를 위해 컨테이너 관리 및 자원 데이터 처리 및 분석기술에 대해 기술한다.
빅데이터와 AI 의 인기에 힘입어 데이터 확보가 중요해지면서 대량의 개인정보가 무차별적으로 수집되고 있다. 그로 인하여 마이 데이터(Mydata)에 대한 관심 또한 대두되고 있다. 오늘날 데이터 수집의 주체들은 정보 수집시에 불필요하거나 대량의 웹 트래픽을 발생시켜 웹 자원을 소모하고 있다. 또한 그들은 정보의 소유자가 아닌 데도 불구하고 그를 이용하여 이득을 취하고 있지만 정보 소유자는 보상을 받지 못하고 있다. 정보의 활용에 대한 정확한 기록과 보상을 제공하고 웹에서의 불필요한 자동화 프로그램의 사용을 지양하기 위해 본 연구에서는, 블록체인(Blockchain)을 활용하여 사용자의 정보를 제어하는 시스템을 구축하고 기록된 정보를 바탕으로 구축된 웹 사이트 검색엔진을 제안한다.
스마트폰의 대중화로 인터넷 이용률이 증가함에 따라 온라인 쇼핑 시장의 규모가 커지는 반면 대부분의 온라인 쇼핑몰은 시각장애인의 접근성이 미흡하여 온라인 쇼핑의 어려움을 겪고 있다. 그 불편함은 '정보화 사회에서의 소외감' 이라는 정신적 피해로 이어지고 있는 심각한 상황이다. 따라서 이 불편함을 해소하고 정보 접근의 격차를 줄이고자 <쇼움이>를 설계, 구현하게 되었다. <쇼움이>는 챗봇을 활용하여 일문일답으로 입력 받아 시각장애인들이 쉽고 편리하게 상품을 검색/파악할 수 있도록 설계, 구현되었으며, 시각장애인들이 파악하지 못했던 이미지 내의 상품 정보를 분석하여 텍스트와 음성으로 안내한다. 또 관심 상품 등록, 상품 링크 공유 기능을 구현하였다. 또한 사용자의 편리성 확보를 위해 버튼을 포함한 모든 항목이 안드로이드의 voice-assistant 로 읽히도록 설계, 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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